首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用于D的GUI库

很高兴能够帮助您解答有关云计算领域的问题。

根据您的问题,您似乎在寻找一个用于D的GUI库。在这种情况下,我建议您尝试使用DWT(D Widget Toolkit)。

DWT是一个用于D语言的现代GUI库,它提供了许多现代GUI功能,包括窗口、按钮、标签、文本框、列表框、树视图、图像列表、选项卡、滑块、进度条、对话框等。DWT还支持跨平台开发,可以在Windows、macOS和Linux上运行。

DWT的优势在于其简单易用性和高性能。它使用D语言的垃圾回收器进行内存管理,并且具有高效的图形渲染引擎,可以实现高质量的图形显示。此外,DWT还支持多种主题和皮肤,可以根据用户的喜好进行个性化定制。

DWT适用于各种应用程序,包括桌面应用程序、Web应用程序和移动应用程序。它还可以与其他D语言库和框架集成,例如DWT-SQLite、DWT-MySQL和DWT-PostgreSQL等数据库库和DWT-Webkit等Web框架。

虽然DWT不是由腾讯云提供的产品,但它是一个非常强大且功能丰富的GUI库,可以满足您的需求。您可以在其官方网站上找到有关DWT的更多信息和文档,以帮助您开始使用它。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Python 学习入门(3)—— 常用类库

    Tkinter———— Python默认的图形界面接口。 Tkinter是一个和Tk接口的Python模块,Tkinter库提供了对 Tk API的接口,它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备。Tcl(工具命令语言)是个宏语言,用于简化shell下复杂程序的开发,Tk工具包是和Tcl一起开发的,目的是为了简化用户接口的设计过程。Tk工具包由许多不同的小部件,如一个按钮、一个滚动条等。通过Tk提供的这些小部件,我们就可快速地进行GUI开发。Perl、Scheme等语言也利用Tk库进行GUI开发。Tkinter是跨平台,在各种平台下都能使用。 Python Imaging Library(PIL)————python提供强大的图形处理的能力,并提供广泛的图形文件格式支持,该库能进行图形格式的转换、打印和显示。还能进行一些图形效果的处理,如图形的放大、缩小和旋转等。是Python用户进行图象处理的强有力工具。   Pmw(Python megawidgets)Python超级GUI组件集————一个在python中利用Tkinter模块构建的高级GUI组件,每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件,以实现更有用和更复杂的功能。   PyXML———— 用Python解析和处理XML文档的工具包,包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。它包含以下内容:   xmlproc: 一个符合规范的XML解析器。   Expat: 一个快速的,非验证的XML解析器。 还有其他   和他同级别的还有 PyHtml PySGML   PyGame———— 用于多媒体开发和游戏软件开发的模块。   PyOpenGL———— 模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,通过该模块python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。   NumPy、NumArray和SAGE———— NumArray是Python的一个扩展库,主要用于处理任意维数的固定类型数组,简单说就是一个矩阵库。它的低层代码使用C来编写,所以速度的优势很明显。NumPy是Numarray的后继者,用来代替NumArray。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包,目标是取代 Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。   MySQLdb模块———— 用于连接MySQL数据库。还有用于zope的ZMySQLDA模块,通过它就可在zope中连接mysql数据库。   PyGTK ———— 用于python GUI程序开发的GTK+库。GTK就是用来实现GIMP和Gnome的那个库。有了它,你完全可以自信的尝试自己制造Photoshop   PyQt ———— 用于python的Qt开发库。QT就是实现了KDE环境的那个库,由一系列的模块组成,有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml,包含有300个类和超过5750个的函数和方法。PyQt还支持一个叫qtext的模块,它包含一个QScintilla库。该库是 Scintillar编辑器类的Qt接口。   PyMedia ———— 用于多媒体操作的python模块。它提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav, mp3, ogg, avi, divx, dvd, cdda etc)。可在Windows和Linux平台下使用。   Psyco ———— 一个Python代码加速度器,可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。   Python-ldap ———— 提供一组面向对象的API,可方便地在python中访问ldap目录服务,它基于OpenLDAP2.x。   smtplib模块 ———— 发送电子邮件。   ftplib模块 ———— 定义了FTP类和一些方法,用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自己的ftp客户端程序,用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容,请参考RFC959。   xmpppy模块 ———— Jabber服务器采用开发的XMPP协议,Google Talk也是采用XMPP协议的IM系统。在Python中有一个xmpppy模块支持该协议。也就是说,我们可以通过该模块与Jabber服务器通信,是不是很Cool。   下面这些就不详细介绍,只列出名字和功能   adodb ———— ADO数据库连接组件   bsddb3 ———— BerkeleyDB的连接组件   chardet ———— 编码检测   Cheetah ———— 构建和扩充任何种类的基于文本的内容   cherrypy ———— 一个WEB framework   ctypes ——

