用每个S.D的数据百分比或计数绘制正态分布

正态分布是一种概率分布，也被称为高斯分布。它是统计学中最重要的分布之一，因为许多自然和社会现象的变量都可以近似地服从正态分布。

正态分布的特点是对称、钟形曲线，以及均值和标准差能够完全描述分布的特征。正态分布的概率密度函数由以下公式给出：

f(x) = 1/(σ√(2π)) * e^(-(x-μ)²/(2σ²))

其中，f(x)表示给定随机变量取值x的概率密度，μ是均值，σ是标准差。

正态分布在实际中的应用非常广泛。例如，在工业领域，正态分布常被用于描述产品的质量特性，以及工艺参数的控制。在金融领域，正态分布被广泛应用于风险评估和资产定价模型。此外，正态分布还被用于医学、心理学、社会科学等领域的统计分析和推断。

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