|导语 对比传统行业和互联网之间忠诚度的区别，反思互联网品牌如何提升忠诚度。 什么是忠诚度？忠诚度有很多种，描述企业与顾客之间关系的称为顾客忠诚度或者品牌忠诚度；描述企业与员工关系的称为员工忠诚度，还有描述夫妻或男女朋友之间的…, 咳咳～ 这里主要讲我对第一种忠诚度的一些思考，对比传统行业和互联网之间忠诚度的区别，从而产生一些启发。 顾客忠诚度 (customer loyalty degree / for customer’s loyalty) 是指由于质量、价格、服务等诸多因素的影响，使顾客对某一企业的
忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值，同时也是网站品牌口碑推广的重要渠道，所以目前网站对忠诚用户愈加重视。可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。 用户忠诚度（Loyalty），指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说，用户忠诚度则是用户出于对网站的功能或偏好而经常访问该网站的行为。根据客户忠诚理论，忠诚度可以由以下4个指标来度量： 重复购买意向（Repurchase I
来源 ：李宽wideplum 作者：李宽wideplum ---- 我们今天来聊一下客户忠诚度的话题。 客户忠诚度是订阅业务的本质，也是增长的关键杠杆。建立一个强大的客户基础，拥有忠实于你品牌的用户，从长远来看会对你有所帮助。 这篇文章将解释为什么客户忠诚度比获得新用户更重要，一些需要跟踪的指标，以及如何通过几个步骤建立客户忠诚度。 什么是客户忠诚度 客户忠诚是指当你的公司及其产品在你的客户中引发积极的情绪，促使他们对你的品牌保持忠诚。建立客户忠诚度是留住和续约客户的一个重要因素。客户忠诚
忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值，同时也是网站品牌口碑推广的重要渠道，所以目前网站对忠诚用户愈加重视。可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。 会员分层 方法一： 当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据
本篇文章是以一个案例的方式呈现一些数据分析相关知识。涉及详细的分析思路及多种分析方法，如多维度拆解、假设检验、相关性分析、回归分析，适用问题场景是：如何把有限的资源投放到有效的地方才能发挥出最好的效果（比如商品价格和满意度对新增用户同时有影响，这时重点关注哪个）。通过本文的学习，相信你能积累一些解决实际问题的经验。
导读：极光大数据近日发布《2018年Q4智能手机行业研究报告》，从智能手机保有率及销量、主流手机品牌用户忠诚度、主流安卓手机品牌用户画像、手机app安装情况和国内运营商市场等维度分析当前智能手机行业的市场格局。
华为是2018年Q1国内保有率最高的手机品牌，每五个中国移动网民就有一个华为手机用户
众所周知客户忠诚度奖励计划可以提高客户的参与度和保留率，使重复销售额增加80％，每个客户收入可增加2倍以上。 平均每个消费者会加入30个商家的会员体系，但只有不到一半的会员处在活跃状态。
继上周大型ERP的满意度解读，稍晚些时候会有一个简版的图表评论分析公布，至于用友NC解读不在此发布，详细大家看图表自行拆解。从今天开始我们解读管理软件市场中型ERP，其中包括（用友U8，金蝶K3，SAP，鼎捷等产品）。 在中型ERP市场竞争相当激烈，对手之间产品的替换时有发生，而这决定这一因素跟忠诚度有直接关注，一旦用户满意度下降就会直接影响到忠诚度的选择，在中型ERP市场满意度分析中我们重点加入了忠诚度的分析。 用友U8整体满意度在用户心中表现尚可，从整个满意度分析来看，金蝶依然是用友U8的最大竞争对手，
