用户促活转化数据是指在产品或服务上,通过各种促活措施和渠道,吸引用户并使其转化为活跃用户的数据。这些数据可以帮助企业了解其产品或服务的吸引力和用户体验,以便进行优化和改进。
以下是用户促活转化数据的一些应用场景:
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仅需快速植入SDK,便可通过设定精准的用户标签,使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统,实现终端消息秒级到达,满足App的各项推送需求。 ...营销活动 场景说明:游戏类、电商类等 App 经常需要产品推广和营销活动,App 通过调用移动推送 API,精准筛选标签,圈选目标营销受众,进行定向消息推送,以更主动的方式触达更多用户,吸引用户消费,从而提升最终营销活动转化效果...用户促活 场景说明:产品通常需要针对生命周期中不同阶段的用户进行分层促活运营,如对新用户推送产品引导等。...通过对新用户进行精准定位,判断用户在实际操作中可能遇到的问题或用户最可能感兴趣的活动等,定向主动地进行消息推送,提升次日留存,最终实现活跃用户的增长。...实时统计推送的抵达、展示、点击效果等数据口径,并将以上数据在管理台可视化地展现出来,助力实时监控推送效果。 多种推送形式和方式 移动推送TPNS提供丰富的推送方式,可以满足不同行业/不同业务的需求。
对于每一个商家而言,小程序现在已经是必备的利器,但是很多商家开发了微信小程序却不知道怎么拉新和留存,今天速成应用小程序小编就跟大家说说小程序有哪些拉新促活留存的能力。...所谓新五亿人群,指的是微信10亿月活用户,减去以淘宝、美团、拼多多等5亿用户群体,基本还剩下5亿月活空间,小程序是个很好的可以触达这部分人群的重要方式。...还可以加入很多积分的玩法,比如签到、分享、助力积分等,去促进拉新和转化。 第三,做自己的App。...哪怕它的转化率导到App之后付出的成本是完全不成正比的,短期来看是效率极低的,运营成本极高的,也毫无疑问的要做。...1、触达能力 开发者可以发送模板消息给接受过服务的用户, 用户在某个小程序中支付成功后,支持开发者在7天内向用户发3条模板消息。在在这一点上,开发者可以轻易实现用户唤醒和留存。
(一) 社区用户的竞争关系 雅虎将竞争关系由弱到强分为 6 类,分别是 1. 关爱的(Caring): 指社区间的用户是被“助人”驱动的,用户间会给与建议、安慰。...这类社区使用荣誉体系目的:帮助普通用户找到资深用户,使得他们得到帮助。 这类社区使用 Identifying Labels 比较好。例如给用户加标签“helpful”、“forum leader”。...Identifying Labels 用于:你想要促进某些行为;你希望你的用户自发争取标签代表的角色;你需要一个荣誉体系来认证用户。...刺激用户成就感可以增加用户粘性,更容易让他产生持续的参与行为。但是有很多行为可以刺激用户参与,带给用户乐趣,但未必给他带来成就感。例如利益(红包等)、游戏、悬疑、新奇、 从众等等。...到目前为止,开篇的问题便都有了答案: 微信、QQ 的用户间没有竞争性。但 QQ 引入了竞争。而且它对用户进行的是行为激励。 知乎、简书、微博、网易鼓励自我实现。
仅需快速植入SDK,便可通过设定精准的用户标签,使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统,实现终端消息秒级到达,满足App的各项推送需求。 ...从而提升最终营销活动转化效果。...用户促活 场景说明:产品通常需要针对生命周期中不同阶段的用户进行分层促活运营,如对新用户推送产品引导等。...通过对新用户进行精准定位,判断用户在实际操作中可能遇到的问题或用户最可能感兴趣的活动等,定向主动地进行消息推送,提升次日留存,最终实现活跃用户的增长。 ?...实时统计推送的抵达、展示、点击效果等数据口径,并将以上数据在管理台可视化地展现出来,助力实时监控推送效果。 多种推送形式和方式 移动推送TPNS提供丰富的推送方式,可以满足不同行业/不同业务的需求。
