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推荐
系统
的
用户
识别
、
如何为家庭中多个
用户
使用的SmartTV应用程序计算更好的视频建议。我不知道哪个
用户
目前正在看视频,因为应用程序的帐户是共享的。因此,当前
用户
可以根据其他
用户
的视频使用情况获得
推荐
。我正在考虑用主成分分析来找出有多少
用户
住在家里,以及现在哪个
用户
可能会看这个视频。我可以将使用数据映射到这个特定的
用户
,然后为这个假设的
用户
构建建议。 解决这个问题的最佳方法是什么。
浏览 0
提问于2018-03-08
得票数 2
1
回答
基于递归神经网络(RNN)的
推荐
系统
召回计算
、
、
、
、
据我所知,在Top
推荐
系统
中,召回的公式如下:,其中{A}是
用户
实际购买的东西,{B}是
系统
推荐
的顶级N项。但在基于神经网络的
推荐
系统
中,它与传统的基于kNN的
推荐
系统
(基于
用户
的
推荐
系统
或基于项目的
推荐
系统
)略有不同。 基于神经网络的
推荐
系统</
浏览 4
提问于2017-02-01
得票数 0
1
回答
推荐
系统
如何向新
用户
推荐
电影?
、
、
、
、
假设一个新
用户
从未在网站上对任何电影进行评级,或者
系统
从未见过该
用户
。
系统
如何向
用户
推荐
电影,并基于什么?我们将如何评价建议,建议是否准确或适当,以及
系统
对建议有多大的信心。
浏览 0
提问于2018-03-08
得票数 2
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6
回答
基于
用户
的过滤:
推荐
系统
、
english","french","country music","office","birds"}我如何确定谁有相似的likes.Or也许谁是两个人相似的most.Also,如果你能为我指出基于
用户
或基于项目的过滤的适当的例子或教程将是有帮助的
浏览 0
提问于2012-07-16
得票数 12
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3
回答
A/B测试两种不同
推荐
系统
的最佳方法
我有两个音乐偏好
推荐
系统
,根据他们在库中保存的歌曲为特定
用户
做出预测列表。然后,
用户
会根据
系统
A和
系统
B
推荐
的歌曲的平均评分来评估
推荐
系统
的性能。让我们用A表示
系统
A
推荐
的歌曲,B表示
系统
B
推荐
的歌曲。对于特定
用户
,建议是(AAAAAA或BBBBBB)还是应该是(ABABABAB)?我现在实现了第一个(AAAAAA或BBBBBB)。因此,在目前的
浏览 0
提问于2021-05-03
得票数 0
1
回答
CakePHP:
用户
推荐
系统
,如何关联?
、
我正在构建一个CakePHP驱动的网站,
用户
可以互相
推荐
,我在考虑一种“拥有并属于许多人”的关系(一个
用户
可以有多个
推荐
,但只能由一个
推荐
)这是正确的方式,还是使用另一个协会/道路更好?提前感谢!
浏览 1
提问于2012-11-09
得票数 1
1
回答
推荐
系统
AB测试度量事件
、
、
我为选择游戏建立了个人
推荐
系统
。在网站主页上的特殊位置,有个人游戏的收藏
推荐
。经过AB测试(介于2种
推荐
系统
之间),我不明白我应该收集哪些事件。只有事件后点击
推荐
图标或所有事件(
推荐
事件加事件,但不选择
推荐
游戏-
用户
可以选择在其他地方,如查找)? 例如,衡量标准之一是每个
用户
每个游戏的支付金额。我应该只在
推荐
的游戏中收集付款,或者是所有的付款?据我所知,理论上,
推荐
系统</
浏览 0
提问于2020-08-17
得票数 0
2
回答
哪个
推荐
系统
:基于内容还是协作过滤?
、
我想为一个优惠券网站建立一个
推荐
系统
,它应该做以下工作:考虑到
用户
过去的购买行为,
推荐
用户
可能购买的优惠券。数据对
用户
的优惠券没有任何评级。它告诉
用户
是否购买了某种优惠券,以及购买这些优惠券的
用户
的性别和位置。在基于内容的筛选和排序过滤之间,在这种情况下最好的
推荐
系统
是什么。就我个人而言,我认为基于内容的
推荐
系统
符合要求,因为我只想看看
用户
自己的历史行为。你们有什
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 2
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1
回答
推荐
系统
能向
用户
推荐
同一项多少时间?
、
我正在从事一个混合音乐
推荐
系统
项目,我的目标是根据
用户
的口味创建
推荐
播放列表。我已经实现了使用协作过滤算法的第一部分,现在我正在研究基于内容的过滤部分。为了提高
推荐
系统
的准确性,我阅读了数十篇关于
推荐
系统
评估的研究论文。在这些评价中考虑到了许多变量(例如覆盖面等) 其中一些论文谈到
用户
对
推荐
系统
的信心,将其定义为需要考虑的最重要参数之一。我读到了10条
推荐
的条目,如果
用户<
浏览 0
提问于2019-04-25
得票数 0
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1
回答
基于
用户
喜好的mahout
推荐
系统
我们如何在Apache Mahout上运行基于
用户
喜好或浏览历史的
推荐
系统
?简而言之,基于内容的网站95%的流量来自非登录
用户
,他们将通过搜索引擎。只有这样,我们才能通过使用IP来区分它们。在Apache Mahout上,我们可以找到
用户
的相似浏览行为并
推荐
相关内容吗?
