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表头行的日期要转成一列,怎么搞?

小勤:我这堆表的表头上有个日期,是表示每张表的更新时间,我想将这个日期变成这个表的一列,然后再和其他表的数据汇总到一起,怎么弄?...大海:这个问题本身并不复杂,但要求对Power Query的数据结构和引用方式比较了解。 小勤:感觉是,我就是在操作的时候碰到一个情况,然后操作不下去了。...数据下载链接:https://t.zsxq.com/05UrZzjm2 大海:列名里有日期,导致不同表这一列的列名不一样,结果无法统一修改列名,导致数据无法合并? 小勤:正是呢! 大海:嗯。...很多朋友沿用Excel中处理该数据的思路,所以出现这种情况也不奇怪。 小勤:那该怎么办? 大海:看视频吧。我把问题和解决的关键步骤和原理都通过视频进行了详细的讲解: 小勤:终于理解了。...(免费系列视频) 不理解PQ的数据结构,再怎么努力也学不好M函数!(上3集) (免费系列视频) 不理解PQ的数据结构,再怎么努力也学不好M函数!(下3集)

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    用 DAX 快速构建一个日期表

    值得多次复习的一个技能。 如果用 DAX 构建一个日期表很常见,本文更多的从实务的角度来给出一些建议。 构造日期表的方法 一般构建日期表的方法包括: 方法一:在数据源中完成,如:Excel。...为什么必须用日期表 作为初学者的一个问题就是为什么必须用日期表,可以直接用交易数据中的日期吗? 答案是:不可以。 最直接的原因是:交易中的日期可能是残缺的。例如:某个日期是没有交易的。...而做分析的时候,我们往往需要使用的却不是日期级别的时间跨度,而是用诸如: 按年度看销售额趋势 按月份对比前后两年的销售额差异 按年度至今来比对当前目标完成度与年度总目标的差异 可见: 分析时所使用的日期区间跨度都是大于单个日期的...A - 一列,日期时间 B - 一列,日期 C - 三列,年月日 D - 四列,年季月日 通过对上述内容的理解,不难看出 B 才是正确答案。...在 DAX 中,可以构建表,准确讲,是一个单列的表,如下: DAX 函数 CalendarAuto 将轮询目前在数据模型中的每一个表中的日期类型列以便创建一个日期序列,该序列包括可以涵盖数模模型所有日期范围

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    把这一列的excel日期类型修改给日期格式系统报错,怎么办?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas日期处理的问题,一起来看看吧。...请教问题 因为系统的原因 excel的日期这一列有两种格式 20230516 2023-02-16 17:45:33,把这一列的类型修改给日期格式系统报错 怎么处理好呢?...二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个思路,如下所示:只有这两种就手动判断长度,对不同的长度用不同的解析方法。...后来【瑜亮老师】也给了一个思路,只需要先处理一下含有-的日期格式,用replace替换-为空,那么日期格式就统一成20230516这种的了。 后来直接上代码,看看问题在哪。...这篇文章主要盘点了一个Python日期处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    Pandas案例精进 | 无数据记录的日期如何填充?

    因业务需要,每周需要统计每天提交资源数量,但提交时间不定,可能会有某一天或者某几天没有提,那么如何将没有数据的日期也填充进去呢?...实战 刚开始我用的是比较笨的方法,直接复制到Excel,手动将日期往下偏移,差哪天补哪天,次数多了就累了,QAQ~如果需要一个月、一个季度、一年的数据呢?...这样一个一个手动偏移,还没开始淦就已经被吓趴下了~ 所以,我就开始想,有没有什么方法可以补上日期。 der,为了不让自己太累,点子就有了。...这样不就可以出来我想要的结果了吗~ 说干就干,先来填充一个日期序列了来~ # 习惯性导入包 import pandas as pd import numpy as np import time,datetime...# 填充日期序列 dt = pd.DataFrame(pd.date_range("2021-9-3", periods=7,freq='D')) dt.columns = ["日期"] dt

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    用JavaScript+layui实现一个日期计算的工具

    日历是我们生活中必不可少的一个东西,不管是电脑自带的日历,还是手机里面自带的,或者是家里桌面上摆放的,其实都是为了看日期,算日子,但是所有这些其实都是不具备计算日期的功能的,只是告诉你哪一天是什么节日,...但是到底还有多少天可以到我们还要自己算,那么这个问题也困扰到我了,所以我决定写一个小工具,将常见的节日剩余天数计算出来,同时可以根据自己要求的日期,计算一下还有多少天,或者是一个特殊的日期已经过去了多少天...,我们今天就简单的写一个这个工具!...就是计算日期的时候的格式是这样的:英文+空格+天+,+年份,我写到这里的时候发现layui提供给我的时间的格式是这样的:年-月-天,是不可以直接使用计算的,那么这个时候我需要做的就是将这个时间格式转为可以用的格式...这个很简单,可以打印出来看格式,他是一个[]包围的数组,那么既然是数组,分别拿到数组下标对应的数据就顺理成章了: var year = condate[0]; var month = condate[1

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    oracle行转列、列转行、连续日期数字实现方式及mybatis下实现方式

