用户促活的逻辑是指在一个应用程序或服务中,如何有效地吸引新用户并使他们激活账户的策略。这是一个重要的市场营销策略,因为它可以帮助应用程序或服务吸引更多的用户,并在短时间内实现可衡量的业务目标。
以下是一些用户促活的常见策略:
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采访嘉宾 | 金思宇、陈贞宝、胡强忠 编辑 | 辛晓亮 大型电商系统并非一开始就具有完整设计的高可用特性,而是随着用户的不断增加与业务的快速增长逐步演进与完善的。当前高可用架构体系是互联网企业系统架构的基础要求,随着公司的业务发展,尤其是对于电商平台,每次发生稳定性故障带来的影响越来越大,提供稳定的服务,保证系统的高可用已经变成了整个技术团队需要面对的挑战。 基于此,我们深度采访了得物技术团队核心成员,探索他们在高可用架构上的实践、演进,深入了解大促备战是如何进行的,异地多活体系是如何建设的,全链路
每年“双11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
导语 印象中的游戏宣发平台的设计,可能会联想到“lol新英雄”的绝美CG、也可能是“一刀999”的洗脑画面…运营类型琳琅满目,风格亦大相径庭,市场上不同的平台宣发游戏的手段、宣发的广告形式也是层出不穷。 游戏的运营宣发是用户对于游戏的第一直观感知,宣发的设计对于游戏有着重要影响,因此设计师需要不断思考探索如何准确触达用户、完成转化。 每款游戏注定只能陪你一段路 "你也许或多或少经历过喜欢的一款游戏,从开始、到好友公会逐渐壮大、再到好友一个个离线、最后停服…这是每个玩家和游戏制作者不想要但大多数都
尽管不同业务形态、以及不同发展阶段的公司,其用户增长模式各有差异,但都可以从拉新策略和促活策略进行分解。
每年“双 11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
随着苏宁线下线上业务以及全产业、全业态规模式快速增长,特别是每年苏宁 818 大促、双 11 等大促节点,销售订单基本都呈现倍数级增长态势,需要进行大量资源扩容,单个数据中心的容量有限,已经无法支撑苏宁业务的快速发展。同时,单数据中心在高可用上存在不足,一旦数据中心发生故障,会导致业务受损,用户访问中断,带来严重的影响。针对以上问题,苏宁规划建设多数据中心解决方案迫在眉睫。
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活,可以参考末尾的文章。
随着互联网的发展,流量成为了一种稀缺的资源,尤其是公域流量越来越集中于头部媒体,广告投放成本越来越高。在这种情况下,企业如何突破瓶颈,实现业务增长呢?
12 月 1 日,在腾讯数字生态大会「营销服 CRM」腾讯企点专场上,腾讯企点营销产品全新升级的能力版图,发布全域营销产品图谱。通过帮助品牌构建的“全域增长飞轮”,连接腾讯生态资源与第三方能力,突破传统市场内运营思路,实现全域数据洞察。 腾讯云副总裁 黄识 “现在用户的触点越来越多,无法通过单一触点实现用户的转化和连接,需要考虑不同的场域里和用户的触点连接,考虑用户全生命周期价值,塑造全域的营销推广,”腾讯云副总裁黄识表示,“企业营销的当务之急,就是要聚焦洞察、促活、拉新三大核心方向,找准目标客群、精细化
最近一直在忙618大促的全链路压测&稳定性保障相关工作,结果618还未开始,生产环境就出了几次生产故障,且大多都是和系统稳定性、性能相关的bad case。生产全链路压测终于告一段落,抽出时间将个人收集的稳定性相关资料整理review了一遍,顺带从不同的维度,谈谈稳定性相关的“务虚”认知和思考。。。
一提起数据分析,很多人都会联想到“分析模型”,似乎分析模型是个很厉害又很神秘的东西。那做数据分析到底需要懂多少模型?今天简单跟大家分享一下。
对大多数人而言,今年的双十一可谓是无感而过。然而,这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
积分商城,现在是随处可见,服装、餐饮、电商、超市... 各行各业都有自己的积分商城,如今已经成为了众多企业、门店运营的标配。虽然使用者众多,但在不同的经营主体手中,积分商城却发挥出了截然不同的效果。
移动推送(TencentPush Notification Service,TPNS)通过稳定、快速、高抵达的推送服务,助力APP与用户之间的连接。仅需快速植入SDK,便可通过设定精准的用户标签,使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统,实现终端消息秒级到达,满足App的各项推送需求。
最近由于校招如火如荼,一些小伙伴在后台以及知乎上问我,在开发和算法之间犹豫,不知道如何抉择,想要问问究竟哪一个岗位更好?
