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沙龙
1
回答
用于
OCR
的
多层
感知器
、
、
、
我打算使用经过反向传播训练
的
多层
感知器
网络(一个隐藏层,输入作为包含来自图像
的
B/W像素
的
8x8位矩阵)。出现了以下问题: (不完全相关)还有另一个比MLP更好
的
NN吗?我知道MLP在局部极小值、过度拟合等方面的问题,那么有没有一种更好
的
(基于软计算
的</em
浏览 3
提问于2009-03-28
得票数 2
1
回答
多层
感知器
能对二进制值进行分类吗?
、
、
、
、
我有一个数据集,其中
的
响应变量为病态(1)或非病态(2)。就变量而言,有几个数字变量(2/14),其余
的
都是按等级计算
的
变量(例如:1-腹痛,2-咽痛.)。我有两个问题:2-二元或水平变量可以作为训练传递给
多层
感知器
吗? 非常感谢。
浏览 0
提问于2022-03-24
得票数 0
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1
回答
多层
感知器
的
VC维度
在什么条件下,非线性
多层
感知器
的
Vapnik-Chervonenkis维数接近线性
多层
感知器
的
Vapnik-Chervonenkis维数?
浏览 0
提问于2014-03-29
得票数 0
3
回答
多层
感知器
matlab代码
、
我需要简单
的
matlab预测代码,我想使用
多层
感知器
,我有4个输入和1个输出 我需要训练算法
的
代码和另一个
用于
测试新数据
的
代码
浏览 1
提问于2011-02-21
得票数 1
1
回答
什么任务能比
多层
感知器
做得更好?
、
、
独立层
感知器
有比
多层
感知器
更好
的
任务吗?如果有,你有例子吗?
浏览 3
提问于2022-02-16
得票数 0
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1
回答
如何在tensorflow中重用自动编码器中
的
隐藏层来执行分类任务
、
有人能举例说明如何重用自动编码器
的
隐藏层
用于
神经网络
的
分类任务吗?我想在tensorflow
的
多层
感知器
模型中使用自动编码器
的
两层
浏览 1
提问于2017-12-17
得票数 0
2
回答
新生神经网络专题?
、
、
我想在我
的
最后一个项目中开始研究神经网络,我想要一个可以在2-3个月
的
工作中完成的话题,而且它应该对一个更新鲜的人有很好
的
理解,因为我对这个话题很陌生,我想通过做这个项目来学习。
浏览 2
提问于2014-02-12
得票数 2
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2
回答
是否可以仅使用阈值激活来学习异或?
、
如果我在这里错了,请纠正我,但是可以使用1层网络实现最少3门(NAND,OR)->(和)
的
XOR函数。但是,是否有可能正确地训练网络,让每个
感知器
只使用一个阈值激活函数和
感知器
训练规则?即使用
感知器
学习规则,而不是增量学习规则。 到目前为止,理论上我唯一
的
解决方案是在形成实际网络之前单独训练每个
感知器
来完成它们
的
特定任务(即NAND或和和),但这就违背了学习网络
的
意义。
浏览 1
提问于2013-08-05
得票数 1
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1
回答
MLP输入层中单个
感知器
的
输入
为了更好地理解神经网络,我开始了
多层
感知器
的
实现。目前,我已经实现了解决XOR问题
的
单个Perceptron。从这一点,我想开始构建MLP,但我不确定我是否正确理解MLP结构。假设我有3个属性、2个类和5个输入
感知器
的
数据实例。我应该给每个
感知器
相同
的
输入,
感知器
的
每一个输出都应该进入每个隐藏层
感知器
的
输入?我附上神经网络图片。 📷
浏览 0
提问于2016-08-18
得票数 2
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1
回答
用于
ocr
的
多层
感知器
只使用一些数据集。
、
、
、
新开发 最近,我使用OpenCV
的
MLP实现来测试它是否能够解决相同
的
任务。OpenCV能够对与我
的
实现相同
的
数据集进行分类,但无法解决我无法解决
的
数据集。这可能是由于终止参数(决定何时结束培训)。实现了
多层
感知器
算法,并验证了该算法适
用于
异或逻辑门。对于
OCR
,我教网络正确分类“A”和“B”
的
字母,这些字母是用粗大
的
绘图工具(一种标记)画出来
的
。然而,当我试图教网络分类一个薄薄<
浏览 3
提问于2013-11-14
得票数 1
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1
回答
寻找由神经网络近似的函数
、
、
如果我有一个具有sigmoid激活函数
的
前馈
多层
感知器
,该
感知器
经过训练并具有已知
的
权重,我如何找到网络近似的曲线
的
方程(分隔两种类型数据
的
曲线)?
