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    python 卷积函数_用Python计算两个函数的卷积

    您可以想到卷积,并且随着数量的增加,两个函数重叠。 因此,当这两个功能开始重叠时,共同的面积会增加,直到它们恰好彼此重叠。 然后,由于卷积不再完全重叠,卷积开始减小。        Fine....但是,您如何计算这些东西呢? 定义卷积的一种方法是使用以下积分。        ...请注意,这是变量t的积分,但是您可以将卷积作为x的函数。 您可以将t参数视为使两个函数相互移动的部分。        ...但是,由于这只是一个整数,因此将其作为数字总和进行计算应该相当简单。 基本思想是沿轴(在技术上为t轴)采取微小的步长,并计算矩形的大小,以dt的宽度(步长)和函数乘积的高度表示。...定义一个函数,该函数确定特定x值这两个函数的乘积的积分。 这将是一个普通的数值积分,并且仅返回一个数字-但这将是卷积值。

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    机房收费系统——用DateDiff函数计算两个日期之间的时间差

    https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/10991371        机房收费做到上机和下机部分时,需要计算从上机到下机之间的时间差...,从而计算出上机期间所花的费用。       ...这时候,可以用一个函数就可以简单的实现——DateDiff(),具体使用规则: DateDiff(timeinterval,date1,date2 [, firstdayofweek [, firstweekofyear...]])        函数返回值为从date1到date2所经历的时间,timeinterval 表示相隔时间的类型(即时间的度量单位),分别为: 年份 yyyy          季度 q              ...月份 m               每年的某一日 y  日期 d                 星期 ww             小时 h

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    Hadoop基础教程-第11章 Hive:SQL on Hadoop(11.5 HQL:DDL数据定义)(草稿)

    emp表以 did 字段分区,注意did是个虚拟的字段,该字段不存储数据,而是用来分区的。...实际数据存储时,did字段值一样的数据存入同一个子目录中,插入数据或者导入数据时,同部门的数据 did字段赋值一样,这样就实现数据按 did部门分区存储了。...11.5.4 桶 对于每一个数据表或者分区表, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。 Hive表可以针对某一列进行桶的组织。...Hive采用对列值哈希计算,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。比如要安装name属性分为3个桶,就是对name属性值的hash值对3取摸,按照取模结果对数据分桶。...对于JOIN操作两个表有一个相同的列,如果对这两个表都进行了桶操作。那么将保存相同列值的桶进行JOIN操作就可以,可以大大较少JOIN的数据量。 使取样(sampling)更高效。

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    一览美图数据开发与SQL解析

    图 2 如图 2 所示是系统的架构设计,主要分为两个模块:Manager 与 Scheduler。...统计维度 需要统计的方式和目标,支持计数、去重、求和、top,选择计算方式之后,需要再选择计算目标,比如对 device_id 计数、对金额求和,结合统计方式形成如 count(device_id),...drop、insert 基础表数据等; ⾼资源损耗验证 限制查询的时间范围,通过 partition 的日期字段判断每个子查询的时间范围的有效性。...1.HQL 词法、语法解析,将 HQL 转化为抽象语法树 AST 语法解析阶段,Hive 利用 Antlr 将用户提交的 HQL 语句解析成一棵抽象语法树。...,主要为 drop、insert; 查询条件解析出分区字段,验证分区字段必填和时间范围。

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    Hive SQL 日常工作使用总结

    排序 oder by 得到rank 语法形式: row_number() over (partition by 字段 a order by 计算项 b desc ) rank rank 排序的名称;partition...by:类似 hive 的建表,分区的意思;order by :排序,默认是升序,加 desc 降序;这里按字段 a 分区,对计算项 b 进行降序排序 例子: https://blog.csdn.net...order by rand()) as rn from data.next where pt_dt='2018-06-04' and label = 0 应用 AB测试分组,使用方案二,让rn处于某个范围就得到相应的样本量...计算百分数 有两个函数: percentile(col, p) 要求输入的字段必须是int类型的,用法如下: percentile(col,array(0.01,0.05,0.1)) percentile_approx...当col字段中的distinct值的个数小于B时,结果为准确的百分位数。

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    七、hibernate中的持久层模板操作HibernateTemplate的用法「建议收藏」

