用坐标绘制NetworkX图

NetworkX是一个用于创建、操作和研究复杂网络结构的Python库。它提供了一种简单而灵活的方式来构建、分析和可视化各种类型的网络，包括社交网络、生物网络、交通网络等。

NetworkX图是由节点和边组成的数据结构，可以用于表示和分析各种网络。节点可以是任何可哈希的对象，而边则是连接两个节点的关系。通过使用NetworkX库提供的函数和方法，可以方便地创建、修改和分析NetworkX图。

绘制NetworkX图可以使用matplotlib库来实现。下面是一个绘制NetworkX图的示例代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个空的无向图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)

# 添加边
G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3)
G.add_edge(3, 1)

# 绘制图形
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

在上面的示例中，首先创建了一个空的无向图G。然后使用add_node()方法添加了三个节点，使用add_edge()方法添加了三条边。最后使用nx.draw()函数绘制了图形，并使用plt.show()显示图形。

NetworkX图的绘制可以根据实际需求进行定制，例如可以设置节点的颜色、形状、大小，边的样式等。此外，NetworkX还提供了丰富的图形分析和算法函数，可以用于计算图的各种属性和特征。

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