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Python | 从 PDF 中提取文本内容

前言 本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章,但是因为审核原因,公众号上发不出来。尝试排查了一个小时,还是没有搞定,索性就放弃挣扎了。...Exporting_Data_from_PDFs/Exporting_Data_from_PDFs.md ---- 正文 PDF(Portable Document Format),译作便携式文档格式,是一种用独立于应用程序...PDF 文件通常混合了矢量图形、文本和位图,其基本内容包括:文本存储为内容字符串、由图形和线条组成的用于说明和设计的矢量图形、由照片和其他类型的图片组成的位图。这是 百科-PDF 的解释。...依据这个划分,将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类: Text-Based:PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提取文本;pdfplumber...,camelot 等库可用来提取表格。

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    用深度学习从非结构化文本中提取特定信息

    在这篇文章中,我们将处理从非结构化文本中提取某些特定信息的问题。...如果有一个更具体的任务,并且您有一些关于文本语料库的附加信息,那么您可能会说一些信息比另一些更有价值。例如,要对烹饪食谱进行一些分析,从文本中提取配料或菜名类是很重要的。...另一个例子是从CVs的语料库中提取专业技能。例如,如果我们能够将每一份简历与提取出来的技能向量联系起来,从而对其进行矢量化,就能让我们实现更成功的行业职位集群。...NLTK,第7章,图2.2:一个基于NP块的简单正则表达式的例子 实体提取是文本挖掘类问题的一部分,即从非结构化文本中提取结构化信息。让我们仔细看看建议的实体提取方法。...我们可以将一个模型定义为一个正则表达式,给出句子分解(例如,我们可以将一个短语定义为许多形容词加上一个名词),或者我们可以用NLTK中抽取的名词短语示例来教授一个带有标记的文本数量的模型。

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    用深度学习从非结构化文本中提取特定信息

    这是我们在iki项目工作中的一系列技术文章中的第一篇,内容涵盖用机器学习和深度学习技术来解决自然语言处理与理解问题的一些应用案例。 在本文中,我们要解决的问题是从非结构化文本中提出某些特定信息。...在我们的研究中,这两种方法我们都采用。 通常,当进行文本语料分析时,我们会考虑文本中的全部词汇。...如果技能主要都是通过所谓的名词短语体现的,那么我们的抽取动作的第一步就是实体识别,用的是NLTK库的内置函数(参阅“从文本中提出信息”,《NLTK全书》第7部分)。...中的已经提取出来的名词短语范例训练出一个关于本文标号的模型。...我们从不打算把模型应用于那些硬编码的有限的技能集合,模型的核心思想是从英文简历的技能中学习到语义,并用模型来提取出未见过的技能。

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    从文本文件中读取博客数据并将其提取到文件中

    通常情况下我们可以使用 Python 中的文件操作来实现这个任务。下面是一个简单的示例,演示了如何从一个文本文件中读取博客数据,并将其提取到另一个文件中。...假设你的博客数据文件(例如 blog_data.txt)的格式1、问题背景我们需要从包含博客列表的文本文件中读取指定数量的博客(n)。然后提取博客数据并将其添加到文件中。...它只能在直接给出链接时工作,例如:page = urllib2.urlopen("http://www.frugalrules.com")我们从另一个脚本调用这个函数,用户在其中给出输入n。...with open('data.txt', 'a') as f: f.write(...)请注意,file是open的弃用形式(它在Python3中被删除)。...,提取每个博客数据块的标题、作者、日期和正文内容,然后将这些数据写入到 extracted_blog_data.txt 文件中。

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    使用 iTextSharp VS ComPDFKit 在 C# 中从 PDF 中提取文本

    对于开发人员来说,从 PDF 中提取文本是有效数据提取的第一步。你们中的一些人可能会担心如何使用 C# 从 PDF 中提取文本。iTextSharp 一直是 PDF 文本提取的有效解决方案。...如何使用 ComPDFKit 在 C# 中从 PDF 中提取文本?下载用于文本提取的 ComPDFKit C# 库首先,您需要 在 Nuget 中下载并安装 ComPDFKit C# 库。...PDF 中提取文本要使用 ComPDFKit 从 C# 中的 PDF 文档中提取文本,只需按照这些代码示例操作即可。...当未启用 OCR 时, CPDFConverterJsonText 类将返回 与 PDF 页面内容流中定义完全相同的文本对象。2. 如何使用 iTextSharp 从 PDF 中提取文本?...按照以下示例使用 iTextSharp C# 库从 PDF 文件中提取文本。

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    我用Lookup从杂乱文本中提取数字,Power Query做不到?|PBI实战

    在日常工作中,经常会碰到从内容里面提取数值,比如下面这个例子,要把数量和单位分开来: 在Excel里,使用Lookup函数可以直接将“第1个”数值提取出来。...但在Power Query里用Text.Select函数时,却连文本串“123首MP3”的最后一个字符“3”都一起提取了出来: 实际上,对于数值提取的情况,要看实际的提取需求,后面的3到底要不要?...比如,按照前面LOOKUP函数的做法,即不要后面数字的情况下,用非数字和点先进行拆分,然后提取数字再选出第一个即可。...0".."9","."}) ) ), {"0".."9","."} ) 实际上,对于数据内容本身的处理来说,目前还没有发现在Excel中可以用公式来实现的需求是在

