用液体计算聚集体(例如运行总数)

液体计算聚集体是一种新兴的计算模型，它利用液体计算技术将多个计算资源（如服务器、存储设备等）集成在一起，形成一个高度可扩展和高性能的计算集群。液体计算聚集体的主要特点是灵活性、高性能和高可用性。

液体计算聚集体的分类：

集中式液体计算聚集体：所有计算资源都集中在一个物理位置，通过高速网络连接进行通信和协作。
分布式液体计算聚集体：计算资源分布在不同的物理位置，通过互联网或专用网络进行通信和协作。

液体计算聚集体的优势：

高度可扩展：液体计算聚集体可以根据需求动态扩展计算资源，以满足不同规模和复杂度的计算任务。
高性能：通过并行计算和分布式存储，液体计算聚集体可以实现高性能的计算和数据处理能力。
高可用性：液体计算聚集体采用冗余和容错机制，确保计算资源的高可用性和数据的可靠性。

液体计算聚集体的应用场景：

科学计算：液体计算聚集体可以用于处理大规模的科学计算任务，如天气预测、基因组学研究等。
大数据分析：液体计算聚集体可以用于处理大规模的数据分析任务，如数据挖掘、机器学习等。
虚拟化环境：液体计算聚集体可以用于构建虚拟化环境，提供高性能的计算和存储资源。
云游戏：液体计算聚集体可以用于提供高性能的云游戏服务，实现游戏的流畅运行和高画质显示。

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云服务器（ECS）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库（CDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
移动开发（移动推送、移动分析）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
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元宇宙（Metaverse）：https://cloud.tencent.com/solution/metaverse

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继把数据中心沉入海底后，微软又把服务器浸入了“按摩浴缸”

服务器工作时产生的热量很容易让这些液体沸腾，沸腾效应会将热量从计算机处理器中带走。这一低温煮沸可以使服务器能够在全功率下连续运行，而不会因过热而导致故障。...加密货币行业的参与者开创了用于计算设备的液浸冷却的先驱，利用它来冷却记录数字货币交易的芯片。微软调查了液体浸没作为AI等高性能计算应用程序的冷却解决方案。...第一个解决方案现在在昆西的微软数据中心运行。微软技术研究员兼公司副总裁Marcus Fontoura表示，这种向两相液体浸没式冷却的转变可以提高灵活性，以有效地管理云资源。...例如，管理云资源的软件可以将数据中心计算需求的突然峰值分配给液冷储罐中的服务器。这是因为这些服务器可以在较高的功率下运行，而不会出现过热的风险。...“例如，在下午1点或2点时，是一个会议高峰，” Fontoura说。“浸入式冷却为我们提供了更大的灵活性来处理这些突发性工作负载。” 微软为其液体浴服务器提供的专用容器。

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4分钟成功复现诺奖！CMU开发GPT-4化学家，自主编码操控机器人颠覆化学研究登Nature

AI编写代码，控制化学机器人显然，当前高科技化学机器人通常是由人类化学家编写的计算机代码来控制。而Coscientist系统首次实现，由AI编写的计算机代码控制机器人。...Coscientist被指示用液体处理机器人进行不同的设计液体处理机仅是一个初试，团队人员通过Emerald Cloud Lab实验室合作，还将Coscientist引入了更多类型的机器人设备，这家实验室配备了各种自动化仪器...分为以下几个步骤：定义方法的元数据、加载实验器皿模块、设置液体处理器、执行所需的试剂转移、设置加热器-振动器模块、运行反应以及关闭模块。...当它试图用机器人在现实世界中执行程序时，它在编写的代码中「犯了一个错误」，该代码用来控制加热和摇动液体样品的设备。...同样，DOCUMENTATION命令可检索和汇总必要的文档（例如，机器人液体处理器或云实验室），以便规划器调用 EXPERIMENT命令。

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PNAS：大规模并行筛选合成微生物群落

传统的液体处理技术和平台(例如，在多孔板中以移液器为基础的组合)可能不足以在单个实验中提供足够的样品组合空间。...例如，从一个只有n = 16个菌株的文库中，要在一个培养基中产生k ={1,2，…，7}大小的所有子集，需要大约160,000个液体处理步骤和275个96孔板(无重复)。...一些最大的组合研究使用Burkholder琼脂试验代替，将一组n个微生物菌落引入用第二种菌种接种的琼脂凝胶中，每个琼脂平板产生n × 1个组合。...液滴汇集在一起，制备总数为200μL的液滴悬浮液(约5分钟)，并注入定制的kChip加载装置中。每个微孔随机取样k滴(~ 5-10分钟)。...结果 kChip快速构建大规模并行群落 (A)运行kChip，首先产生1-nL液滴。每个液滴包含一个颜色代码(三种荧光染料的特定比例)，该颜色代码对应于相应的输入。