前一篇文章主要是基于点击流数据的用户分析，适合所有网站，而对于一些特殊的网站，可以根据自身所能获取的数据将分析的指标进行扩展或根据自身的特征定制合适的指标，这里主要介绍的是适合一般的电子商务网站的用户
以用户为中心，注重用户体验，衡量用户对产品是否真的满意 — NPS（NetPromoter Score）净推荐值。它的意义和核心就是调研用户是否愿意将这个产品推荐给其他人，以此体现用户是否对你的产品真正满意。是衡量一个产品是否真正的获得用户的认可的一个非常重要的标准。
从以奖励为基础的尝试中建立真实的客户关系 一个忠诚度系统不应当是关于积分、奖励或地位的。虽然这些福利可以吸引消费者，但它们不能培养起忠诚度。这些系统的重点应当是，收集大量数据以便用于构建既有利于消费者又有利于品牌的关系。 在这里“有用”非常关键——因为消费者其实并不真正在乎企业是否保持数据简洁并且具有相关性。每个人在这一点或者其他某一点上可能在一项关于忠诚度的注册表上对他们的年龄撒谎，这已经不是什么秘密了。或选择不回答调查问题，故意或者无意地提供了不正确的数据，或以他们永不检查的、垃圾邮件地址作为联系方式。
在运营场景中, 经常需要对用户进行分层, 把整体的用户分层不同的层次的用户, 然后针对不同层次的用户采取不同的运营策略, 也被称作精细化运营。但是如何运用科学的方法对用户进行划分呢。
在前面内容中提到，区块链技术正在以发展成熟，但是距离鼎盛时期还需要一点时间，可以人为加速，但是要看各地的发展状况，因地制宜，延伸出有效的技术应用。 📷 由于区块链使我们拥有一个去中心化权力，它在本质上是让用户承担责任。一些专家表示，区块链的使用，可能有助于公司增加客户的忠诚度。 Olympus实验室的创始人兼首席执行官Kai Chen表示“当下的忠诚度计划是脱节的，它们没有相互联系，因为没有中央或去中心化权力来确保没有人在系统中作弊。如今，如果一家公司中途介入并创建了一个财团，是不会有任何监管系统监管的。”
比如说：一味的相信AB测试工具，或者是点击率、停留时间等数据，如果只看这些，是无法反映出用户是否真实的对你满意。
总第103篇 前言 最近在做一个用户评分模型的项目，这个模型的目的就是用来判断用户的价值。希望通过各种指标来给用户综合打分，每个用户最后会得到一个分值，分值越高，说明用户的价值越高。这是一个总的目标，一个用户可以创造的价值由两部分决定：创造价值的能力和创造价值的意愿，前者是能不能的问题、后者是愿不愿意的问题。定了两个主线以后再次进行目标拆解，根据业务经验分别找到那些能够判断用户创造价值的能力和意愿的指标，然后给不同的指标赋予不同的权重/分值，最后将各指标的权重/分值相加就是用户最后的总得分。 上面的这个过
最近在做一个用户评分模型的项目，这个模型的目的就是用来判断用户的价值。希望通过各种指标来给用户综合打分，每个用户最后会得到一个分值，分值越高，说明用户的价值越高。这是一个总的目标，一个用户可以创造的价值由两部分决定：创造价值的能力和创造价值的意愿，前者是能不能的问题、后者是愿不愿意的问题。定了两个主线以后再次进行目标拆解，根据业务经验分别找到那些能够判断用户创造价值的能力和意愿的指标，然后给不同的指标赋予不同的权重/分值，最后将各指标的权重/分值相加就是用户最后的总得分。
T客汇官网：tikehui 撰文 | 齐斌 NPS值直观的明确的反映出客户对企业的口碑和推荐度，具有雷达作用。如果NPS值越高，预示着厂商的产品销售机会，在未来被“存量市场”再次导入或者由于“口碑”和“推荐”的作用被“潜增量市场”接受的可能越大。 NPS除了“雷达作用”，还拥有“占卜未来”的能力，即预测出企业产品和服务层面的增长潜力。 NPS已经是我们SaaS软件厂商当前较为常用的客户研究手段之一，引入NPS我们认为绝不只是获得一个分值、或者给予产品与客服部门一个考核指标，更重要的是引入一种在提高客户忠诚
