用唯一值替换pandas序列中的-1
在pandas中，可以使用replace()函数将序列中的特定值替换为唯一值。对于将-1替换为唯一值的情况，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建一个示例序列：
s = pd.Series([-1, 2, -1, 4, -1])- 使用replace()函数将-1替换为唯一值，例如999：
s = s.replace(-1, 999)- 打印替换后的序列：
print(s)输出结果为：
0 999
1 2
2 999
3 4
4 999
dtype: int64这样就将序列中的所有-1替换为了唯一值999。
关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-云计算产品-Pandas
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1回答
我正在学习pandas，我有一个需要过滤的DataFrame (来自CSV)。原始DataFrame如下所示：
+----------+-----------+-------------+
| Header1 | Header2 | Header3 |
| Value 1 | A | B |
| Value 1 | A | B |
| Value 2 | C | D |
| Value 1 | A | B |
| Value 3
浏览 6提问于2019-11-12得票数 1
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我可能走错路了。我正在寻找大约100家英国医院的邮政编码。我有一个电子表格(all_all)在英国的医院/诊所/等的总数(14,000)和他们的地址和邮政编码。
在这100家医院中，我每年都有一个手术活动的数据(脊柱)，医院名称重复了2817行。
spine.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2818 entries, 0 to 2817
Data columns (total 7 columns):
index_col 2818 non-null float64
fyea
浏览 1提问于2019-12-09得票数 1
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最近我用R解决了一个类似的问题，现在我想用pandas在python2.7中解决这个问题。我已经在这里回顾了几个类似的问题，但遗憾的是我仍然有问题。
我有两个数据帧：
import pandas as pd
dfa = pd.DataFrame([["1", "1", "2", "A"], ["2", "1", "2", "A"], ["3", "3",
"4", "B"], ["4&
浏览 37提问于2018-10-18得票数 1
这可能是一个简单的问题，但在Pandas初学者教程中没有遇到解释。
创建系列时：
import pandas as pd
x = pd.Series(range(1,11))
您会得到一个显示索引从0到9的输出。x[0] = 1，x[9] = 10
x.index --> Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], dtype='int64')
那么为什么当你输入x[0:9]时，会遗漏最后一个值10呢?有人能解释索引表示法中的不一致吗？
我知道其他索引方法，如x.iloc等，但还没有看到将它们捆绑在一起的可靠解释。
>>
浏览 2提问于2015-03-19得票数 0
2回答
我正在尝试将.csv中的NULL值转换为NaN，然后使用这些编辑保存一个文件。下面代码中的f在数据中的正确位置具有NaN值。但是，我无法将其另存为.csv。错误显示在代码下方。
#take .csv with NULL and replaces with NaN - write numerical and NaN values to .csv
import csv
import numpy as np
import pandas
f = pandas.read_csv('C:\Users\mmso2\Google Drive\MABL Wind\_Semester 2 2016\W
浏览 29提问于2016-08-23得票数 1
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我希望用列表中的值替换熊猫df中的独特值。我希望使用唯一值的排序，而不是在replace()中使用硬编码的值。使用下面的df，我希望使用lst，并在Val3中使用唯一的值。因此，对于第一个唯一值，使用lst[0]和第二个使用lst[1]。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Val1': [1, 4, 7, 10, 12, 12],
'Val2': ['12', '14', '14', '13', '15',
浏览 2提问于2020-02-29得票数 1
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我正在尝试将情绪从一个数据集映射到另一个数据集，并删除当前数据集中大于6的所有内容。我应该如何修复这个错误？ import pandas as pd
csv_file = 'sample.csv'
count = 1
my_filtered_csv = pd.read_csv(csv_file, usecols=['subDirectory_filePath', 'expression'])
#my_filtered_csv['expression'] = my_filtered_csv['expression'
浏览 245提问于2017-12-02得票数 9
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import pandas as pd
data = {'Account':['Paul','Jenn']}
df = pd.DataFrame(data=data)
对于paul和Jenn，需要的输出分别是1和2，解决方案的基础是为一个更大的数据集形成一个for循环，用数字值替换帐号名。
浏览 7提问于2022-06-14得票数 0
1回答
目前正在从Python过渡到R。在Python中，您可以使用pandas创建日期范围，并将其添加到数据框中，如下所示；
data = pd.read_csv('Data')
dates = pd.date_range('2006-01-01 00:00', periods=2920, freq='3H')
df = pd.DataFrame({'data' : data}, index = dates)
我如何在R中做到这一点？
此外，如果我想比较两个长度不同但时间跨度相同的数据集，您可以用较低的频率对数据集进行重新采样，以便通过
浏览 9提问于2016-08-09得票数 0
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我用的是熊猫0.13.1。这个数据文件：
a = pandas.DataFrame({"a": ["foo", "bar", "qux"], "v": [1, 5.6, 50.5]})
a = a.set_index("a")
包含浮点数及其平均值可以用.mean()计算
>>> a.mean()
v 19.033333
dtype: float64
>>> type(a.mean())
pandas.core.series.Series
然而，在熊猫的0.
