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我试着把我的一些R Code带给Julia，但GLM包有问题。数据集按年龄分组，每组中都是N_i得病的m_i个体。我想要估计生病的概率作为年龄的函数-一个典型的逻辑回归问题。代码将如下所示：我在Julia中尝试了以下函数调用，但不起作用：glm(@formula((N, m-N) ~ age), df, Binomial(), LogitLink())
有什么想法吗？
浏览 10提问于2018-03-03得票数 2
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sklearn GLM分类
、、、、
由于没有分类类，因此我想将sigmoid函数应用于回归结果。有没有一种简单的方法可以用sklearn做到这一点？ 我尝试过堆叠，但StackingClassifier不支持将回归器作为估计器。glm = TweedieRegressor()
GLM_logistic = StackingClassifier(estimators = [('glm&#
浏览 28提问于2021-04-11得票数 0
我试图对我的数据进行逻辑回归。我开始了解glm。glm和常规logistic回归的实际差别是什么？它的利弊是什么？
浏览 2提问于2015-03-12得票数 3
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第二部分仍然涉及到z <- .Call(C_Cdqrls, x, y, tol, FALSE)和我所不期望的，线性回归和判别分析在数学层面是相同的。，我是不是错过了明显的？
浏览 2提问于2019-07-09得票数 5
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当我试图在R上使用library(epiDisplay)或任何其他流行病学软件包时，我会得到以下错误：> Error in logistic.display(output2) : Mod
浏览 0提问于2019-09-27得票数 0
我正在尝试创建一个逻辑回归模型。我需要的三个变量是学生、余额和收入。但我一直收到一个错误消息。data=credit; model default (event='1') = gender age;我将我的代码更改为：proc logistic WORK.IMPORT;
class gender/ param=glm; model default (event='1') = student
浏览 3提问于2021-04-02得票数 1
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编辑:我知道Wi/Wj，我可以假设sum(Wi) = 100并且适合贝叶斯物流回归吗？此外，贝叶斯logistic回归拟合方法api需要一个恒河矩阵。http://bayes-logistic.readthedocs.io/en/latest/usage.html?highlight=fit_贝耶斯_物流调用贴图参数的协方差矩阵。
浏览 0提问于2018-02-25得票数 1
我在R (glm)中进行logistic回归。然后我设法画出结果。我的代码如下： title(main="Response-Temperature with Fitted GLM Logistic Regression Lin
浏览 0提问于2012-02-13得票数 4
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从C++调用R函数
、、、
我想使用glm()进行多项logistic回归，并在C++中做一些图gplot()。
我无法在C++中为这类回归编写函数，但也许可以打开R并调用glm()函数，以便在C++中实现它，对吗？多么?
浏览 3提问于2014-09-30得票数 1
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我正在尝试使用R包rms进行间隔验证。在这样做的过程中：summary(fit.glm)后来的命令给了我> summary(fitted(fit.<em
浏览 1提问于2015-02-28得票数 0
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我希望对每个预测器分别使用glm进行logistic回归。A50'),
res.logist <- glm(formula, data = split_train, family = binomial)
summary
浏览 1提问于2018-03-26得票数 0
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我使用训练集和测试集对我的数据集进行了Logistic回归和支持向量机。现在，为了检查我的结果是否健壮，我想执行交叉验证(我使用的是caret包)。., data=df, trControl=train_control, method="glm")
然而，在我看来，我似乎只是在检查我的logistic回归模型的准确性(因为我使用的是method="glm")。
浏览 1提问于2019-05-18得票数 0
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我正在尝试使用glm为我的logistic回归模型的训练数据找到AUC 我将数据拆分成训练集和测试集，使用glm拟合logistic回归模型，计算预测值，并尝试找到AUC d<-read.csv(file.choose(), header=T) train = runif(nrow(d))<.5 fit = glm(y~ ., binomial, d)
浏览 67提问于2019-06-10得票数 0
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我在做一个玩具例子逻辑回归。我想做的是:保持因子变量a_fac作为二进制变量执行。prob = 0.5)plot(d, a_fac)
lr = glm(a_fac~d, family=binomial(link="logit")) ##cannot perform the log reg
浏览 3提问于2020-02-15得票数 0
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我试着用glm拟合一个logistic回归模型，其中我只对截距感兴趣--但我仍然希望用已知的系数来拟合这个模型。示例：或所以我想用在某种程度上结合了已知的β，所以glm函数只适合α。
浏览 1提问于2015-07-22得票数 2
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我用连续预测因子之间的相互作用拟合了一个logistic回归模型。require(sjPlot)
谢
浏览 0提问于2019-09-06得票数 1
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现在让我们来适应logistic modelp_hat_logistic<- predict(fit_glm, newdata=mnist_27$test)
y_hat_logistic <- factor(ifelse(p_hat_logistic > 0.5, 7,在最后一行，为什么函数
浏览 0提问于2020-03-14得票数 1
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我读到过glmnet可以在没有正则化的情况下使用，也就是说，它可以用作常规的glm。我正在写一篇论文，并试图避免使用许多不同的软件包，所以使用glmnet进行常规的glm logistic回归拟合会很方便。有谁可以帮我？
浏览 1提问于2015-05-06得票数 4
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如何在R中进行多变量(多因变量) logistic回归？我知道你这样做是为了线性回归，这是可行的mlm.model.1 <- lm(form, data = train)谢谢你的帮
浏览 1提问于2014-05-09得票数 9
在logistic回归的情况下，用glm和pymc3来解释到底发生了什么，我找不到好的解释。因此，我将GLM版本与显式pymc3模型进行了比较。我开始编写一个ipython笔记本以获取文档，请参阅：
用较少的数据，抽样就会卡住，而且/或我的结果会很差。有了更多的训练数据，我无法观察到
浏览 1提问于2015-12-05得票数 0
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