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时隔近50年，剑桥团队首次检测到量子自旋液体，研究登上《Science》

机器之心报道机器之心编辑部研究者使用量子模拟器检测到一种难以捉摸的物质状态：量子自旋液体，可用于量子计算机等技术的发展。...量子自旋液体具有广阔的应用前景，可用于量子计算机等技术的发展。量子自旋液体是具有拓扑顺序的奇异物质相，在过去的几十年里一直是物理学的主要焦点。...这种相具有长程量子纠缠特性，有可能被用来实现稳健的量子计算。该研究使用具有 219 个原子的可编程量子模拟器来探测量子自旋液体。...有研究小组在 2001 年用激光镊子（tweezers）捕获了单个原子，然后在 2010 年捕获原子纠缠对。剑桥和巴黎的研究小组在 2016 年取得了突破性进展，他们研究了如何对数十个原子进行控制。...这些就像我们熟悉的液体和固体相，但在混合中加入了叠加和纠缠，以实现更奇特和复杂的配置。量子相的探索可以有实际应用，例如帮助我们了解导致高温超导的原因。

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「麻省理工在Nature发表最新成果」！颠覆传统神经网络！19个神经元驾驶一辆车！

例如，「在一项医学预测任务中，新模型对8,000名患者的抽样速度提高了220倍」。...麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)主任、这篇新论文的资深作者Daniela Rus教授说:“「我们称之为‘CfC’的新机器学习模型，用一个封闭的近似形式取代了定义神经元计算的微分方程，...保留了液体网络的优秀属性，而不需要数值积分」。”...因此，他们可以用更少的神经元数量来解决这个问题，这意味着它将更快，计算成本更低。这些模型可以接收时间序列(时间中发生的事件)的输入，「可用于分类、控制汽车、移动人形机器人或预测金融和医疗事件」。...“最近的神经网络架构，例如神经 ODE 和液体神经网络，具有由代表无限潜在状态的特定动态系统组成的隐藏层，而不是显式堆叠的层，”Aurora Flight Sciences 的人工智能和机器学习小组负责人

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生活中的科学（一）——表面张力

科学无时不刻不在影响和改变着人们的生活，但是也因为其广泛性，人们经常忽视它的存在，未曾思考过背后蕴含的本质，例如：通过对荷叶的表面微纳米结构仿生，可以制作成防水和防油的衣服、不沾雨滴的车窗玻璃、不沾雪的天线...、疏水的船用涂料等。...No.1 表面张力——实例表面张力是一种表面力，使得液体表面尽可能缩小，常常引起各种各样有趣的现象，例如：水黾在水面上自由的行走，清晨凝聚在叶片上的水滴、水龙头缓缓垂下的水滴，都是在表面张力的作用下形成的...液体内部的一个分子在其四面八方都受到它相邻分子的作用力，整体处于受力平衡状态，然而对于液体表面上的分子来说，它们在一侧受到空气的作用力，在另一侧则受到液体内部分子的作用力（如下图所示）。...例如我们计算一艘轮船所受的浮力时就没有必要考虑表面张力的影响，但是当物体的尺寸逐渐减小时，其所受到的表面力要远比体积力（如重力、电场力等）的影响大。

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液冷技术：迎接AIGC时代数据中心的散热挑战

液冷技术不仅能够有效降低数据中心的能耗，还能够提高服务器的运行效率，延长设备的使用寿命。因此，液冷技术正逐步成为数据中心散热解决方案的首选。...当芯片长时间处于高温运行状态，会影响其性能及使用寿命，增加故障率。研究表明，当芯片的工作温度接近70-80℃时，温度每升高10℃，芯片性能会降低约50%。...工作液体不与电子器件直接接触，该技术对计算机系统改动不大，仅需将原风冷散热片替换为液冷散热套件并将冷媒管路引出机箱即可。适用于中高热流密度散热。...使用过程中IT设备完全浸没在冷却液中，因此冷却的选择需要考虑不导电液体，例如硅油、氟化液等。此外，还有喷淋式液冷，现阶段落地应用较少，不适合高密度服务器和大规模数据中心。...即便是采用气密封装的光模块，仍有部分无源光路处于气密腔之外，例如透镜等光学元件。

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六大机器视觉趋势，有没有你关注的内容？

用于这种类型的成像的用例是普遍的，并且识别IR成像可以在何时何地可以使应用受益，这主要取决于被成像的对象和应用的需要。大约700-1000nm的“近红外”（NIR）波长的成像已经用于机器视觉多年。...易于想象的用例可能包括自动驾驶汽车和AMR甚至智能手机。...液体镜头技术可能难以实现，但是一些具有嵌入式处理的组件相机正变得可用于自动控制液体镜头。一些附加液体透镜组件可能限制相关透镜的传感器覆盖范围（对于集成的液体透镜系统而言不是这样）。...人工智能或人工智能是计算机科学的一个分支，涉及计算机模仿人类行为的方式。作为一门学科，人工智能自上世纪中叶以来一直存在。...深度学习是高度计算密集型的，通常需要特殊的处理器硬件（例如GPU，具有深度学习核心的图形处理单元），特别是在学习过程中。在过去几年中，可用于执行机器视觉深度学习的软件和硬件平台迅速扩展。

