从本地集合获取数据 import org.apache.flink.api.scala._ /** * author: YangYunhe * date: 2019/8/3 18:59 *...读文件获取数据 import org.apache.flink.api.scala._ import org.apache.flink.types.StringValue /** * author...读取有标准结构化的数据(例如CSV文件) val ds4: DataSet[Student] = env.readCsvFile( filePath = hdfsPath, // 文件路径...,默认全部读取 pojoFields = Array[String]("id", "name", "age", "sex") // Array[String],指定映射到CSV字段的POJO...监听网络端口 import org.apache.flink.streaming.api.scala._ /** * author: YangYunhe * date: 2019/8/8 20
如果你想从HDFS读取文件，你需要指定hdfs://协议： env.readCsvFile("hdfs:///path/to/file.txt") Flink同样也支持CSV文件，但在适用CSV文件的情况下...types方法指定CSV文件中列的类型和数量，因此Flink可以读取到它们的解析。...并非每种Java类型都可用于数据集，但你可以使用四种不同类型的类型： 内置Java类型和POJO类 Flink tuples(元组)和Scala case类 Values，它是Java基本类型的特殊可变式装饰器...它包含几个电影和电影评级信息的CSV文件。...首先，我们使用readCsvFile方法读取CSV文件： DataSet> lines = env.readCsvFile("movies.csv
典型的数据集stocks.csv： 一个股票的数据集，其实就是常见的表格数据。有股票代码，价格，日期，时间，价格变动和成交量。这个数据集其实就是一个表格数据，有自己的头部和身体。...第一招：简单的读取 我们先来看一种简单读取方法，先用csv.reader()函数读取文件的句柄f生成一个csv的句柄，其实就是一个迭代器，我们看一下这个reader的源码： 喂给reader一个可迭代对象或者是文件的...首先读取csv 文件，然后用csv.reader生成一个csv迭代器f_csv 然后利用迭代器的特性，next(f_csv)获取csv文件的头，也就是表格数据的头 接着利用for循环，一行一行打印row...看一下结果： 第四招：用DictReader 上面用的nametuple其实也是一个数据的映射，有没有什么方法可以直接把csv 的内容用映射的方法读取，直接出来一个字典，还真有的，来看一下代码：...Price和成交量，我希望最后读取生成的是一个浮点型数据和整形的数据，这么搞呢，用一个字典来巧妙的更新key即可。
与Scala结合版本，这里我们选择最新的1.9版本Apache Flink 1.9.0 for Scala 2.12进行下载。...Flink中的DataSet程序是实现数据集转换的常规程序（例如，Filter，映射，连接，分组）。数据集最初是从某些来源创建的（例如，通过读取文件或从本地集合创建）。...类的指定路径中读取文件，并将它们作为Tuple2 返回。...----通过创建输入文件和读取输出文件来完成分析程序的输入并检查其输出是很麻烦的。...Flink具有特殊的数据源和接收器，由Java集合支持以简化测试。一旦程序经过测试，源和接收器可以很容易地被读取/写入外部数据存储（如HDFS）的源和接收器替换。
与Scala结合版本，这里我们选择最新的1.9版本Apache Flink 1.9.0 for Scala 2.12进行下载。...Flink中的DataSet程序是实现数据集转换的常规程序（例如，Filter，映射，连接，分组）。数据集最初是从某些来源创建的（例如，通过读取文件或从本地集合创建）。...基于文件的： readTextFile(path)/ TextInputFormat- 按行读取文件并将其作为字符串返回。...类的指定路径中读取文件，并将它们作为Tuple2 返回。...收集数据源和接收器 通过创建输入文件和读取输出文件来完成分析程序的输入并检查其输出是很麻烦的。Flink具有特殊的数据源和接收器，由Java集合支持以简化测试。
R语言读取txt，csv和xlsx文件 刚刚数据分析的上机课自己学了一下怎么在R环境下读取文件，本来是很简单的事情，但是因为各种原因踩了很多坑，现在来总结一下，防止以后忘记。...读取txt文件 直接使用read.table()方法 read.table("D:\\rexample\\2\\1.txt",header=T)//有表头就写T，没有表头就是F 读取csv文件 直接使用...read.csv方法 read.csv("D:\\rexample\\2\\1.csv",header=T) 读取xlsx文件 下载readxl包 install.packages("readxl")...library(readxl) 使用read_excel()方法读取 read_excel("D:\\rexample\\1\\1.xlsx",sheet=1)
CSV文件将在Excel中打开，几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入的工具。标准格式由行和列数据定义。此外，每行以换行符终止，以开始下一行。同样在行内，每列用逗号分隔。 CSV样本文件。...CSV可以通过Python轻松读取和处理。...熊猫知道CSV的第一行包含列名，它将自动使用它们。 用Pandas写入CSV文件 使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。首先，您必须基于以下代码创建DataFrame。...结论 因此，现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理，并且尺寸较小，因此相对较快地进行处理和传输，因此在软件应用程序中得到了广泛使用。...Pandas是读取CSV文件的绝佳选择。 另外，还有其他方法可以使用ANTLR，PLY和PlyPlus之类的库来解析文本文件。