浏览 1提问于2014-07-17得票数 0
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1回答
运行此程序时：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(x=[1, 1, 2, 2, 3, 3], group=["a", "a", "a", "a", "b", "b"]))
df.groupby(["group"]).agg({
"x": [pd.Series.mode, "sum"]
})
返回此错误：
ValueError Tr
浏览 9提问于2022-08-31得票数 0
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我有一个多变量的五年数据集，除了y之外还有其他五个特性。我有一个火车测试分裂，其中的培训集是头4年。我希望它能预测第五年，这样我就可以将结果与实际的第5年数据进行比较。
我用future制作make_future_dataframe(periods=365)数据格式。我pandas.concat未来和培训DFs (因为pandas.merge切断空白的第五年) future_regressors = pandas.concat([future, train[['f1', 'f2', 'f3', 'f4', 'f5'
浏览 7提问于2021-01-17得票数 0
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1回答
我正在尝试构建一个pandas Series来连接到一个数据帧上。
import numpy as np
import pandas as pd
rawData = pd.read_csv(input, header=1) # the DataFrame
strikes = pd.Series() # the empty Series
for i, row in rawData.iterrows():
sym = rawData.loc[i,'Symbol']
strike = float(sym[-6:])/1000
strikes = s
浏览 0提问于2018-10-12得票数 3
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2回答
熊猫的总数忽略了南的，我需要一个包括它们在内的计数。Numpy有一些但不是所有nan修改聚合的聚合，我需要使用自定义聚合还是有一种我找不到的方法？
这是针对groupby的，我希望普通的NaN功能的平均值，但奇怪的计数。用代码
In [1]: import numpy
In [2]: import pandas as pd
In [3]: df = pd.DataFrame([[0,float('nan')],[0,float('nan')],[0,float('nan')]])
In [4]: df.groupby(0).agg([
浏览 5提问于2016-03-27得票数 5
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2回答
我有一个数据帧，让我们称之为trim_df，由user_id索引，如下所示：
d_timestamp_dt flagged
user_id
1234567890 2015-04-30 False
0987654321 2015-04-30 False
我正在尝试使用df.apply()创建一个"accum“变量，如下所示：
df['new_col'] =
浏览 0提问于2015-05-01得票数 0
2回答
所以我正在编写一个类似于猜谜游戏的代码。猜谜游戏的数据在CSV文件中，所以我决定使用pandas。我尝试使用pandas导入我的csv文件，选择一个随机行并将数据放入变量中，这样我就可以在其余代码中使用它，但是，我不知道如何正确地格式化变量中的数据。 我试着用split()来分割字符串，但是我完全迷失了方向。 ar = pandas.read_csv('names.csv')
ar.columns = ["Song Name","Artist","Intials"]
randomsong = ar.sample(1)
s
浏览 11提问于2019-09-26得票数 1
1回答
我试图用SQL数据库制作一个简单的web预算应用程序，但我一直得到ValueError:参数是不受支持的类型。
from flask import Flask, render_template, request
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return (render_template('index.html'))
@app.route("/start", methods=['GET', 'POST'])
def start()
浏览 5提问于2022-08-20得票数 -2
1回答
我已经习惯了SQL Server世界，如果我想创建一个“next number”表供许多会话使用，我可能会在单个行表中使用某种INT IDENTITY(1,1)自动增量列，并严格控制事务访问，以确保每个想要ID的人都有一个唯一的下一个可用。
不过，我目前正在使用实体框架核心()和PostgreSQL，并且已经看到了序列和nextval功能。这听起来很适合这一要求，但我不清楚或不确定如果我尝试向EF Core介绍这个表会发生什么。我使用Database方法，并在开始时从现有的表中生成我的所有模型。如果我需要添加一个新列，我只需将它手动添加到我的EF代码中，如果我需要做一些更基本的事情，比如一个新
