用傅里叶变换公式拟合简单randles电路的阻抗
傅里叶变换公式是一种数学工具，用于将一个函数或信号从时域转换到频域。它可以将一个复杂的波形分解成一系列简单的正弦和余弦函数，从而帮助我们理解信号的频谱特性。
Randles电路是一种常用的电化学阻抗模型，用于描述电化学系统的阻抗特性。它由一个电解质电容和一个并联的电解质电阻组成。该模型可以用于研究电化学反应、电极界面的特性以及电解质溶液中的离子传输等。
使用傅里叶变换公式拟合简单Randles电路的阻抗可以帮助我们分析电化学系统的频域响应。具体步骤如下：
- 收集实验数据：首先，需要进行实验并记录Randles电路的阻抗数据。可以通过交流阻抗谱仪等设备来测量电路在不同频率下的阻抗数值。
- 数据预处理：对实验数据进行预处理，包括去除噪声、平滑数据等操作，以确保数据的准确性和可靠性。
- 傅里叶变换：将预处理后的阻抗数据应用傅里叶变换公式，将其从时域转换到频域。这将得到电路在不同频率下的频谱信息。
- 拟合分析：根据傅里叶变换得到的频谱信息，可以进行拟合分析，以确定Randles电路的参数。常见的拟合方法包括最小二乘法等。
- 结果解释：根据拟合结果，可以解释Randles电路在频域上的阻抗特性。例如，可以分析电解质电容和电解质电阻对电路阻抗的影响。
在腾讯云的产品中，可能与傅里叶变换和Randles电路相关的产品包括：
- 腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）：提供了丰富的音视频处理能力，可以用于处理和分析音频信号。
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供了高性能、可扩展的数据库服务，可以存储和管理实验数据。
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了丰富的人工智能服务，可以用于数据分析和模型训练。
请注意，以上产品仅为示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。
相关·内容
我想知道将振幅转换为dB的适当过程是什么。我正在使用double，如下所示
db = (20 * Math.log10(mediaRecorder.getMaximimAmplitude));
但是有一些建议使用双精度，如下所示
db = (20 * Math.log10(x2 / REFERENCE));
我不知道在哪个场景中使用什么引用
浏览 2提问于2016-07-21得票数 0
1回答
我有数据作为复数的实部和虚部，我想根据复变函数对它们进行拟合。更详细地说，它们是来自电化学阻抗谱(EIS)实验的数据，其功能来自等效电路。我在Windows 10电脑上使用Octave 7.2.0。我需要使用Optim中的leasqr算法。leasqr采用了典型的EIS数据拟合的Levenberg-Marquardt非线性回归。对于数据，xdata为线性频率，y数据为ReZ + j*ImZ。如果我尝试用复拟合函数对复杂数据进行拟合，则会得到以下错误：
error: weighted residuals are not real
error: called from
__lm_svd_
浏览 11提问于2022-11-07得票数 0
2回答
在verilog模拟中，我将不得不与Microchip的64K I2C EEPROM进行通信。每次为了从从机获取ack，我都会在给定的时钟周期内将我的SDA驱动到高阻抗。现在，为了从slave获取数据，我是否必须对SDA执行相同的操作？简单地说，SDA端口是否必须驱动到高阻抗状态？
浏览 1提问于2012-10-13得票数 0
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我正在尝试使用CdS光相关电阻(下图中的R2)来测量环境亮度值。R1是一个已知值，并且R2的电阻与当前环境亮度具有逆对数关系。
我可以使用分压器中间的电压来计算R2的值，从而在软件中计算亮度。我打算使用我的PIC芯片的A-D功能来测量那个电压。尽管CdS单元格本质上有点不精确，但我希望获得尽可能高的精度。流入引脚AN0的输入电流可以忽略不计吗？
Vdd ---
|
R1
| -|--|-
+------ AN0-|IC|-
| -|--|-
R2
|
Vss ---
浏览 2提问于2010-12-15得票数 2
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1回答
"else“行中的代码的用途是什么：
if RdEnabB = '1' then
DoutB <= regfile(to_integer(unsigned(RdAddrB)));
else