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新方向！DeepMind提出人工生命框架，促进智能生物体的出现

机器之心报道作者：小舟 DeepMind 提出新的研究方向，在没有明确智能体概念的情况下，用环境促进智能生物体的出现。...智能的能力为什么说该研究提出的计算系统具有表示通用智能的能力，研究者提供了两个论点：首先，机器学习中已有的任何神经算法，或者未来可能创建的算法，都可以写作一串操作序列，例如加法、矩阵乘法、外积和非线性运算...在前一种情况下，它们可以自主移动，收集能量并进行复制，形成更大的聚集体或复制生物体，因为这样做具有优势。而该研究则是针对后者，它需要最小数量的更简单协作单元进行自我传播。...要产生智能行为，需要高效地运行神经网络，因此该系统需要在后一种平台上实现。出于灵活性的考虑，该研究选择了 Jax。 Jax 在张量上运行，该研究用张量来存储元素。...实验该研究运行了上述系统，在一系列运行之间观察到了令人兴奋的多样性，如图 2 所示。 ? 图 2：运行结果。上面一行中，研究者用不同颜色代表 3 种不同的随机权重。

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---- 磐创AI分享来源 | 机器之心编辑 | 小舟【导读】DeepMind 提出新的研究方向，在没有明确智能体概念的情况下，用环境促进智能生物体的出现。...智能的能力为什么说该研究提出的计算系统具有表示通用智能的能力，研究者提供了两个论点：首先，机器学习中已有的任何神经算法，或者未来可能创建的算法，都可以写作一串操作序列，例如加法、矩阵乘法、外积和非线性运算...在前一种情况下，它们可以自主移动，收集能量并进行复制，形成更大的聚集体或复制生物体，因为这样做具有优势。而该研究则是针对后者，它需要最小数量的更简单协作单元进行自我传播。...要产生智能行为，需要高效地运行神经网络，因此该系统需要在后一种平台上实现。出于灵活性的考虑，该研究选择了 Jax。 Jax 在张量上运行，该研究用张量来存储元素。...实验该研究运行了上述系统，在一系列运行之间观察到了令人兴奋的多样性，如图 2 所示。 ? 图 2：运行结果。上面一行中，研究者用不同颜色代表 3 种不同的随机权重。

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复杂性思维中文第二版七、物理建模

我们将试验一种 CA，它模拟通过多孔材料的渗透液体，例如通过咖啡渣的水。这个模型是展示相变行为和分形几何的几个模型中的第一个，我将解释这两者的含义。...临界值附近的行为的快速变化称为相变，类似于物理系统中的相变，例如水在冰点处从液体变为固体的方式。在处于或接近临界点时，各种各样的系统展示了一组共同的行为和特征。这些行为被统称为临界现象。...例如，我将通过测量一维细胞自动机的面积（“开”细胞的总数），将它的维度估计为行数的函数。图 7.6：32 个时间步之后，规则为 20，50 和 18 的一维 CA。图？...我将用以下函数来估计这些 CA 的维度，该函数计算每个时间步之后的细胞数。它返回一个元组列表，其中每个元组包含i和i ** 2，用于比较，以及细胞总数。...为了估计它们的分形维度，我们可以运行一系列尺寸的 CA，计算每个渗流簇中湿细胞的数量，然后看看随着我们增加 CA 的大小，细胞计数的规模如何增长。

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不到4分钟，这个GPT驱动的“化学家”能制造药物，还能复现诺奖研究！研究登Nature

此类机器人通常通过人类化学家编写的计算机代码进行控制。这是此类机器人首次由人工智能编写的计算机代码控制。...该团队以简单的任务启动Coscientist，要求其使用机器人液体处理机将有色液体分配到包含96个网格排列的小孔的板中，执行命令包括“用你选择的一种颜色为每条线着色”，“画一条蓝色对角线”等。...不过当它试图用机器人在现实世界中执行程序时，它在为控制加热和摇动液体样本的设备而编写的代码中犯了一个错误。...“我们可以拥有可以自主运行的东西，尝试发现新现象、新反应、新想法。”Gomes说。 “你还可以显著降低基本上任何领域的进入门槛。”他说。...例如，如果未受过相关培训的生物学家想要以新的方式探索其用途，他们可以要求Coscientist帮助他们计划实验。 “这可以实现资源和理解的大规模民主化。”他解释道。

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