浏览 1
提问于2011-06-07
得票数 1
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1
回答
基于
用户
过去经验的
推荐
系统
、
我目前正在做一个
推荐
系统
。我有关于
用户
浏览哪种书籍的所有信息。如何使用这些信息构建
推荐
系统
?
浏览 6
提问于2022-05-30
得票数 0
1
回答
基于
用户
喜好的mahout
推荐
系统
、
、
我们如何在Apache Mahout上运行基于
用户
喜好或浏览历史的
推荐
系统
?简而言之,基于内容的网站95%的流量来自非登录
用户
,他们将通过搜索引擎。只有这样,我们才能通过使用IP来区分它们。在Apache Mahout上,我们可以找到
用户
的相似浏览行为并
推荐
相关内容吗?
浏览 1
提问于2011-06-07
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回答
对新
用户
使用
推荐
系统
、
、
我正在使用“隐式”包()在Python语言中创建一个
推荐
系统
。更准确地说,我使用的是隐式最小二乘算法。这个库非常容易使用,我能够预测已经存在的
用户
,或者找到相似的项目,没有问题。但是我如何对输入数据中没有的新
用户
进行预测呢?我的目标是从一个新的项目向量(一个新
用户
)中获得预测。所有项目都存在于输入数据中。这个库和其他等价的库通常为已经存在于数据集中的
用户
提供了一种预测方法。
浏览 2
提问于2021-04-27
得票数 0
1
回答
推荐
系统
推荐
功能
、
我正在使用DCN开发
推荐
系统
,下面是本教程。在DCN中也有这样的方法吗?
浏览 9
提问于2022-06-06
得票数 0
1
回答
如何用电影镜头数据集评价最佳
推荐
系统
?
、
、
基于我的研究,
推荐
系统
是一个信息过滤
系统
的子类,它试图预测
用户
对某一项的“评级”或“偏好”。我目前正在开发一个协作过滤
推荐
系统
,基本上是向
用户
推荐
最上面的'n‘项(我使用了
用户
项算法)。因此,在此基础上,我将尝试使用电影镜头数据集对我的
推荐
系统
进行评估,从我的研究来看,典型的顶级
推荐
评估方法是归一化折现累积增益(NDCG)和精度/召回。因此,我的问题是如何使用这
浏览 0
提问于2016-10-02
得票数 2
3
回答
如何在
推荐
系统
中找到相似
用户
后
推荐
项目
、
、
正如标题解释了我的问题一样,我已经完成了创建一个
推荐
系统
,它可以为任何给定的新
用户
提供类似的
用户
。我面临的问题是,如果我提取出这些类似
用户
最喜欢的产品列表,我如何对这些项目进行加权并
推荐
,比如其中的3项。
浏览 0
提问于2018-08-22
得票数 2
1
回答
推荐
系统
和搜索引擎是如何协同工作的?
、
当
用户
在Tripadvisor这样的网站上搜索时,
系统
会先根据
用户
的输入过滤项目,然后由
推荐
系统
决定结果的顺序吗?在这个问题中,他们提到了使用主题建模。但我认为这将代表着我的
系统
的许多变化。那么,真正的
推荐
系统
如何处理这个问题呢?他们会“放
浏览 0
提问于2017-03-21
得票数 1
1
回答
MySQL中的协同过滤?
、
我试图开发一个网站,
推荐
项目(Fx)。根据
用户
的喜好向他们提供书籍。到目前为止,我已经读过O‘’Reilly的“集体情报”和其他许多在线文章。然而,它们似乎都是针对单个
推荐
实例的,例如,如果您喜欢A本书,那么您可能喜欢B本书。 我想要做的是为我网站上的每个
用户
创建一组“首选节点”。假设一个
用户
喜欢书A,B和C。那么,当他们添加书D时,我不希望
系统
推荐
其他的书籍,仅仅基于其他
用户
在书D上的体验。我不希望
系统
查找类似的‘偏好-节点’,并以
浏览 3
提问于2010-03-14
得票数 19
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2
回答
使用隐式数据评估
推荐
系统
的指标是什么?
、
我目前正在创建一个
推荐
系统
。这个
推荐
系统
与神经网络一起工作,然后搜索最近的邻居,从而为
用户
提供建议。数据是隐式的。我在产品的数据中只有一个
用户
有bought.On这个数据的基础,我创建了
推荐
。使用隐式数据评估
推荐
系统
的最佳指标是什么? 我可以评估模型和搜索算法吗?如果是的话,度量标准是否不同?我要用哪些指标来衡量什么?
浏览 0
提问于2020-11-14
得票数 2
4
回答
Django:实施转介方案
、
它为
用户
使用默认的Django auth
系统
以及注册和会话框架。现在,我想实现一个
推荐
系统
到我的
系统
,人们可以邀请其他人提供他们的
推荐
链接(即mysite.com/referral/123123/ ),如果一个人注册并购买一个项目,邀请者可以得到5美元。例如: 在新
用户
以
推荐
链接进入网站后,如何与
推荐
人一起跟踪此
用户
?将他的
推荐
人保存到会话?,我应该对内置的django
浏览 6
提问于2010-03-25
得票数 12
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