首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用于PostegreSQL通知/侦听的.NET库

用于PostgreSQL通知/侦听的.NET库是Npgsql。

Npgsql是一个开源的.NET数据提供程序,用于与PostgreSQL数据库进行交互。它提供了在.NET应用程序中连接、查询和操作PostgreSQL数据库的功能。

Npgsql的主要特点包括:

  1. 支持最新的PostgreSQL版本:Npgsql与PostgreSQL的开发团队紧密合作,确保及时支持最新的PostgreSQL功能和协议。
  2. 高性能:Npgsql通过使用异步操作和数据流技术,提供了出色的性能和可伸缩性。
  3. 完整的功能支持:Npgsql支持PostgreSQL的所有主要功能,包括事务、存储过程、触发器、用户定义类型等。
  4. 易于使用:Npgsql提供了简单易用的API,使开发人员可以轻松地连接、查询和操作PostgreSQL数据库。
  5. 跨平台支持:Npgsql可以在Windows、Linux和macOS等多个操作系统上运行,并且与.NET Core和.NET Framework兼容。

Npgsql的应用场景包括:

  1. Web应用程序:Npgsql可以与ASP.NET和ASP.NET Core等Web框架集成,用于开发基于PostgreSQL的Web应用程序。
  2. 数据分析和报告:Npgsql可以用于连接和查询PostgreSQL数据库,从而进行数据分析和生成报告。
  3. 后端服务:Npgsql可以作为后端服务的数据库访问层,用于处理数据存储和检索。
  4. 企业级应用程序:Npgsql提供了稳定可靠的数据库连接和操作功能,适用于开发企业级应用程序。

腾讯云提供的与Npgsql相关的产品是云数据库PostgreSQL。云数据库PostgreSQL是腾讯云提供的一种托管式PostgreSQL数据库服务,具有高可用、高性能和高安全性的特点。您可以通过以下链接了解更多关于云数据库PostgreSQL的信息:

https://cloud.tencent.com/product/cdb_postgresql

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

iOS系统底层通知框架

原文作者:欧阳大哥2013 https://juejin.im/post/5cce39056fb9a032086ddea7 iOS系统底层通知框架 观察者模式是一种用于解耦一系列需要相互协作类之间进行通信对象行为模式...本文将重点介绍libsystem_notify.dylib(以后简称为系统通知)中所提供用于实现通知消息注册和通知消息发送各种接口函数。...系统通知通知消息注册和发送是可以用来实现跨进程通信一种底层通知机制。...系统通知API 系统通知所有函数都在notify.h文件中被声明,因此当你要使用系统通知提供函数时,需要在代码中#include 。...系统通知不仅支持iOS系统还支持macOS系统,而且是跨进程通知消息。

1.1K20
  • iOS系统底层通知框架

    观察者模式 观察者模式是一种用于解耦一系列需要相互协作类之间进行通信对象行为模式。它定义了对象之间一种一对多依赖关系。当一个对象状态发生改变时,所有依赖于它对象都将得到通知。...本文将重点介绍libsystem_notify.dylib(以后简称为系统通知)中所提供用于实现通知消息注册和通知消息发送各种接口函数。...系统通知通知消息注册和发送是可以用来实现跨进程通信一种底层通知机制。...系统通知API 系统通知所有函数都在notify.h文件中被声明,因此当你要使用系统通知提供函数时,需要在代码中#include 。...系统通知不仅支持iOS系统还支持macOS系统,而且是跨进程通知消息。

    82730

    能够用于劫持Youtube用户通知消息CSRF漏洞探究

    大家好,今天分享writeup是关于YouTube通知服务(Notification)CSRF漏洞,作者利用该漏洞可以劫持其他YouTube用户(受害者)通知服务,能以受害者用户身份接收到其订阅频道或视频最新通知...Mozilla通知推送服务产生,所以,这样初略来看,该接口上不存在CSRF漏洞。...,通过内置Firefox API形成一个本地通知服务端,通知请求提交时,我们就能获取到其中各个参数。...,我在其中以其他Youtube账号身份,利用获取到各种请求参数,提交了通知请求,竟然能有效实施通知消息CSRF攻击。...也就是说,我们现在可以劫持到其他Youtube账号消息推送接口(PUSH webhook),以其他Youtube账号身份收取到Youtube响应该账号相关通知,这些通知可能是他订阅某个频道或视频更新消息

