用MapReduce Java解析文件
MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和算法。它将数据分割成小块，并在分布式计算环境中进行并行处理，以提高处理速度和效率。MapReduce由两个主要阶段组成：Map阶段和Reduce阶段。
在Map阶段，输入数据被划分成若干个键值对，然后通过用户自定义的Map函数进行处理。Map函数将每个键值对映射为中间键值对，其中键是一个中间结果的标识符，值是与该标识符相关联的数据。
在Reduce阶段，中间键值对被按照键进行分组，并通过用户自定义的Reduce函数进行处理。Reduce函数将每个键的所有值作为输入，并生成最终的输出结果。
MapReduce的优势在于它能够处理大规模的数据集，并且具有良好的可扩展性和容错性。它适用于各种数据处理任务，包括数据清洗、数据分析、机器学习等。
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我正在尝试用Hadoop MapReduce解析json文件，但在编译时遇到了奇怪的错误，这些错误在以前的MapReduce项目中没有得到。Mapper.java:43: error: type Mapper does not take parameters ^
Mapper
浏览 6提问于2018-01-24得票数 0
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我可以成功地运行几个示例，但是对于三个文件，NewsKMeansClustering.java、ReutersToSparseVectors.java和NewsFuzzyKMeansClusteing.java运行这三个程序提供类似的错误消息：
2011年8月3日2:03:54 org.apache.hadoop.metrics.jvm.JvmMetrics init信息:用processName=JobTracker3日2:03:54 PM org.apache.hadoop.mapred.JobCl
浏览 0提问于2011-08-04得票数 1
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很长一段时间以来，我一直试图在学校的实验室计算机上编译第一个示例，用javac处理HADOOP_CLASSPATH变量和-classpath标志，但都没有效果。/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.0.4-alpha.jar MaxTemperatureMapper.java
解析启动RegularFileObject[MaxTemperatureMapper.java]
浏览 1提问于2013-05-20得票数 0
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我需要读取保存在Hadoop集群上的XLS文件。我需要使用JAVA的MapReduce编程模型解析该文件。请在这方面帮助我。
提前感谢
浏览 1提问于2013-12-27得票数 0
我在hadoop中运行一个解析作业，源代码是一个11 to的映射文件，每个文件包含90万个二进制记录，每个记录代表一个HTML文件，地图提取链接并将它们写到上下文中。我没有写这份工作的减速机。当我在较小的文件上运行它时，大约是5GB，有大约500,000条记录，它正常工作。
这是一个单机cluser。(BoundedByteArrayOutputStream.java:45)、org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MapOu
浏览 2提问于2013-11-06得票数 8
我正在java中运行以下mapreduce程序，它编译成功，但在运行时，我使用的是EC2上的Hortonworks HDP2.0。:未执行hadoop命令行选项解析。已弃用。已弃用。已弃用。
浏览 1提问于2014-01-04得票数 2
我尝试在hadoop-2.2.0中使用pig对存储在cassandra中的数据执行mapreduce。我可以在pig本地模式下运行脚本，但不能在mapreduce模式下运行，mode.Kindly帮助我解析mapreduce，查找堆栈跟踪以获取更多信息。原因: java.lang.IncompatibleClassChangeError:找到接口org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext，但应为类错误pigstats.SimplePigStats原因:
浏览 0提问于2014-01-20得票数 1
我需要解析EBCDIC输入文件格式。使用Java，我可以像下面这样阅读它：但在Ha
浏览 10提问于2016-01-19得票数 0
我试图在mapreduce程序中使用CoreNLP项目来查找存储在hbase表中的大量文本的情感。我正在使用SR解析器进行解析。模型文件存储在/user/root/englishSR.ser.gz的hdfs中。我在mapreduce应用程序代码中添加了下面一行现在在地图上
props.setPr
浏览 0提问于2016-04-02得票数 3
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我正在使用java中的mapreduce来读取键-值类型文件，该文件由':‘分隔。我想到了如何解析文件(使用getConf().set("mapreduce.input.keyvaluelinerecordreader.key.value.separator"，“：”；)。我试图找出存储这些参数的位置，但是无法找到，我在hadoop安装上做了一个grep，但是没有xml文件来设置这些参数。
浏览 2提问于2016-04-15得票数 0
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我希望将一个文本表文件(以'\t‘结尾的输入字段，并将其保存到hdfs使用pyspark.DataFrame.write.csv('output_history_with_ta_text'，sep=’\(TextExportMapper.java:122) at org.apache.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:39) at org.apache.hadoop.mapreduce.Map
浏览 0提问于2018-04-24得票数 0
在适用的情况下使用内置java类16/09/04 20:32:15 INFO jvm.JvmMetrics:用processName=JobTracker，sessionId=初始化20:32:15警告mapreduce.JobResourceUploader: Hadoop命令行选项解析未执行。16&
浏览 3提问于2016-09-04得票数 1
在MapReduce中，我们需要编写bash脚本并运行作业来获取数据。我希望像在sql中查询一样容易地获得数据，以便获得数据。所有这些框架都在后台使用MapReduce吗？
浏览 2提问于2011-12-05得票数 0
2回答
我是hadoop上的json新手，我有大量的.json类型的日志文件。我需要在mapreduce中解析这些日志。我需要的mapreduce作业的例子，采取.json文件的输入，解析它，并输出到一个文本文件或.json文件。":[ "Toyata" "job":"Doctor
浏览 0提问于2015-06-04得票数 0
4回答
我试着用mapreduce写一个简单的字数统计程序。我的mapreduce程序只将输出写入文件。但是我不希望我的输出被写在文件中。我想收集这些信息或输出(就像java集合一样)，以便在我的其他程序区域中使用。例如，如果我在hive上提交任何查询，它将返回一个结果集对象，但在内部，我的查询将被转换为mapreduce程序，并在完成作业后返回结果集对象。与其他mapreduce程序不同，它不会将结果写入文件系统。
那么，我如何收集输出，或
浏览 0提问于2014-04-02得票数 3
我有一个名为auth的syslog文件，我想打印出每天发生攻击的次数。
我的印象是，日期是实现这一目标的关键。
浏览 1提问于2011-02-26得票数 0
我用eclipse做了一个单词统计程序，用maven添加了jar文件，然后运行这个jar文件：
ubuntu@ubuntu-linux:~$ yarn jar Sample-0.0.1-SNAPSHOT.jar(FileOutputFormat.java:146) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.checkSpecs(JobSubmitter.java:456) at org.apa
浏览 1提问于2015-02-17得票数 1
1回答
如何在猪文件中使用.jar
、、、、
我有两个输入文件smt.txt和smo.txt。jar文件读取文本文件，并按照java文件中描述的规则对数据进行拆分。猪文件通过做mapreduce将这些数据输入到输出文件中。/mt_out' using JsonStorage();
store mo into 'maprfs:///user/username/mo_out' using JsonStorage(
浏览 3提问于2012-12-09得票数 2
因此，我使用“上传文件到DFS”(右键单击DFS；见下图)，使用eclipse向HDFS添加了一个文本文件'zulu.txt‘。当我用我得到以下错误代码：输入路径不存在
Exception in thread "main" org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputExcept
浏览 0提问于2013-11-20得票数 0
:641)18/01/04 22:40:05 INFO mapreduce.Job: Job: 0<configuration> <name>mapreduce.marklogic.input.username</name>起
浏览 0提问于2018-01-05得票数 0
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