MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，可以用来存储和管理大量的数据。除了存储数据，MySQL还可以用来进行数据分析。在本文中，我将介绍如何使用MySQL进行数据分析，并提供一些实际的示例。
以下是一家B2C电子商务网站一周销售数据，该网站主要用户是办公室女性，销售额主要集中在5款产品上，如果你是分析师：
Destiny，某物流公司数据产品经理，目前从事数据平台搭建和可视化相关的工作。持续学习中，期望与大家多多交流数据相关的技术和实际应用，共同成长。
数据分析，大数据应用的一个主要场景，通过数据分析指标监控企业运营状态，及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的，各种统计、关联分析、汇总报告，都需要大数据平台。
如果你是老板，你一定希望知道你的公司经营状况，知道你的员工每天都在忙什么，是不是瞎忙？如果你是运营，你一定需要知道究竟每天流量，转化率，销售额等数据指标。如果你是电商，你每天一定需要知道我们店铺处于什么阶段，如何寻找流量、优化品类、筛选渠道。
原作者 是不是在等 本文为CDA线下活动分享嘉宾原创作品，转载需授权 去年，乐坛伯乐李宗盛在为某品牌代言时的一句宣言，曾刷爆朋友圈 ——人生没有白走的路，每一步都算数。 上周日，诸葛IO 的产品 VP 于晓松 受邀参加了由CDA数据分析师举办的“探秘数据可视化”数据交流分享沙龙，并围绕《用户行为数据可视化》进行了妙趣横生的解读，现场收获无数迷弟迷妹，今天原景重现当天的分享干货，弥补有些小伙伴无法亲临现场的遗憾！ 数据分析师“必备”的 4大技能 作为挖掘数据、洞察用户，并驱动业务决策的数据分析师需要具备
当老板、业务向你要一份数据的时候，如果你只给出一份苍白无力的原始数据的话，那你就输了，是一个“取数工具人”无疑了！也别怪别人把咱当做“查数姑”。都说数据分析师要发挥主观能动性，以数据驱动业务，以数据赋能业务，口号谁都会喊，但是要做却不知如何下手。
数据百问系列：“未知”数据该如何处理？ 0x00 前言 本次讨论的主题是：数据维度分类中，习惯将无法归类或者数据模糊的归为“未知”,那么对于这些未知数据， 我们应该怎么处理呢? 问题： 1、“未知”对
对个人而言，有目标才有动力，清晰的目标是照亮前行之路的灯塔；对管理者来说，目标可以更加公平公正的评估同事绩效成绩，用客观结果代替主观评价。目标制定时要符合SMART原则：
随着计算机技术、物联网技术和现代智能终端技术的发展，大数据时代已经到来。大到企业、政府、媒体部门，小到个人，每天都在进行”读读”。各种各样的复杂数据和信息充斥着人们的眼球。这就需要一种有效的方法从海量信息中提取有用的信息，并能立即产生一定的相关结果，供决策者做出正确的决策。
随着技术的发展和人类的进步，人们的生活节奏越来越快，每一天都淹没在“数据”的海洋中。我们在享受先进技术、快捷网络以及城市便捷性的同时，越来越追求精神层面的享受。但同样的，在我们中常常会有一些人，他们难以适应日新月异的快节奏生活，于是越来越多的面对这个忙碌的世界感到迷茫，不知道一天都做了什么，不知道一天这么多事情该如何处理。随着时代的发展，我们每一天都有越来越多的事情等待完成，人们的步伐越来越快，渐渐的忘记了我们去过那里，忘记了我们去做过什么，忽略了我们的生活结构是怎样。“复盘”是帮助一个人进步很好的方式，但快节奏的生活让越来越多的人忘记了自己的轨迹，更难以去优化自己的生活轨迹；换句话说，我们将自己有限的精力放在了更重要的地方，可记录并优化生活结构这样非常有助于我们提高生活效率的方式却常常无法完成。 于是，我们想到了开发“智能生活管家”系统，以用户APP的方式和用户交互并提供相关功能，我们希望将自己所学专业知识，运用到实际生活中，甚至能够帮助人们更好的生活！
数据可视化的价值是什么？很多会说，让数据以更加直观的方式呈现，通过简单的交互动作，快速获取目标数据，提高数据获取和分析的效率。数据可视化首先要解决数据的问题，没有数据的可视化是无源之水。如果数据已经可以通过SQL或者邮件、excel报表等不同方式获取到了，可视化的优先级就没那么高了。在开发资源稀缺时，往往可视化页面的需求优先级会降低，连数据都没有的那部分需求才是高优解决的。数据是基本需求，可视化是温饱需求。
过去一周，国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻？数据行业都有哪些新观点和新鲜事？DT君为你盘点解读。
企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点，利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.Butiful Soup,wordcloud等第三方库)，实现对重庆地区政策数据的清洗，可视化以及自然文本分析。
报表体系的构建是数据分析师的日常工作，也是面试中高频考察的问题。虽然很多数据分析师都会做报表，但不代表报表是有体系的，尤其是面向不同业务场景、不同的业务方要看不同的数据指标时，报表容易变得过于分散、产生大量数据冗余、或者数据分析师额外增加了很多重复劳动。