DoutB <= (others => 'Z');
end if;
在这篇文章被接受的答案中：
问题：
为什么DoutX值在未读取时被驱动为高阻抗？这对合成有影响吗？这是否仅用于模拟目的？
浏览 3提问于2017-07-12得票数 1
android中有API可以访问耳机硬件输入吗？理想情况下，我希望能够直接读取输入电压/电流。在Java或NDK中访问它都很好。如果有一种方法可以在非根手机上做到这一点，就更好了。
浏览 3提问于2010-09-24得票数 2
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有人能解释一下为什么这两个史密斯图的绘图功能完全相同的圆圈，巧妙地和科学射频是如此不同吗？我怎样才能使情节像科幻小说，因为我需要阅读史密斯图表的价值，这是不容易的科基特-rf绘图？
def calc_circle(c, r):
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
return c + r*np.exp(1.0j*theta)
c,r=0.4,0.2
fig = go.Figure(go.Scattersmith(imag=np.imag(calc_circle(c, r)), real=np.real(calc_circle(c, r)),ma
浏览 12提问于2022-01-10得票数 3
1回答
我有一个电路的解析模型，它的输出是s域中的一个传递函数，我使用来拟合电路元件的值，得到得到的TF最适合测量的数据集。
我想让我的代码更模块化，我认为这样做的好方法如下所示；
import lmfit as lm
z1 = lm.models.ExpressionModel('r1 + l1 * x')
z2 = lm.models.ExpressionModel('1 / (c1 * x)')
rlc = z1 * z2 / (z1 + z2)
在这种情况下，x是s，形式的复自变量；s=2* pi *j*f
我知道，为了适应复杂的数据，你需要将函数封装在一
浏览 4提问于2020-06-23得票数 0
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4回答
我是波特兰的开发商。我想知道有没有人可以帮忙：
我正在使用R处理黄土拟合模型，一旦我完成了拟合，我就想要取消拟合非线性曲线的方程，想知道是否有一种方法在R中确定这个方程？我一直在找，但是找不到任何文献。对我来说，函数的图形很棒，但如果没有图形的方程式，我就会陷入困境。
浏览 3提问于2009-11-24得票数 10
1回答
我在Google的湖边选了很多点，我已经有了xdata，ydata的点。有些人告诉我，我应该用拟合高斯函数的方法来拟合这些点，然后测量湖面面积。但是，当我用高斯过程拟合所有的点后，我不明白如何测量湖面的面积。有人有办法解决这个问题吗？
浏览 0提问于2018-08-12得票数 0
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我想要拟合荧光寿命曲线。这些曲线由仪器响应函数(IRF，假设为高斯)和(多)指数衰减的卷积给出：
其中G是高斯和F指数衰减。我已经尝试使用lmfit.minimize在python中使用以下函数对其进行拟合：
def gaus(t, gamp, gwidth, gtoff):
i = gamp*math.exp(-(t-gtoff)**2/gwidth)
return i
def exp1(t, expamp, exptime, exptoff):
i = expamp*math.exp((t-exptoff)/(exptime))
return
浏览 5提问于2013-05-10得票数 4
2回答
我正在研究Shor算法的量子电路实现，该算法使用python包Qiskit将15分解为质数的乘积。有关详细信息，请参阅此。
我的问题是关于U-gate在这个网站上的实现。在本网站中，U-gate的实现方式如下
def c_amod15(a, power):
"""Controlled multiplication by a mod 15"""
if a not in [2,7,8,11,13]:
raise ValueError("'a' must be 2,7,8,11 or 13"
浏览 45提问于2021-10-11得票数 0
const int buzzer=6;
const int switchPin=3;
void setup() {
pinMode(switchPin,INPUT);
}
void loop() {
int switchState;
switchState=digitalRead(switchPin);