这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路:基于历史数据复用的大促转化率精准预估】 常规的销量预测,遇到一些特大事件,直播、大促,一般很难预估得准确。...论文地址: https://arxiv.org/pdf/2305.12837.pdf 只在此摘录一些片段: 1 片段一:大促预估不足的原因 直接原因:大促周期内用户转化行为突变(五花八门的电商机制:...预售、折扣等) 如图1 (a),我们可以观察到大促期间的真实CVR发生明显波动,其原因是用户的转化行为发生了剧烈变化。...由于传统的CVR模型遵从i.i.d.假设(用于训练的数据与实际服务的数据独立同分布),当分布发生波动时,i.i.d.假设失效,模型的预估性能将会受到影响; 万“恶”之源–转化行为的延迟反馈(还是预售之类的机制引发的问题...然而该假设在大促周期内难以成立,因为转化行为的剧烈波动会带来严重的分布偏移(。
HyperLogLog 是一种概率数据结构,用来估算数据的基数。数据集可以是网站访客的 IP 地址,E-mail 邮箱或者用户 ID。...精确的计算数据集的基数需要消耗大量的内存来存储数据集。在遍历数据集时,判断当前遍历值是否已经存在唯一方法就是将这个值与已经遍历过的值进行一一对比。...所以 HyperLogLog 是否适合在比如统计日活月活此类的对精度要不不高的场景。 这是一个很惊人的结果,以如此小的内存来记录如此大数量级的数据基数。...HyperLogLog 在 Redis 中的使用 Redis 提供了 PFADD 、PFCOUNT 和 PFMERGE 三个命令来供用户使用 HyperLogLog。...比特串中,0 代表了抛硬币落地是反面,1 代表抛硬币落地是正面,如果一个数据最终被转化了 10010000,那么从低位往高位看,我们可以认为,这串比特串可以代表一次伯努利过程,首次出现 1 的位数为5,
HyperLogLog 是一种概率数据结构,用来估算数据的基数。数据集可以是网站访客的 IP 地址,E-mail 邮箱或者用户 ID。...前两个数据结构在集合的数量级增长时,所消耗的内存会大大增加,但是 HyperLogLog 则不会。...所以 HyperLogLog 是否适合在比如统计日活月活此类的对精度要不不高的场景。 这是一个很惊人的结果,以如此小的内存来记录如此大数量级的数据基数。...HyperLogLog 在 Redis 中的使用 Redis 提供了 PFADD 、 PFCOUNT 和 PFMERGE 三个命令来供用户使用 HyperLogLog。...比特串中,0 代表了抛硬币落地是反面,1 代表抛硬币落地是正面,如果一个数据最终被转化了 10010000,那么从低位往高位看,我们可以认为,这串比特串可以代表一次伯努利过程,首次出现 1 的位数为5,
课程、考试任务太多,记不住时间?积分激励不够,签到兴趣不浓? 新功能“我的待办”已经全面上线,帮助成员高效规划培训时间;积分激励再度升级,帮管理员提升平台粘性...
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新增线索数趋势,线索价值趋势,线索状态趋势,线索来源趋势,线索来源TOP10趋势等数据图表,能更加清晰直观看出各类数据变化趋势。...3.线索库 支持对线索进行单个或者批量的操作,修改线索状态以及线索标签,提高线索管理效率,能够快速查看所需的数据。...6.邮件营销 线索管理平台新增邮件通路,帮助企业有效触达用户。 小程序相关优化 1.小程序行为 完善轨迹通路,增加小程序标签化行为,包括访问、分享、停留时长、自定义埋点等四种类型。...2.campaign关联小程序任务 支持对小程序浏览量(pv), 访客数(uv) , 分享人数,分享次数,分享好友人数,分享好友次数,传播层级等数据查看,有效帮助客户监测关键数据。
激活指的是引导用户尽快体验产品的啊哈时刻。所谓啊哈时刻就是让用户感觉眼前一亮的时刻,产生原来还可以这么做的感觉。这也是用户真正发现产品核心价值的时刻。...一旦出现这种现象,其实表明产品在触达用户的过程中有着很大的致命问题。 好,那我们怎么解决呢?解决方案其实就是想办法去“激活”用户,让用户尽快地体验到产品的啊哈时刻。...我们可以从用户角度将这个过程分为三步,分别是了解、行动、打动。 1. 了解 第一个步骤是帮助用户了解我们的产品。也就是告诉用户我们产品是做什么的。当用户打开我们的第一个界面就应该是核心功能展示页。...做不做要看数据,真要做的话,也记得加一个跳过。ps:这些地方都可以做一些埋点 3. 打动 用户开始使用产品,不管他是想做啥,我们要做的就是要尽快让他体验到产品的关键价值。...实体店就是想办法让用户试穿试用。企业服务可以给予一定时间的免费试用。 总结一下,了解的重点是让用户感到熟悉,最好还能有一点意外。行动的重点是让用户对产品产生兴趣。
