用重复的列名重命名Pandas数据帧中的列？

在Pandas中，要用重复的列名来重命名数据帧（DataFrame）中的列，可以使用rename()方法。rename()方法接受一个字典作为参数，其中键是要重命名的列名，值是新的列名。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复列名的数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'A': [7, 8, 9]})

# 重命名重复的列名
df = df.rename(columns={'A': 'A1', 'A': 'A2'})

print(df)

输出结果：

   A1  A2  B
0   7   7  4
1   8   8  5
2   9   9  6

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含重复列名的数据帧df，然后使用rename()方法将重复的列名分别重命名为A1和A2。

在这个例子中，数据帧中的列A出现了两次，因此我们使用了两个键值对来指定不同的新列名。

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