在前面的《改变python对象规则的黑魔法metaclass》一文中，我介绍了使用metaclass自己编写ORM框架的思路。 当然python库中这类框架非常多，我们并没有必要自己去实现。...ORM框架使用最广泛的就是SQLAlchemy和Django自带的ORM框架，但是SQLAlchemy的语法显然相对Django的ORM框架麻烦一点。...而Django本身是一个web框架，比较重量级，仅仅为了使用Django的ORM框架的功能，而安装Django有点导致系统臃肿。...而peewee这个框架语法几乎与Django的ORM框架一致，而又非常轻量。 ?...则需要安装一个mysql的驱动： pip install pymysql peewee的whl包是880kB，pymysql的whl包是51KB，非常轻量级。
此 API 应用于 INSERT INTO … SELECT FROM … 形式的查询。...所以数据源的列跟要插入的列必须保持一致。...2、update update 用于批量更新，方法相对简单，以下三种写法都可以 # 方法一 Person.update({Person.Name: '赵六', Person.Remarks: 'abc'...当然也是可以的，但是是一种不可取的方法。 len(Person.select()) 这两者的实现方式天差地远。...五、查询条件 当查询条件不止一个，需要使用逻辑运算符连接，而 Python 中的 and、or 在 Peewee 中是不支持的，此时我们需要使用 Peewee 封装好的运算符，如下： 逻辑符 含义 样例
ORM https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net http://fluentdata.codeplex.com/ https://github.com...questions/18772781/using-dapper-querymultiple-in-oracle SELECT * FROM X WHERE id IN (…) with Dapper ORM...http://stackoverflow.com/questions/8388093/select-from-x-where-id-in-with-dapper-orm 扩展Dapper https
一、EntityFramework EF是传统的ORM框架，也是一个比较重量级的ORM框架。这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能，所谓有对比才有更优的选择。...五次查询之后平均耗时：4.9s 二、Dapper 2.1 关于Dapper Dapper是一个开源轻的量级的ORM，只有一个代码文件，完全开源，你可以放在项目里的任何位置，来实现数据到对象的ORM操作...2.7s 读取MSSQL连接查询 2.6s 读取MSSQL多个结果集 2.8s 多次插入MSSQL新记录 148ms 三、PetaPoco 3.1 关于PetaPoco PetaPoco是一款适用于....NET应用程序的轻型对象关系映射器。...与那些功能完备的ORM（如NHibernate或Entity Framework）不同的是，PetaPoco更注重易用性和性能，而非丰富的功能。
-- 自动判断 返回的编码 resp.encoding = resp.apparent_encoding ---- 爬虫- http协议。...http://yxtsunny.lofter.com/post/44049b_ae97046 refer ： python ORM 模块peewee： https://www.cnblogs.com/noway-neway
关于使用SQL访问MongoDB的解决方案，网络上已经可以查到很多。...而对于一些采用MongoDB数据库而没有特别复杂应用的开发场景，即直接使用sql就能很好满足数据库访问需求的轻量级应用场景，方案相对较少一些。...本文将介绍一种由MOQL-Transx开源项目提供的采用sql检索MongoDB的轻量级解决方案。...项目包括两个模块，moql-translator用于完成从MOQL(SQL92语法子集)到各类数据库DSL的翻译；moql-querier用于完成对各类数据库以SQL语言检索并获得二维结果的输出。...由于MongoDB并没有一个完整意义上的DSL，故本文介绍的部分主要是使用moql-querier中的MongoDBQuerier类来完成对MongoDB的检索。
MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM（对象文档映射）库，可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。...它提供了面向对象的方式来定义模型，并对 MongoDB 的数据进行 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。...如何查询某个表的所有key 背景：在使用 MongoEngine 时，查询某个集合中所有文档的所有键（字段）有些复杂，因为 MongoEngine 是基于文档的对象关系映射（ORM）库，不提供直接的功能来查询集合中所有的键...mongodb如何设置自动清理某个表60天前的数据 在 MongoDB 中，可以使用 TTL（Time-To-Live）索引来自动删除集合中过期的数据。...TTL 索引是基于集合中文档的某个日期字段的，可以自动删除超过指定时间的数据。 步骤 确保文档中有一个日期字段 ：首先，确保你的集合中文档包含一个日期字段，该字段用于记录文档的创建时间或其它时间戳。
一个对象关系映射的新范例 Prisma 是适用于 Node.js 和 TypeScript 的下一代开源ORM。...MongoDB 的连接器正在开发中，请在此处注册 Early Access 程序。 数据库是很难的 使用数据库是应用程序开发中最具挑战性的领域之一。...Prisma —— Node.js 和 TypeScript 的完整 ORM 尽管 Prisma 解决了与传统 ORM 相似的问题，但是其对这些问题的处理方式却根本不同。...Wasp——用于基于 React 开发全栈 Web 应用程序的 DSL Amplication——用于基于 React 和 NestJS 构建全栈应用程序的工具集 开源及其他 我们是一家由 VC 资助的公司...Prisma 的目标是使这种自定义数据访问层的思想民主化，并使其可用于任何规模的开发团队和组织。