随着《中国制造2025》的提出，制造业迎来了全新的发展机遇。更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用，如 MES 系统、数字孪生以及生产管理可视化等技术的研究应用，已经成为社会各界共同关注的热点。
熟悉 Elastic Stack 的小伙伴对上面的图会感觉并不新鲜，对其中的技术栈也如数家珍，如下图一把梭走起：
这些新的思潮和趋势使现代BI系统更加强大和灵活，能够更好地满足用户的数据分析和洞察需求。
数据可视化在当下信息时代已经成为炙手可热的话题，而 B/S 化趋势，也使得许多大屏应用上在网页端出现，今天给大家分享一套不一样风格的大屏页面，与传统深蓝色不同，这次采用了暗红色设计，搭配粉色及黄色，加入了一些工业元素，让页面有别具一格的效果。而 Hightopo 独特的自适应机制，也解决了大屏需要针对分辨率设计的困扰，达到了可以一页用多屏的效果。
人工智能不仅有光明的前景，而且走在了商业的前沿。人工智能显然是机器人、电子商务、分析和云计算管理的一个构成因素。即使是人才挑选、定制化市场营销和许多其他业务，现在也都依赖于人工智能的解决方案。
数据分析学习笔记系列——数据可视化 总第45篇 ▼ 写在前面： 本篇来源于书籍《数据之美—一本书学会可视化设计》的学习后整理所得。全篇主要围绕数据可视化的5个步骤展开，其中重点内容是第三步：“应该使用
Wolfram|AlphaFacebook用户数据分析：分析朋友圈数据的最后机会！ 在我们的长期最受欢迎应用排行榜中，Wolfram|Alpha中的Facebookanalystics榜上有名，而且排在靠前的位置！截止到目前，已经有成千上万的人用Wolfram|Alpha来分析他们自己在Facebook中的行为活动以及他们Facebook好友的行为活动。前些年，在获得广大的数据提供者提供的大量数据后，我们利用Wolfram语言中的社交网络分析、机器学习和数据可视化这些强大的工具来分析并获得Facebook用
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5.20日已成为网民狂欢的“网络情人节“，在这样一个属于年轻人的网络节日里，铺天盖地而来的是从线上到线下到集体狂欢，各种告白体、各种打折促销层出不穷。不过，最直接的表白，又怎比得上收发红包呢。微信红包、QQ红包再次成为这个节日的主角，发红包给心仪的人赫然已成为今年520最新潮的表白方式。来看看腾讯财付通今天发布的520红包大数据，看看今年的520表白日有哪些不一样吧。 520微信、QQ红包收发总个数达4.15亿收发红包总用户达6122万 据财付通数据统计，520当天，微信、QQ红包收发总个数
“为了在内部项目过会上，证明某平台的可投性。走访了20多个地区做调研，蹲点影院、商场、游戏厅等年轻人聚集的地方，观察当地年轻人在观影间隙、闲暇之余，都在用什么APP。并将调研结果整理成了一份长达60多页的PPT，试图说服领导。”
这次答辩时间比较紧，本文是以提建议为主，因此会确保足够的建设性，希望大家在需求部分的后续工作中将相关部分进行必要的优化和完善。以及如有疑问，或者需要进一步沟通的话，欢迎在博客下留言或私聊咨询助教及老师。
杨凯，腾讯用户体验部成都设计中心高级交互设计师。负责腾讯云大数据相关设计，目前专注大数据可视化方向的研究。 近日星巴克与微信推出的社交礼品功能“用星说”，可以说刷遍了朋友圈。无论你爱不爱喝咖啡，星巴克
最近ChatGPT蛮火的，今天试着让ta写了一篇数据分析实战案例，大家来评价一下！
点击蓝字 关注我们 // Q DataTalk和DataInsight分别适用于什么场景？ A 使用过DataTalk和DataInsight的小伙伴一定有这样的疑惑，接下来的内容将给你答案！ ►►► 一句话概括 给自己 DataInsight 为大家 DataTalk 如果你主要是给自己做数据分析，任意字段下钻探索数据寻找答案，报表样式/灵活定制不重要，自己找到答案最重要——那么用DataInsight灯塔分析; 如果你主要是给大家配报表，帮助别人更低门槛地查阅数据，报表和交互随心所欲定制，满足你
近日星巴克与微信推出的社交礼品功能“用星说”，可以说刷遍了朋友圈。无论你爱不爱喝咖啡，星巴克似乎都成为了一种文化象征。上班族青睐，小清新喜欢，基本上大家看到绿色的人鱼标志就能马上认出它来。 虽然一直也
ArcGIS是一个强大的地理信息系统软件，它可以用于地图制作、数据管理和空间分析等多个领域。而在这些领域中，ArcGIS具有许多独特的功能，可以帮助用户快速准确地进行地理信息数据处理和分析。在本文中，我们将主要介绍ArcGIS的三个独特功能：三维建模、空间插值和数据驱动页面，并通过实际案例来帮助读者更好地理解。
