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498.620 503.2265 39719552020-08-24 15:30:00 501.7100 504.5150 498.620 503.7900 8211190 df.resample获取10:00和10:30数据，并将行创建为10:30数据。所需的df应如下所示:如图所示，
浏览 5提问于2020-08-26得票数 0
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所以我有一个数据集，包含30只股票的收盘价。我必须找出每只股票的平均年化回报率和波动性。我对公式没有问题，我似乎无法确定如何迭代每只股票，然后找到它的收盘价，然后将每个收盘价保存在不同的列中。column in df[columns]: returns = df[stock].pct_change()
我现在的数据看起来就像
浏览 3提问于2019-09-21得票数 0
在使用熊猫set_index方法并将15分钟的数据重采样到1分钟的数据后，我试图迭代数据--因此，具有1分钟数据时间索引的数据。但是，我得到了"KeyError: 0“。print(df[i,"value"])for i in range(len(df)):我注意到，只有在使用set.index和重采样</e
浏览 7提问于2022-09-22得票数 -1
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我有一个带有xarray的时序DataArray对象。 time维度从2000-01-01到2000-12-31。time (time) datetime64[ns] 2000-01-01 2000-01-02 2000-01-03 ... 2000-12-31 我想要实现的是在3-6月和7-11月对变量"__xarray_dataarray_variable__“的数据进行重新采样，这样就排除了夏季。我一直在尝试使用重采样功能，但没有运气如何<e
浏览 49提问于2019-06-04得票数 0
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我的熊猫阵列看起来像这样。DOY Value1 10 5098我一直试图重新整理我的数据，并利用熊猫重采样功能填补空白。我担心的是，由于我试图在不使用直接日期时间值的情况下对数据进行重采样，所以我将无法对数据进行重采样。
我试图解决这个问题，使用了下面的代码行，但遇到一个错误，说我使用的是范
浏览 11提问于2022-04-06得票数 1
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我如何通过滴答数据重新采样我的滴答，以获得烛台OHLC数据。 这是我的数据在pandas DataFrame中的显示效果。1626458886 282.3486058 1626458380 280.420801
9 1626458056 280.838577 我如何通过对熊猫进行重采样来获取OHLC Candlestick数据，比如1分钟？
浏览 48提问于2021-07-17得票数 0
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我有一个熊猫数据框架，有关于不同时间尺度的信息，也就是说，在某些时期，我每秒有100个数据点，而在其他时期，我每分钟有一个数据点。我的目标是用一个固定的时间窗口(例如:1秒)对这个数据帧进行重采样，在上采样时使用last进行正则化，使用下采样时使用平均值。此外，我希望指定算法执行两种操作(下采样和上采样)的顺序，因为我需要先执行
浏览 1提问于2015-09-29得票数 2
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最近，我已经切换到redistimeseries，并且想知道当我在redistimeseries中“创建”时，是否可以填充空数据。如果是的话，我会请求别人帮我完成一小部分代码。下面是更多的细节。我一直在使用熊猫和sqllite3来存储、检索和汇总活库存蜱(最近一次交易价格和最后一次交易数量栏)。我使用重采样和聚合来计算不同时间段的OHLC。在使用熊猫进行聚合的过程中，我使用fillNa来填充丢失的蜱(如果在整个下采样时段没有收到滴答)。谨随函附上下面的工作代码。pyth
浏览 5提问于2022-08-29得票数 0
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我有一个巨大的df (10亿行)的滴答数据，我对体积数据感兴趣。我在用门比/重采样计算每小时的金额。我想把这些金额按日金额的一个百分比表示出来。我可以用groupby/重采样来计算每日的金额。我的问题是，我怎样才能把每小时的总和除以每日的总和，而不将每日的数值重订为每小时和每小时的进度表。如果我把每小时的df除以每日，熊猫是否按指数广播？谢谢。
浏览 3提问于2020-06-24得票数 0
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我有以下数据import numpy as np2017-12-16 03:02:38.500 3 51我想将数据重新采样为10分钟的间隔，按价格的递增顺序对每个10分钟窗口内的观察结果进行排名，排名后取数据
浏览 2提问于2019-08-22得票数 1
我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actu
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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我知道Pandas可以执行重采样，也可以对时间戳索引为浮点数的数据执行重采样：Pandas - Resampling and Interpolation with time float64 但是，我不确定如何将其应用于我的问题, -0.6551159024238590.000072000000000, -0.604137837886810 我可以用下面的125 KHz进行采样
浏览 12提问于2020-10-19得票数 0
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是否有可能对熊猫数据帧进行就地重新采样。我对不同的过滤器有一个特定的接口，签名如下： def process(self, df: pd.DataFrame): 在大多数过滤器中，我可以进行就地过滤，我正在努力就地进行的操作之一是对时间序列数据进行时间重采样pd.to_datetime(df['timestamp').dt.tz_localize(None)
df = df
浏览 9提问于2021-09-29得票数 1
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嗨，我有一个关于熊猫重采样的问题。在我的数据中，我有一个从2018年12月31日到2019年3月25日的日期范围，间隔为7天(例如，2018年12月31日、2019年7月1日、2019年14日等)，我希望将与这些日期对应的销售额重新采样到新的日期范围有没有办法用pandas的重采样函数来实现呢？如图所示，我希望从左侧的数据帧中重新采样销售数据，并填充右侧的数据帧。为了清楚起见:左边
浏览 31提问于2020-01-04得票数 0
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用变量中的方法对熊猫进行重采样
、、、、
熊猫在18.1版上改变了它的重采样API。还原方法不再是重采样方法的论据，而是它们自己的方法。我希望my_func能够用不同的还原方法调用重采样方法。
一个已经涵盖了“如何”只是一个聚合函数的情况。我想到了更多的情况，我们想要做更多的抽样。
浏览 5提问于2016-07-26得票数 4
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如何对多个列的数据帧进行重采样以获得新的统计数据？
例如，我有一个以秒为索引的dataframe，有两列(数量、数量)，我想将()重采样为分钟，并基于数量*数量创建一个新列。
浏览 1提问于2017-01-10得票数 0
我有要查询的timeseries数据。数据是通过多个传感器收集的。我想在加载时对数据进行二次重采样:因此每个传感器分别重放。利用熊猫可以达到这样的目的：FROM signal AS t_signal这给了我不同的结果，
浏览 5提问于2022-10-07得票数 1
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