上一篇文章介绍了Pyhton中的ORM工具：SQLAlchemy。本文延续之前的风格，介绍另一个ORM模块：Peewee，希望通过简单的CRUD示例可以帮助大家快速上手。...环境说明 python v3.6.5 peewee v3.7.0 faker v0.9.1(生成伪造数据) 安装环境 pip install peewee faker CRUD示例 同样的，Peewee...也支持绝大多数关系型数据库，示例中使用的是PostgreSQL，用法及说明大多已在源代码中注释，请具体参考如下： from peewee import * from faker import Factory...().where(User.id >= 4).execute() print(effect_count) 参考链接 peewee 3.7.0 documentation 示例源码 欢迎关注我的个人公众号
ORM全称Object Relational Mapping, 翻译过来叫对象关系映射。...在Python生态中，目前较为流行的ORM模块有SQLAlchemy和peewee，类比Java中有Hibernate和MyBatis。...本文关注SQLAlchemy的快速上手，展示一个简单的 CRUD 示例，并结合使用 Faker 生成测试数据。...环境说明 python v3.6.5 sqlalchemy v1.2.11 faker v0.9.1(生成伪造数据) 安装环境 pip install sqlalchemy faker CRUD...import or_ from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Mongodb（或者是其他NoSQL数据库）给我印象最深的就是高度的灵活性！ 关系型数据库与非关系型数据库的简单对比 ?...项目中的Mongodb设计 NodeJS的流行，离不开丰富的中间件支持，对于操作Mongoose的中间件，我推荐“mongoosejs”， 官网称之为：“Mongoose ODM”。...关于orm和odm： ORM：Object Relational Mapping，对象关系映射 ODM：Object Document Mapping，对象文档映射 其实两者知识技术名词上的区别，...'); mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:27017/blog'); 定义一个Schema（也就是Mongodb中的Collections集合），更多字段类型，...说到这里，我们先来说一个其他的问题：“关于Mongodb中两个集合之间的对应关系，设计呢？”
github.com/humiaozuzu/awesome-flask Awesome Flask ============= 介绍 Awesome-Flask 是由 humiaozuzu 发起和维护的...该列表收集了许多 Python Flask 相关的优秀资源，方便了 Flask 用户参考查阅。 Python Flask 优秀资源大全中文版 则是依据 Awesome-Flask 翻译而来。.../ODM Flask-MongoEngine - MongoEngine flask extension with WTF model forms support Flask-PyMongo -...Flask-MongoKit - Flask-MongoKit simplifies the use of MongoKit (a powerful MongoDB ORM for Python)...Flask-Orator - Adds Orator ORM support to Flask applications.
一、主要内容 本文介绍了一种用于语义图像分割的轻量级结构LiteSeg。...论文探索了一个新的更深层的Atrous Spatial Pyramid Pooling module (ASPP)，并应用了长短残差连接以及深度可分离卷积，从而得到了一个更快、更有效的分割模型。...以MobileNetV2为主干网的LiteSeg模型，在Cityscapes数据集上针对640×360分辨率的图像以每秒161帧的速度，达到了67.81%的mIoU精度。...70.75%、67.81%和65.17%的分割性能。...2、新的更深层版本的ASPP模块经过调整并结合长短残差连接，可以更好地提升实验效果。
SQLite：轻量级的关系型数据库管理系统。MongoDB：流行的文档数据库。Redis：流行的键值存储数据库。选择哪种数据库主要取决于应用程序的需求。...例如，如果需要存储大量的结构化数据，则应选择关系型数据库。如果需要处理大量的非结构化数据，则应选择非关系型数据库。ORM的选择ORM是一种将对象和关系型数据库之间进行映射的技术。...在Flask-RESTful中，可以选择使用各种ORM来简化与数据库的交互。一些流行的选择包括：SQLAlchemy：功能强大的ORM，支持多种关系型数据库。...Peewee：轻量级ORM，支持多种关系型数据库。PyMongo：MongoDB的Python驱动程序。Flask-SQLAlchemy：基于SQLAlchemy的Flask扩展。...PyMongo和Flask-SQLAlchemy则提供了更简单的API和易于使用的功能。数据库和ORM的安装在选择了要使用的数据库和ORM之后，需要安装相应的库和驱动程序。
编程应用、实战教程，不容错过 最近有需求，要将一个局域网Web数据平台迁移到线上，顺带着，本地服务使用的PostgreSQL也要替换成国内某云的MongoDB。...由于之前的Web框架选择的Django，为了能够最小限度地改动代码，并对接上MongoDB上已存在的数据库和数据，在一番对比之后（Djongo和MongoEngine），选择了MongoEngine这个对象文档映射...（ODM）模块来替代Django原有的ORM。...（线上MongoDB服务） 而之前的系统这个页面打开只需要几秒钟： ? （本地PostgreSQL服务） 这还了得，上线了不是给自己丢脸吗，赶紧排查测试。...而在本地使用PostgreSQL作为数据库后端的Django ORM测试仅仅花费了3秒的时间： ?
