RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该数据模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。
用户从启动APP到最终下单购买，中间会有一系列步骤，最初的那个步骤可能是点击搜索框，可能是点击首页Banner图，也可能是点击收藏页面，总之是这个步骤让用户最终下单购买的，把这部分销售归属到最初那个步骤所在的模块就是销售归因。
对于一个实时数据产品人员、或者开发人员来说，产品上展示的实时数据，pv、uv、gmv等等，怎么知道这些数据是不是正确的呢？当其他的小组开发的产品的数据(或者其他的数据提供方)又是另外一个数字，那么究竟该如何判断自己的数据还是别人的数据是正确的呢？这就需要一套实时数据对数方案，本文主要从背景、实时数据计算方案、对数方案、总结四方面来介绍，说服老板或者让其他人相信自己的数据是准确的、无误的。
疫情以来，餐饮行业总体的损失不可谓不沉重，但最先从打击中恢复的却是门店数量最多、经营最复杂的各大快餐巨头，或者更具体的说，是那些在 DTC 有着更多投入和积累的快餐企业。以去年双十一为例，多家快餐顶流仅用不到 12 小时就突破了去年双十一全天的销售额，业务涨势喜人。
作者简介：诸葛子房，目前就职于一线互联网公司，从事大数据相关工作，了解互联网、大数据相关内容，一直在学习的路上。
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
教师向高校/学校/教育机构/培训机构的学生教授 SOLIDWORKS®技能，而学生们可以获得通用设计和工程技能，用以走向新的职业生涯。
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到，传统招聘虽然非常土，但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
最近在考虑新一年的架构的时候，我就在想一个大数据平台核心竞争力到底是什么？每个平台发展的阶段可能不太一样，所以所需要的核心竞争力不同。但是做架构，做设计的朋友一定要常常思考下你负责的平台到底核心竞争力是什么。 我们现在做的平台不是自用的，是销售给第三方。我觉得排在前三核心竞争力分别是： 1、业务敏捷性 敏捷：汉语中解释反应迅速快捷。核心思路就是快，学习成本，构建成本低。软件开发模式中相对于传统的瀑布模型也有敏捷开发，讲的就是回归开发的本质，抛弃瀑布中低效重型的东西。 大数据产业目前还存在一个快速蜕变和成长阶
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋
早期的运维工作比较简单，一般是先由系统集成工程师及研发工程师研发完项目后交付出来，再由负责运维工作的人员从后台做一些操作，保证系统正常运行。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
0 前言 今天发生了一点事情，我觉得有必要说一下下，主要是与 A 站相关的，不知道你知不知道。 1 大概经过 6 月 9 号，有人在暗网发了一条帖子，具体内容如下图。40 万人民币就可以拿到 900
随着版权意识的增强，打击盗版的力度越来越大，现在网络上的盗版资源越来越少，资源少很难找是一方面，另一方面使用盗版软件不仅很多功能不能使用，而且很多盗版软件都被植入各种木马病毒，从而带来各种各样的风险，很多使用编曲爱好者都推荐使用Studio One这款软件，大家知道Studio One 正版多少钱？Studio One 6正版怎么购买呢？
本篇主要内容大纲： 一、信息流广告基本介绍 （一）信息流广告的定义和特点 （二）信息流广告的行业发展 （三）信息流广告在产业链中的主要角色 （四）信息流广告常用术语 二、广告投放流程 （一）开户 （二）充值 （三）审核 （四）数据监测 （五）计费 三、广告投放的基本原理 （一）定向 （二）创意 （三）竞价 四、媒体平台的广告配置后台 （一）媒体资源 （二）媒体后台 （三）后台主要功能 五、信息流广告的创意 （一）信息流广告创意的特点 （二）信息量广告创意制作 （三）信息流广告创意的基本原则 六、视频创意方
java大行其道的今天我们来谈谈c++，现在学c++的人越来越少了。问题在哪？互联网盛行的年代，能吸引眼球的就是能赚钱的。所以一看招聘，发现做java开发是抢手货，起步价比c++高。 再则学习c++难度都比其它语言较高。而它的学习难度，太复杂性。现在c++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替c++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的，主要集中在需要运行效率比较高的行业，比如游戏、高效的服务器，网络等。 一、游戏开发 游戏开发都有哪些，引擎开发（
今天的文章，讲的是鬼脚七曾经做技术男的故事，告诉如何从一个码农一步步转变为一位自媒体人的。
目标 异常的概念 捕获异常 异常的传递 抛出异常 01. 异常的概念 程序在运行时，如果 Python 解释器 遇到 到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误信息，这就是 异常 程序停止执行
有的人就会拿出5w2h分析方法来比划下，听起来头头是道，但是就是解决不了实际问题。
目标 异常的概念 捕获异常 异常的传递 抛出异常 01. 异常的概念 程序在运行时，如果 Python 解释器 遇到 到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误信息，这就是 异常 程序停止执行并且提示错误信息 这个动作，我们通常称之为：抛出(raise)异常 📷 程序开发时，很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到，通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理，从而保证程序的 稳定性和健壮性 02. 捕获异常 2.1 简单的捕获异常语法 在程序开发中，如果 对某些代码的执行不能确定是否正确，可以增加