使用 flink 操作进行单词统计 打印 1.1.4 实现 在 IDEA 中创建 flink-base 项目 导入 Flink Maven 依赖 分别在 main 和 test 目录创建 scala 文件夹...读取本地文件 读取HDFS数据 读取CSV数据 还包括一些特殊的文件格式，例如读取压缩文件数据，或者基于文件的 source （遍历目录） 针对上述陈述的几种方式，下面将一一展示代码的书写...1.2.2.1 读取本地文件 import org.apache.flink.api.scala....文件构建数据集 import org.apache.flink.api.scala._ val csvDataSet: DataSet[Subject] = env.readCsvFile...flink 支持多种文件的存储格式，包括 text 文件，CSV 文件等。
导读：R语言有许多种方法去获取数据，最常用的是读取CSV文件。 作者：Jared P. Lander 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） ?...读取CSV文件最好的方法是使用read.table函数，许多人喜欢使用read.csv函数，该函数其实是封装的read.table函数，同时设置read.table函数的sep参数为逗号(",")。...任意CSV文件都可以读取，这里使用read.table函数读取一个简单的文件（地址如下）： http://www.jaredlander.com/data/TomatoFirst.csv > theUrl...读取大CSV文件和其他文本文件的两个主流的函数是read_delim和fread，前者在readr包中由Hadley Wickham实现，后者在data.table包中由Matt Dowle实现。...最常用的是read_delim函数，读取有分隔符的文件，比如CSV文件。该函数的第一个参数是读取的文件路径或者URL。col_names默认为TRUE，指定文件的第一行为列名。
最初从某些Source源创建数据集（例如，通过读取文件或从本地集合创建） 结果通过sink返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如命令行终端） Flink程序可以在各种环境中运行...按行读取文件并将它们作为StringValues返回。...类的指定路径中读取文件，并将它们作为Tuple2 返回。...5 从集合创建DataSet 5.1 Scala实现 5.2 Java实现 6 从文件/文件夹创建DataSet 6.1 Scala实现 文件 文件夹 Java实现 7 从csv文件创建...压缩文件可能无法并行读取，从而影响作业可伸缩性。
示例 以统计 Flink 自带的 README.txt 文件为例。...代码文件，清空里面的内容，输入如下内容： import org.apache.flink.api.scala....这时，到IDEA开发界面左侧的项目目录树中，在“target”目录下，就可以看到生成了两个JAR文件， 分别是：WordCount-1.0.jar和WordCount-1.0-jar-with-dependencies.jar...import org.apache.flink.api.scala....与批处理不同，这些聚合函数是对流数据进行数据，流数据是依次进入Flink的，聚合操作是对之前流入的数据进行统计聚合。sum算子的功能对该字段进行加和，并将结果保存在该字段上。
import org.apache.flink.api.scala....-- 导入flink streaming 和 scala的依赖 --> org.apache.flink...-- 导入flink和scala的依赖 --> org.apache.flink ...) env.execute() 导出到文件 //写入到文件 val output2 = "file:///D:/bigdata_study/result001.txt" ds3.writeAsCsv(output2...与批处理不同，这些聚合函数是对流数据进行数据，流数据是依次进入Flink的，聚合操作是对之前流入的数据进行统计聚合。sum算子的功能对该字段进行加和，并将结果保存在该字段上。
TableSink 是一个通用接口，可以 支持不同的文件格式、存储数据库和消息队列。...这种模式和 Retract 模式的主要区别在于，Update 操作是用单个消息编码的，所以效率 会更高。...文件代码案例 package guigu.table.sink import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment...org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.table.api.scala.StreamTableEnvironment...> package table.tableSink import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.table.api.scala
前言 在日常开发中使用CSV文件进行数据导入和导出、数据交换是非常常见的需求，今天我们来讲讲在.NET中如何使用CsvHelper这个开源库快速实现CSV文件读取和写入。...CsvHelper类库介绍 CsvHelper是一个.NET开源、快速、灵活、高度可配置、易于使用的用于读取和写入CSV文件的类库。 CsvHelper类库特点 什么是 .csv 文件？...CSV 文件是一个存储表格和电子表格信息的纯文本文件，其内容通常是一个文本、数字或日期的表格。CSV 文件可以使用以表格形式存储数据的程序轻松导入和导出。...定义CSV文件读取和写入的对象 public class StudentInfo { /// /// 学生学号 ///...); csvWriter.WriteRecords(students); } 读取CSV文件数据 快速读取上面写入到StudentInfoFile.csv中的数据