if(switchState == HIGH) {
tone(buzzer,324);
} else {
noTone(buzzer);
}
}
当我将蜂鸣器插入6号针脚时，即使没有连接到3号针脚，它仍然会嗡嗡作响。有什么帮助吗？
浏览 0提问于2017-04-27得票数 0
2回答
我使用R中的神经网络包来对我的数据进行神经网络分类器的拟合。
net <- neuralnet(Y1+Y2+Y3~X1+X2+X3, binary.data, hidden=45,
rep=10, err.fct="ce", linear.output=FALSE)
现在我的问题是，我的binary.data框架有300个特征向量和10个输出类。因此，如果我在神经网络分类器中手动将这些目标和特征添加到我的公式中，那将是非常乏味的。
此外，在对数据进行拟合之后，培训后的权重将在哪里？
由于我用45个隐神经元、300个特征和10个类来拟合神经网络，所以我需要两个权重矩阵，一个
浏览 6提问于2016-05-19得票数 1
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我们创建了一个外部iOS通知灯，它使用设备的音频作为电源。当你在iPhone上接到一个电话，灯插上电源时，你仍然会听到铃声，但当你拿起话筒时，音频会被重新路由到耳机上( iPhone认为我们的灯/设备是一个耳机装置)，用户必须提取至少2毫米的myLED才能从手机的前置接收器获得音频。
我们一直在探索解决这一挑战的替代方案-最近我们制作了一个具有特殊插孔形状的原型，以便用户在接到将音频“重新路由”到iPhone扬声器/麦克风的呼叫时可以旋转它。虽然这听起来可能是一个聪明的选择，但这种硬件解决方案远远不是整洁的-这导致了myLED不工作/它不可靠的位置，以及其他复杂的问题。
我知道kAudioSe
浏览 0提问于2013-01-09得票数 5
2回答
我试图用F(x)=1/(ax^2+bx+c)的形式来拟合逆抛物线的一些点。
我的目标是在c++中编写一个函数，它需要10-30个点，并将它们与逆抛物线相匹配。
我开始尝试用最小二乘法得到一个解析表达式，但我无法得到结果。我试着用手(有点疯狂)，然后我试着解析求解a，b和c的表达式，但是mupad没有给出结果(我对Matlab的mupad非常陌生，所以我可能做得不对)。我不知道该怎么处理这个问题了。
我能得到这个具体问题的分析表达式吗？我也看过一般最小二乘拟合的算法，但我不需要这么复杂的算法，我只需要这个方程。如果没有，StackOverflow人员将如何处理这个问题？
如果需要，我可以张贴方程
浏览 0提问于2012-12-17得票数 0
2回答
我想在我的iOS应用程序中实现这个公式。有没有办法用GLSL来加速这个公式。或者我能用脑力什么的来加速这个公式吗？
for (k = 0; k < imageSize; k++) {
imageOut[k] = imageOut[k-1] * a + imageIn[k] * b;
}
OpenCL不可用。
浏览 1提问于2015-01-10得票数 1
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我试图用matlab的快速傅立叶变换来获得gaussian curve。问题是，在一种情况下，我通过除以F=dt.*F./exp(-1i.*nu.*T/2)来降低噪声的方法是无效的(img 1)；在第二种情况下，如果我试图取fft结果的绝对值，则在图中没有适当的尺度(img 2)。
N=512;
T=10;
dt=T/(N-1);
t=linspace(-5,5,N);
f=exp(-t.^2);
F=fft(f);
F1=F(1:N/2+1);
F2=F(N/2+1:N);
F=[F2,F1];
dnu=(N-1)/(N*T);
nuNyq=1/(2*dt);
nu=-nuNyq+dnu
浏览 4提问于2015-12-19得票数 3
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1回答
我试着用glm拟合一个logistic回归模型，其中我只对截距感兴趣--但我仍然希望用已知的系数来拟合这个模型。示例：
或
beta <- c(24.5,3.6,2.87,7.32)
所以我想用
model <- glm(y~x_1+x_2+x_3+x_4, family=binomial(link="logit"), data=dt)
在某种程度上结合了已知的β，所以glm函数只适合α。我怎么能这么做？
浏览 1提问于2015-07-22得票数 2
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我的问题与估计中的人口增长率有关。作为一个玩具示例，考虑一个玩具数据集df
