Power Query 可以在 Power BI 或 Excel 中使用,很多人一开始就在想到底用哪个平台来使用 Power Query,其实不必为此纠结,总有一天会意识到需要把查询复制到一个另一个中的。这有可能是将查询从一个 Excel 工作簿中复制到另一个 Excel 工作簿中,从 Excel 复制到 Power BI,或者从 Power BI 复制到 Excel。在本章中,将探讨将查询从一个工具快速移植到另一个工具的方法。请记住,虽然本书的重点是 Excel 和 Power BI,但这些步骤对于任何承载 Power Query 的工具来说几乎是相同的,即使它包含在其他微软产品或服务中。
作者:黄伟 来源:杰哥的IT之旅(ID:Jake_Internet) 转载请联系授权(WeChat ID:Hc220066)
SpreadJS是纯前端的电子表格控件,可以轻松加载 Excel 工作簿中的数据并将它们呈现在前端浏览器应用的网页上。
在日常工作中,经常会遇到需要多个工作表联合操作的情况。比如,要过滤工作表A中的数据,但过滤条件在工作表B中,如果这些工作表都在同一个工作簿中,那么Excel提供了相应的方法进行操作;但如果这些工作表分布于不同的工作簿中,Excel就无能为力了,此时只能先将不同工作簿中的工作表整理到一个新的工作簿中,然后再进行操作,因此整个过程非常烦琐。使用Pandas则无须担心多个工作簿、多个工作表的情况,Pandas可以轻松将多个工作簿中的任意工作表读入,然后一同处理。
毫无疑问,对于开始就以表格形式处理数据的人来说,最简单的方法之一是打开 Excel 并开始在工作表中记录数据。虽然 Excel 并不是真正打算充当数据库的角色,但这正是实际发生的事情,因此 Power Query 将 Excel 文件和数据视为有效数据源。
前面介绍了POI可以操作excel,也简单的提到另一个操作excle的工具,本篇介绍一个其他的可以操作excel的工具,但是这个工具有一个前提,excel文件版本只能是97-2003版本,如果是2007或者以上版本是操作不了的,所以,还是建议掌握POI操作excel文件。不管这个Jexcel只能操作2003版本的excel,我们先来看看如何读取一个2003版本excel内的数据。
用C#读取Excel的方法有很多中,由于近期工作需要,需要解析的Excel含有合并单元格以及背景色等特殊要求,故在网上查了一些关于读Excel的方法的优缺点,觉得NPOI能满足我的需要,所以搜索了一些资料做了一些测试,下面有些内容有些是来源于别人的博客,都备有出处,只是想把一些觉得对自己有用的记录一下,望见谅。
在实际工作中,我们经常会遇到各种表格的拆分与合并的情况。如果只是少量表,手动操作还算可行,但是如果是几十上百张表,最好使用Python编程进行自动化处理。下面介绍两种拆分案例场景,如何用Pandas实现Excel文件的拆分。
前段时间,我写了文章《开始用Power BI?别急!这几个选项配置值得注意!| PBI实战》,其中,提到了关于缓存、自动检测数据类型、自动关系、自动日期等设置的调整。
Excel Power Query功能强大,但我一直没有涉足,因为Excel太博大精深了,光是Excel本身的功能、Excel公式与函数、VBA就够研究的了。然而,新的东西总是要接触的,毕竟也是Excel的一部分。后续会学习一些这方面的知识并与大家分享。本文主要学习整理自stringfestanalytics.com,供参考。
Q:在Excel工作表中有一个作为OLEObject对象的嵌入式Word文档,我想要使用VBA将这个嵌入式对象作为文件存储到硬盘中。
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本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件,将数据写入这些电子表格,并找到最好的软件包来做这些事。
本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件,需要从这些文件中聚合工作表。我们知道,手工完成这项工作效率非常低,而使用Python自动化合并文件将为你节省大量时间。