作者 | DinoHaw 在物联网快速发展的今天，很多终端产品都需要OTA的功能。今天为大家分享一款开源的，专为单片机开发的轻量级 OTA 组件：mOTA。...需要注意的是， example 提供的示例不基于文件系统，而是通过对 Flash 划分为不同的功能区域完成固件的更新。...（二）文件架构 文件 功能描述 main.c 由 STM32CubeMX 自动生成，负责外设的初始化 user_config.h 用户配置文件，用于裁剪 OTA 组件的功能 app_config.h 应用配置文件...本组件的目的是最大程序的减少 APP 的改动量以实现 OTA 的功能，从下图可知， bootloader 便完成了固件的下载、存放、校验、解密、更新等所有操作， APP 部分所需要做的有以下三件事。...为了最大程度的使用这些功能和安全特性， bootloader 的更新流程是基于含有表头的固件包开发的，暂时不考虑增加不含表头的更新流程。
GINO 是谁 GINO 是一个“轻量级”异步 ORM 框架，它的全称是 GINO Is Not ORM，借鉴了 GNU is Not Unix 的递归定义[3] 手法。所以，GINO 一定要全！部！...因为物极必反，ORM 在带来生活便利的同时，也是 bug 生长的温床 —— 传统 ORM 往往会选择牺牲明确性（explicitness）来换取便捷性（convenience），再加上 Python 得天独厚的灵活性...重视开发效率的概念对于写 Python 的同学来说可能并不陌生，某些场景下，开发人员的时间确实比机器的时间值钱。所以，传统 ORM 里的对象映射不能丢。...基于 MagicStack 出品必属精品的、一秒可读百万行的 asyncpg[25]，以及 uvloop[26]（可选）的强力加持，GINO 跑起来也是可以飞快的，被广泛应用于诸如实时汇率、聊天机器人、...同时，大量的成功案例也证明了 GINO 已经初步具备发布 1.0 稳定版的各种条件，可以谨慎地用于生产环境了。
适用于Android的轻量级硬件加速视频/音频转码器，或简称LiTr。 为了访问编码器硬件，LiTr使用Android的MediaCodec API。...例如，客户端可以告诉框架它需要一个用于“ video / avc”的解码器，此时，如果不支持该格式，则系统可以返回MediaCodec的新实例或null。...LiTr将Surface模式用于视频编解码器，将ByteBuffer模式用于音频编解码器。视频渲染器使用OpenGL调整帧的大小（更改视频分辨率时）。...视频将被转换为H.264，并以提供的文件路径保存在MP4容器中。 目标视频和音频格式是设置了所有所需参数的Android MediaFormat的实例。该格式将应用于该类型的所有轨道。...默认值为100（以匹配在UI中显示的百分比）。传递0将在每个帧上回调。 GlFilter的可选列表将您的自定义修改应用于视频帧。
适用于Android的轻量级硬件加速视频/音频转码器，或简称LiTr。 媒体编解码器（MediaCodec） 为了访问编码器硬件，LiTr使用Android的MediaCodec API。...例如，客户端可以告诉框架它需要一个用于“ video / avc”的解码器，此时，如果不支持该格式，则系统可以返回MediaCodec的新实例或null。...LiTr将Surface模式用于视频编解码器，将ByteBuffer模式用于音频编解码器。视频渲染器使用OpenGL调整帧的大小（更改视频分辨率时）。...视频将被转换为H.264，并以提供的文件路径保存在MP4容器中。 目标视频和音频格式是设置了所有所需参数的Android MediaFormat的实例。该格式将应用于该类型的所有轨道。...默认值为100（以匹配在UI中显示的百分比）。传递0将在每个帧上回调。 GlFilter的可选列表将您的自定义修改应用于视频帧。
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