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VBA应用技巧:检查文件夹是否已存在

标签:VBA,Dir函数,MkDir语句 在使用VBA操作文件时,如果不先核实要操作的文件夹是否已存在,则有可能会导致代码出错。例如,在创建文件夹时、在到指定的文件夹中获取文件时。...因此,我们需要先使用代码判断是否已存在相应的文件夹。 创建文件夹时要执行的代码是使用Dir函数和MkDir函数。如果文件夹已存在,Dir函数将生成null结果。...Dir(str, vbDirectory) If fol = "" Then MkDir "C:\MyFiles\" & Range("A" & i) Next i End Sub 在上面的示例中,需要检查...这5个文件夹的名字存储在工作表单元格区域A1:A5中。对于5个文件夹中已经存在的文件夹,代码将不起任何作用。然而,如果该文件夹不存在,则会创建一个新文件夹。...有兴趣的朋友可以到原网站下载示例工作簿,也可以到知识星球App完美Excel社群下载示例工作簿。

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CA2100:检查 SQL 查询是否存在安全漏洞

默认情况下,此规则会分析整个代码库,但这是可配置的。 规则说明 此规则假定无法在编译时确定值的任何字符串都可能包含用户输入。 基于用户输入生成的 SQL 命令字符串易于受到 SQL 注入式攻击。...在 SQL 注入攻击中,恶意用户会提供改变查询设计的输入,企图破坏基础数据库或对该数据库进行未经授权的访问。...典型方法包括注入一个单引号或撇号(这是 SQL 文本字符串分隔符)、两个短划线(表示 SQL 注释)和一个分号(指示后跟一个新命令)。...在这些情况下,当使用这些字符串作为 SQL 命令时,此规则将产生误报。 以下是这种字符串的一个示例。...完全限定的名称,使用符号的文档 ID 格式。 每个符号名称都需要带有一个符号类型前缀,例如表示方法的 M:、表示类型的 T:,以及表示命名空间的 N:。

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    使用pexpect检查SSH上的文件是否存在

    下面我就列举几个我经常遇到的几个错误并做个详细的解决方案。1、问题背景用户需要编写一个 Python 脚本,以检查一个文件是否存在于另一台计算机上,该计算机可以通过 SSH 访问。...用户已经使用 pexpect 库编写了大部分代码,但需要捕获文件存在与否的值,以便断言文件是否存在。...2、解决方案提出了以下三种解决方案:方案 1:检查 SSH 命令的返回码使用 SSH 命令检查文件是否存在,并检查返回码。...定义一个函数 hostFileExists() 或 hostExpect() 来检查文件是否存在,并返回一个值来指示文件是否存在。...任何一种方案都能够解决用户的问题,即检查一个文件是否存在于另一台计算机上,该计算机可以通过 SSH 访问。用户可以选择一种最适合自己情况的方案。

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    检查自己的代码是否存在内存泄露

    内存泄露怎样产生的 造成内存泄露的根本原因就是我们写的代码中存在某些对象长期占用内存,得不到释放,且这个对象占用的内存会逐步增加,导致 v8 无法回收,从而造成的服务的异常和不稳定,甚至是服务的中断和崩溃...因为内存泄露具有潜伏性,而且非常不明显,在时间的推移下才能慢慢的发现异常,内存占用不断增加,等到发现的时候已经来不及采取有效的解决方案进行处理,只能重启服务来暂时处理这种风险。...,然后最终已服务的形式启动。...加载快照文件后就能看到大量占用内存的数据,然后根据这些信息找到存在内存泄露的代码。 ?...其他工具 下面是一些常见的用于排查 node 应用的内存泄露工具,有兴趣的可以了解下 v8-profiler node-mtrace dtrace node-memwatch 共勉-寄语 当才华还撑不起你的野心的时候

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    如何高效检查JavaScript对象中的键是否存在

    在日常开发中,作为一个JavaScript开发者,我们经常需要检查对象中某个键是否存在。这看似简单,但其实有多种方法可供选择,每种方法都有其独特之处。...问题背景 假设我们有一个简单的对象: const user = { name: 'John', age: 30 }; 我们想在访问name键之前检查它是否存在: if (user.name)...} 直接访问一个不存在的键会返回undefined,但是访问值为undefined的键也是返回undefined。所以我们不能依赖直接键访问来检查键是否存在。...==) 可读性不如其他方法 容易拼写错误'undefined' 使用in操作符 in操作符允许我们检查键是否存在于对象中: if ('name' in user) { console.log(user.name...因此它对原型链上存在的键也会返回true。

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    实验三:SQL server 2005基于已存在的表创建分区

    ,对于数据库中的大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性运行环境变得尤为重要,SQL server从SQL server 7.0的分区视图到SQL server 2000中的分区视图中到SQL...当表和索引非常大的时候,通过分区表的实现,可以将数据分为更小,更易于管理,获得更好的可操作性能。本实验介绍基于已存在的表来如何创建分区,管理分区。...一、实验目的:对于已经存在的表且不断增大的情况下构建分区表,管理分区表,提高其性能。...二、主要步骤:对于已经存在的表,我们可以采取以下步骤来对其创建分区表     1.创建分区函数     2.创建分区架构并关联到分区函数     3.删除已经存在的聚集索引     4.基于分区架构重建聚集索引...4.对已存在要创建的分区表为:Performance数据库下的Orders表.     5.对Orders表中的orderdate列按年进行水平分区 四、具体试验步骤:          1.