总第74篇 本篇要点： 01、数据可视化是什么 02、数据可视化的一般流程 03、常见的数据种类 04、通过可视化你想表达什么信息 05、选择具体的可视化形式 06、图表设计原则 07、常用的可视化工具 01|数据可视化是什么： 数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息（来源于百度百科）。也就是说可视化的存在是为了帮助我们更好的去传递信息。 02|数据可视化的一般流程： 首先我们需要对我们现有的数据进行分析，得出自己的结论，明确要表达的信息和主题（即你通过图表要说明什么问题）。然后
2021年还有不到1个月就要说再见了，除了感叹时光匆匆外，马上又要到季度总结、年度总结、年度规划的时候了。最近又集中地把各家公司的数据中台产品架构分析了一遍，试图除了在已有产品的迭代和打磨之余，找到一些新的启发点。看了一圈，发现大同小异。总结下来，数据中台产品最核心的也就是这几件套。
什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。 数据分析的目的是什么？ 数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。 在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需
通过合适的工具对数据进行一定程度的预处理，结合具体业务分析数据，帮助公司业务部门监控、定位、分析、解决问题。从而提高业务部门决策能力和经营效率，发现业务机会，取得持续竞争优势。现代管理学之父彼得·德鲁克提出用管理促进企业增长说过：“如果你不能衡量，那么你就不能有效增长”。
上周我突然意识到，我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句，以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。
Netflix被连续五次评为客户最满意的网站，重视客户和应用数据分析用户的习惯已深入企业文化，其先进的数据可视化技术使复杂而庞大的数据变得易于理解、易于分析、易于处理，Netflix形成了一套自己的数
推荐系统试图依据用户旧物品评级或偏好来预测对某一物品的评级或偏好。为了提高服务质量，几乎每个大公司都使用推荐系统。
大数据时代，离不开可视化，无论大到农业，交通，旅游，电商，还是小到企业用户数据，网站埋点数据，超市库存数据，从离线分析到实时计算分析（大数据框架不断的在演变），这其中可视化展示时刻扮演这重要的角色。
前几天，有个搞运营的小伙伴向我吐槽，熬了几个夜做出来的用户画像被老板说垃圾。不管是市场人员、运营人员还是产品经理，都躲不开“用户画像”，但经常听到伙伴们抱怨，这个词太大了，根本不知道从哪里下手。 老李给大家归纳了一套用户画像学习方法，从理论到实践，教大家怎么做好用户画像。 ◆ 什么是用户画像？ 简单来说，用户画像=给用户打标签。举个例子，如果你关注老李的头条，每天看的都是数据分析类的内容，那你就会被打上“数据分析”、“职场”等标签，下次打开头条，给你推荐的就是“如何转行数据分析”、“数据分析必备工具”等文章
1、Query 这是一切搜索或者类似产品的质量提升源泉没有之一 //至少我是这么认为的。 看了Query你才能知道用户真的在你这里干什么，于是就会理解了“访谈里都是骗人的……”。 举个栗子，访谈用户十个里面9.9个会义正言辞的告诉你，自己使用翻译的时候是多么正经的看论文啦学英语，跟外国友人交流啦看美剧。看看query你就会发现各种杂七杂八少儿不宜的都冒出来了。 Query最简单的一个使用方法就是选取query=>分析用户目的=>评价结果质量，然后针对质量问题进行进一步分析，之后给出解决方案。解决方案后的事情
你所在的公司需要你对公司已流失的用户进行分析，找出流失原因以及对策，请你设计一套分析方案。下图是最近7个月的流失用户数。（某公司面试题）
2月18日，2022年中国医药生物技术十大进展评选结果发布。其中由深圳华大生命科学研究院领衔的多国科研团队发布全球首个非人灵长类动物（猕猴）全身器官细胞图谱（NHPCA）成功入选本次十大进展。
随着《中国制造2025》的提出，制造业迎来了全新的发展机遇。更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用，如 MES 系统、数字孪生以及生产管理可视化等技术的研究应用，已经成为社会各界共同关注的热点。
数据中台包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。
简书到底有多少名签约作者？这或许是困扰很多人的问题。由于官方没有统一公开说明，因而具体的数据无法知晓。不过，最近几天爬取了简书26w+较优质的用户数据：《爬取简书26万+用户信息：数据可视化》，由此可以进行粗略的估计和解答，仅供参考。
近日，openinstall与国内体育文化产业知名独角兽企业虎扑达成合作。openinstall将依托六年来在App渠道数据统计领域的技术积累和服务经验，帮助虎扑分析渠道价值、提升用户体验。此次合作将进一步释放虎扑的渠道推广和运营能力，高效挖掘体育文化和赛事生活等产业的数据价值。
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