如何评价一家SaaS公司，有人说看用户数，看日活，看营收盘面，也有人说更合理的方法是看LTV和CAC，而这些似乎也成为当前投资机构和业内评估SaaS厂商标准，但是LTV和CAC是否是唯一标准？这个公式是否真的适合中国的SaaS厂商？ LTV和CAC不能完全生搬硬套给中国SaaS厂商 一般投资机构看中SaaS公司经常会从几个维度进行评估，除了团队、产品、市场这三方面,实际上还有第四方面，就是要有一个可行的商业模式。LTV和CAC自然是商业模式可行性中不可或缺的两个变量。 可是在当前能够算清楚这两个值的中国S
净推荐值（Net Promoter Score, NPS）是一个度量用户忠诚度的指标，用于计量用户再次访问公司网站或使用公司服务的可能性。Fred Reicheld在2003年首次提出这一概念。NPS的计算基于用户对问题“推荐可能性”(LTR)——向朋友推荐公司产品、服务、活动的可能性有多大——的反馈。用户根据愿意推荐的程度在0到10之间进行打分，基于打分结果可以计算NPS值。 打分为9或10分的用户称为“推荐者”，这些用户愿意押上他们的名声向朋友推荐。打分在0到6之间的用户称为“批评者”，这些用户对公司不
软件市场目前最热的莫过于移动CRM市场，单笔1亿美元的融资额度已经让很多传统软件厂商惊讶不已，而这一举动也牵动了用友内部的神经，重新分拆了用友优普单独成立企业互联网公司，将纷享销客和今目标列为首要竞争对手，将移动CRM作为企业移动市场的主要突破口，等等一系列动作都在对外彰显，用友依然是软件市场的王者，卧榻之侧岂容他人鼾睡，作为国内管理软件的巨头也绝不容许，其他的小弟犯上做乱，为此制定了一系列反攻移动CRM市场的策略，所以今年移动CRM市场将是老将和新兵一场对绝，那么鹿死谁手，还要看谁最先突破用友围剿。 回顾
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 卿云 当更多企业还在关注企业营收时，聪明的企业已经开始关注 NPS。在信息爆炸、竞争激烈的当下，通过现象找到本质才能笑到最后。 投资人看重的是企业的营收吗？是企业的 NPS 这是一个用数据说话的时代，投资人更关注的是公司未来的发展，他们能不能获得长久的投资回报？当你屁颠屁颠走到投资人面前，信心满满：「看我们去年的营收，这么可观，肯定能投。」，而投资人会盯着桌子问：「我们怎么知道你能继续保持营收？」 你立马意识到准备的所有的有关公司的产出、收入、发展规模都是苍
目前国内休闲服饰品牌众多，在服装市场调研中过程中，了解消费者购买习惯是基础，据此制定相应的市场运营计划，但若想在众多品牌中脱颖而出还需要不断的努力。我们必须熟知品牌自身竞争力的优劣势，准确评估品牌知晓
通过对用户的搜索行为进行持续性的分解和跟踪，你就会发现，用户搜索行为是有迹可循的。那么，利用搜索大数据，能为品牌营销管理带来什么新思路？下面为你带来某餐饮品牌市场竞争案例分析！
前言：手机应用市场的发展前景如何？作者讲述了11个正在发生的情况和趋势，何去何从，就交给你自己来判断吧。 APP的下载量正在逐步放缓 据某app分析公司研究显示，Facebook和Whatsapp等主流的应用软件下载量明显缩减。研究指出15款主流的应用软件2016年在美下载量同比降幅达到20%。 用户不再下载新的应用 根据同一研究报告，美国大部分用户月平均下载量为零。大部分的人有了需要的应用后就几乎不再寻找新的应用。 市场已经发展成熟 一些研究人士指出应用市场已经成熟，无法再出现2008当年以及后来几年
小程序是一种新的移动应用程序格式，是一种依赖Web技术，但也集成了原生应用程序功能的混合解决方案。小程序一些特性有助于填补Web和原生平台之间的鸿沟，因此小程序受到了一些超级应用程序的欢迎。