浏览 1提问于2020-06-16得票数 0
我在我的雪花实例上有一个数据库SFOPT_TEST。数据库有两个模式-- AUDITS和PARAMS。
模式AUDITS有一个使用SQLAlchemy declarative_base()创建的表-
class AccountUsageLoginHistory(Base):
'''
This model will store the account parameters of the customers instances.
'''
__tablename__ = constants.TABLE_ACC
浏览 4提问于2020-12-10得票数 2
我用的是Spark 2.3.1，我想用toPandas() (使用unique())。 当我在pyspark中执行以下代码时 df.toPandas()['column_01'].unique() 我面临以下异常： >>> df.toPandas()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/xxx/spark/python/pyspark/sql/dataframe.py
浏览 142提问于2018-12-17得票数 3
2回答
s是type Series的
print(type(s))
<class 'pandas.core.series.Series'>
print(s)
Date
2022-06-03 145.380005
Name: Close, dtype: float64
我正在迭代一个rolling计算：
resampleStr = '180D'
dfRollSeries = df['Close'].rolling(resampleStr)
for s in dfRollSeries:
如果我说
s.iat[0]
我得到了Close
浏览 11提问于2022-06-04得票数 0
我的数据帧包含一个分类特征'Street‘，它可以接受两个可能的值'Grvl’或'Pave‘中的一个。我正在尝试在拟合ML算法之前将这个分类特征转换为数值。我的代码如下所示
dataset['Street']=dataset['Street'].map({'Grvl':0,'Pave':1}).astype(int)
我已经用数据帧中出现次数最多的值填充了缺少的值
dataset['Street'].isnull().sum()
我收到以下错误
ValueError
浏览 6提问于2017-07-25得票数 1
我正在尝试将DataFrame london中的列london(它是另一个no_eco的副本)替换为只包含contains()方法中的字符串的行。守则如下：
london = no_eco
london.loc[:,'let'] = london.loc[:,'let'].str.contains('E' or 'D' or 'F' or 'G' or 'H' or 'I' or 'J')
london.loc[:,'let'] = l
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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2回答
数据帧列值计算和替换
、、、、
我需要您的帮助来计算DF列的新值，然后用计算出的值替换旧值。我是新人，在粘贴代码时遇到了问题(很抱歉)：
在36年内
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import random
df = pd.DataFrame({'beerstyle': ['light', 'dark','light', 'dark'], 'beername': ['coors', 'guiness','bud'
浏览 2提问于2015-09-11得票数 1
我正在使用Pandas读取这种格式的文件：
fp = pandas.read_table("Measurements.txt")
fp.head()
"Aaron", 3, 5, 7
"Aaron", 3, 6, 9
"Aaron", 3, 6, 10
"Brave", 4, 6, 0
"Brave", 3, 6, 1
我希望用唯一的ID替换每个名称，因此输出如下所示：
"1", 3, 5, 7
"1", 3, 6, 9
"1", 3
浏览 7提问于2016-08-14得票数 5
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1回答
Sequelize是在增加id，即使它没有将它添加到DB中。
例如，对于我的用户模式：
var User = sequelize.define("User", {
email: {
type: DataTypes.STRING,
unique: true,
allowNull: false,
},
password: {
type: DataTypes.STRING,
allowNull: false,
},
},
如果我跑了
var newUser = User.c
浏览 1提问于2015-09-01得票数 3
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1回答
我试图解析一个CSV文件(来自外部数据源)，其中一个列使用不一致的字符编码。我不想让数据提供程序使用一致的编码，我只想将该列读入二进制数据。但是，pandas.read_csv似乎在解析之前将整个文件解码为字符串，因此这给我带来了错误(UnicodeDecodeError)。下面是一个玩具示例(python 3)：