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    如何从文本数据中提取子列表

    提取文本数据中的子列表可以通过各种方式实现,具体取决于文本数据的结构和提取子列表的条件。...1、问题背景我们有一个文本文件,其中包含多种信息,如名言、事实和宠物信息。我们需要将这些信息提取出来,并将其分为三个子列表:名言列表、事实列表和宠物列表。...,还分割了文本文件中的换行符(“\n\n”)。...2、解决方案为了解决这个问题,我们需要在分割文本文件时,忽略换行符。我们可以使用Python的strip()方法来删除字符串中的空白字符。...be narrowed down by gender.​Pet of the Day​Scottish Terrier​Land Shark​Hamster​Tse Tse Fly​END在上述得方法中的选择取决于你的数据结构和提取需求

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    ChemDataExtractor:从PDF、HTM、文本等中提取化学数据

    ChemDataExtractor简介 ChemDataExtractor是一种从科学文档中自动提取化学信息的工具。...给它一篇期刊文章,它将从文本中提取化学名称、属性和光谱,以便将它们导入数据库或电子表格。...诸如条件随机字段的机器学习方法与自定义词典和基于规则的解析语法结合使用以从每个句子中提取有价值的信息。...因此,它生成一个完整的化合物记录,其中包含文档中每个唯一化学实体的标识符、属性和光谱。 表处理 大量重要数据被锁定在文档表中。...ChemDataExtractor提供专门的解析器,从表中提取数据并将其与文档其余部分的信息集成。 开源 ChemDataExtractor可作为开源python包提供,您可以免费下载和使用。

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    ChemDataExtractor:从PDF、HTM、文本等中提取化学数据

    2021-01-28_100036.png ChemDataExtractor简介 ChemDataExtractor是一种从科学文档中自动提取化学信息的工具。...给它一篇期刊文章,它将从文本中提取化学名称、属性和光谱,以便将它们导入数据库或电子表格。...诸如条件随机字段的机器学习方法与自定义词典和基于规则的解析语法结合使用以从每个句子中提取有价值的信息。...因此,它生成一个完整的化合物记录,其中包含文档中每个唯一化学实体的标识符、属性和光谱。 表处理 大量重要数据被锁定在文档表中。...ChemDataExtractor提供专门的解析器,从表中提取数据并将其与文档其余部分的信息集成。 开源 ChemDataExtractor可作为开源python包提供,您可以免费下载和使用。

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    textract: 从文档提取文本内容(pdf、doc、jpg...)

    在一个繁忙的工作日,我收到了一个紧急任务:需要从数百份各种格式的文档中提取文本内容进行分析。这些文档包括PDF、Word、图片、PPT等各种格式。手动复制粘贴?不,这太低效了。...textract就像一把万能钥匙,它能够从几乎所有常见的文档格式中提取出纯文本内容。无论是扫描版PDF、加密的Word文档,还是各种图片格式,它都能轻松应对。...基本用法textract的使用方式出奇地简单:import textract# 从PDF提取文本text = textract.process("document.pdf")print(text.decode...('utf-8'))# 从Word文档提取text = textract.process("report.docx")print(text.decode('utf-8'))# 从图片提取(需要安装tesseract-ocr...如果你正在寻找一个可靠的文档文本提取解决方案,不妨试试textract。它可能会成为你工具箱中最有价值的工具之一。

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    java中的日期类

    java中的日期类 一、日期类 1.1 第一代日期类 1.1.1 Date类 1.1.2 SimpleDateFormat类 1.2 第二代日期类Calendar 1.3 第三代日期类 1.3.1...SimpleDateFormat(String pattern,Locale locale):用给定的模式和给定语言环境的日期格式符号构造。...格式转化为日期/时间字符串,此方法继承的父类DateFormat的方法 parse 从给定字符串的开始解析文本,以生成一个日期,此方法为继承的父类DateFormat的方法 import java.text.ParseException...1.3 第三代日期类 java8中引入的java.time纠正了过去的缺陷,这就是第三代日期API。 java8吸收了Joda-Time的精华,以一个新的开始为Java创建优秀的API。...第二种通用模型是面向计算机的,在此模型中,时间线中的一个点表示一个整数,这有利于计算机处理。在UNIX中这个数从1970年开始,以秒为单位;同样在Java中也是从1970年开始的,但以毫秒为单位。

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    excel数据提取技巧:从混合文本中提取数字的万能公式

    在上一篇文章中,小花讲解了通过观察混合文本特征,设置特定公式,完成数据提取的三种情景。...四、提取数值的万能公式 情景特征:除了目标数值,文本中不存在其他数字,否则容易产生干扰。...于是,MIDB函数的功能就是从③确定的起始位置开始,分别从A2单元格文本中截取长度为1-100个字节的100个不等长字符串E{"-","-2","-29","-299",…"-299.19"}。...② LARGE(①,ROW($1:$100)) 通过LARGE函数,将①中的字符位置值集合从大到小重新排序。由于数字在文本中的位置总是大于0,且数字越靠后,位置值越靠前。而其他字符总是小于0的。...这些通通交由*10^ROW($1:$100)/10完成,它通过构建一个多位数来将各个数字顺序摆放,最终将代表文本的有效数位前的0值省略,其余数字按次序从个位开始向左排列。最终的多位数即数字提取结果。

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