TOP-N分析法通常用来分析客户、店铺或产品对于整体的贡献度问题。本节内容我们需要指定N个门店,分析这N个门店的产品销售总金额或毛利润对于整体的贡献度,如图所示。 在这个模型中,我们可以根据实际业务的需求,去个性化地选择以产品销售总金额或毛利润为观察对象,分析每个大区的前3名、前5名、前10名及所有门店的业绩对于整体业绩的贡献情况。 该模型主要的功能在于可以根据选择的指标动态地进行筛选,方便我们实时把握贡献最大的TOP-N的门店,开展有针对性的经营活动。下面介绍一下这个模型的具体的建立步骤。 第一部分:数
在自动化测试,有些我们的测试数据是放到excel文件中,尤其是在做数据驱动测试的时候,所以需要懂得如何操作获取excel内的内容。由于java不像python那样有直接操作Excle文件的类库,所以我们必须借助第三方工具:POI(基于Apache的POI类库)。
Power Query 是微软提供的工具,Excel 2013 版作为插件加载使用,从 Office 2016 版开始,Power Query 的功能集成到 Excel 中,可以直接使用。微软推出 Power BI Desktop 后,一系列的工具,比如 Power Query, Power Pivot, Power View 等,都集成在其中。Power Query 定位查询,中文一般翻译为超级查询,主要作用是连接不同种类的数据源,进行数据的转换。下图来自微软官方对 Power Query 的介绍,可以帮助理解。Power Query 主要实现连接和转换功能。
在打算讲这篇文章之前我深思一个下午,打算分两篇来讲的,但是又怕读者看着嫌烦;其实稍微了解一点ActiveX插件的朋友都能知道,这样一扯可能出现一堆问题;但是我还是决定通过简单的方式尽量让初学者少接触底层的东西包括OLE(对象连接与嵌入)、COM(组件对象模型)之类的概念,但是ActiveX插件在开发上有很高的技术要求,虽然.NET为我们封装了很好的实现途径,但是我们也总不能停留在,知自然而不知其所以然的层面上;今天这篇文章我大概构思了一下,我主要会由浅入深的去逐层的讲解,对一些概念性的东西,我会给出参考资料供大家去学习,由于它的发展历史我也就不去讲解了,主要是实现为主;如果喜欢刨根问底的朋友可以去查询相关的文章或者看一些关于OLE、COM方面的书籍,就算我们不从事相关开发,但是对于我们进行.NET互操作方面还是很有帮助的,也不至于让我们觉得.NET的局限性;本人向大家推荐一本OLE方面的好书:《OLE 2高级编程技术》
在 Office 中,可以在 PPT 里面插入表格,插入表格有好多不同的方法,对应 OpenXML 文档存储的更多不同的方式。本文来介绍如何读取 PPT 内嵌 xlsx 格式的表格的方法
数据专业人员经常做的工作之一是将多个数据集追加到一起。无论这些数据集是包含在一个 Excel 工作簿中,还是分布在多个文件中,问题是它们需要被纵向【追加】到一个表中。
上一节中认识了Excel 宏的基本样子,明白了VBA就是一门类似于C、JAVA、Python等编程语言,了解了VBA与宏的关系,本节开始学习VBA编程的基础知识和编程环境,是整个学习编程的基础。
在日常办公中,Excel表格处理是一项常见且繁琐的任务。当需要处理大量Excel文件时,手动操作不仅效率低下,还容易出错。因此,开发一款Excel批量处理工具成为了一个迫切的需求。本文将介绍如何使用Python语言开发一款Excel批量处理工具,帮助快速上手并实现自动化处理。
说简单点,VBA 是运行在 Microsoft Office 软件之上,可以用来编写非软件自带的功能的编程语言。Office 软件提供丰富的功能接口,VBA 可以调用它们,实现自定义的需求。基本上,能用鼠标和键盘能做的事情,VBA 也能做。
在Excel中创建的大多数商业报告不是单页的文档,而是包含了多个上下文相关的信息,这些信息被存储在多个工作表中。例如我们的一些地区销售报告、按部门分类的员工记录、每家店铺的库存清单等。
Power Query 作为桌面端数据清理和转换的工具,能极大解放生产力,将繁琐的数据处理工作从重复的劳动中解放出来。那么,Power Query 能否对外提供计算服务呢?或者说 Power Query 有没有对外提供的编程接口? 根据我的探索,似乎没有,但在网络上找到下面的两种 walkaround 方式,都比较小众。所以如果真的需要数据处理、数据分析服务的话,不如选择其他的方案,比如 pandas 等等,拥有更大的自由度。
身边朋友经常问我,“猴子,我一个月总有几天,用Excel干同一件机械重复的事儿,有没有省时省力的招儿?”