引言 说到数据挖掘，就不得不说到会员分析。老生常谈的问题，包括会员分级、用户画像、会员个性化营销、会员价值挖掘等等。而现在围绕会员的运营模式也在发生着变化，从过去做产品，到现在做会员服务，从P到S的转变势必会需要介入数据来挖掘会员的特征、习惯、活跃、忠诚度等。凡是接触到会员分析这块，都会谈到 会员分级和忠诚度这些话题。至于为什么从零售到金融，从线下到线上都在谈这个，原因也是因为20%的客户创造了80%的价值。我们要从海量的会员中挑出这创造价值的20%，给他们更好的服务。他们是我们最忠诚的用户，是我们的沉淀用
电商数据分析涉及多个指标，这些指标可以帮助企业了解其业务表现、用户行为和市场趋势。以下是一些常见的电商数据分析指标：
如何构建用户交易画像？ 基于交易行为，我们可以依据 3 个关键指标进行用户分群。 1. 流失风险。看每个用户上一次交易距今的时间，上次交易距今时间越远流失风险越高，反之流失风险越低。 2. 忠诚度。看
近年来，文本到图像的合成有了实质性的发展。已经引入了几个新模型，并取得了显著的成果。尽管许多论文指出了这些测量方法的问题，但大多数研究都使用自动测量方法来验证他们的模型，例如FID分数和CLIPScore。最流行的测量方法FID被批评为与人类感知不一致，比如，图像调整大小和压缩几乎不会降低感知质量，但会导致FID分数的高变化，而CLIPScore可以为经过训练以优化CLIP空间中文本到图像对齐的模型而膨胀。
小程序正深度应用到各个行业领域，成为企业的标配！那么，酒店行业+小程序，能为酒店带来什么呢？小程序其实能够满足酒店直销所需的各项能力，可以更简单、便捷地连接用户，微盛推出酒店小程序行业解决方案，将助力酒店搭建小程序订房平台，以更低的成本提升客流量和用户忠诚度。
NPS看似是一种管理工具，其实更多的是对企业基因的一种改变，其倡导的是内生性的问题，使企业要像一个有机的生命体—样，能够在不断变化的环境中始终健康向上地活着。
从新冠肺炎大流行以来，零售业的格局发生了翻天覆地的变化，刺激了第五代人首次同时进行在线生活、工作和购物。
大多数人会赞同航空旅行在如今已不再是令人难忘的了，有趣的体验已成为过去。现在大多数人将旅行与压力、变质的食物、延迟、定价过高的门票和额外的费用选择座位、优先登机、托运箱包、过道的座位，甚至毛毯和苏打水等一些不愉快的事情联系起来。而许多零售业、体育业、制造业、医疗保健和娱乐公司已经在使用数据来改善客户体验，而航空业还没有赶上呢。但少数航空公司正试图改变这种现状。 通过使用客户数据平台，像Umber从多个来源合并网络、移动和社交数据，并培训他们的员工更好地使用这些数据，像西南、美国和澳洲航空公司正在使用可操作的
RFM 分析是一种用于洞悉客户价值和行为的强大工具，广泛应用于市场营销和客户关系管理。本文将介绍 RFM 分析如何在数据产品不充分的情况下实现以及如何利用RFM分析来优化营销策略，提高客户满意度，增加业务收益。
在过去，公司员工的普遍做法是以了解每个客户的名字为己任，或者至少了解他们的一些特别之处。这将是客户服务体验的一部分，并让客户感觉自己是家庭的一部分。以此来创造客户忠诚度。
圆桌讨论 会员体系进阶时代之「品牌用户关系」 时间：7月14日（下周四） 19:30-21:00 👆👆扫描上方二维码免费报名直播，获取会议资料 品牌与用户的关系正在发生改变，单向的物质权益驱动类会员体系不再奏效，用户期待更情感化的互动，并与品牌一起共创，参与到产品创新、体验流程、品牌文化的共建中，共生共长。面对如此趋势，我们带你场景化拆解如何找到「新社群」重塑「忠诚度战略2.0」转型「用户共创企业」并打开其在零售、金融、汽车领域的创新实践。 忘记无效用户画像与定位，定位「垂直场景」「新社群」，找到用户涟
1、网站是企业的线上门面。随着人们越来越多地通过互联网来寻找产品和服务，一个好的网站可以增强企业的品牌形象和专业形象，吸引更多的潜在客户。
9 月 12 日星巴克宣布了基于 Web3 技术的奥德赛计划的一些细节并开放了申请，这是个把 NFT 和现有会员卡体系结合的计划，利用 Web3 技术解锁新的场景。这个计划可能会对用户以及行业产生的影响比我们想象的要大。也是一次特别勇敢的尝试。
