文章目录 一、查询所有表的外键 二、启用/禁用外键约束 三、删除外键 一、查询所有表的外键 select table_name, constraint_name from user_constraints...where constraint_type = 'R'; 二、启用/禁用外键约束 alter table FM_CLIENT enable constraint CLIENT_TYPE_2019;...//启用 alter table FM_CLIENT disable constraint CLIENT_TYPE_2019; //禁用 三、删除外键 alter table FM_CLIENT drop
//查询表的主键约束名 select * from user_constraints e where e.table_name='表名';--输入 //查询所有引用到该主键的记录 select b.table_name
INNER JOIN [外键表] ON [主键表] 内链接，用 GROUP BY 分组外键数据，COUNT(*)计算该外键数据总行数，最后用 ORDER BY 排序，DESC 关键字表示降序，想让数据输出升序省略...BY UserMessageBoard.CategoriesId,MessageBoardCategories.CategoriesTitle ORDER BY CategoriesSum DESC 查询结果如下...： 主键表（MessageBoardCategories）数据如下： 外键表（UserMessageBoard）数据如下： 有问题请留言！
oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...可以查询出所有的用户表 select owner,table_name from all_tables; 查询所有表，包括其他用户表 通过表名过滤需要将字母作如下处理 select *...select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R' and c.table_name='STAFFPOSITION' 查询外键约束的列名...： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称 查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns...cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性 方法一： select * from user_tab_columns where table_name
数据清洗 数据清洗是清洗脏数据，是指在数据文件中发现和纠正可识别错误的最后一个程序，包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值。 那么数据中有哪些类型的脏东西呢？...主要有四类：异常值、空值、重复值以及数据格式。 过滤：使用Java中的循环和条件语句对数据进行逐行筛选，对不符合要求的数据进行过滤，例如根据指定的条件过滤掉异常值、重复值等。...常见方式： 网络爬虫 API接口 SQL查询 文件导入 第三方数据源 传感器数据 调查问卷 实地调研 数据仓库 | 数据仓库是一种专门用于存储和分析数据的系统。...外键约束：如在关系型数据库中一样，外键列不能具有所引用的主键中不存在的值。 正则表达式模式：必须采用特定模式的文本字段。例如，可能要求电话号码的格式为（999）999–9999。...跨字段验证：必须满足跨越多个字段的某些条件。例如，患者出院日期不能早于入院日期。 准确性：数据接近真实值的程度。 定义所有可能的有效值可以轻松发现无效值，但这并不意味着它们是准确的。
软件介绍 OpenRefine（以前称为Google Refine）是一个免费和开源的数据清洗和转换工具。它提供了一种简单而强大的方式来规范、清理和转换杂乱、不规范的数据集。...功能特点 1.数据清洗和规范化： OpenRefine允许用户通过一系列简单的操作步骤来清洗和规范化数据。用户可以消除重复值、填充缺失的数据、删除空格和修复拼写错误等。...3.数据探索和筛选： 该软件还支持强大的数据探索和筛选功能。用户可以使用过滤器来快速查找和筛选数据，根据自定义条件进行逻辑查询，并根据某些列的值对数据进行排序和分组。...3.数据清洗和转换： 使用OpenRefine的各种功能来清洗和转换数据。例如，消除重复值、填充缺失数据、修改列名、拆分列、整合列等。...4.数据探索和筛选： 使用过滤器、排序和分组等功能来探索和筛选数据。根据特定条件进行数据筛选，查找特定值或模式，以及对数据进行排序和分组。
HASH索引本质上也是排序，只是用了键值的HASH值来排序。我们下面的讨论还是以普通键值排序为例，结论也适用于HASH索引。...针对键值的函数提条件的，大部分无效，小部分取决于数据库优化。 如：出生日期是星期几的，索引键是出生日期。...书写多个组合查询条件时就要注意尽量把索引键有关的条件放在最外层和其它条件AND起来，索引键不能用于缩小查询范围时不会提高性能。...数据库中数据一般是按插入次序存放的，如果这个次序和索引键序基本一致，那么会保证取出数据在物理上存放时是相对连续的，这时候再使用索引过滤，即使取出数据量较大也经常能观察到比较明显的性能提升。...往期回顾： 【数据蒋堂】功夫都在报表外--漫谈报表性能优化 【数据蒋堂】非结构化数据分析是忽悠？ 【数据蒋堂】多维分析的后台性能优化手段
分组字段名 [HAVING 分组后的过滤条件]; where 和 having 的区别： 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤...，则采用默认值 DEFAULT 检查约束（8.0.1版本后） 保证字段值满足某一个条件 CHECK 外键约束 用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY 约束是作用于表中字段上的...一致） CASCADE 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表中的记录 SET NULL 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键...，如果有则设置子表中该外键值为null（要求该外键允许为null） SET DEFAULT 父表有变更时，子表将外键设为一个默认值（Innodb不支持） 更改删除/更新行为： ALTER TABLE...，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）。