>>> from io import BytesIO
>>> import pandas as pd
>>> csv = b'Encoding,Data\nascii,abc\nwindows-1252,\xae\nut
浏览 5提问于2020-04-24得票数 2
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1回答
我用python在pandas中做了这个数据帧：
0
0 2018-06-29
1 2018-10-29
2 2019-02-28
3 2019-06-29
4 2019-10-29
5 2020-02-29
6 2020-06-29
7 2020-10-29
8 2021-02-28
然后我就有了下一个日期：
[datetime.date(2020, 2, 29)]
我想对数据框进行过滤，以获得与我拥有的日期相同的<=日期。我用loc[]尝试了一下，但得到了下一个输出：
Seleccion = df.loc[df[0] < da
浏览 2提问于2018-10-31得票数 0
2回答
从文本文件中读取“/n”
、、、
好吧。因此，我从文本文件中读取文本并将其存储到char数组中，这是按预期工作的。但是，文本文件包含许多换行符序列。问题是，当我用存储的文本打印字符串数组时，它会忽略这些换行符序列，而只是将它们打印为"\n“。
这是我的代码：
char *strings[100];
void readAndStore(FILE *file) {
int count = 0;
char buffer[250];
while(!feof(file)) {
char *readLine = fgets(buffer, sizeof(buffer), file);
if(read
浏览 2提问于2013-10-13得票数 1
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不推荐使用pandas.Series.from_csv (从0.21版本开始)。我想更改我的代码以使用pandas.read_csv。但是，我只是找不到在没有头行的情况下为csv文件加载相同数据的变体。
例如，让我们假设以下csv：
cntry,country
ctr,center
hts,heights
ft,fort
mt,mount
spg,springs
spgs,springs
st,saint
ter,terrace
e,east
w,west
s,south
n,north
以下是不推荐的代码：
z1 = pd.Series.from_csv('file.csv'
浏览 0提问于2019-06-03得票数 0
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3回答
我想从数组中随机选择，但要求输出数组的元素将增加1(从0开始)。例如，如果我想得到0到5之间的5个数字，那么可以这样做。
np.random.choice(np.arange(6), 5)
array([5, 0, 5, 2, 5])
在这种情况下，我希望这样：
array([2, 0, 2, 1, 2])
另一个例子，如果
np.random.choice(np.arange(6), 5)
array([1, 1, 1, 4, 2])
我试图用这样一种方式来“重新定位”
array([0, 0, 0, 2, 1])
最后的example...select 15数字在0到5之间
np.rand
浏览 0提问于2018-02-24得票数 0
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我试图用.dropna()方法从pandas中删除特定的pandas格式，但是当应用它时，该方法返回None对象。
import pandas as pd
# importing data #
df = pd.read_csv(path, sep=',', na_values='NA')
# this is how the df looks like
df = {'col1': [1, 2], 'col2': ['NA', 4]}
df=pd.DataFrame(df)
# trying to drop NA
浏览 4提问于2021-04-14得票数 0
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我刚从Pandas 0.11升级到0.13.0rc1。升级导致了一个与Series.fillna()相关的错误。
>>> df
sales net_pft
STK_ID RPT_Date
600809 20060331 5.8951 1.1241
20060630 8.3031 1.5464
20060930 11.9084 2.2990
20061231 NaN 2.6060
20070331 5.912
浏览 0提问于2013-12-17得票数 4
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我正在尝试生成一个合适的熊猫groupBy 假设我有一个类似于[false, false, true, false, true, true, false, true, true]的布尔掩码 我希望分组是这样的[0,0,1,0,2,2,0,3,3] 当然，我可以通过一个遍历掩码的循环来创建这个数组，但如果可能的话，我希望使用pandas或numpy内置函数，以便于使用，也许还可以进行矢量化。 (如果不存在内建，我会更喜欢一种更简单的方式，而不是通过一个带有状态标志和秩计数器的直接循环)