(图片来源:极光大数据) 一方面是用户规模不断增长,一方面是业务系统日渐复杂,在此背景下出现故障可以说是必然的事,那么故障发生后,如何尽可能降低故障对业务和营收的影响?...影响范围:预案执行之后,预估对业务会造成什么样的影响,比如用户体验、数据一致性、资损等。...大多数情况下,预案都会有一点损失,比如某个预案执行后,用户打开App时无法看到营销页面,或者没有弹窗提示等等,可能还会有一些影响比较大的情况,比如会导致短时间的数据不一致,所以在预案中要写清楚对用户的影响...还有比较关键的是做数据的补偿和善后,因为业务恢复后,对研发来说工作其实没有结束,他们还要找到被故障影响的用户,通过数据分析后给用户做补偿和善后。...2)判断用户影响:a.用户体验大幅受损,核心业务流程可以维持,即可以保证核心业务子集继续运转;b.数据可能出现短时间不一致,但是可以保证最终一致性,不会产生资损。
但在尝试之前,你或许有些迷茫:“我能看到的数据无非就是已有的活跃和转化,如何利用这些数据来判断通过运营可以转化多少活跃用户呢?”...参照行业内竞品的活跃用户与蓄水池用户的比值,可以预估出大概的可转化用户空间。 我们以一组导购类产品的用户数据为例。图2(图中用户数单位:万)是这款导购类产品与竞品的数据对比。...从整体的行为来看,待拉动用户从用户路径开始各项数据就低于活跃用户,但高于沉默用户。因此,将每一步用户行为的数据都进行比对分析,就可以找到原因进行优化,从而提升这部分用户的转化率。...因此在每个环节先分析出用户行为数据,进而针对数据列出可行的转化方案。 3)根据用户行为分析给出转化方案 在根据用户路径给出用户行为数据分析之后,针对不同环节可以提出不同的运营方案。...图5中的数据告诉我们,用户是否活跃,从其在用户路径之初——商品列表页的点击和停留数据中就能分析出问题。这里列举三个提升用户转化的诱因。
以下是一些如何利用收集的数据的小贴士。 作为市场营销者,你有更高效的方式理解可用的用户行为数据。...通过收集网站每个访客的行为数据,你可以知道网站哪些地方对用户不友好,并通过数据驱动的方法来改善用户体验。 以下内容与Sessioncam合作出品。...高跳出率/低转化率:另一个网站分析的益处是,高跳出率代表用户认为页面不符合他们的期待并且立即离开。 页面刷新:这个数据最主要适用于结算页面。...但是,如果一个区域显示红色但是不会促成该页面目标的转化(如登记、提供要求的信息或完成购买),那么这个区域很有可能分散了你希望用户完成的操作。从另一个角度看,蓝色区域显示大量页面内容访客没有发生互动。...如何使用点击流数据 点击流工具可以抓取从搜索引擎查询,网站访问以及转化和购买的所有数据。数据量很大,所以在测试前理解你要测试的东西至关重要。
,就是要聚焦洞察、促活、拉新三大核心方向,找准目标客群、精细化设计客户旅程、低成本、高质量获取新用户,运营激活老客户、利用营销技术产品提质增效,实现全生命周期客户价值的长效增长。”...针对这三大全域增长挑战,腾讯企点营销通过发布全域智能营销产品组合,以消费者“长期生命价值”(LTV)为中心,以数据洞察、运营促活与拉新引流三大推手,全方位构建完整的全域营销能力体系。...具体来说,腾讯企点营销产品飞轮组合通过全息洞察、智能推荐、用户管理帮助企业解决洞察客户的难题,做到更懂客户;通过创意内容、营销自动化、社群运营及云 Mall 的产品组合帮助企业解决私域促活转化的难题;通过广告推广...而在数据洞察、运营促活与拉新引流三个方面,首先,通过对客户人群的洞察、精选以及预测,实现真正的One ID。并打通多渠道、定位多维度客群后抓准时机、投放兴趣内容,踏出转化第一步。...其中,通过一步直达企业微信名片、一步下载APP、直接跳转小程序等能力,帮助客户进行更好的私域转化,运营促活效果提升。
