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用Dunnetts检验比较对照组和治疗组

Dunnett's检验是一种用于比较对照组和治疗组之间差异的统计方法。它是一种多重比较方法，适用于当我们有一个对照组和多个治疗组时，希望比较每个治疗组与对照组之间的差异。

Dunnett's检验的步骤如下：

建立假设：首先，我们需要建立一个原假设和备择假设。原假设通常是对照组和每个治疗组之间没有差异，备择假设则是存在差异。
计算统计量：接下来，我们需要计算Dunnett's统计量。该统计量基于每个治疗组与对照组之间的差异以及对照组与整体样本均值之间的差异。
计算临界值：根据所选的显著性水平和自由度，我们可以查找Dunnett's检验的临界值。这个临界值将用于判断统计量是否显著。
进行假设检验：将计算得到的统计量与临界值进行比较，如果统计量大于临界值，则拒绝原假设，接受备择假设，说明对照组和至少一个治疗组之间存在显著差异。

Dunnett's检验适用于多组间的比较，特别是在实验设计中存在一个对照组的情况下。它可以帮助我们确定哪些治疗组与对照组之间存在显著差异，从而评估治疗效果。

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基于SSVEP脑机接口控制的柔性机器人手套用于脑卒中患者的手功能康复

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无药帕金森病患者的时空脑电微状态分析

2.6 统计分析用Wilcoxon秩和检验PD组与对照组上述微状态参数的组间差异。...在微状态类别与组之间存在显著差异的情况下，采用Wilcoxon秩和检验，随后进行配对比较(最小显著性差异法)，进一步探讨组间的差异。...校正后的FDR(错误发现率)作用于P值以进行多次比较。 3、结果 3.1 微状态类空间地形图3显示了PD组和对照组的微状态地形分类。...如图4所示，Wilcoxon秩和检验显示PD组微状态A和B的平均MMD、OPS和RTC均高于健康对照组，而PD组微状态C和D的这些特征参数低于健康对照组。...Wilcoxon秩和检验显示PD患者微状态A的MMD显著延长(p<0.01)(图4C，表2)。这些微状态参数的显著变化可以作为帕金森病进一步实现辅助诊断和个性化治疗的特征标签。

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被试被随机分配到对照组或非欺骗性安慰剂组（设计图见补充图3）。对照组阅读一篇关于疼痛的神经过程和如何治疗的文章。...在条件和图片类型之间有显著交互作用之后，进行独立的两两比较，对比对照组和非欺骗性安慰剂组对中性和负性图片的反应。后续比较没有对多次比较进行任何调整。...对每个变量分别进行独立样本t检验（双尾；未调整）。对照组减去非欺骗性安慰剂组，t和d正值表示非欺骗性安慰剂效应值较低。...所有检验双尾检验，后续的测试没有针对多个比较进行调整。与聚类分析类似，条件在CPz通道持续期LPP振幅的显著主效应p=.007。这种主效应是由条件和时间之间的轻微显著交互作用决定p=.072。...该表显示了CPz通道多个时间段比较的详细统计数据。所有后续独立两两比较均采用未经调整的p值进行双尾比较。对照组减去非欺骗性安慰剂组，正值t和d表明安慰剂的有益作用。

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动态功能连接揭示首发未用药精神分裂症的治疗结果

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SPSS单因素方差分析教程「建议收藏」

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重度抑郁症患者的非快速眼动睡眠

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