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    检查边长度限制的路径是否存在(排序+并查集)

    题目 给你一个 n 个点组成的无向图边集 edgeList ,其中 edgeList[i] = [ui, vi, disi] 表示点 ui 和点 vi 之间有一条长度为 disi 的边。...给你一个查询数组queries ,其中 queries[j] = [pj, qj, limitj] ,你的任务是对于每个查询 queries[j] ,判断是否存在从 pj 到 qj 的路径,且这条路径上的每一条边都...可能的二分法(着色DFS/BFS/拓展并查集) LeetCode 947. 移除最多的同行或同列石头(并查集) LeetCode 990....等式方程的可满足性(并查集) LeetCode 959. 由斜杠划分区域(并查集) LeetCode 1061. 按字典序排列最小的等效字符串(并查集) LeetCode 1101....彼此熟识的最早时间(排序+并查集) LeetCode 1202. 交换字符串中的元素(并查集) LeetCode 1319.

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    SQL查找是否存在,别再count了,很耗费时间的

    无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时,发现如现现象: 业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录...普遍的SQL及代码写法如下 ##### SQL写法: SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 ##### Java写法: int nums =...xxDao.countXxxxByXxx(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } 是不是感觉很...= NULL ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多,性能提升的越明显,在某些情况下,还可以减少联合索引的创建。

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    SQL查找是否存在,别再count了,很耗费时间的

    无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的 count 目前多数人的写法 多次 REVIEW 代码时,发现如现现象: 业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录...= xxDao.countXxxxByXxx(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } 是不是感觉很...= NULL ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } SQL 不再使用 count,而是改用 LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,...不要再继续查找还有多少条了 业务代码中直接判断是否非空即可 ?...SQL 查询速度大大提升 总结 根据查询条件查出来的条数越多,性能提升的越明显,在某些情况下,还可以减少联合索引的创建

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    SQL 查找是否存在,别再 count 了,很耗费时间的!

    根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』,只有两种状态,那为什么在写SQL的时候,还要SELECT count(*) 呢?...无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时,发现如现现象: 业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录...(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } 是不是感觉很OK,没有什么问题 优化方案 推荐写法如下...= NULL ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可

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    SQL 查找是否存在,别再 COUNT 了,很耗费时间的

    无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的COUNT 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时,发现如现现象: 业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录...普遍的SQL及代码写法如下 ##### SQL写法: SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 ##### Java写法: int nums =...= NULL ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } SQL不再使用count,而是改用 LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可!...最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,这种情况下通配符*并不像我们猜想的那样扩展成所有的列,实际上,他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。 不管怎样,我们判断是否存在。

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    SQL查找是否存在,别再count了,很耗费时间的

    无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的 count 目前多数人的写法 多次 REVIEW 代码时,发现如现现象: 业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录...普遍的 SQL 及代码写法如下 ##### SQL写法: SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 ##### Java写法: int nums...= xxDao.countXxxxByXxx(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } 是不是感觉很...= NULL ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } SQL 不再使用 count,而是改用 LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 SQL 查询速度大大提升 总结 根据查询条件查出来的条数越多,性能提升的越明显,在某些情况下,还可以减少联合索引的创建

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    判断是否存在,还在用count?试试这条SQL语句,性能杠杠的!

    根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』,只有两种状态,那为什么在写SQL的时候,还要select count(*)呢?...目前多数人的写法 多次 review 代码时,发现如下现象: 业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录。...(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } 是不是感觉很OK,没有什么问题?...= NULL ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多,性能提升的越明显,在某些情况下,还可以减少联合索引的创建。

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    SQL 查找是否存在,别再 count 了,很耗费时间的!

    目前多数人的写法 优化方案 总结 ---- 根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』,只有两种状态,那为什么在写SQL的时候,还要SELECT count(*) 呢?...无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时,发现如现现象: 业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录...(params); if ( nums > 0 ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } 是不是感觉很OK,没有什么问题 优化方案 推荐写法如下...= NULL ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多,性能提升的越明显,在某些情况下,还可以减少联合索引的创建。

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    三行五行的 SQL 只存在于教科书和培训班

    教科书中 SQL 例句通常都很简单易懂,甚至可以当英语来读,这就给人造成 SQL 简单易学的印象。...但实际上,这种三行五行的 SQL 只存在于教科书和培训班,我们在现实业务中写的 SQL 不会论行,而是以 K 计的,一条 SQL 几百行 N 层嵌套,写出 3K5K 是常事,这种 SQL,完全谈不上简单易学...但 SQL 的长和其它语言的长不一样,SQL 的长常常会意味着难写难懂,而且这个难写难懂和任务复杂度不成比例。...但是,这样的思路,绕不绕呢,有多少人想到并写出来呢?前两种简单的思路无法用 SQL 实现,只能采用第三种迂回的思路。这里的原因在于 SQL 的一个重要缺失:集合化不彻底。...现实任务要远远比这些例子复杂,过程中会面临诸多大大小小的困难。这个问题绕一下,那个问题多几行,一个稍复杂的任务写出几百行多层嵌套的 SQL 也就不奇怪了,过两月自己也看不懂也不奇怪了。

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