用于生成正态分布的多QQ图的循环

循环生成正态分布的多QQ图是一种数据可视化技术，用于验证数据是否符合正态分布。QQ图（Quantile-Quantile Plot）是一种散点图，用于比较两个数据集的分布情况。

生成多QQ图的循环过程可以通过以下步骤实现：

1. 首先，准备需要验证的数据集。这个数据集可以是实际观测值，也可以是模拟或预测的数据。
2. 将数据集按照从小到大的顺序进行排序，然后计算每个数据点的分位数（quantile）。分位数表示一个数据点在整个数据集中的相对位置。
3. 接下来，生成一个理论正态分布的样本数据集，其样本数与原始数据集相同。这个理论数据集可以通过生成服从正态分布的随机数来得到。
4. 将原始数据集和理论数据集的分位数进行配对，然后绘制成QQ图。横轴表示理论分位数，纵轴表示原始数据集的分位数。如果数据集符合正态分布，则散点图应该位于一条直线上。
5. 通过观察QQ图上的散点分布情况，可以判断原始数据集是否符合正态分布。如果散点在直线附近分布均匀，则说明数据集较为符合正态分布。如果散点偏离直线较远或者呈现非线性关系，则说明数据集不符合正态分布。

多QQ图的循环生成可以在同一张图中显示多个数据集的QQ图，方便对比不同数据集之间的正态分布程度。

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