浏览 0
提问于2013-04-21
得票数 1
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1
回答
PyBrain buildNetwork vs FeedForwardNetwork
、
、
、
对于家庭作业,我打算创建一个
多层
感知器
人工神经网络来进行分类。我是PyBrain
的
新手,我正在尝试创建一个反向传播
的
前馈神经网络,在谷歌上搜索后,在PyBrain中似乎有两种方法可以做到这一点,使用buildNetwork或FeedForwardNetwork。此外,我在课堂上了解到
感知器
有阶跃函数,从我在文档中看到
的
情况来看,似乎没有阶跃函数选项。谢谢
浏览 0
提问于2015-10-31
得票数 2
2
回答
如何在python中组合自组织映射和
多层
感知器
、
、
、
、
我正在做一个python
的
图像识别项目。我在期刊上读到,如果将自组织映射(SOM)执行
的
聚类输入到监督神经网络中,则图像识别的准确性比监督网络本身更高。我自己尝试过,使用SOM执行聚类,然后在每次迭代后使用获胜神经元
的
坐标作为keras
的
多层
感知器
的
输入。然而,精确度非常差。 SOM
的
什么输出应该用作
多层
感知器
的
输入?
浏览 7
提问于2017-03-06
得票数 0
1
回答
如何创建
多层
感知器
网络实例以在袋装分类器中使用?
、
、
、
、
我正在尝试创建一个
多层
感知器
网络
的
实例,
用于
袋装分类器。但我不知道如何修复它们。下面是我
的
代码: 1-To apply bagging classifier (with or without replacement) with eight base classifiers
浏览 0
提问于2020-12-12
得票数 1
1
回答
用Python中
的
感知器
对狗猫进行分类
、
、
、
、
+ '.jpg') x_train.append(img2)我就是这样处理
的
:函数,总是返回0到1之间
的
值: return 1/(1+np.exp(-z))def propaganate(self,X,Y因为它几乎为0,但我预测一个狗
的
图像,这是我如何做到
的
: predict_i
浏览 0
提问于2019-04-29
得票数 0
2
回答
如何在weka自动测试?
、
、
、
、
我
的
C#程序生成培训和测试数据。我需要在Weka GUI中使用in神经网络/
多层
感知器
进行分类和测试。目前,我正在手动提供测试数据。当我
的
C#程序生成测试数据时,这必须自动提供给weka中
的
多层
感知器
。这是一个用C#编写
的
Kinect应用程序。提前谢谢。
浏览 2
提问于2014-02-06
得票数 0
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1
回答
多层
感知器
有时不收敛于正确答案- XOR
、
、
我已经实现了一个
多层
感知器
,并首先设计了训练方法,以进行一定数量
的
训练。我针对XOR逻辑门对网络进行了训练,大多数时候网络会学习如何解决问题,但偶尔网络只会学习两个训练示例,并停留在其他两个示例上。起初我认为这并不重要,但后来我想将训练方法更改为在误差低于我选择
的
某个可接受
的
误差值后停止。现在,网络有时会从训练中返回,有时会像我上面提到
的
那样卡住。这是正常
的
,是一个
多层
感知器
有时无法正确学习,还是这是我
的
实现中<em
浏览 0
提问于2013-07-17
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1
回答
多层
感知器
网络
的
方程
、
我正在写一篇关于葡萄酒公司
的
商业管理
的
文章,在那里我使用了一个
多层
的
感知器
网络。她给我看了一个她做
的
另一件作品
的</e
浏览 0
提问于2020-10-14
得票数 0
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1
回答
人工神经网络权重矩阵熵
的
计算?
、
、
、
有没有人发现了一种计算
多层
感知器
权重矩阵熵
的
方法?
浏览 2
提问于2016-01-10
得票数 0
1
回答
如何训练机器学习来执行操作并给出输出?
、
我是机器学习
的
新手。我已经看过一些tensorflow教程。我怀疑
的
是,训练:输入1,3输出=4输入3,3输出=6 ...我希望你明白我想问
的
了。我应该使用什么框架和算法?我能用tensorflow实现吗?机器学习可以做到这一点吗?
浏览 0
提问于2016-12-07
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