半年时间,从0开始,冷启动,杀入竞争激烈的二手图书市场,在没有进行任何大规模营销(烧钱)活动的情况下,仅仅发表12篇原创文章,斩获了70w+关注,成功杀出了一片市场。
| 导语 一个产品模块或活动,多少人参与?很好回答。如果没有它,大盘DAU会影响多少?就不太好回答。这个就是“增量贡献”,增量贡献无法直接统计,但又是管理者最关心的话题,因为ROI很重要,要决定在哪里“投资”。下面就谈一谈增量贡献的量化,以及如果没有AB实验,怎么量化? 增长为什么要做量化 做增长产品的数据分析,和其他的数据分析,个人认为最大的特色在于量化,为什么要做量化?因为,做增长,是个强数据驱动的方法,要把有限的资源发挥出最大的价值,所以必须准确计算出每个Driver的ROI,才能更有效分配资源,做
所谓的“存量博弈”,就是电商平台中的商家无奈选择留下来,然后与平台进行博弈,以越来越高的成本获得在几大电商平台之间流动的用户(流量)。
面对一个庞然大物,如果没有一个合理的分工分层。任何一个小小失误都会被无限放大,酿成巨大灾难。
在1和2中,做的事情是将信息以合适的数量与合适的方式展示出来,但是做好这些就够了吗?最近的活动让我认识到事实并非如此。
在这里,我们带来了春秋航空、招联金融、源食生活、富氏邦、新希望乳业、233网校、壹号食品、爱碧生、时萃咖啡等企业的经验,从客户增长、活跃增长、转化增长三个角度,总结这九家不同行业、不同规模、不同运营模式的企业在疫情下的增长实践,为大家提供参考。
Xcube是基于QQ空间营收类活动所搭建的H5活动页面智能生成系统,是针对框架相对固定,高频率的运营H5活动所设计。系统通过预设活动组件的组合来完成页面生成,系统内会有各种类型活动的相关组件,系统内会
为什么转化降低了,怎么也找不到原因?数据的波动最容易带来改变的就是用户,如果你每天查看的数据指标,没有拆分用户活跃状态,那你可能永远也找不到答案。
“618订单较往年减少近5成”“几乎没有一笔订单”“51个美妆品牌从李佳琦直播间消失”……
想要了解业务存在哪些业务安全风险,首先需要对业务非常熟悉,然而不同的业务将会面临不同的业务安全风险。学习业务安全之前要面对不同的行业,熟悉他们的主要业务,然后针对行业分业务来做风险识别,然后针对性的使用技术或者非技术的手段来保证业务的安全稳定。除了业务不同威胁侧重点不同之外,在企业的发展过程中,不同阶段的威胁侧重也不同,对于互联网行业来说,所做业务几乎都是先从一个点开始,做出特点,积累一定的用户量之后就会扩展其他的业务,最后发现所有互联网公司不仅仅是最初成名的业务,而是一个大而全的组织,比如:视频网站搞电商、招聘网站搞培训等等。
运营的事情看起来非常多,有可能在一边找图,一边回复用户,过一会还要开选题会、写策划、推消息、找文章、谈渠道、翻数据等,但其实都是在运营的三大目标里:
阿里巴巴一直在面向未来探索B类新电商模式,并从2019年开始重点构建“新供给、新链接、新营销”三新体系。买家是三新体系的核心,缺少买家维度的数字化经营体系是不完整的。平台场景目标群体及场景间买家差异性尚不明确,客群矩阵就是为场景中控解决这一业务痛点、提高场货分发效能而专门设置的算法研究主题。同时,客群矩阵也是用户增长和算法特征的核心数据。鉴于客群矩阵如此重要且拥有诸多应用,其构建迫在眉睫。
Tech 导读 在企业的业务经营中,实时数据是营销、运维、决策的重要支撑,实时数据链路基本是所有大公司所拥有的,无论是否采用了中台模式,本文从如何建设实时数据双流、数据双流的建设标准,以及数据双流的压测备战三方面进行了详细的论述。
爆发式增长的红利过去了,要想持续的营收增长,精细化的营销是必须的,巨大的流量主,广告主要精准触达用户,对长效ROI的需求日益增长,提高投放效果,那么RTA新的玩法就出现了,其实不难理解,个性化的精准投放实现在广告主侧实现。
这个题目改了又改,最终还是感觉这样写更具有可读性,毕竟一篇文章最终还是以能够读懂为初衷的,现阶段,各个公司里科技开发、数据编制成为必不可少的岗位,技术和业务的沟通也日益频繁。