浏览 4提问于2021-02-11得票数 0
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此脚本：
for x in df.index:
if df.loc[x,'medicament1'] in dicoprix:
df.loc[x,'coutmed1'] = dicoprix[df.loc[x,'medicament1']]
出现此错误：
File "<ipython-input-35-097fdb2220b8>", line 3, in <module>
df.loc[x,'coutmed1'] = dicoprix[df.loc[x,&#
浏览 10提问于2016-06-14得票数 7
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1回答
我试图根据多列中的值，根据单个条件过滤数据，但保留其他我根本不想应用筛选器的列。
我已经复习了这些答案，其中第三个是最近的，但仍然没有运气：
设置：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'month':[1,1,1,2,2],
'a':['A','A','A','A','NONE'],
'b':['B','B',
浏览 0提问于2017-06-07得票数 3
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1回答
早上好,
我在将soap API数据放入google sheets时遇到了麻烦。当我运行Soap请求时，我获得了如图所示的数据。输出数据
然后我尝试用不同的方法将这些数据放到google sheets中，不幸的是到目前为止还没有解决方案。我尝试过的解决方案是提取数据，将其设置在不同的文件中，然后将该文件推送到google sheets中。
我目前的解决方案是在熊猫数据框中设置output_data，然后像这样推送，这是当前的代码，但似乎也不起作用。我将只省略使用API进行身份验证的凭据。
def pandas_to_sheets(pandas_df, sheet, clear = True):
浏览 1提问于2020-09-15得票数 1
我的要求很简单，我想找出所有的"-“，但不是用某些词，如创业或纽约。
我不知道REGEX是否可行。
我的排除词列表是4或5个单词。
因此，我的regex级别停留在关于[-]。
编辑：
长话短说:我使用的是，它用于使用regex查找匹配项，并将其替换为任何浮动您的船。
我有原始的文本块，并想出了一种简单的方法来“模仿”要点列表，只需在每个破折号之前添加一个<br>。然而，无论何时出现像创业公司或纽约这样的词，它都不起作用。
所以现在我试着匹配所有的破折号，除非它们是在一个特定的单词中找到的。
浏览 1提问于2021-10-10得票数 0
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我需要计算dataframe的第一列的平均值，我可以使用mean()方法进行计算。问题是:有时，数据中有-9999个值表示缺失的观测值。我知道在计算Pandas中的平均值时，NaN值本质上是跳过的，当然-9999值不是这种情况。
这是我试过的代码。它计算列的平均值，但通过在计算中取-9999值：
df=pandas.DataFrame([{2,4,6},{1,-9999,3}])
df[0].mean(skipna=-9999)
但它的平均值为-4998.5，这显然是用-9999计算得出的。
浏览 7提问于2015-01-27得票数 4
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1回答
我正在使用python来创建一个简单的数据挖掘应用程序，我用Google编写了它。我在函数中使用elif，下面是代码
def data_pred(data):
# split(data)
X_train, y_train, X_test, y_test = split(data)
linreg = LinearRegression()
linreg.fit(X_train, y_train)
y_preds = linreg.predict(X_test)
for x in range(17):
y_test = np.insert(y_test, len(
浏览 3提问于2021-12-24得票数 1
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2回答
我有Dask系列的Dask数据帧。
我想在本系列中建立索引，以获取dask数据帧以供后续工作使用。
但是，使用loc[0]会导致另一个dask系列。使用to_frame也不起作用，因为结果是"Dask系列Dask数据帧的Dask数据帧“。
下面是一个使用Dask系列Pandas数据帧的最小示例(不完全相同，但说明了问题)：
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
pdf1 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4], 'b': [4,3,2,1]})
pdf2 = pd.Data
浏览 3提问于2020-02-03得票数 1
我在找类似的东西
list<float[]> foo
在节俭中，我知道我可以用
list>
但好奇的是，是否有任何方法将数组放入列表中。
似乎java支持
List<float[]>
在蟒蛇身上，就像
[[]]
谢谢!