structure(list(x= c(0L, 24L, 48L, 72L, 96L, 120L, 144L, 168L
), y = c(10000, 18744.0760659189, 35134.0387564953, 65855.509495469,
123440.067934292, 231377.002294256, 433694.813090781, 812920.856596808
)), .Names = c("x", "y"), row.names = c(NA,
浏览 7提问于2016-06-23得票数 3
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2回答
我的目标是建立一个分类模型，以预测一个客户是否会购买一个产品(二进制分类)。
因为在过去的几个月里(比方说3-4)，我知道公司的广告发生了一些变化，所以我想把重点放在更新的记录上。
我知道在大多数分类算法中可以指定sample_weights参数，但我不知道如何正确地构建这些权重。
基本上，我有客户已经(或没有)购买该产品的日期，但我想了解是否有一种特定的方法来使用这些信息来构建权重。
此外，我也知道是否有人知道这个应用程序的一些参考或应用(时间相关的抽样权重)。
提前谢谢你！
浏览 0提问于2020-07-30得票数 1
1回答
我希望在Python中模拟Excel中的“Power”趋势线，以便在xy对数-对数散点图上拟合一条最佳拟合直线。
有一些关于如何实现这一点的讨论/选择，但是对于我所追求的东西来说，它们都过于复杂了(例如。github.com/keflavich/plfit)，或者需要超出我能力范围的数学知识。
我知道，使用你不完全理解的东西并不是一种好的做法，但这只是一个直观的比较。
有没有一种快速/简单的方法来实现它？
浏览 1提问于2015-03-11得票数 3
1回答
据我所知，回归方程可由以下函数计算：
import statsmodels.formula.api as smf
fg = smf.ols(formula='X ~ Y', data=data).fit()
我们也可以用numpy多拟合函数来计算。
numpy.polyfit(x, y, degree)
因为我们可以改变numpy多元拟合的程度。
在ols函数中，我们还可以添加其他自变量，如下所示：
fg = smf.ols(formula='X ~ Y+Y1+Y2', data=data).fit()
那么，我的问题，我们能改变次序/适应度在函数中吗？或者，我
浏览 0提问于2016-11-22得票数 1
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1回答
我在Arduino One中使用attachInterrupt()函数来识别执行器的极限。通常，我测试它为if()，但执行器周期非常快，因此识别变得复杂。因此，我选择使用attachInterrupt()，但我不知道是否在中断的情况下，我必须使用拉下电阻在输入。有人能告诉我是否需要这个吗？
目前，该系统如下：
代码：
attachInterrupt(digitalPinToInterrupt(interruptPin2), EndCourse2, FALLING);
attachInterrupt(digitalPinToInterrupt(interruptPin3), EndCo
浏览 2提问于2017-08-22得票数 0
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1回答
我经常在图像中遇到高频/低频信号这个词。并相应地，高通过滤器用于锐化。我很难把单词频率和2d图像联系起来。图像只是一个由3个值(r，g，b)组成的二维数组.在这种情况下，频率意味着什么？高通滤波器是如何使图像锐化的呢？
浏览 3提问于2017-05-31得票数 0
1回答
我试图看看是否可以使用虹膜数据集上的mapply函数来拟合多元回归模型。
我首先定义我的回归模型：
reg<-function(dependent,independent){lm(eval(paste0(dependent,"~",independent,",data=iris")))}
然后，我定义了因变量和自变量的向量：
dependent<-c("Sepal.Length","Sepal.Width")
independent<-c("Sepal.Width","Sepal.Leng
浏览 4提问于2020-06-19得票数 1
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1回答
你如何估计有噪声的正弦波的频率？
、、、、