    1.2K20

    用于 .NET 现代化、流畅、可测试HTTP客户端

    前言 今天大姚给大家分享一个.NET开源(MIT License)、免费、现代化、流畅、可测试、可移植URL构建器和HTTP客户端:Flurl。...项目介绍 Flurl是一个集现代性、流畅性、异步性、可测试性、可移植性于一身URL构建器与HTTP客户端。它提供了简洁API,使得HTTP请求发送与URL构建变得极为简单与直观。...无论是构建复杂URL路径,还是设置查询参数、请求头或认证信息,Flurl都能以几乎零学习成本方式实现。...项目源代码 项目使用 安装项目NuGet包 Flurl.Http 是一个构建在 Flurl 基础之上 HTTP 客户端。...它提供了发送 HTTP 请求(GET、POST、PUT、DELETE 等)简洁、流畅 API: Install-Package Flurl.Http Flurl 是 Flurl.Http 基础

    8810

    一个.NET 开发用于图像处理和计算机视觉开源

    今天给大家推荐一个.NET 开发用于图像处理和计算机视觉开源OpenCvSharp4。它提供了丰富功能和算法,可以帮助开发人员快速实现各种图像处理任务。...OpenCvSharp4用最新OpenCV开发,使用习惯比EmguCV更接近原始OpenCV,有详细使用样例供参考。该采用LGPL发行,对商业应用友好。...安装OpenCvSharp4 .NET CLI方式 dotnet add package OpenCvSharp4.Extensions --version 4.8.0.20230708 dotnet...最糟糕是,+、-、* 等运算符每次都会创建新对象。如果这些对象没有被释放,就会导致内存泄漏。 using 语法可以帮助我们自动释放 Mat 和 MatExpr 等对象,从而避免内存泄漏。...那么有没有更好办法处理释放对象问题呢?答案是肯定。那就是使用ResourcesTracker。

    50720

    推荐一个基于 .NET 开源消息通知项目

    在这里,你可以发现各种令人惊喜开源项目! 消息通知 EasyNotice 是一个基于 .NET 开源消息通知组件,支持多种通知方式,包括邮件通知、钉钉、飞书、企业微信。...邮件通知 1.安装 Nuget 包。...string str) { await _dingtalkProvider.SendAsync(str, new Exception(str)); } } 项目中如果有通知功能时可以直接集成...,非常方便 ~ 系统设计训练营 为了帮助大家更好系统学习系统设计知识,我创建了系统设计训练营,这里整理了一系列系统设计常见场景,如下 • 设计一个限流组件 • 设计一个分布式 KV 系统 • 设计一个分布式对象存储...• 等等 系统设计训练营涵盖知识范围很广, 并且为了更好理解和消化,每篇文章都包含了大量配图,如下 哈希分片 限流算法 设计短链接 设计基于位置服务 设计监控系统 分布式 CAP 后续会涵盖到添加更多系统设计场景

    40120

    用于.NET可移植HTTP客户端

    要解决该问题,开发者可以创建自己平台相关适配器,并使用依赖注入把它们添加到有需要可移植中。而基本上,这也正是新可移植HttpClient所做事情。...HttpClient是一个很好例子,同样还有对async和await关键字支持。带外发布特性允许我们通过单一可移植类针对多平台发布新功能,而无需等待其中任何一个平台添加该功能。...其次,我们目标是增强与客户之间反馈回路。过去,我们发布“大型”beta版本,例如整个.NET框架beta版本。这一方法当然有其优势,但我们也发现了它问题。...包—Portable HttpClient使得portable libraries更加好用 CFNetwork-powered HttpClient Google API.NET可移植类1.4.0测试版发布...查看英文原文:A Portable HTTP Client for .NET 查看中文原文:用于.NET可移植HTTP客户端

    1.4K90

    用于 .NET 开源文本差异对比组件

    你好,这里是 Dotnet 工具箱,定期分享 Dotnet 有趣,实用工具或组件,希望对您有用!...简介 对于开发人员来说,Git 是我们经常使用工具,在每次编写完代码并提交后,我们可以通过 git diff 来对比不同版本之间代码差异,当然也可以借助一下开发工具, 这样可以让我们很直观看到修改了哪里...这样也可以很方便来做 code review。 如果让你自己实现一个这样功能,你会怎么做呢?下面介绍一个组件,希望能够帮助到你。...DiffPlex 是一个使用 C# 开发开源文本差异对比组件,支持在控制台、Web、Winform、WPF 项目中使用。 小试牛刀 首先,使用 Nuget 安装 DiffPlex 组件。...DiffPlex 项目中还包含一个示例网站,展示了如何在 ASP MVC 网站中创建基础文本对比差异。

    55420

    用于图像处理Python顶级 !!

