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用标量值解矩阵方程
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我有两个方阵，A和B，并希望找到标量值s，它最小化了下面的等式：其中||是2范数。如何使用numpy或scipy在python中高效地对此进行编码？
浏览 5提问于2020-05-29得票数 1
正如标题所说，如何找到矩阵的零空间，即方程ax=0的非平凡解。我试着用np.linalg.solve(a,b)来解决方程ax=b，所以把b设为与矩阵a相同维数的零数组，我只得到了平凡的解，即x=0。
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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差分方程和边值是：用特征向量对y(n)进行求解，得到齐次解和特殊解，并用边值求解系数。然而，我不知道如何将整个差分方程重新表示为矩阵方程。有人能给我一个主意或暗示吗？
浏览 2提问于2021-09-22得票数 0
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如何在Cholesky方法的求解阶段向前和向后推导替换算法？下面是我的choleskisol代码% Solves [L][L’]{x} = {b} b = b’; b(k) = (b(k) - dot(L(
浏览 2提问于2012-09-10得票数 0
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给定一个方阵A，找出所有满足AX = XA的矩阵X。当A=B且Q为零矩阵时，这是Sylvester方程( AX + XB =Q的一种形式)的特例。我知道SciPy对这类方程有一个求解器，但是，因为零矩阵总是我的方程的解，所以这个求解器只给我这个微不足道的解。 方程AX = XA有无穷多个解，所以我实际上是在寻找一种方法来找到解空间的基。)
X = Matrix([[a, b, c], [d, e,
浏览 43提问于2020-04-15得票数 0
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我正在写一个代码来求解“平流方程”，它表达了给定的性质或物理量如何随时间变化。为此，我有这样的表达：这是我的问题之一，我不知道如何实现它。
浏览 1提问于2015-12-17得票数 0
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为了做到这一点，它将矩阵coeff_matrix和向量value_vector组合在一起，并使用特征将它们求解如下：
Eigen::VectorXd sol_vector = coeff_matrix在前一种情况下，特征给出了一个正确的或不正确的解，我用coeff_matrix * sol_vector - value_vector来检查这个解。，但也给出了a和b的解。我想要达到的是，只有只有一个解的方程才能得到解决，其余的方程(这里的第一个方
浏览 2提问于2012-07-10得票数 4
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我有一组具有W个变量的N (N是非常大的)线性方程。2a = b - cb = 2 + aa = 0.5b目前，我有一个使用启发式方法的实现。我创建了一个矩阵，列是变量，行是方程。我搜索矩阵以找到一
浏览 6提问于2017-01-22得票数 2
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我想要解一个二阶方程，其中有两个未知数，用这个结果画出一个椭圆。这是我的功能：V is 2x2对称矩阵，c是一个正常数，有两个未知数，x1和x2。如果我用fsolve来解方程，我注意到解对初始值非常敏感。是否有可能在不提供确切的初始值的情况下得到这个方程的解，而只提供一个范围？例如，我希望看到x1, x2
浏览 4提问于2017-04-06得票数 1
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我尝试使用奇异值分解来估计线性方程组的非方阵的解。我的矩阵是8 x 6形状的。我使用以下方法计算了以下参数： U, sigma, VT = np.linalg.svd(mat) 现在，我被建议从V中取一列，S中相应的值最小，这应该是我的6个参数的解，我试图用8个方程来确定。
浏览 22提问于2020-04-04得票数 0
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我正在尝试使用矩阵代数来解决下面的长方程式。我已经能够做到这一点。然而，我的解决方案似乎过于复杂。我不得不将等式分成三个部分，由如下所示的#####描述：a1 <- 0.1a3 <- 0.3b1 <- 1b3 <- 3b5 <- 5b7 <-
浏览 0提问于2018-07-07得票数 2
"+str(e))
我已经尝试过两次转换矩阵A，但是这并没有产生任何不同的结果，它们都导致了关于错误信息的完全相同的输出，如下所示。唯一的区别是，当我不调用转置时，矩阵x是2x3，我认为这不是我想要的。据我所知，这应该会导致以下方程式..。31,1,1 - 21，-1,2 = 1,5，-1。
浏览 5提问于2017-09-14得票数 1
我想知道什么时候使用线性回归随机或批量梯度下降，以最小化成本函数与什么时候使用正规方程？使用梯度下降的算法是迭代的，因此它们可能需要更长的时间来运行，而不是通常的方程解，后者是一个封闭的形式方程。但是它确实使用矩阵来存储训练数据。这是否意味着梯度解需要更多的处理能力，但使用正规方程方法需要更多的内存，因为矩阵？哪种方法在什么情况下是最优的？
浏览 0提问于2016-09-20得票数 4
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我用SymPy写了这个微分方程其中f(x)是符号函数符号，x是可变符号。当我用这个来解决它的时候：我得到了这就是这个方程的正确解。我知道我可以用subs函数替换x，但是有没有一种方法可以替换常量值C_1和C_2，这样我就可以计算函数了？
浏览 2提问于2017-07-20得票数 1
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我用渐近来象征性地解一个非常简单的方程，但是我得到的变量的解是一个空矩阵！precision_x = 10**8
我尝试了其他一些简单的方程
浏览 1提问于2018-05-03得票数 4
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如何求解非负整数上的线性方程组？
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给定一个线性系统Ax = b，其中矩阵A和向量b有整数值，我想要找到所有求解这个方程的非负整数向量x。到目前为止，我已经找到了一些技巧，比如矩阵的或来寻找整数解，然后我想我可以用线性求解器来寻找非负解。有图书馆可以让这更容易吗？
浏览 12提问于2017-10-20得票数 9
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我需要解一组形式为Ax = B的联立方程。我使用了numpy.linalg.solve函数，输入A和B，但是得到了误差LinAlgError:数组的最后2维必须是正方形。我该怎么解决这个问题？B = [(p2x-p1x-nmag[0]), (p2y-p1y-nmag[1]), (p2z-p1z-nmag[2])]矩阵
浏览 1提问于2018-02-21得票数 13
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