,值]); > 指定了多少列名,就需要指定多少值,值与列名一一对应,不指定列名,值的顺序与个数和表中定义列的顺序一一对应 2.查询操作 >a.全列查询 select * from 表名;//不加限制的查询会把表中所有的数据都查出来...在校验的方式上相当于NOT NULL 与UNIQUE 的组合,建议为每张表中定义自增主键 4.外键约束:FOREIGN KEY 一个表中的字段与另一个表中的主键或者唯一键建立关联关系,当对表中的数据进行增删改查的时候数据库会帮助我们进行检查...HAVING 对GROUP BY的结果进行过滤 8:联合查询(表连接查询) 1.内连接 select * from table 1,table 2...where table 1.xxx=table 2...1.先计算参与表连接的笛卡尔积 2.通过连接条件过滤无效的数据 3.加入查询条件得到想要的结果行 4.精减列名得到最终想要的查询结果集 2.外连接,分为左连接和右连接 select * from...条件进行过滤,实行了行与行之间的比较
集算器提供了 switch@i()、join@i() 两个函数用来做哈希连接过滤，switch 是外键式连接，用来把外键字段变成指引字段，这样就可以通过外键字段直接引用指向表的字段，join 函数不会改变外键字段的值...，可用于只过滤。...(1) 外层表数据量比较小可以装入内存： 先读入外层表，如果外层表关联字段不是逻辑主键则去重，再拿上一步算出来的关联字段的值对子查询做哈希连接过滤，最后拿算出来的子查询关联字段的值对外层表做哈希连接过滤...集算器提供了 switch@i()、join@i() 两个函数用来做哈希连接过滤，switch 是外键式连接，用来把外键字段变成指引字段，这样就可以通过外键字段直接引用指向表的字段，join 函数不会改变外键字段的值...1、外层表数据量比较小可以装入内存： 先读入外层表，如果外层表关联字段不是逻辑主键则去重，再拿上一步算出来的关联字段的值对子查询做哈希连接过滤，最后拿算出来的子查询关联字段的值对外层表做哈希连接过滤。
MySQL常用存储引擎： MyISAM：拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务，不支持外键。 InnoDB：支持事务，支持外键，支持行级锁定，性能较低。...外键约束：FOREIGN KEY，A表中的外键列. A表中的外键列的值必须参照于B表中的某一列(B表主 键)。 6.5.1、主键约束 主键值是这行记录在这张表中的唯一标识，就如同身份证号。...设计从表可以有两种方案： 在t_card表中添加外键列（相对t_user表），并且给外键添加唯一约束； 给t_card表的主键添加外键约束（相对t_user表），即t_card表的主键也是外键。...例如再创建一张表t_stu_tea表，给出两个外键，一个相对t_stu表的外键，另一个相对t_teacher表的外键。...如果列的别名使用 ' ' 则按此别名进行的排序无效。
（primary key） NOT NULL 和 UNIQUE 的 结合 外键约束 关联其他表的主键或唯一键 语法：foreign key (列) references 主表(列） CHECK约束 保证列中的值符合指定的条件...注意这里一个表不可以有多个主键，都是可以有复合主键 如下： 1.4 FOREIGN KEY：外键约束： 外键用于关联其他表的主键或唯一键 语法： foreign key (本表要关联的字段) references...第一范式：表里的字段不可以再进行拆分 第二范式：再满足第一范式的基础上，不存在非关键字段对任意候选键的部分函数依赖 （简单来说就是非主键字段对任意主键，外键，唯一键的部分函数依赖） 小结：一个表没有复合主键就天然满足第二范式...： 3.HAVING条件语句： GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用 HAVING 例子：查询每个角色小于一万的最高工资： 四.联合查询...使用UNION 和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致也就是两张表要完全一致。 6.1 UNION： 该操作符用于取得两个结果集的并集。
< 大于等于 BETWEEN 在两个值之间 IS NULL 为 NULL 值 应该注意到，NULL 与 0、空字符串都不同。 AND 和 OR 用于连接多个过滤条件。...IN 操作符用于匹配一组值，其后也可以接一个 SELECT 子句，从而匹配子查询得到的一组值。 NOT 操作符用于否定一个条件。 十、通配符 通配符也是用在过滤语句中，但它只能用于文本字段。...外键：InnoDB 支持外键。 备份：InnoDB 支持在线热备份。 崩溃恢复：MyISAM 崩溃后发生损坏的概率比 InnoDB 高很多，而且恢复的速度也更慢。...尽量不做全表查询、减少表关联、优化查询字段等等） 9 数据库三范式（1NF：确保每一列的原子性 2NF：非键字段必须依赖于键字段 3NF：在1NF基础上，除了主键以外的其它列都不传递依赖于主键列，或者说...、CHECK控制字段范围） 16 Mysql数据库引擎MyISAM和InnoDB（ MyISAM： 表锁、 不支持事务、 不支持外键、 全文索引、 快、内存利用低， InnoDB： 行锁、 外键 事务
常见约束： 约束条件 说明 PRIMARY KEY 主键约束用于唯一标识对应的记录 FOREIGN KEY 外键约束 NOT NULL 非空约束 UNIQUE 唯一性约束 AUTO_INCREMENT...外键是用来 实现参照完整性的，不同的外键约束方式将可以使两张表紧密的结合起来，特别是修改或删除的级联操作将使 得日常维护更轻松。外键主要用来保证数据的完整性和一致性。...，且外键只适用于InnoDB表，MyISAM表不支持外键。...可以用于标记 常数的查询日期标记 MySQL命令： select stuid,name,'2021-03-02' from students; 7.1.4、从查询结果中过滤重复数据 在使用DISTINCT...在执行查询时，首先会执行子查询中的语句，再将返回的结果作为外层查询的过滤条件。
