再者使用了页码和前端修改功能,可能对于新手用户来说还是比较麻烦的,但是看了我上期《我用ChatGPT做开发之小轻世界聊天系统》就知道,其实页码功能不是最难的,前端修改功能才是多难的。...resource_name VARCHAR(255), resource_link VARCHAR(255), resource_remark VARCHAR(255) ); 其中resources是数据表名...' 操作 '; } // 输出表尾 echo ' ...批量投稿 批量投稿页面使用的是文本框中按格式填写去识别数据的,一行一个资源,数据用英文逗号隔开“,”,备注设置的是非必要内容。 ?...自我用ChatGPT开发以来,已经有两月,除去之前说的音乐试听网、骗子网、小轻一言等,我这段时间开发了某音解析、元气壁纸解析、新版资源网等,我还会继续做下去,如果对ChatGPT开发感兴趣的可以持续关注我
默认情况下,一个容器是没有任何资源限制的,它能够耗尽当前主机内核能够调度给容器的所有资源,就像拥有饥饿者能力的猪头帝一样,永远吃不饱。这显然是不合理的,因为资源吃多了会被制裁的。...docker run 有参数来调整 docker container 的 oom_score,使之不会被干掉,且调完优先级后我们仍然是需要限制 dockercontainer 的资源使用的,不然用完了宿主机的资源...,别的系统进程就木得用了,限制资源分为 Memory 和 CPU 两块。...正数 M -1 若宿主机启用了 swap,则容器可最大可使用主机上的所有swap资源。...Example # 这里我们依然使用stress来做CPU的压力测试。因为我只有一核,所以--cpu的预设值可以设置为1或者忽略此选项。
一直想要做一个可以动态更新的课程表。 点击左边的班级,就显示出这个班级的一周课表,而且还统计出班级学科和教师信息。...点击左边的教师,就显示出这位教师的一周课表,而且教师教的学科和班级信息也统计出来了。 前几天看了大海老师的《月历型报表》,一下子有了灵感,决定上手试一下。...右边的表格,就是普通的数据透视表,这一步很好解决。 中间的表格,有两个问题: 一是在数据透视表的值区域显示文本,内容随切片器动态更新; 一是有一个标准的格式,“午间休息”把表格上下拆开了。...- 任务1 - 数据透视表值区域显示文本 参照大海老师《你可能从来没用透视表干过这事!轻松搞定2020年休假月历!》的文章。...- 任务2 - 将数据透视表转换为公式 第一步:选中数据透视表,在”OLAP工具“中选择“转换为公式”。 第二步:移动表格的位置,设置表格格式。
最近,前Youtube视频分类的产品经理、Hands-On MachineLearning with ScikitLearn and TensorFlow一书的作者Aurélien Geron 就发布了用tf.keras...和TensorFlow2.0做深度学习任务的Jupyter教程。...接下来需要创建隔离环境,这样做可以为每个项目提供不同的环境,方便以后的不同任务: ? 这是系统会自动创建一个env模块来调用当前目录,也包括使用python 3隔离出的单独环境。
没有使用大的组件库,只是使用了一些小插件如 jquery.jgrowl 命令执行使用的: xterm.js 模板引擎: hbs 网络层数据流转 本地开发时,接口请求的都是本地的,使用http-proxy 做代理...# 应用js入口文件,引擎, │ ├── formats.js # 格式化文件 │ ├── index.html # 应用html入口,资源都通过此文件注入
使用StrokeDashOffset做等待提示动画 圆形的等待提示动画十分容易做,只要让它旋转就可以了: ? 但是圆形以外的形状就不容易做了,例如三角形,总不能让它单纯地旋转吧: ?...用StrokeDashArray做进度提示的基本做法就是将进度Progress通过Converter转换为分成两段的StrokeDashArray,第一段为实线,表示当前进度,第二段为空白。...typeof(double), typeof(ProgressWrapper), new PropertyMetadata(0d)); } 因为这里没有可供Storyboard操作的double属性,所以用这个类充当...这个限制决定了XAML不能对自定义附加属性做动画。...其实这篇文章里并不会讨论填充动画,不过首先声明做填充动画会更方便快捷,这一段只是深入学习过程中的产物,实用价值不高。
拼图大家都玩过,我们也可以利用MMa做一个哦~~~ 下面是一个简易的15个图形拼图,操控滑块相互切换~~~ 这个模型是Yu-Sung...
https://actiontech.github.io/dtle-docs-cn/1/1.0_mysql_replication.html 我们这里演示的是: 通过DTLE,将1个大的实例中某个大表,...拆到2个独立的实例里面,做分库分表(分库分表后,还可以结合爱可生的DBLE玩出更多花样,本次就不涉及)。...原始库: # 演示用的账号密码都是 dts 192.168.2.4:3306 mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725 testdb 2个分库: # ...演示用的账号密码都是dts 192.168.2.4:5725 192.168.2.4:19226 mysql -udts -pdts -h 192.168.2.4 --port 5725 mysql ...) USING BTREE ) COMMENT = '测试表' ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 需要按照user_id 做hash
:指针,指向资源入口表,即PE文件中每个资源的入口地址。...读者在解析时通常需要在数据目录表PIMAGE_DATA_DIRECTORY中定位到IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_RESOURCE资源表,通过循环的方式以此遍历出PIMAGE_RESOURCE_DIRECTORY_ENTRY...PIMAGE_DATA_DIRECTORY pData = NtHeader->OptionalHeader.DataDirectory; // 获取到资源目录表 pData...= &(pData[IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_RESOURCE]); // 获取资源目录表的偏移 DWORD dwResOffset = RVAtoFOA...(pData->VirtualAddress); // 获取到资源目录表 PIMAGE_RESOURCE_DIRECTORY pRes = (PIMAGE_RESOURCE_DIRECTORY
If you don't have velocyto's example mouse bone marrow dataset, download with th...
