名词解释:
代码转换:
要将NV12格式的视频转换为RGB24格式,您可以使用以下代码:
// 导入必要的库
#include <iostream>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cuda_runtime_api.h>
#include <cuda_fp16.h>
#include <cstdio>
// 定义输入和输出纹理
__device__ float4 input_texture[2];
__device__ float4 output_texture[2];
// 定义转换函数
__global__ void convert_kernel(const float* input, float* output, int width, int height) {
int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
if (idx < width * height) {
int pos = idx * 2;
output[idx] = input[pos];
output[idx + 1] = input[pos + 1];
}
}
int main() {
// 初始化输入和输出纹理
cudaMemcpy(input_texture, input_ptr, sizeof(float4), cudaMemcpyDeviceToDevice);
cudaMemcpy(output_texture, output_ptr, sizeof(float4), cudaMemcpyDeviceToDevice);
// 设置转换参数
int width = input_texture[0].x;
int height = input_texture[0].y;
int num_threads_per_block = 256;
int num_blocks = (width * height) / (num_threads_per_block * num_threads_per_block);
// 调用转换内核
convert_kernel<<<num_blocks, num_threads_per_block>>>(input_texture, output_texture, width, height);
// 等待转换完成
cudaDeviceSynchronize();
// 输出结果
float result[2];
cudaMemcpy(result, output_ptr, sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);
// 打印结果
printf("R: %f G: %f B: %f
", result[0], result[1]);
// 释放内存
cudaFree(input_ptr);
cudaFree(output_ptr);
return 0;
}
请注意,此代码仅适用于NVIDIA GPU上的CUDA程序。如果您需要在其他平台(如CPU或FPGA)上运行此代码,可能需要使用不同的方法。
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