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    【java基础】ConcurrentHashMap1.7和1.8的不同实现

    ConcurrentHashMap有更深入的了解,本文将对ConcurrentHashMap1.7和1.8的不同实现进行分析。...1.7实现 数据结构 jdk1.7中采用Segment + HashEntry的方式进行实现,结构如下: ?...ConcurrentHashMap初始化时,计算出Segment数组的大小ssize和每个Segment中HashEntry数组的大小cap,并初始化Segment数组的第一个元素;其中ssize大小为...,实现如下: 场景:线程A和线程B同时执行相同Segment对象的put方法 1、线程A执行tryLock()方法成功获取锁,则把HashEntry对象插入到相应的位置; 2、线程B获取锁失败,则执行...Segment同时可能有数据的插入或则删除,在1.7的实现中,采用了如下方式: try { for (;;) { if (retries++ == RETRIES_BEFORE_LOCK

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    WebMonitor采集端优化之路

    第一级 Flume Agent,用于解析前端上报的请求,根据 biz 类型的上报和 badJs 类型上报的接口协议,将请求解析。根据解析后的数据上报 Athena 和 UMP。...第二级 Flume Agent,用于将数据持久化,目前数据持久化的通道有两个,HDFS 和 Kafka(MQ),一方面可以通过 Impala+HDFS 的形式查询持久化的数据。...---- 前面介绍WebMonitor采集端的架构调整,接下来我们讲讲枯燥的性能优化,虽然枯燥,但是优化完毕的效果着实喜人 五、Jetty Server 的线程优化 Jetty 是一个轻量的 Java...JDK1.8.0_201 上面三幅图分别代表了在 Docker 容器中,使用 JDK1.7,JDK1.8.0_91 和 JDK1.8.0_201 三个 JDK 的版本,执行上述语句的结果。...该容器是 8 核心 16G 内存,可以看到 JDK1.7 和 JDK1.8.0_91居然识别的是容器所在宿主机的核心数,这就会对各种框架对于最佳并行度的设置带来非常大的影响。

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    【Kafka】使用Java实现数据的生产和消费

    【Kafka】Java实现数据的生产和消费 Kafka介绍 Kafka 是由 LinkedIn 公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统...),副本的数量是可以配置的,Kafka 定义了两类副本,领导者副本(Leader Replica) 和 追随者副本(Follower Replica),前者对外提供服务,后者只是被动跟随; Rebalance...包括收集各种分布式应用的数据,生产各种操作的集中反馈,比如报警和报告; 日志记录:Kafka 的基本概念来源于提交日志,比如可以把数据库的更新发送到 Kafka 上,用来记录数据库的更新时间,通过Kafka...以统一接口服务的方式开放给各种consumer,例如hadoop、Hbase、Solr等; 流式处理:流式处理是有一个能够提供多种应用程序的领域; 限流削峰:Kafka 多用于互联网领域某一时刻请求特别多的情况下...这会提高client和生产者的效率.

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    进阶指南|三个月大数据工程师学习计划

    申明:本文旨在为普通程序员(Java程序员最佳)提供一个入门级别的大数据技术学习路径,不适用于大数据工程师的进阶学习,也不适用于零编程基础的同学。...掌握并发包下的队列。 了解JMS。 掌握JVM技术。 掌握反射和动态代理。...集群搭建文档1.0版本 1. 集群规划 所有需要用到的软件: 链接:http://pan.baidu.com/s/1jIlAz2Y 密码:kyxl 2....GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES; 3.4.5 Jline包版本不一致的问题,需要拷贝hive的lib目录中jline.2.12.jar的jar包替换掉...[否]: y 输入jetty>的主密码(如果和 keystore 密码相同,按回车): 再次输入新密码 完成上述工作后,将在当前目录生成 keystore 证书文件,将keystore 考贝到 azkaban

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    简约的JAVA版本MapReduce和日常No.25

    先上一个我思维拓展的时候写得java实现的MapReduce的基础版本吧,写得不是很好,我也在慢慢完善,Go语言版本的还在写,真是惭愧感觉一直在吃老本。...今天实现的一个内容是,将一个List进行map操作变成另外一个List,然后通过reduce进行加和。...首先我们从两个接口入手,MapFunction和ReduceFunction,这是MapReduce的两个灵魂接口,由使用者去定义,这里我定义的都是最最简单的版本,暂时并没有进行泛化的能力。...细心的同学会发现,好像这个并不符合论文里面的标准吖。嗯呐是的,这个只是我心血来潮写的简单版本。问题有诸如,我们上面的map操作好像不能变成其他类型吖,怎么实现WordCount呢?...以及Driver好像没有进行任务切分和分发吖?好像也没有suffle操作啊?好像整个过程也不是严格多线程的吖,怎么办呢?下一次给大家分享一个更加完整的MapReduce。

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    爬虫架构|利用Kafka处理数据推送问题(1)

    Kafka提供了Java客户端,并且对多种语言都提供了支持。 1.1、Topics 和Logs 先来看一下Kafka提供的一个抽象概念:topic. 一个topic是对一组消息的归纳。...以上特点的结合,使Kafka consumers非常的轻量级:它们可以在不对集群和其他consumer造成影响的情况下读取消息。...另外每个分区可以单独发布和消费,为并发操作topic提供了一种可能。 1.2、分布式 每个分区在Kafka集群的若干服务中都有副本,这样这些持有副本的服务可以共同处理数据和请求,副本数量是可以配置的。...在这方面Kafka做的更好,通过分区的概念,Kafka可以在多个consumer组并发的情况下提供较好的有序性和负载均衡。...本章节主要描述从开通消息队列 Kafka 服务、创建消息队列 Kafka 资源,到使用消息队列 Kafka 进行消息收发的完整流程,旨在以最简单明了的方式引导您快速上手消息队列 Kafka,为进一步使用和熟悉消息队列

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