gorm必须使用select将要查的字段映射，否则返回不了值。 而且，这种关联，不需要什么外键啊，关联啊啥的，奇怪。jion和关联是什么关系？——这种不算关联。...注意： // 注释：Has Many一对多的外键、引用 // 1.默认外键是 模型的类型（type）加上其 主键（ID） 生成 ，如：UserID // 2.可以改变外键`gorm:"foreignKey....必须是gorm建立的表才能这样用，beego orm建立的表无效 // 注释：Has Many一对多的外键、引用 // 1.默认外键是 模型的类型（type）加上其 主键（ID） 生成 ，如：UserID...中的名字必须是主表中的字段名，不是从表名 // 5.必须是gorm建立的表才能这样用，beego orm建立的表无效 // User 有多张 CreditCard，UserID 是外键 // type...，这个值等于User表中的MemberNumber时，则查询到 // } 对于自定义的嵌套结构体，暂时还不知道如何查询映射进去。
）： 标识列：IDENTITY(初始值，步长) 主键： Constraint frimary key(列名) 唯一键：constraint unique key(列名) 外键：constraint... foreigh key(外键列) references 引用表名（应用列） 检查约束：constraint check(检查表达式) 默认值： constraint default 默认值 7.查看表结构信息...确定范围 In,notin,any|some,all 确定集合 like 字符匹配，用于模糊查询 Is[not]null 测试空值 * 比较表达式作为查询条件： 例：select 姓名，性别，年龄=datediff... 数据表名 Where 姓名 like ‘张%’ *涉及空值的查询： 例:”查询选修了课程却没有成绩的学生的学号” select * from 数据表名 Where 成绩 is null 27.对查询结果进行排序查询...From 表名1，表名2 32.内连接（连接条件通常采用“主键=外键”的形式） 表达式1： Select 表名1.列名 , 表名2.列名...
（多对一）：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键 多对多：建立中间表，包含两个外键，分别关联两方主键 一对一：一对一关系多用于单标拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详细字段放在另一张表，以提升操作效率...；实现：在仁义一方加入外键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE） 二、多表查询概述 （一）多表查询概述 概述：指从多张表中查询数据 笛卡尔积：笛卡尔积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况。...（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积） （二）多表查询分类： 连接查询： ①内连接：相当于查询A,B交集部分数据 ②外连接： 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据 右外连接...（二）根据子查询结果不同，分为： 标量子查询（子查询结果为单个值） 子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询成为标量子查询。...与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用 ANYALL 子查询返回列表的所有值都必须满足 行子查询（子查询结果为一行） 子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
约束 NOT NULL: 非空 UNIQUE: 唯一性 PRIMARY KEY: 主键 FOREIGN KEY: 外键 CHECK: 控制字段的值范围 8....超键、候选键、主键、外键 主键：唯一标识数据的单个或多个字段 外键：存在他表中的主键 候选键：可以作为主键但没有设为主键的单个或多个字段 超键：候选键的集合 9.... WHERE GROUP BY 字段1 HAVING ORDER BY # WHERE，用于分组前，WHERE过滤的是行 # SELECT，字段只能加...GROUP BY 后面的字段和聚合函数 # HAVING，用于分组后，过滤组，且条件字段必须在前面查询存在 # 画重点，分组需要列出非GROUP 之后的字段 SELECT * FROM ...其他 判断null：ISNULL 替换：IFNULL(字段，替换的值)，若为null则替换成给定值
约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。...默认约束:DEFAULT 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 检查约束:CHECK 保证字段值满足某一个条件 外键约束:FOREIGN KEY 用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性...和完整性 外键约束： 概念 外键用来让两张表中的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。...多对多 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，费别关联两方的主键 案例：学生于课程 一对一 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE) 案例：用户与用户详细信息的关系...多表查询 概述：指从多张表中查询数据 笛卡尔积：在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积 分类 连接查询 内连接：相当于查询A,B交集部分数据 外连接 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
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