圆桌讨论 会员体系进阶时代之「品牌用户关系」 时间：7月14日（本周四） 19:30-21:00 👆👆扫描上方二维码免费报名直播，获取会议资料 品牌与用户的关系正在发生改变，单向的物质权益驱动类会员体系不再奏效，用户期待更情感化的互动，并与品牌一起共创，参与到产品创新、体验流程、品牌文化的共建中，共生共长。面对如此趋势，我们带你场景化拆解如何找到「新社群」重塑「忠诚度战略2.0」转型「用户共创企业」并打开其在零售、金融、汽车领域的创新实践。 忘记无效用户画像与定位，定位「垂直场景」「新社群」，找到用户涟
本案数据集表示来自电商网站的每月订阅数据的样本。涵盖的时间是2010年至2014年。其中标签字段代表了基于价值细分的三组用户：年轻，经典和高级。
Bleeping Computer 网站披露，法航和荷航已经通知“蓝天飞行”的旅客，他们的一些个人信息可能被网络犯罪分子盗取了。
大厂与小公司在招聘方式上存在明显的差异，其中最显著的一点就是大厂普遍重视内推，而小公司则不太关注这种招聘方式。为什么会出现这种差异呢？
AI科技评论消息，近日，kdnuggets做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了954个回答，得出结论——Python已经打败R语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何？AI科技评论将kdnuggets上发表的总结文编译整理如下： 之前我们在kdnuggets上做了这样一个问卷调查，2016、2017两年，在分析、数据科学和机器学习的工作中，你用R语言，还是Python，或两者都用，或选择其他的语言？ 通过分析954个回答，我们得出了
近日，kdnuggets 做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了 954 个回答，得出结论——Python 已经打败 R 语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何？AI研习社将 kdnuggets 上发表的总结文编译整理如下： 之前我们在 kdnuggets 上做了这样一个问卷调查，2016、2017 两年，在分析、数据科学和机器学习的工作中，你用 R 语言，还是 Python，或两者都用，或选择其他的语言？ 通过分析 954 个回答
本文旨在通过2015-2018的客户订单分析，了解各大区销售经营情况、不同偏好，并通过RFM模型来进行客户价值分类，实现定向营销。
客户数据不再只是一个分析需求，或者用来发送营销信息的参考，它是企业关键竞争优势的来源。
随着越来越多的SaaS公司想要提高客户忠诚度，使得衡量忠诚度的方法得到了发展，其中最受欢迎的方式之一就是净推荐值(NPS)。
金融业是第一个见证区块链技术带来的快速变革的行业，而对于很多人来说，只看到了该技术在买卖虚拟货币上的应用，而这仅仅只是表层，区块链技术对金融业的影响远超于此。
编者注：净推荐值（Net Promoter Score，NPS）原为针对企业良性收益与真实增长所提出的用户忠诚度概念，它是最流行的顾客忠诚度分析指标，在传统行业上应用广泛。本文作者针对NPS在互联网产品上的跨界应用，进行了探索。 净推荐值（Net Promoter Score，NPS）是测量用户忠诚度的一种方法，如果某软件产品的NPS值高则意味着该公司可以考虑进一步的投资与研发；而NPS值低则意味着即使当前销售看上去是令人满意的，但是一旦出现可以替代的其他产品，整体销售额就会下降，进一步的投资与研发存在风险
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