用Matlab FFT计算的频谱对于不同的样本长度(相同的点数但F不同)不能给出一致的结果？

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matlab、signal-processing、fft、spectrum、aliasing

我想绘制粗糙度的轮廓(来自AFM测量)，但我仍然对FFT有误解(特别是在Matlab文档中)。由于我测量的是同一表面，但具有不同的</e

浏览 6提问于2018-07-15得票数 2

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FFT的窗口大小与数据长度

audio、window、size、fft

我正在尝试对流音频数据进行快速频谱分析，以捕获元音(类似于JLip-sync)。使用PyAudio捕获小块(1024)的语音数据，持续时间较短(0.0625秒)。使用numpy.fft进行分析，并使用numpy.hanning窗口消除渗漏。我使用4096*4作为采样率(不是44100或22050，也可以讨论；4096*4最接近22050)。考虑到我感兴趣的频率(从300 Hz到3000 Hz)，如何使用我正在寻找的数据长度和最小/最大频率来计算理想的<

浏览 1提问于2011-04-07得票数 5

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JTransform的FFT中的大小与MATLAB的比较

java、matlab、fft

我目前正在使用JTransforms-library来计算一个频率为44100 Hz的1秒信号的DFT。我知道这可能是窗口大小的问题，但似乎无法让它与我遇到的最常见的值一起工作，例如1024和2048。目前，我正在通过产生一个1 1kHz的正弦信号来测试这个函数。然而，当我使用上面的代码并将结果与MATLAB的fft-function进行比较时，它们似乎来自完全不同</e

浏览 0提问于2012-02-21得票数 2

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如何利用matlab计算数据矩阵的谱密度

matlab、matrix

%matrix H is given.spec=fft2(corr); % Wiener-Khinchin Theorem在matlab中，xcorr2将计算该矩阵的相关函数。因此，如果矩阵H的大小是N by N，那么corr的大小将是2N-1 by 2N-1。对于离散化数据，我应该使用corr或corr的一半另一个问题是，我认为维纳-金钦定理基本上是连续函数的<

浏览 4提问于2015-10-05得票数 1

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FFT:为什么不同频域数据的重构产生相同的结果？

matlab、fft

改变某个值的位置的(I)移操作与重建的图像有关吗？如果使用零填充，在频域切割数据也是毫无意义的？A MATLAB演示：。I = imread('cameraman.tif'); kraw = fft2(I); kshift = fftshift(kraw

浏览 1提问于2018-01-03得票数 2

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在matlab的fft()函数中，NFFT使用什么？

matlab、signal-processing、fft

我有一个10 the的音频信号样本，我需要找到我的信号的傅里叶系数。我在mathwork的网站上看到了一个例子，他们使用下面的代码对信号y进行fft分解：Y = fft(y,NFFT)/L;如果L是信号的长度，我真的不明白为什么它定义变量NFFT的方

浏览 10提问于2015-04-03得票数 5

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为什么numpy fft的结果与matlab* fft不同？*

python、matlab、fft

我用下面的参数和公式来产生信号。)xf=np.fft.fft(xt)fs=15e6f0=1e6t=0:dt:pri-dtfd=5/(i*pri)xf=fft(xt) 这些代码将生成一个长度为6000的

浏览 10提问于2021-12-01得票数 1

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帮助重采样/上采样

signal-processing、resampling

我有一个以600 an采样的240个数据点的数组，代表400ms。我需要将此数据重采样到以1024 at采样的512个数据点，代表500ms。我假设由于我从400ms的数据开始，最后的100ms将只需要填充0。有没有最好的方法来实现这一点？

浏览 1提问于2011-03-01得票数 3

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在拨打fft或ifft之前，我需要拨打fftshift吗？

matlab、fft

在David的“计算傅里叶光学，Matlab教程”一书中，有人写到在调用fft或ifft之前需要调用fft，但在fftshift的MATLAB文档中，只编写了以下命令通过将零频率分量移动到数组的中心，重新排列fft、fft2和fftn的输出。在文档中没有提到应该在调用fft之前调用这个命令，而且我看到了一些在没有调用fftshift的情况下调用fftshift