浏览 1提问于2016-03-16得票数 0
考虑到这个-
import pandas as pd
s = pd.Series(['', '1', '2', '', '4', '', '6'])
为什么-
s.replace('', None).values
结果是-
array(['', '1', '2', '2', '4', '4', '6'], dtype=object)
当我预料到-
array
浏览 3提问于2016-11-17得票数 3
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给定一个矩阵
-d1 d2 d3 a: v1 0 v2 b: v1 v3 0
我想要
-v1 v2 v3 a: 1 1 0 b: 1 0 1
我隐约记得这可以用Gensim...but来完成，在pandas中也必须有一些模块吗？我尝试过使用for v in v: for el in [a,b](我很乐意发布代码，但我认为这个示例已经足够清楚了)，但是它非常慢，我想这个问题以前肯定已经解决了。
浏览 25提问于2016-08-18得票数 1
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1回答
我用下面的代码创建了一个DataFrame： import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
data = pandas.read_csv('cost_revenue_clean_v1.csv')
data.describe()
X = DataFrame(data,columns = ['production_budget_usd']
浏览 18提问于2020-04-28得票数 0
2回答
嗨，我是python and pandas的新手。这里我有以下格式的数据
A B
[2000.0, 2000.0] [2200.0, 0.0, 2200.0]
[2200.0, 0.0, 0.0] [2200.0, 2200.0, 2200.0]
[2200.0, 2200.0, 2200.0] [2200.0, 2200.0, 2200.0]
[200.0, 200.0, 200.0] [200.0, 0.0, 200.0]
[160.0, 160.0, 160.0] NaN
在这里，我
浏览 0提问于2019-11-07得票数 0
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1回答
我们需要将一个很长的UTF-8字符串存储到一个MySQL数据库中，并检查该数据库的唯一性。这是当前的配置：
@Column(unique = true,length = 8000,columnDefinition="TEXT")
private String text;
但是，由于MySQL需要为BLOB和TEXT字段指定索引前缀，因此此操作将失败，并显示以下错误：
BLOB/TEXT column 'path' used in key specification without a key length
如何正确配置我的ORM映射来支持这样的用例？
浏览 0提问于2011-09-15得票数 1
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1回答
熊猫库中的字典初始化器
、、、
import pandas as pd
grades = pd.Series({'Wally': 87, 'Eva': 100, 'Sam': 94},index=['a', 'b', 'c'])
print(grades)
产出：
a NaN
b NaN
c NaN
dtype: float64
为什么是这个输出？我在不同的站点中搜索，但是当在字典初始化器中使用index属性时，我不理解这个输出。请给我解释一下。
浏览 7提问于2022-11-10得票数 0
3回答
基于，我创建了以下代码：
DECLARE
new_employee_id INTEGER;
BEGIN
SELECT MAX(EMP_ID) + 1 INTO new_employee_id FROM EMPLOYEE;
EXECUTE IMMEDIATE 'CREATE OR REPLACE SEQUENCE primary_key_seq START WITH ' || new_employee_id || ' INCREMENT BY 1';
END;
/
也许用一个序列自动增加一个表的主键没有什么意义，但是这是一个学校练习，这就是
浏览 0提问于2014-04-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我将数据聚合到一个CVS文件中，代码如下：
import pandas
df = pandas.read_csv("./input.csv", delimiter=";", low_memory=False)
df.head()
count_severity = df.groupby("PHONE")["IMEI"].unique()
has_multiple_elements = count_severity.apply(lambda x: len(x)>1)
result = count_severity[has_mul
浏览 1提问于2022-02-20得票数 0
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