是因为dplyr是一个用于数据处理和操作的R包,它提供了一组简洁一致的函数,用于对数据进行过滤、排序、分组、汇总等操作。然而,dplyr并不支持直接使用用户定义的函数。
当使用dplyr进行数据处理时,可以使用dplyr提供的函数来进行常见的数据操作,如filter()、arrange()、group_by()、summarize()等。这些函数可以通过管道操作符%>%进行链式调用,以实现复杂的数据处理流程。
如果需要使用用户定义的函数进行数据处理,可以使用base R中的apply()、lapply()、sapply()等函数,或者使用purrr包中的map()、map2()等函数。这些函数可以接受用户定义的函数作为参数,并对数据进行迭代处理。
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