    1、OpenCV OpenCV是最著名和应用最广泛开源之一,用于图像处理、目标检测、图像分割、人脸识别等计算机视觉任务。除此之外,它还可以用于机器学习任务。 这是英特尔在2022年开发。...有关更多信息,请查看官方文档:https://opencv.org/ 2、Scikit-Image Scikit-Image 是另一个伟大开源图像处理。它几乎适用于任何计算机视觉任务。...它是最简单、最直接之一。这个某些部分是有Cython编写(它是Python编程语言超集,旨在使python比C语言要快)。...它是一个用于图像注册和图像分割开源。像OpenCV这样将图像视为一个数组,但是这个将图像视为空间中某个区域上一组点。...有关更多信息,请查看官方文档:https://itk.org/ 7、Numpy 它是一个用于数值分析开放源码python。它包含一个矩阵和多维数组作为数据结构。

    16310

    NVIDIA cuDNN - 用于机器学习GPU

    NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络GPU加速。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中,如加州大学伯克利分校流行CAFFE软件。...简单,插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型,而不是调整性能,同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。 点击这里了解更多关于加快机器学习与GPU信息。...主要特点 -专为NVIDIA GPU特调用于卷积神经网络向前和向后卷积程序。...-专为最新NVIDIA GPU架构优化 -针对4纬张量任意维度排序,striding和次区域可以很容易集成到任何神经网络执行中 -对于许多其他常见布局类型(ReLU, Sigmoid, Tanh,...pooling, softmax )向前和向后路径 -基于上下文API,可以很容易地多线程

    1.3K60

    分享 5 个 用于前端 Python

    Python 中有许多前端,每个都有其独特优点和缺点,我们应该选择哪一个? 无论你是数据科学家、数据工程师、机器学习工程师还是 Python 开发人员,你都必须至少了解一个前端。...在本文中,我将介绍 5 个不同前端,每个都有其独特功能、优点和缺点。 我们从最流行前端框架开始。 1、Streamlit Streamlit 是一个开源 Python 框架。...除此之外,ReactPy 只是一个很好用于编写多页面网站、登陆页面和其他通常使用 HTML/CSS/JS 内容。...它被组织成多个模块,每个模块针对特定任务进行定制,例如用于核心非 GUI 功能 QtCore 和用于 GUI 功能 QtGui。...如果您需要适用于上述任何操作系统桌面应用程序,PyQt 是最好选择之一。 它提供了广泛小部件集、良好可定制性,并且遵循所有 Python 约定,使其易于使用。它还支持视频和音频等多媒体。

    59010

    整理自己.net工具

    前言   今天我会把自己平日整理工具给开放出来,提供给有需要朋友,如果有朋友平常也在积累欢迎提意见,我会乐意采纳并补充完整。按照惯例在文章结尾给出地址^_^。   ...之前我开放其他源码时候(Framework.MongoDB、AutoBuildEntity),都有引用我Framework工具,但是为什么现在才开放出来呢原因有几点: 相对简单平常收集朋友应该有很多...本文章不针对也不是为了喷某人,一来我不希望自己“走歪路”告诫自己,二来提醒下刚入行萌新。净化.net环境从我做起吧。 Framework功能点 ?...验证标签(中文、邮箱、身份证、手机号) 集合根据条件去重扩展方法 EmitMapper封装 加解密扩展方法 字符串扩展方法 Object扩展方法 类型转换 本地缓存封装 Log4net封装 HttpWeb...封装 有序guid封装 Json.net封装 推荐书籍   简单介绍几本书介绍给大家看看 大话设计模式(可以反复多读几遍) CLR via C#(工具书有疑问就看) 重构 改善既有代码设计 NoSql

    39020

    Neural Compressor:用于模型压缩开源 Python

    英特尔最近发布了 Neural Compressor,这是一个用于模型压缩开源 Python 包。该可应用于 CPU 或 GPU 上深度学习部署,以减小模型大小并加快推理速度。...此外它为著名网络压缩技术提供统一用户界面,包括跨各种深度学习框架量化、修剪和知识蒸馏。该工具自动精度驱动调整技术可用于生成最佳量化模型。...为了改进框架互操作性, 为了允许从模型级别到操作员级别的细粒度量化粒度,量化功能建立在标准 PyTorch 量化 API 之上并进行更改。...英特尔神经压缩器通过提供用于量化、自动混合精度和精度感知调整复杂配方来扩展 PyTorch 量化。它接受 PyTorch 模型作为输入,并生成一个理想模型作为响应。...此外,该团队还征求开源社区意见,并鼓励人们为 Python 包做出贡献。可以在此处访问该 Github 存储

    1.5K30
    领券