    03

    windows GUI自动化怎么做

    最近在搞SAP的自动化。因为公司没考虑预算,不能用RPA。 首先用SAP自带的录制工具,不太行,各种弹框没法处理。 思来想去,打算用python来整。先用tracker来录制,创建业务流程还好,但是一旦要处理弹框,上传附件,就有点吃力了。 然后用了python的一些库来对付。 pyperclip 剪切板 pymouse 鼠標操作 pykeyboard 鍵盤曹祖 win32com win32gui pyautogui pywinauto uiautomation pywin32是一个Python库,为python提供访问Windows API的扩展,提供了齐全的windows常量、接口、线程以及COM机制等等。 pythoncom是pywin32库的一部分,运行脚本后,即可通过键盘的上下左右键控制鼠标移动了 pyhook 監聽輸入操作 pynput这个库让你可以控制和监控输入设备 这些库各有千秋,让我分別道来。

    04

    python开发_常用的python模块及安装方法

    adodb:我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3:BerkeleyDB的连接组件 Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetah cherrypy:一个WEB framework ctypes:用来调用动态链接库 DBUtils:数据库连接池 django:一个WEB framework docutils:用来写文档的 dpkt:数据包的解包和组包 MySQLdb:连接MySQL数据库的 py2exe:用来生成windows可执行文件 Pylons:我们领导推荐的web framework pysqlite2:SQLite的连接组件 pythonwin:Python的Windows扩展 setuptools:无奈,PEAK的一套python包管理机制 sqlalchemy:数据库连接池 SQLObject:数据库连接池 twisted:巨无霸的网络编程框架 wxPython-2.6:因为需要保持与linux相同的版本才没用最新的,GUI编程框架 pypcap:抓包的 python-dnet:控制网络安全的其他设备 pyevent:Python的事件支持 pydot:画图的,graphiz sendpkt:Python发包 simplejson:JSON的支持 DPKT:raw-scoket网络编程 Cx-oracle:连接oracle的好东东 Mechanize:爬虫连接网站常用 PIL:图像处理工具包 reportlab for PDF 文件。 PyQt4 for GUI界面 feedparser: rss解析 chardet:编码检测 scons: 项目构建工具,写好了模板用起来还是很方便的 scapy: 网络包构建分析框架,可编程的wireshark,有兴趣的google “Silver Needle in the Skype” pefile: windows pe文件解析器 winpdb: 自己的程序或者用别的库不太明白的时候就靠它了 pywmi: 省了好多折腾功夫 pylint: 培养良好的编码习惯 下面是准备用的,不做评论: pygccxml pyparsing pymacs idapython paimei pysvn pyLucene wikidpad

    03

    充分利用NVIDIA Nsight开发工具发挥Jetson Orin的最大潜力

    Orin 架构以行业领先的性能为下一代边缘 AI 系统提供动力,该系统由 12 个 ARM Cortex A78 内核和 2 MB 三级缓存, NVIDIA Ampere 架构 GPU 提供 16 个流式多处理器或每个 SM 128 个 CUDA 内核的 SM,Orin 还具有用于工作负载的专用加速器,用于视频缩放、图像处理,还有光流加速器即OFA、2 个 JPEG 解码器、2 个深度学习加速器单元或支持张量 RT 的 DLA,用于深度学习操作,还有可编程视频加速器(PVA)和视频编解码引擎。Orin 使用高带宽 LPDDR5 内存,并具有一组丰富的 IO 连接选项,包括 22 个 PCI Express 通道、4 个千兆以太网连接器和 16 个 CSI 通道。凭借所有这些强大的功能,Jetson Orin 完全有能力应对边缘 AI 场景。

    04
    领券