xls xlsx xlsb xlsm xltx xlam 1,2,3,4,5,6 一共6个格式 这就是我们今天要说的六个Excel格式 xls 这是我刚学习Office时候的格式 那时候还是Excel 2003 在Office 2007发布之前的Excel就用这个格式 现在打开这个文件 会在文件名后带上'兼容'字样 很符合Windows产品的特色 新产品会向前兼容旧产品 如果你打开一个Excel 发现很多功能按钮是灰色的并且没有被保护 那么有可能就是格式不对了 xlsx 在Office 2007发布之后
下面是一演示如何使用 Apache POI 导入(读取)和导出(写入)Excel 文件(.xlsx 格式)
com英文为Component Object Model(组件对象模型),是微软生产软件组件的标准。
工作中写WinForm程序经常会引用第三方的组件,包括引用Com组件,做了一个桌面程序需要展示PDF,看了些其它的开源组件对PDF的兼容性都不是很好,有些看着PDF是正常的但是复制出来的字有很多乱码。然后就直接引用了adboe pdf reader来显示,测试了不同pdf兼容性算是不错的。那如何引用呢?
第一步,初始化。对各种对象变量进行赋值,主要有Word应用、Word文档、Excel应用、Excel工作簿、Excel有效行、Word表格数、数组arr、数组自增量i。
大家好,前面已经介绍了常用的range单元格对象和worksheet普通工作表对象,本节开始介绍工作簿workbook对象,首先通过下图回顾一下常用对象的层级关系。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 What is a .csv file? CSV stands for Comma Separated Values. A CSV file is a pla
周末看了「凹凸玩数据」交流群内Huang Supreme的分享,有一篇写到了日常拆表操作挺有意思的。
工作之中,一些简单的数据处理工作都会选择用Excel完成,其实微软给我们开了个玩笑,它将一些好用的功能给隐藏起来了,比如“数据分析”,“规划求解”工具栏。我也是在使用mac之后才发现,原来微软是提供这两个工具栏的,想想以前,真是被骗了好久……
OLE(Object Linking and Embedding),可以使VB应用程序访问Windows环境中其他应用程序的对象,从而使VB能够使用其他应用程序的数据。例如Word文档、 Excel工作表等,这类对象称为OLE对象。
开源摘星计划(WeOpen Star) 是由腾源会 2022 年推出的全新项目,旨在为开源人提供成长激励,为开源项目提供成长支持,助力开发者更好地了解开源,更快地跨越鸿沟,参与到开源的具体贡献与实践中。
在日常办公工作中,我们可能会碰到多个或者几百上千个数据结构都相同 sheet工作表需要你进行合并汇总。而excel和python都能进行工作表的合并,那你知道他们两个的操作谁更为好用的吗?今天就分别介绍excel和python合并工作表的方法,看看合并工作表那家强!
openpyxl是一个强大的Python库,用于读写Excel(xlsx/xlsm/xltx/xltm)文件。
文章背景: 在工作中,有时需要将多个工作簿进行合并,比如将多份原始数据附在报告之后。一般的操作方法是打开两个工作簿(目标工作簿和待转移的工作簿),然后选中需要移动的工作表,右键单击以后选择“移动或复制”。接下来在新的对话框里面进行设置。
正常情况下,2007版本以上的excel打开的csv文件,最多只能显示1048576行数据,如果我们恰好有一个超大csv文件行数超过这个量级,该如何解决呢,可以使用power query来解决。
如果你第一次看到这个概念,那一定是新朋友。从 2020 年 7 月 14 日,我们第一次发布这个小工具,已经过去 2 年了。
在C#编程中,使用OleDb可以方便地实现对Excel文件和数据库的操作。本文探讨了在C#中使用OleDb技术操作Excel和数据库的策略。文章详述了OleDb的定义、配置环境的步骤,并通过实际代码示例演示了如何高效读写Excel文件和交互数据库。文中还评估了OleDb技术的优缺点,为需要处理多种数据源的开发者提供了一种有效的数据操作方案。
xlwings的意思是给Excel插上翅膀,官网解释为Make Excel Fly。
前文中说到,数据分析就是像是做饭一样,在数据获取的内容好比收集食材,通常情况下,食材装备好后是需要有容器存放,有一些是需要立马做饭使用的,就放在盆中,还有一些今天用不上,下次需要的先放到冰箱中。同样,数据也是如此,尤其是爬虫获取的数据,通常是需要保存到本地中,方便下次直接使用。
我们经常会在工作中遇见,类似下图中的表格(原始表格共计5136条数据),上级要求你将品名列的商品筛选出来,并按照“品名+.xlsx”的格式单独保存为一个exce工作簿,或者以品名为名保存为多个工作表,这样数据少了还好说,如果数据量大了,那还不得累得半死!
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