用于OpenShift的Spring云数据流服务器
OpenShift是一种基于容器化的云原生应用平台，它提供了一套完整的开发、部署和管理应用程序的工具和服务。Spring Cloud Data Flow是一个用于构建和运行数据微服务的框架，它基于Spring Boot和Spring Cloud构建，提供了一种简化和标准化数据处理流程的方式。
Spring Cloud Data Flow服务器是用于管理和监控数据流应用程序的中央控制台。它提供了一个可视化的界面，让用户可以轻松地创建、部署和监控数据流应用程序。通过Spring Cloud Data Flow服务器，用户可以定义数据流的各个组件（如消息队列、数据处理器、数据存储器等），并将它们连接起来形成一个完整的数据处理流程。
Spring Cloud Data Flow服务器的优势包括：
- 简化的数据流定义：通过Spring Cloud Data Flow服务器，用户可以使用简单的DSL（领域特定语言）来定义数据流，而无需编写复杂的代码。这使得数据流的定义和维护变得更加容易和灵活。
- 可视化的界面：Spring Cloud Data Flow服务器提供了一个直观的可视化界面，让用户可以通过拖拽和连接组件的方式来定义数据流。这使得用户可以更加直观地理解和管理数据流的结构和流程。
- 高度可扩展：Spring Cloud Data Flow服务器基于Spring Cloud构建，可以与其他Spring Cloud组件无缝集成，如服务注册与发现、配置管理等。这使得用户可以根据自己的需求扩展和定制数据流的功能。
- 强大的监控和管理功能：Spring Cloud Data Flow服务器提供了丰富的监控和管理功能，包括实时监控数据流的运行状态、错误处理和重试机制等。这使得用户可以更好地了解和管理数据流的运行情况。
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Kafka将在Kubernetes外面跑。。现在我的疑问是:由于部署在k8s上的应用程序是通过抽象底层荚的k8s服务访问<em
浏览 2提问于2017-07-21得票数 1
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需要在Openshift上设置Spring Cloud数据流服务器。有没有可以使用的参考或官方docker镜像？
浏览 9提问于2019-01-23得票数 0
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编辑:为了澄清，我在运行时看到一个scdf服务条目。
浏览 13提问于2016-11-20得票数 0
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1.application.propertie
浏览 0提问于2018-01-16得票数 10
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浏览 3提问于2017-09-13得票数 2
我对Spring云数据流很陌生。试图通过注册、在spring云数据流服务器上创建一个任务与运行带有注释@EnableTask的spring类--任何澄清--来理解这两者的含义--将是有帮助的！
浏览 0提问于2018-05-01得票数 3
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环境
MAVEN_REMOTE_REPOSITORIES_REPO1_URL= =C:/ MAVEN_LOCALREPOSITORY /xx/.m2/存储库/MAVEN_LOCALREPOSITORY
在远程存储库中部署包含应用程序<
浏览 1提问于2016-10-17得票数 0
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浏览 1提问于2017-08-02得票数 0
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浏览 0提问于2020-04-23得票数 0
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在Linux中，用于任务执行的spring云数据流本地服务器日志是/tmp/spring dataflow*。我需要在其他地方创建这些特定于任务的目录，而不是/tmp。代替/tmp/spring-cloud-dataflow-{number}/{task-name}-{number}/{task-name}-{uuid}
请访问: /opt/my
浏览 0提问于2017-10-10得票数 0
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我试图使用应用程序manifest.yml将Spring数据流服务器部署到企业关键云创建实例。这在部署数据流服务器和相关的流/任务的工作流中是什么样子的呢？我最初的想法是为数据流服务器创建一个新的Cloud用户，它可以将应用程序部署到我正在使用的组织/空间，然后可能使用Spring将凭据注入到env中。这是典
浏览 0提问于2017-09-06得票数 0
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浏览 3提问于2016-11-12得票数 2
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我希望使用keycloak作为身份验证和授权服务器，以保护spring云数据流服务器并管理对其端点的访问。我按照spring文档中的描述设置了scdf服务器的yml：我对这里提到<e
浏览 1提问于2018-10-24得票数 0
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浏览 36提问于2020-11-27得票数 0
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正如他们在中提到的，只有3种方法可以安装spring云数据流：
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浏览 10提问于2022-09-03得票数 0
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