我得到了一个数据点(时间和振幅)的列表，我用matplotlib绘制了一条噪声正弦曲线。
现在我必须估计出噪声波的频率，我认为我应该使用numpy's函数(np.fft)的傅里叶变换来实现这一点。
我不知道我应该做什么来执行傅里叶变换，一旦我做了，我如何确定哪个频率占主导地位。
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
1回答
我知道布尔电路和算术电路是表示计算的两种不同的方法。但是我想知道如何实例化算术电路及其在实际中的计算。例如，当我们乘两个L位数时，我们说算术电路是有效的，因为它将这两个num表示为两个场元，并且只需要一个乘法门。但我不明白:难道我们不需要用机器代码用比特表示这两个名词吗？我们是否必须在基本块中表示乘法门，例如和门/xor门.还是有一个真正的电路结构是乘法门？很抱歉提出这样一个愚蠢的问题，但这使我困惑了很长一段时间，我自己也找不到答案。所以有人能给我一些关于这个问题的指导或论文吗？非常感谢。
浏览 0提问于2021-05-17得票数 1
1回答
如何基于三维点云拟合平面
、、、
我有一个三维点云，我想基于这些点拟合一个平面。我想知道拟合平面的法向量。哪种算法是最好的？你能给我详细的步骤吗？我打算用R来写，有没有我可以使用的函数？
浏览 7提问于2015-04-02得票数 0
1回答
python中的打印曲面拟合方程
、、、、
我试图用matplotlib来拟合三维数据集(x，y，z)的曲面模型。
在哪里z = f(x,y)。
所以，我要用方程进行二次拟合：
f(x,y) = ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f
到目前为止，我已经用最小二乘法成功地绘制了三维拟合曲面：
# best-fit quadratic curve
A = np.c_[np.ones(data.shape[0]), data[:,:2], np.prod(data[:,:2], axis=1), data[:,:2]**2]
C,_,_,_ = scipy.linalg.lstsq(A, data[:,2]
浏览 2提问于2015-05-14得票数 4
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我正在进行一系列重构，以将以前仅为布尔值(true/false)的属性更改为也可以捕获null状态(true/false/null)的状态。我发现自己不得不将新状态描述为"true/false/null“。对于业务中不使用“boolean”或“null”术语的非开发人员来说，这既冗长又没有特别的意义。
有没有一个术语能更好地描述我要介绍的新属性类型？
浏览 0提问于2017-07-13得票数 1
我想知道一种用Python进行方差分析(协方差分析)的方法。这基本上是回归线的统计比较。我知道Python可以做方差分析，也可以做与Scipy.stats拟合的回归曲线。如果可能的话，我不知道如何把它们组合在一起才能得到一个有效的方差分析。
浏览 9提问于2010-05-26得票数 10
2回答
实现多个嵌套函数
、、、、
我有一个有趣的方程，我想定义它，它有一个傅里叶变换，里面有两个方程。
我不是要解微分方程，我可以用一个正规函数来表示，L。
这个大方程中的其他方程是
现在，你可以，这些是一些重要的功能相关。我对嵌套函数不太熟悉，也不知道如何按顺序定义什么。当我说得有条不紊的时候，我的意思是计算机正确理解的最有效的方法。
我想从定义我的第一个函数L开始，但是我不知道首先实现什么，第一个函数，傅里叶变换，或者傅里叶变换中的函数，然后是傅里叶变换。任何类似的例子和提示都将不胜感激。
谢谢。
编辑:我不是要求任何人为我编写所有代码，我只是想了解什么才是更有效的。是的，有些值是有意义
浏览 6提问于2015-12-04得票数 0
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我知道以前也有人问过这个问题，但我想澄清一下。
我买了这个EDA传感器：，但我必须在Arduino上使用它。他们说电路板返回一个介于0-25μS ( VCC = 3.3V)之间的值，这正是我需要的。
但是，如果我连接到Arduino并读取模拟引脚的值，我将得到一个介于0-1023之间的值。我想我可以通过这样做将这个值转换为Volts : 5/1024。
但是，我需要的是微西门子的价值。在传感器数据表上，它们提供了将数据转换为μS的公式：
如果我理解，我应该读取引脚的模拟值(例如450)。
然后执行(450/2n * 3.3)/0.132
他们还说:每个通道的位数取决于模数转换器(AD
浏览 12提问于2018-02-28得票数 1
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2回答