今年经济形势不好，很多公司又开始打起“经营分析”的大旗，要求“考核财务效益”“推动降本增效”。这一下把很多同学干懵了：财务部门本来不就有财务分析吗？经营分析又和数据分析有啥差异？今天系统的跟大家讲解一下。
企业app制作大概需要多少钱_制作一个app系统软件多少钱 企业app制作大概需要多少钱 APP定制开发需要多少钱? 1、APP定制开发需要多少钱?，定制APP需要多少全?定制开发一款AP
有人说，买基金一定要心态好，要学会风险对冲，把8成的钱全仓买基金，剩余2成买意外身亡险，基金大涨就赚，基金大跌就跳楼，赔率1：4，怎么都赚钱。
当今社会，执行合约需要耗费大量社会资源。比方说，A、B两家公司签订合同，后来A违反合同条约，导致B损失重大。B想要拿回属于自己的东西，于是向法院起诉。就算B打官司赢了，判决书生效后，他还需要向法院申请强制执行，包括立案，提供财产线索……整个流程下来，每个参与人都很憔悴，尤其是本来就是受害方的B。
在人力资源数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析，所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率，我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析：
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/82890055
这是准确管理与衡量日志记录的最高效方式；本文将带你快速了解通常如何利用Docker及容器来创建易于管理、测试及部署的软件镜像包。 过去十年来，随着分布式系统的发展，日志数据管理起来更加复杂。如今，系统中可以容纳数以千计的服务器实例或者微服务容器，而所有这些实例或容器又会生成自己的日志数据。随着以云为基础的系统快速出现并占据主导地位，由机器所生成的日志数据呈爆炸性增长。而日志管理随之成为现代化IT运营中的重要任务，为包括调试、生产监控、性能监控、支持援助与故障查找之类的许多用例提供辅助支撑。 尽管分布式系统在
本话题是一个发散性的话题，并没有限制太多的内容，主要是想跟大家讨论一下关于“数据资产”这个话题，大家在都是怎么理解的。
我们经常使用的程序都会有与用户交互的程序，比如网页的登录，需要输入自己的账号，密码这类的用户交互功能。
在移动银行，熟练的聊天机器人或搜索引擎出现之前，机器学习在金融领域就有广泛应用。由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在，金融领域出现了很多机器学习的应用场景，这主要是由计算能力的提高以及机器学习技术方法的普及推动的（比如谷歌的Tensorflow）。 今天，机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在每天的日常金融应用中有多少应用模式。 TechEme
群主发随机红包或者普通红包。某群有多名成员，群主给成员发普通红包。 随机红包规则：
开发数字资产交易平台需要多少钱？这个是经常问的问题。就像我们在商店买东西，就会直接问多少钱，但是我们要知道，一般我们买东西都会把东西分文别类，而我们要明白的是什么档次的东西就应该是什么样的价位。所以对于数字资产交易平台开发来说直接说多少钱的是不负责任。
经过上一章的讨论相信你已经有些了解促销系统了。促销确实是电商网站的重中之重,需要慎重考虑。也许你会有一些疑问，猿人工厂君给出了促销规则，但是却没有告诉你限购怎么来玩耍。 这个问题我们稍微放一放，考虑到每个人的基础不一样，在后面的文章中会一定会体现出来的。今天，我们一起来聊一聊电商网站的价格是怎么一回事情。
移动互联网电商的市场份额不壮大，网上购物热潮不断，网上销售动力成了各商家与企业关注热点，随着市场的不断快速增大，企业或商家发现微商城分销系统可以大大助力销售道路，很多企业或商家朋友们都想要了解这样一个问题，那就是使用微信分销系统或搭建一个自己的微商城分销系统要多少钱，微商城分销系统价格是怎么算的。当前市场上很多系统声称都是免费的，但实现收费和后期的服务费用都是很贵的。
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models（https://arxiv.org/abs/2104.08663） 中，作者提出了一种无需训练数据，即可学习（或适应）非对称语义搜索模型的方法。
要问互联网上啥最吸引人，当然是活动啦！各种优惠让人眼花缭乱，以至于很多人专门游走于各个平台“薅羊毛”。活动只是互联网运营一部分工作，却是最烧钱，最吸引眼球，最让人纠结的一部分。今天就简单分享一下：活动分析该怎么做。
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 1、
数据洞察是现代营销人必备的能力，但是怎么样才能应用数据思维来解决实际问题呢？来自Ptmind铂金智慧的创始人兼CEO郑远，在WAWX十年数据峰会上与大家分享近十年他对全球数据驱动营销的观察和思考。
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models 中，作者提出了一种无需训练数据，即可学习（或适应）非对称语义搜索模型的方法。
距离春节已经越来越近，相信小伙伴都已经被许多别人家的年会给“虐”了，比如大疆给几十个优秀员工送宝马车啦，再比如微信给员工每个人送一个iPhone 7 Plus啊…但是，在曾经的“约炮神器”，今天的视频
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。
本文介绍了SIEM技术的起源、发展、分类以及主流供应商和其产品。SIEM技术可以帮助企业实时监控、分析和响应安全威胁，提高企业安全水平。但是，SIEM技术的使用需要丰富的经验和专业知识，企业需要根据自身情况选择合适的工具和团队来最大化SIEM技术的价值。
域名是用户实现在互联网上建设网站的必要步骤，很多人都知道没有域名的网站是无法进入到互联网也无法被互联网上的用户所查看的，因此域名是网站建设中非常关键的一个动作。那么哪里买域名？买域名一般多少钱呢？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