也就是说,裂变营销要实现两个目标:一是通过用户之间的传播,拉新更多的用户;二是通过用户之间的互动,促活更多的用户。...2、深度链接提高裂变效率:openinstall深度链接技术能确保App无论安装或促活,都能一键跳转至关键的裂变活动页面,使用户参与度和裂变效率倍增。...拉新数据:包括拉新人数、拉新渠道、拉新转化率等指标,反映了裂变活动带来的新增用户数量和质量。 促活数据:包括促活人数、促活渠道、促活转化率等指标,反映了裂变活动带来的回流用户数量和质量。...变现数据:包括变现金额、变现渠道、变现转化率等指标,反映了裂变活动带来的收入或利润。...优化裂变流程:根据用户体验和转化数据,优化分享触发、选择、传播、回流、奖励等环节,提高用户留存率和转化率。
描述在5瓦、7瓦灯泡下各场景下产品使用的舒适感,让用户根据跟各场景下5瓦、7瓦使用情况选择,而不是让用户去理解5瓦、7瓦这个两个数字,然后去查阅资料我该选哪个。...1.2米的数据很精确,但是很多人对这1.2米到底有多长是没有概念的,怎么才能好理解呢,搭配使用场景的实拍,我们耳机的使用一般就两种情况,室内室外。 室外使用。...用户买的不是一件商品,而是商品所带来的完整的服务感受。商品在购买、使用中所有环节能思考到的问题都会影响用户购买。...这是一个用户看到低价产品的本能反应,他会质疑产品品质,那么在商品详情页里,你就需要做下灯罩、底座的详细材质说明,让用户觉得便宜也是可以不降低用料的,打消用户疑虑。...商品详情页的目的并不是为了说清楚产品本身,而是促进用户下单。从用户角度出发,分析用户的思考路径,解决用户下单前的一系列问题,而不仅仅只是产品问题。
作为产品经理或运营经理,能否有效的提升产品关键指标,优化用户的转化数据,是核心专业能力。但是坦白讲,很多从业者,都还不具备分析问题、拆解问题到针对性解决问题,提升数据的能力。...最近在思考根据用户行为划分的用户分层的应用。 我们一般关注新用户转化,因为我们要清晰每个环节的流失,并针对性的提升转化率以优化用户体验。...但是用户是有差异的,核心用户、次核心用户和边缘用户等,都会在行为上表现出差异,从而需要先对用户进行分层,才能结合行为数据的转化率去优化用户体验,提升转化数据。 何为用户分层?...分析数据转化与量级 将已有行为点的转化率和量级数据整理出来。量级绝对值数据,是为了对比数据的有效性,太小的量级数据,率值无法说明问题。...因此,在整理数据的过程中,要有逻辑有原则,在这个拆解过程中,我们只优先选择转化路径上的数据项,避免无效分支数据带来的干扰。 Step 3.
一、同种数据类型之间是可以直接进行赋值操作 例如: int a = 1; int b = a; float x = 3.4F; float y = x; 二、数据类型不同的空间之间的赋值--->转换问题...不可以直接转换(可以间接--通过包装类/封装类实现) 三、保证大数据类型一致的前提下 (1)小数据类型相同: 都是整型或都是浮点型 大空间变量可以直接存储小空间的数据 小空间变量不可以直接存储大空间的数据...(需要强制类型转换) 转换过程写法都好用,如果转换的过程中数值范围超过边界,可能会有损失 例如: byte a = 1; int b = a;//自动直接转化 int a = 1; byte b...= (byte)a;//需要强制类型转换 float x = 3.4F; double y = x;//自动直接转化 double x = 3.4; float y = (float)x;//强制转换...= (char)x;//强制的转化 布尔类型 布尔类型很特殊,不能与其他基本类型之间发生转化 引用类型之间后续详解
如何通过理性的设计影响用户行为,提升转化率? 要了解用户,必须先了解用户行为 ?...事实4: 首次使用微云,拖动文件到微云面板后,没留意到界面的变化,再一次拖动文件到微云面板,有数据变化时才发现界面的反馈。...提升转化率的设计技巧 1.视频的魅力 ? 视频展示对于网购的重要性:96%的消费者认为视频有助于作出网购决策。电商网站商品详情页中,将图片替换成视频后,用户转化率提升了12.62%。 ?...降低转化率的情况:亚马逊发现,他们的网站页面加载时间每增加100毫秒,销售量就会下降1%;近65%的全球互联网消费者(另一数据为57%的在线购物者),在页面打开时间超过3秒时,会离开该页面,并且80%的消费者不会再访问该页面...页面的打开时间和操作响应速度对于用户体验而言非常基础而异常重要,对转化率的影响非常大。 我们可以怎么做? 想要提升转化率,必须先避免基础体验问题。提高响应速度是王道,记住用户是没有耐心的。
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