微信作为国内最大的社交平台,其拥有庞大的用户基础和强大的社交影响力,一向是App分享裂变和活动营销的最佳阵地。但自从两年前微信宣布关闭“微信小程序打开App技术服务”后,众多App在微信生态中大多采用了H5页面作为分享引流方式。
苏宁金融交易量3年内从1000亿增长到万亿+,服务用户3亿+,服务场景从服务于苏宁易购内部生态,扩展到服务全渠道,全场景,多业态的线上线下智慧零售的开放生态圈,一方面要满足公司业务发展要求,快速研发新产品,另一方面要满足818大促,双11等大促设计要求;
APP的“消息”模块,是通过APP或手机这个客户端,围绕某个产品的功能进行交流、沟通的重要方式。这种沟通,一方是运营人员或商家,也可以是产品或系统本身,为方便说明笔者这里姑且统一简称为B端,另一方则是使用APP的用户,也即是我们一般说的C端。
如果之前说前置仓是生鲜零售的未来,那么mini模式近期的爆发,则为这一论断划上了问号。
一个架构常识:当调用方需要关心执行结果,通常使用RPC调用。 ret = PassportService::userAuth(name, pass); switch(ret){ case(YES)
因为5月下旬腾讯放出来补录的消息,加上之前保存的N多微信群里的压箱底的JD,于是上周六捋了捋,在投完补录后,顺便都投一波。 这周二,三,四接到爱奇艺,京东,百度的面试,都是很佛系的面试(虽是散招,却没
据调查显示,我国美容业大大小小的门店总数已逾150万家之多。这一数据充分反映出近年来我国居民生活水平的显著提高,人们手里有了余钱,并愿意为自己的美丽和健康投资。
在开始文章之前,我们先来问一个问题,为什么是国际上是亚马逊,国内是阿里这两家公司云计算搞得最好呢?这两家公司之间有一个巨大的共同点,就是它们都是电商公司。电商公司的特点很明显,就是流量不是固定的,往往会受到大促、节日的影响。像是国内的双十一和美国的黑色星期五就是典型的大促。在大促的时候的流量会是平常的十倍甚至更多,这么大的流量必须要有更多的机器去应对。但问题是如果去买这么多机器,但是大促过了,流量下降,那么这些机器就又用不到了,显然就会造成浪费。
对于App的拉新促活,MobSDK可以用ShareSDK+MobLink组合成为App运营的又一杀手锏,降低用户在Web端跳转至App过程中的流失率,大大提高用户转化率。
截至2020年12月31日,京东LTM活跃购买用户数达到4.719亿,全年净增了近1.1亿活跃用户,在这样海量规模的用户运营场景下,传统的人工运营方式已经很难实现对成本和收益的精细化控制。事实上,当今互联网行业的头部企业都面临着后流量红利时代的增量用户精准运营的难题。近1年来,京东零售用户增长与运营部积极探索先进的用户运营方法论,并创造了用户增长超1亿的行业壮举。本文结合零售用增团队的业务实践经验,从数智化运营角度介绍目前线上规模化运行的用户增长“机器”的基本原理。
伴随着网站业务发展,需求日趋复杂多样并随时变化。传统静态化方案会遇到业务瓶颈,不能满足瞬变的需求。因此,需要一种能高性能实时渲染的动态化模板技术来解决这些问题。本文和大家分享一下最近一年做的京东商品详情页的架构升级的心路历程。
高可用(HA)是系统架构设计中必须要考虑的,是指系统所能提供无故障服务的一种能力。
2015年天津港大爆炸,当时腾讯天津数据中心距离中心点仅有1.5公里,它是腾讯当时在亚洲最大云计算数据中心,2010年刚刚投入运行,共计8万平方米,约20万台服务器,腾讯内部称它为“天津数据备份中心”,承载微信、即时通讯等业务的部分数据需求。
前面的几篇文章从生产全链路压测的定义,内部立项和技术调研,聊到了测试验证以及全链路压测的对企业业务和技术团队的价值,算是整体上的构建一个认知的概念。
消息推送每天都在我们的手机上发生,如图所示,除非你的手机没有安装App或关闭了通知栏权限。
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