    中的时候就非常简单了,这里就不再缀诉哈~ 使用pivot函数方式 此种方式有一个缺点是:一次查询只能对一个列的数据进行拆分(成多列),如需对多列拆分,则可行的方式是做多个查询,一个查询拆分一列(...同时,因为使用$符号定义值的方式不时mybatis并不会将传入的值作为一个String字符来处理,如果是日期及其他类型尽量使用string的方式将值传入,拆分的值若是日期类型的需要 使用to_date(...order by的字段,就是组内分组和组内排序方式,不然最终的结果数据混乱不堪(除非这对你的业务不重要),另一个原因是窗口函数本身是不会聚合行,所以,组内拼接也是顺序拼接,所以需要做的就是将非结果行去掉才是...目标数据拆分多个组来做,建议不要超过十个,而且拆分的列的数据复杂度不能太高(字符太长,正则太复杂),在mybatis下的使用中只需要注意下目标列的类型,必要时使用to_char函数进行转换才是~ 连续日期的实现方式...,以飨广大读者哈~,至于行转列列转行的实现方式就给个粗糙的sql大家尝试着看哈~~ -- 行转列 SELECT * from ( SELECT tt1.SAP_ID,TT1.dt,TT1.EFF

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    盘点一个Pandas日期处理的问题

    一、前言 前几天在Python群里【爱的力量】问了一个Python日期处理的问题,这里拿出来给大家分享下。...不过粉丝是因为要用在一个较为复杂的程序里面,这是个中间步骤,没法用excel。 想要使用Python来实现,那么该怎么来处理呢?这里是字符串格式化转时间格式,问ChatGPT应该也会有答案的。...年%m月%d日%H时') print(date_time_str) 不过代码运行之后,会有一些小小报错,如下图所示: 从报错来看, 是后面的0冗余了,还需要对原始字符串进行预处理下才行。...后来【F.light】也给了一个方法,代码如下图所示: 答案很接近了,这个代码得到的是03日08时,而粉丝需要的答案是2022年3日8时这样的结果,这里的答案还有点小瑕疵,后来【Peter】给了一个可行的代码...这篇文章主要盘点了一个Pandas日期处理的问题,文中针对该问题,给出了多种解决方法,也给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    盘点一个Pandas日期处理的问题

    一、前言 前几天在Python群里【爱的力量】问了一个Python日期处理的问题,这里拿出来给大家分享下。...不过粉丝是因为要用在一个较为复杂的程序里面,这是个中间步骤,没法用excel。 想要使用Python来实现,那么该怎么来处理呢?这里是字符串格式化转时间格式,问ChatGPT应该也会有答案的。...年%m月%d日%H时') print(date_time_str) 不过代码运行之后,会有一些小小报错,如下图所示: 从报错来看, 是后面的0冗余了,还需要对原始字符串进行预处理下才行。...后来【F.light】也给了一个方法,代码如下图所示: 答案很接近了,这个代码得到的是03日08时,而粉丝需要的答案是2022年3日8时这样的结果,这里的答案还有点小瑕疵,后来【Peter】给了一个可行的代码...这篇文章主要盘点了一个Pandas日期处理的问题,文中针对该问题,给出了多种解决方法,也给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    带公式的excel用pandas读出来的都是空值和0怎么办?——补充说明_日期不是日期

    之所以另 起一篇,是因为 ①频繁修改需要审核比较麻烦 ②这个问题是数据源头的错误,不常碰到,而且可控的,楼主这里是因为积攒了大批数据,去改源头之前的也改不了,还是要手动,比较麻烦 先说问题,读取excel...时候,日期不是日期格式是数字或常规,显示的是四个数字,python读取出来的也是数字,写入数据库的也是数字而不是日期 附上读取带公式的excel的正文链接: https://blog.csdn.net.../qq_35866846/article/details/102672342 读取函数rd_exel循环之前先处理日期 sheet1.Cells(2,3).NumberFormatLocal = "yyyy.../mm/dd"#excel VBA语法 #添加到循环之前,2行3列对应C2是数字格式的日期 处理这个问题,楼主本人电脑是可以跑通的完全没问题,注意打印出来date,看下格式,跟平常见的不是太一样!...报错内容如下,可做参考: pywintypes.datetime(2019, 10, 20, 0, 0, tzinfo=TimeZoneInfo(‘GMT Standard Time’, True)) 是一个时间模块

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    dayjs——一个轻量型的日期时间库

    对于日期时间处理,常见有moment.js和date-fns.js等库,然而这些库在个人看来有点大了,而平常人往往只用到其中个别功能,这就有点浪费,当然也可以抽取想要模块,但稍显繁琐。...对于这种情况,我一般喜欢自己封装时间处理方法,但在发现有这么一个2K左右,出现不久瞬间飙涨到过千star的日期时间js库dayjs后,觉得值得去看看会不会对上眼。...month').add(1, 'day').set('year', 2018).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'); 链式处理:获取当前月最后一天->加上一天->再减去一年后的时间...功能易用,且这种链式方式个人挺喜欢的。 还有很多类似好用的函数,不多做说明,更多细节上Github上看吧。

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    Pandas中提取具体一个日期的数据怎么处理?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【FiNε_】问了一个Pandas数据提取的问题。...不用考虑是不是日期,直接写转字符串,因为在给不同客户使用时,无法保证是否都是字符串日期,所以转成字符串日期这个命令必须要加,做个保证。...其实这种用字符串来判断不是很好,万一哪个客户写的 日期前后有空格,一样判断不对。 这个方法顺利地解决了粉丝的问题。...当然了,还有其他的方法,我们一起来看看【瑜亮老师】给的一个思路:@FiNε_ 其实思路可以非常简单:只需要把date列转换为index,这样就可以使用DatetimeIndex的特性,直接取值 df.index...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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