:指针,指向资源入口表,即PE文件中每个资源的入口地址。...读者在解析时通常需要在数据目录表PIMAGE_DATA_DIRECTORY中定位到IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_RESOURCE资源表,通过循环的方式以此遍历出PIMAGE_RESOURCE_DIRECTORY_ENTRY...PIMAGE_DATA_DIRECTORY pData = NtHeader->OptionalHeader.DataDirectory; // 获取到资源目录表...pData = &(pData[IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_RESOURCE]); // 获取资源目录表的偏移 DWORD dwResOffset =...RVAtoFOA(pData->VirtualAddress); // 获取到资源目录表 PIMAGE_RESOURCE_DIRECTORY pRes = (PIMAGE_RESOURCE_DIRECTORY
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import matplotlib.pyplot as plt # 打...
之前写过用clusterProfiler做GSEA,enrichplot中的gseaplot作图,但是图没有最新版enrichplot包的gseaplot2做的图好看。...gsea做GO 因为我的数据正常的pvalue= 0.05没有聚出来,所以为了这里显示将pvalueCutoff = 1。
了解原理 我们通过jsDelivr对github资源进行加速,然后在站点引用。...通过jsDelivr引用资源 使用方法: https://cdn.jsdelivr.net/gh/github用户名/仓库名@版本号/文件地址 比如: //比如这张图片 https://cdn.jsdelivr.net.../gh/Zevs6/CDN/img/avatar.webp 注意:版本号是可选的,是为了区分文件新旧,没有的情况下将会直接引用最新版本资源,除此之外还可以使用某个范围内的版本,查看所有资源等,具体使用方法如下...文件中以获取缩小版本,如果不存在,将为会自动生成 https://cdn.jsdelivr.net/gh/jquery/jquery@3.2.1/src/core.min.js // 在末尾添加 / 以获取资源目录列表...找到这个作者的github项目 https://cdn.jsdelivr.net/gh/作者的用户名/仓库名/静态资源目录 然后到设置中设置ok成了,白嫖成功 图片 貌似我们忘记了什么?图片吗?
HEVC FPGA 图片上传存储,处理,下载解决方案 如图3所示,图片HEVC FPGA转码的部署主要是落地存储前以及下载前的转码服务器,使用FPGA做转码主要有以下优势: FPGA转码落地存储HEVC...在实际的FPGA设计中,可以在进行预测模式初选时,用原始数据替代重构数据作为参考,而在最终编码时用重构数据在作为参考数据3。在FPGA的实现过程中,也可以更改扫描顺序,优先处理那些有依赖关系的像素点。...具体来说,CURLD完成当前图像的载入逻辑,PINTRA完成intra预测初选35种模式的遍历,得到最优的预测模式,这级流水算法上做了优化,预测参考像素没有像传统方式选择重构像素,而是选择当前像素做参考像素...另外,某种型号的FPGA一旦被选定,它的运算以及布线资源往往有个理论值,算法的实现同时要考虑FPGA资源的利用情况,如何能在相同的FPGA资源上实现最好的压缩算法成为设计的难点。...我们用FPGA进行算法实现的目标-----实现算法性能尽量接近CPU,图片处理吞吐量,以及处理延迟让CPU望其项背。 参考文献 1.
制作词云,我们需要用到 wordcloud 模块、matplotlib 模块、jieba 模块,同样都是第三方模块,直接用 pip 进行安装。
当我们引入交互式菜单板时,开始生成大量的点击流数据,我们希望用这些数据来改进我们的定向营销工作,实现A / B测试,改善客户体验并为我们的研究和开发工作提供信息。...R语言正在成为企业代替SQL Server表编写代码的语言。 问:您的客户用数据科学和Spark解决了哪些现实问题?
用Python做图像处理 最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别,以此来学习一些新的技能。...因为我是初学,对图像处理方面就不太了解了,欲要利吾事,必先利吾器,既然只是做一下实验,那用 Python 来作原型开发再好不过了。...在这里,我主要是介绍一下做图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能,比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python 做图像处理与识别的优势与劣势。...下面看看这四个类在不同的 factor 下的效果 图 5 使用Color 进行色彩增强,factor 取值 [0, 4],步进 0.5 图 6 用 Birghtness...增强亮度,factor取值[0,4],步进0.5 图 7用 Contrast 增强对比度, factor 取值 [0,4],步进0.5 图 8用 Sharpness
用silverlight做动画-相机 适合初学者学习 做一个相机的动画 和做flash动画一样,准备好素材 将素材放入项目中 开始正式制作前为了方便以后重用,就把这个动画做成usercontrol(和...flash中的‘MovieClip’概念是一样的) 创建一个UserControl 图片放入舞台中并且调整好位置 用钢笔在最上层画一个图像做遮罩使用,和flash中的概念一样。...讲上边的小图放入一个Canvas容器中 选中Canvas容器和刚刚画出的图形制作遮罩 将刚刚遮罩过的Canvas容器再复制两个以便做动画使用 创建StoryBoard 按快捷键F6调整布局
前言 这里是用python解决数学建模的一些问题,用到的是python3.x,scipy,numpy和matplotlib。 先补充一些基本的数据知识。
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