    , user); } /** *通过Map查询用户数据方法 *如果传入的是map,那么map中键的名字必须和hql语句中“:参数名”的参数名一致,才能在预编译后赋值生效。...= DetachedCriteria.forClass(UserBean.class);//From UserBean as u where 1=1 //关联对象查询,给关联对象取别名,并且完成两个对象之间的关联...(criteria); } 下面简单列举两个返回分页数据的例子: 1、利用Criteria @Repository public class StudentDaoImpl implements IStudentDao...private String sort;//排序字段 private String order;//排序方式 //具体的数据 private List<?...} public PageBean(int page, int rows) { super(); this.page = page; this.rows = rows; //计算数据获取的起始位置

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    Hibernate检索1

    显然是用我们已经掌握的get 或者load 这样的以id为条件进行查询的方式是无法做到的,是用HQL就可以轻松解决这样的问题。...,jdbc是面向数据库表的查询,查询出来的是一行行数据 一个一个的字段,还需要手工进行繁琐的数据提取和封装,才能得到我们需要的对象集合,而使用HQL则可以避免JDBC的这些弊端,提供了更简便和强大的对象化查询能力...,在HQL的世界里没有数据库、没有表字段,有的只是对象。...为空 Is not null 不为空 范围运算 In 等于列表中的某一个值 Not in 不能与列表中的任意一个值 Between value1 and value2 大于等于值1,小于等于值2...,而且每种数据库产品都有特有的分页语句,程序与具体数据库绑定,造成系统的移植和扩展困难,而Hibernate为我们提供了简便、统一的分页方式,主要通过Query的以下两个方法实现: Ø setFirstResult

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    再见!Mybatis,你好!JDBCTemplate

    JPA可以视为Hibernate的儿子,也继承了这个思路,把SQL彻底封装起来,让Java程序员看不到关系的概念,用纯的面向对象思想,重新创造一个新的查询语言代替sql,比如hql,还有JPQL等。...不管是hibernate还是jpa,表之间的连接查询,被映射为实体类之间的关联关系,这样,如果两个实体类之间没有(实现)关联关系,你就不能把两个实体(或者表)join起来查询。...这是很恼火的事情,因为我们很多时候并不需要显式定义两个实体类之间的关联关系就可以实现业务逻辑,如果使用hql,只是为了join我们就必须在两个实体类之间添加代码,而且还不能逆向工程,如果表里面没有定义外键约束的话...,JOOQ还可以用Java代码来编写SQL语句,利用IDE的代码自动补全功能,自动提示表名和字段名,减少程序员记忆负担,还可以在元数据发生变化时发生编译错误,提示程序员修改相应的SQL语句。...二、DSL和变化适应性 为了实现复杂的业务逻辑,不论是用SQL还是hql或者JPQL,我们都不得不写很多简单的或者复杂的查询语句,ORM无法减少这部分工作,最多是用另一种面向对象风格的语言去表达查询需求

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    放弃 MyBatis、JPA,我最终选择了 JDBC Template!真香!!

    JPA可以视为Hibernate的儿子,也继承了这个思路,把SQL彻底封装起来,让Java程序员看不到关系的概念,用纯的面向对象思想,重新创造一个新的查询语言代替sql,比如hql,还有JPQL等。...不管是hibernate还是jpa,表之间的连接查询,被映射为实体类之间的关联关系,这样,如果两个实体类之间没有(实现)关联关系,你就不能把两个实体(或者表)join起来查询。...这是很恼火的事情,因为我们很多时候并不需要显式定义两个实体类之间的关联关系就可以实现业务逻辑,如果使用hql,只是为了join我们就必须在两个实体类之间添加代码,而且还不能逆向工程,如果表里面没有定义外键约束的话...,JOOQ还可以用Java代码来编写SQL语句,利用IDE的代码自动补全功能,自动提示表名和字段名,减少程序员记忆负担,还可以在元数据发生变化时发生编译错误,提示程序员修改相应的SQL语句。...二、DSL和变化适应性 为了实现复杂的业务逻辑,不论是用SQL还是hql或者JPQL,我们都不得不写很多简单的或者复杂的查询语句,ORM无法减少这部分工作,最多是用另一种面向对象风格的语言去表达查询需求

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    放弃MyBatis!我选择 JDBCTemplate!

