哪些Microsoft认知服务(或Azure机器学习服务?)是最好的,也是最少的工作,用来解决查找给定文章的相似文章的问题。文章是一串文本。假设我没有关于文章的用户交互数据。
Microsoft Cognitive Services中有什么东西可以开箱即用地解决这个问题吗?似乎我不能使用推荐API,因为我没有交互/用户数据。
安东尼
我正在通过以下代码创建一个数据集: from lightfm.data import Dataset
from lightfm import LightFM
dataset = Dataset()
dataset.fit((row['id'] for row in user_queryset.values()),
(row['id'] for row in item_queryset.values()))
num_users, num_items = dataset.interactions_shape()
(intera
我正在尝试使用Spark ML库中指定的技术来实现Jaccard相似性。我有一个用户和项目的数据框架。我得到的相似度分数为零的结果是错误的。我做错了什么?
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.ml.linalg import SparseVector, DenseVector
from pyspark.ml.feature import MinHashLSH
from pyspark.ml.linalg import Vectors
from pyspark.sql
为了说明起见,我们假设这是一个论坛服务。我需要计算每个用户的帖子之间的“相似度”,这样结果将如下所示:
among posts by user A, similarity 60%
among posts by user B, similarity 20%
...
我正在处理多字节字符串,所以我想我被搜索引擎卡住了。我们已经使用了Solr,已经实现了moreLikeThis,但是我不太确定如何构造查询。感谢任何人的帮助!
我想从我的数据库中删除类似的数据。现在我可以从我的数据库中删除重复的数据并保留一个。
$sql = "UPDATE `clf_ads` SET `enabled`= '0' WHERE adid NOT IN (SELECT * FROM (SELECT MAX(adid) FROM clf_ads GROUP BY adtitle) x)";
if ($conn->query($sql) === TRUE) {
echo "Record deleted successfully";
} else {
echo "Error de