我正在尝试用一个具有6个组件的rlc电路的导纳方程来拟合数据。我遵循了一个给定re的例子，并插入了我的方程。该方程是用Mathcad简化的六分量电路导纳的实部。在附图中，x轴是omega (w=2*pi*f)，y是毫西门子的导纳。
程序会运行，但它不会进行拟合，尽管它有一个很好的试用函数。感谢大家的帮助，为什么拟合是一条直线。我还附上了一个高斯拟合的例子。
这就是当我尝试拟合这个方程时得到的结果。数据是左侧峰值较小的数据，试验函数是虚线。拟合是一条直线
from numpy import sqrt, pi, exp, linspace, loadtxt
from lmfit
浏览 2提问于2018-06-05得票数 0
我在boost转换器中使用PIC18f452。对于Boost变换器输出电压(200V)的控制，我使用了反馈电阻(R1=99K欧姆，R2 =2.5K欧姆)。R2两端的电压为5V，输入为200V。
V2 = (2.5)/(99+2.5) *200 = 4.92 V
当我想测量控制器的电压时。我将控制器引脚连接到R2电阻上进行测量。V2的值降至2.3V。它的值永远不会增加到4.9伏。在那之后，我断开了chanal，然后我再次测量，它的值是正确的，是4.9伏。现在我很困惑，控制器有什么问题？为什么在连接到微控制器引脚以测量此电压时，v2的值从4.9v降至2.3v。
代码附在这里。您可以看到引脚的配置。
浏览 1提问于2016-06-15得票数 0
我一直在研究一些node.js gpio库，虽然我非常喜欢onoff，但我不想依赖已安装的python版本(而且它在我的笔记本上失败了，因为我有python3.3.2)，所以我考虑编写自己的gpio库。
GPIO的基本思想似乎只是读写特定的GPIO文件，我猜操作系统正在寻找更改，或者可以对该文件进行更改。
我看到的所有库都有一个“方向”，但我认为这对我来说似乎有点过分。如果我正在读取一个值，我的方向是'out'，如果我正在写入一个文件，我的方向是'in‘。在大多数库中，是否还有其他原因将它们分开呢？
来自pi-gpio的示例，它是一个非常简单的库。
gpio.open(
浏览 2提问于2014-03-26得票数 1
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我正试图从rlang那里掌握整洁的评价。作为一个简短的例子，我想在数据框架中添加一列预测。这是在modelr中实现的，但是我想直接传递公式，这样我就可以进行一些整洁的评估了。
我有以下功能
add_predictions <- function(data, model_exp){
enquo_model_exp <- enquo(model_exp)
fit <- data %>% as_tibble() %>% !!enquo_model_exp
data[[preds]] <- stats::predict(fit, data)
}
上面的
浏览 1提问于2018-07-13得票数 4
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我想在一个动态系统上进行集成，就像ODE一样。
x_ddot + d*x_dot + k*x = a*sin(omega*t)
通过一项修改:外力a* sin(omega * t)必须由另一个周期信号代替，这是基于一些测量数据的。这意味着:我需要对我的离散测量数据做曲线拟合，得到的函数必须是周期性的。我有两个解决问题的办法：
1)采用傅里叶变换(numpy.fft)。但是，利用离散傅里叶变换从离散数据中生成连续函数是很困难的。
2)使用曲线拟合，具有类似于a1+a2*sin(omega*t)+a3*sin(2*omega*t)+a4*sin(....的函数其中omega为2*pi/(测量数据的
浏览 19提问于2016-06-29得票数 2
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我使用指数函数来拟合学习曲线。下面是函数形式：
y = (w - alpha) * e^(-x / gamma) + alpha,
其中w是学习前的初始阈值，alpha是学习后的最终阈值，gamma是学习率，x是学习天数，y是阈值。我有一个问题:如何在Rjags拟合中使alpha总是比w小？谢谢!窗格
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
3回答
刚开始学习PIC微控制器。由于某些原因，PORTB保持0x00并且从不发生中断。
;*** COUNTER WITH INTERRUPT ***
;***** PIC16FA4_A *************
ORG 0H