DataStream API 基于Socket socketTextStream(host,port)：从套接字读取数据,只需指定要从中读取数据的主机和端口 socketTextStream(hostName...(path) ： 读取文本类型文件 readFile(fileInputFormat, path) ：读取非文本文件，需要指定输入格式 readFile(fileInputFormat, path, watchType...例如，要从Apache Kafka读取，可以使用addSource（new FlinkKafkaConsumer08 （…））。 请参阅connectors以获取更多内容。...DataSet API 基于文件 readTextFile（path）/ TextInputFormat ： 按行读取文件并将它们作为字符串返回。...readCsvFile（path）/ CsvInputFormat ： 解析逗号（或其他字符）分隔字段的文件。 返回元组，案例类对象或POJO的DataSet。
下面是一个简单的例子，它使用Java编写了一个Flink程序，该程序使用Table API从CSV文件中读取数据，然后执行简单的查询并将结果写入到另一个CSV文件中。..."); env.execute(); }}在这个例子中，使用readCsvFile方法从CSV文件中读取数据，并使用includeFields和types方法指定要包含的字段和字段类型...最后，使用writeAsCsv方法将结果写入到CSV文件中，并使用execute方法启动执行。...从文件中创建Table（静态表） Flink允许用户从本地或者分布式文件系统中读取和写入数据，在Table API中可以通过CsvTableSource类来创建，只需指定相应的参数即可。...但是文件格式必须是CSV格式的。
本文基于Flink1.9版本简述如何连接Kafka。 流式连接器 我们知道可以自己来开发Source 和 Sink ，但是一些比较基本的 Source 和 Sink 已经内置在 Flink 里。...预定义的source支持从文件、目录、socket，以及 collections 和 iterators 中读取数据。...预定义的sink支持把数据写入文件、标准输出（stdout）、标准错误输出（stderr）和 socket。 连接器可以和多种多样的第三方系统进行交互。...Flink提供特殊的Kafka连接器，用于从/向Kafka主题读取和写入数据。Flink Kafka Consumer集成了Flink的检查点机制，可提供一次性处理语义。...升级Connect要注意Flink升级作业，同时 在整个过程中使用Flink 1.9或更新版本。 不要同时升级Flink和运营商。
main函数中使用 文件名：StreamWithMyNoParallelFunction.scala package com.tech.consumer import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...，这里的rich体现在它定义了 open 和 close 这两个方法）。...main函数中使用 文件名：StreamWithMyParallelFunction.scala package com.tech.consumer import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...，那么可以在open方法中获取资源链接，在close中关闭资源链接 文件名：MyRichParallelSourceFunction.scala package com.tech.consumer import...= null) { ps.close() } } } 将上述Source作为数据源，进行消费，当前打印到控制台 文件名：StreamRichSourceFunctionFromMySQL.scala
本文基于Flink1.9版本简述如何连接Kafka。 流式连接器 ? 我们知道可以自己来开发Source 和 Sink ，但是一些比较基本的 Source 和 Sink 已经内置在 Flink 里。...预定义的source支持从文件、目录、socket，以及 collections 和 iterators 中读取数据。...预定义的sink支持把数据写入文件、标准输出（stdout）、标准错误输出（stderr）和 socket。 连接器可以和多种多样的第三方系统进行交互。...Flink提供特殊的Kafka连接器，用于从/向Kafka主题读取和写入数据。Flink Kafka Consumer集成了Flink的检查点机制，可提供一次性处理语义。...升级Connect要注意Flink升级作业，同时 在整个过程中使用Flink 1.9或更新版本。 不要同时升级Flink和运营商。
本篇博客，我们就来学习Flink流处理的DataSources和DataSinks~ ?...大致有 4 大类 基于本地集合的 source 基于文件的 source 基于网络套接字的 source 自定义的 source 1.2.2 基于集合的 source 示例代码 import org.apache.flink.streaming.api.scala...2、无法通过Set，Iterable，Map 来创建 DataStream 1.2.3 基于文件的 source 示例代码 import org.apache.flink.streaming.api.scala...比如读取 Kafka 数据的 Source：addSource(new FlinkKafkaConsumer08);。...中读取数据 的 Source。
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