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我有一个相当大的熊猫数据帧((4000,103) )，对于较小的数据帧，我喜欢使用配对图来直观地查看数据中的模式。但是对于我的较大的数据集，同样的命令对hour+运行，没有输出。有没有其他工具可以获得相同的结果，或者有一种方法可以加快命令的执行速度？我尝试在熊猫上使用样本选项来减少数据集，但仍
浏览 12提问于2020-06-29得票数 1
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我用熊猫制作了一个数据图，并进一步制作了一个与海运的配对图，效果很好。问题是，数据帧太大，有1700行和23列。因此，配对太小，看不见任何东西。(此外，文件大小很大，RAM很忙)。例如，具有标头和索引的dataframe：AAA 1 2 3 ... 23..ZZC 1700 1701 ... 1723
将导致23*23的配
浏览 9提问于2016-06-06得票数 0
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当使用海运的配对图时，我使用默认diag_kind为'kde‘的hue参数。如果我的数据中有三个层次的“颜色”或级别，那么每个kde曲线下的区域是否等于1(类似于matplotlib stacked=False)？还是所有3条曲线下的面积合并为1(类似于matplotlib stacked=True)？我试图分别可视化这三个层次的分布，所以我希望每个曲线下的</e
浏览 2提问于2019-07-14得票数 1
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我正在试验使用“泰坦尼克号”数据集的“海运”，并使用一张条形图来可视化乘客的等级，以获得最高的生存概率。
现在，我想知道是否有更好的方式来可视化这样的数据与海运？任何可视化的想法都是欢迎的。
浏览 3提问于2017-10-08得票数 0
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我开始了一个非常初级的DS/ML教程。首先要做的事情之一就是查看他们给我的数据。在做了熊猫典型的head()和describe()之后，我想更仔细地查看数字特征，看看它们与标签之间是否有任何关联(例如，简单的线性关系)。我以前用过matplotlib之类的东西，但我想用“正确”的方式来做。我正在看的教程建议使用海运，但老实说，似乎很难适用于我建议的内容(他们正在研究更复杂的</em
浏览 0提问于2018-04-19得票数 2
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每次我在chart或海运上绘制图表时，我都必须猜测使用什么语法。例如，由于海运没有标题设置器，所以我必须记住使用plt.title。我只是试图使我的海运连接图更大，但我没有成功地尝试了plt和海运方法(关于显示所有图表参数的好文档的任何提示？)我发现它们分散在网络上，似乎堆栈溢出上的每个解决方案都是unique...which增加了整体的混乱)。这是我的密码：
a = plt.fi
浏览 3提问于2016-05-01得票数 0
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我目前正在与我的数据在潘达斯(新的)。我有一个3列dataframe : Categorical_data1，Categorical_data2，Output。(2400行x3列)。分类数据(输入)都是字符串，输出取决于输入。所以有24对可能<e
浏览 7提问于2022-04-27得票数 -1
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我有一个由IP地址和相应的值组成的数据帧。我希望将这些IP地址(转换为地理空间坐标)和相应的值可视化为气泡图。
问题是这些IP地址中的一些地址位于同一城市。这意味着我在几乎完全相同的区域有多个气泡，我更愿意看到它们合并成一个气泡。到目前为止，我已经尝试过转换IP地址-> Lat和Long (来自RDSTK的ip2coordinates) ->地址(使用来自RDSTK的c
浏览 14提问于2016-08-05得票数 2
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小提琴作图的形状有助于可视化分组数据的数据分布。每组的大小也可以被想象为“小提琴”的区域。然而，一旦小尺寸组扩大到适当的规模，大的组就会变得“太大”(图</
浏览 0提问于2018-10-09得票数 5
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我正在尝试通过seaborn可视化线条图，在其中我想要绘制一列的平均值和标准差。因为我使用的是大文件(有数百万行)，所以绘图需要一段时间才能加载。为了减少计算时间，我预先计算了列的平均值和相应的标准差。随后，我使用这些预先计算的数据作为线图的输入，而不是提供完整的Pandas数据帧。这是我目前使用的代码：
df = open_pickle("data&#
浏览 11提问于2019-11-30得票数 2
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1125 2150 2482 2140 2734我的可视化目标:条形图的面格显示百分比随时间的变化，当然，每个条形图都是正负的，取决于年份的百分比变化。因此，有了这些新的专栏，我想我已经具备了数据可视化目标所需的元素。我怎么才能用海运
浏览 7提问于2022-03-28得票数 0
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我正在寻找可视化下面的结果，通过分组我的数据按列，使用热图。数据0 A Mathematics A.B.
1 B Computer Science G.MSeaborn可能是创建热点图和显示值百分比(如果我是对的)的最佳解决方案。这个解决方案当然对我的问题很有帮助，即使它不使用海运<
浏览 5提问于2022-01-23得票数 1
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海航挂图:如何移动图例和设置样式
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我正试着用海运得到我的数据配对。我想把传说之外的斧头，因为我的其他情节可能有多达9个特点，这使得情节太过狭隘。我的密码是：# a 80x4 dataframe.ax = sns.pairplot(my_data, hue="label")
浏览 6提问于2022-04-18得票数 0
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Google的可视化API提供的强度图将不会渲染超过440x220像素；我正在寻找替代方案。
有什么变通和/或替代方案的想法吗？提前谢谢。
浏览 3提问于2010-07-23得票数 0
我很好奇海运图书馆中的配对图是如何构造的。我也见过类似的情节，比如皮尔逊相关图。这两个情节有什么区别？它们的用例到底是什么？
浏览 0提问于2017-05-29得票数 0
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({'set1': set1, 'set2': set2})sb.swarmplot(data=data, x='variable', y='value')我希望两个发行版的每个图都与一条彩色线相连，这样数据帧中的集合1的第一个数据点与
浏览 4提问于2018-07-03得票数 2
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我正试图制作一个18年来月降雨量和洪水频度记录的盒子图。也就是说，每个x滴答是月份，每个x滴答与两个方格图相关联，一个是降雨，一个是洪水频率。到目前为止，我已经成功地用海运(请参阅下面的代码和图像)绘制这些图，但是我不知道如何创建带有两个y轴的盒形图，因为每个变量的比例不同。数据如下(数据集中flood_freq的最大值为7，此处未显示)：
Group Rainfall Flood
浏览 1提问于2018-09-13得票数 1
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基于聚类的海运矩阵的线划分
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有一种很好的可视化方法，通过绘制二维矩阵并根据集群对值进行排序，从而可视化具有二进制特征的数据集集群。给定集群分配向量和熊猫DataFrame，我如何使用Python库(例如海运)来复制？使用海运绘制DataFrame并不困难，对DataFrame中的行进行排序以与集群分配对齐也不困难。我最感兴趣
浏览 3提问于2015-12-14得票数 4
Neo4J最好的开源可视化软件是什么？说到最好，我的意思是：*全功能*开源*仍在开发/支持最新的Neo4J稳定版本*交互式我花了一些时间查看那里的产品，但看起来许多产品要么不再支持最新的Neo4J稳定版本，要么仍在开发中，要么不是开源的。v1.5的；而且Gephi不能显示节点之间的<
浏览 2提问于2013-07-13得票数 15
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