    JPA可以视为Hibernate的儿子,也继承了这个思路,把SQL彻底封装起来,让Java程序员看不到关系的概念,用纯的面向对象思想,重新创造一个新的查询语言代替sql,比如hql,还有JPQL等。...不管是hibernate还是jpa,表之间的连接查询,被映射为实体类之间的关联关系,这样,如果两个实体类之间没有(实现)关联关系,你就不能把两个实体(或者表)join起来查询。...这是很恼火的事情,因为我们很多时候并不需要显式定义两个实体类之间的关联关系就可以实现业务逻辑,如果使用hql,只是为了join我们就必须在两个实体类之间添加代码,而且还不能逆向工程,如果表里面没有定义外键约束的话...,JOOQ还可以用Java代码来编写SQL语句,利用IDE的代码自动补全功能,自动提示表名和字段名,减少程序员记忆负担,还可以在元数据发生变化时发生编译错误,提示程序员修改相应的SQL语句。...二、DSL和变化适应性 为了实现复杂的业务逻辑,不论是用SQL还是hql或者JPQL,我们都不得不写很多简单的或者复杂的查询语句,ORM无法减少这部分工作,最多是用另一种面向对象风格的语言去表达查询需求

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    再见 MyBatis!我选择 JDBCTemplate!

    JPA可以视为Hibernate的儿子,也继承了这个思路,把SQL彻底封装起来,让Java程序员看不到关系的概念,用纯的面向对象思想,重新创造一个新的查询语言代替sql,比如hql,还有JPQL等。...不管是hibernate还是jpa,表之间的连接查询,被映射为实体类之间的关联关系,这样,如果两个实体类之间没有(实现)关联关系,你就不能把两个实体(或者表)join起来查询。...这是很恼火的事情,因为我们很多时候并不需要显式定义两个实体类之间的关联关系就可以实现业务逻辑,如果使用hql,只是为了join我们就必须在两个实体类之间添加代码,而且还不能逆向工程,如果表里面没有定义外键约束的话...,JOOQ还可以用Java代码来编写SQL语句,利用IDE的代码自动补全功能,自动提示表名和字段名,减少程序员记忆负担,还可以在元数据发生变化时发生编译错误,提示程序员修改相应的SQL语句。...二、DSL和变化适应性 为了实现复杂的业务逻辑,不论是用SQL还是hql或者JPQL,我们都不得不写很多简单的或者复杂的查询语句,ORM无法减少这部分工作,最多是用另一种面向对象风格的语言去表达查询需求

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    Hibernate对象导航语言

    HQL - 对象导航语言 1.1. 简介 1.2. 步骤 1.3. 准备 1.4. 实体查询 1.4.1. 格式 1.4.2. 拓展 1.4.3. 实例 1.5. 部分字段的查询 1.5.1....= null) { session.close(); } } } 部分字段的查询 实体对象的查询返回的是一个实体对象的List集合,我们这里需要查询的是表中的执行字段,而不是全部的字段...,此时的占位符id的值为1 此时查询返回的结果List是一个Object[],其中的元素是name,age,并且是按照hql的语句的查询顺序存储的 //编写hql语句,只查询name和age属性字段 String...(objects[i]); } } 这里查询的是两个字段,返回的结果List中存放的是Object[],但是如果我们查询的只有一个字段,那么返回的结果List中存放的是Object,这个值是你查询的字段的值...根据id查询出对应的人数 常见的聚合函数 count(*): 计算数量 select count(*) from Husband where id=?

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    Hive面试题

    ; 默认存储在自带的derby数据库中,推荐使用MySQL存储Metastore (1)解析器(SQL Parser):解析HQL语义 (2)编译器(Physical Plan):将语HQL...(不提交到集群上运行), 25、当一个key数据过大导致数据倾斜时,如何处理 当发生数据倾斜时,使用局部聚和可以起到性能调优的效果(在Map端进行聚合) 当发生倾斜时,查询语句会转化成至少两个MR程序...28、如何理解动态分区调整 以第一个表的分区规则,来对应第二个表的分区规则,将第一个表的所有分区,全部拷贝到第二个表中来,第二个表在加载数据的时候,不需要指定分区了,直接用第一个表的分区即可 29...,从而随机的将数据写入到文件中 30、reduce数量的计算是什么 决定reduce数量的因素, 参数1:每个Reduce处理的最大数据量 参数2:每个任务最大的reduce数 计算reducer...,提高效率 34、什么是MR本地计算 数据存储后,计算这批数据的程序已经写完,程序在进行分发时,优先将程序分发到程序所用到数据所在的节点。

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