STATUS EQU 03H
PORTA EQU 05H
PORTB EQU 06H
TRISA EQU 85H
TRISB EQU 86H
INTCON EQU 0BH
COUNT EQU 0CH
COUNT1 EQU 08H
COUNT2 EQU 09H
GOTO MAIN
;** INTERRUP ROUTINE **
O
浏览 2提问于2016-02-06得票数 0
1回答
我对CImg的get_FFT()函数的返回值有点困惑。
傅里叶变换应该给我一个实部和虚部。get_FFT()返回一个包含两张图片的CImgList --哪张是实数，哪张是虚数？似乎在文档中没有任何线索。
我还需要得到它的振幅和相位。IIRC振幅的计算方法如下：(realImg.pow(2) + imagImg.pow(2)).sqrt()
如何获得该阶段？
浏览 2提问于2013-03-22得票数 0
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2回答
我想要数值计算的数字FFT对一个数字阵列Y。为了测试，我使用高斯函数Y= exp(-x^2)。(符号)傅里叶变换为Y‘=常数* exp(-k^2/4)。
import numpy
X = numpy.arange(-100,100)
Y = numpy.exp(-(X/5.0)**2)
天真的方法失败了：
from numpy.fft import *
from matplotlib import pyplot
def plotReIm(x,y):
f = pyplot.figure()
ax = f.add_subplot(111)
ax.plot(x, numpy
浏览 4提问于2011-10-12得票数 7
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我想从Fortran中的一个程序中调用gnuplot脚本。该程序应执行线性拟合，获得线性参数并将它们送回主程序。我知道可以使用以下命令从Fortran调用gnuplot
call system ('gnuplot script.gnu')
我不知道的是如何在这个调用中将参数发送到gnuplot (假设一个名为t的实变量)，并返回到主程序拟合参数的值(两个实值a和b)。
注意：我希望避免使用文件在程序之间进行通信:我不希望gnuplot编写一个文件，然后由Fortran程序读取。
我的线性拟合脚本：
f(x)=a*x+b fit [t:*] f(x) "data.txt&
浏览 1提问于2016-04-06得票数 0
1回答
我正在尝试将现有模型应用于新的数据集。我试着用一个例子来解释它。我想知道一个优雅的方式来确定拟合的好坏会是什么样子。
基本上，我运行回归并获得一个模型。使用汇总函数，我得到了通常的输出，如调整后的R平方，p值等。
model.lm <- lm(Sepal.Length ~ Petal.Length, data = iris[1:75,])
summary(model.lm)
现在，我想对新数据运行预测功能，我很想知道模型对新数据的性能如何。
pred.dat <- predict(model.lm, newdata = iris[76:150,])
我想问的是，例如，我如何才能获得
浏览 6提问于2017-08-21得票数 1
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我正在试着用cftool来拟合一个基本的振荡器。问题是Matlab不会进行拟合；它一直在画一条直线。我一直在试验起始点和限制，但都没有用。 这个问题可能是微不足道的，但我想不出问题是什么。 当前拟合： ?
浏览 34提问于2021-01-21得票数 1
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二维最小二乘拟合
、、
我有一个二维数据集，一些固定维数(xLen和yLen)，其中包含一条正弦曲线。
我已经确定了正弦曲线的频率，我用以下方法生成了自己的正弦数据
SineData = math.sin((2*math.pi*freqX)/xLen + (2*math.pi*freqY)/yLen)
其中freqX和freqY以及曲线在X和Y方向上的振荡频率。
但是现在我想做一个线性最小二乘拟合(或者类似的)，这样我就可以拟合正确的振幅了。据我所知，线性最小二乘法是正确的方法，但如果有另一种方式，这也很好。
leastsq函数是SciPy不做多维匹配。对于2/多维最小二乘拟合算法是否有python实现？
编辑：我从
浏览 2提问于2013-02-06得票数 1
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