浏览 4提问于2015-08-23得票数 13

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不计算傅立叶变换的FFT

python、numpy、fft

我有一个读入的csv文件(在Jupyter笔记本上使用python3，但从终端获得相同的结果)。我通过numpy.fft.fft模块计算快速傅立叶变换，得到一个奇怪的结果，数据的快速傅立叶变换返回原始数据-即一个复向量，其实部恰好等于(实部)输入数据，虚部完全等于0。))> 0.0 为了确保不只是数据，我在matlab中用正确的结果绘制了

浏览 0提问于2016-01-12得票数 2

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绘制wav文件在-fs/2到fs/2范围内的幅值和相位谱

matlab、plot、signal-processing、fft、phase

我在绘制wav文件的FFT时有问题。我设法绘制了信号的幅度和相位光谱，但是我需要在距离-fs/2:fs/2中重复这一点。the original samples & 'fs' refers to the sampling frequency ydft = fft(y); %fft to transform the original signal into frequenc

浏览 9提问于2015-10-25得票数 1

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用两种方法求出信号功率谱

matlab、signal-processing

我想找出信号的功率谱。信号长度为100000，采样频率为1000Hz，点数为100000。我用两种方法找到了功率谱。第一种方法是将所有的长度作为一个部分，为其求出功率谱；第二种方法是将信号分解为100*1000，为每一行找到频谱，然后求出所有行的平均功率谱。我的问题是，我必须得到相同的答案在两种方法，但我得到了不同的答案。我不知道代码中的错误是什么。=(bin*S

浏览 3提问于2016-11-08得票数 0

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为什么时域下采样信号的N点FFT比时域信号的N点FFT差(不重放)

matlab、fft、dft

当我试图用较少的样本重建信号的频谱时，我试图理解发生了什么。我试过两种方法。根据所需样本数(N)对时域信号进行重采样，然后进行FFT运算。在第二种方法中，我刚刚做了一个N点FFT，就像MATLAB说的，N之后的样本被忽略了。令人惊讶的是，第二种方法取得了很好的效果。我不明白为什么。对于地面真实情况，我用高斯型<

浏览 0提问于2021-04-14得票数 0

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fft2和fftw (C)的不同结果

c、matlab、fftw

我正在尝试使用fft2库在C中实现Matlab ()函数。 .... 并使用以下代码：fftw_execute(p1); Matlab的</e

浏览 0提问于2014-06-30得票数 1

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符合期图术语混淆

scipy、signal-processing

我对scipy.signal.periodogram中使用的术语感到困惑，即：标度：{‘密度’，‘谱’}，在计算功率谱密度(‘密度’)(‘密度’)(其中Pxx的单位为V*2/Hz，如果用V表示x时)和计算功率谱(‘频谱’)(‘频谱’)之间的可选选择，其中Pxx有单位V*2，如果x是用V表示的，则默认为‘密度’。如果我接受一个更长的信号，我应该得到更准确的估计，而不是<e

浏览 4提问于2014-03-11得票数 12

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Matlab，FFT的频率范围是不同还是相同？

matlab、fft、dft

我正在尝试理解matlab中的FFT是如何工作的，特别是如何定义频率范围来绘制它。碰巧我从matlab帮助链接和这里的其他讨论中读到了，我想(猜)我对此感到困惑。在matlab link：中，他们定义了这样一个频率范围：使用n和fs作为： n = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 fromfs = N/T; % N number of samples in x

浏览 4提问于2016-03-02得票数 2

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计算信号的fft谱并获得正确的幅值

matlab、window、signal-processing、fft

我正在尝试一些相当简单的方法，就是在一个固定长度的信号频谱中得到正确的值。我不知道包含的频率，因此我不能选择相应的fft节点数目。这给我留下了漏水的问题。双面到单面谱->相乘谱振幅为2 只要fft节点的数目等于我的时间信号中的个数，它就能很好地工作。<

浏览 3提问于2016-01-12得票数 3

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以jTransforms为单位的快速傅立叶变换大小

size、signal-processing、fft、resolution、frequency

我需要计算安卓项目中音频数据的快速傅立叶变换，我使用jTransforms来实现这一点。音频数据的样本有几秒钟长，并以11025赫兹的采样率进行记录。我不确定如何在jTransforms中设置快速傅立叶变换的长度。我并不真的需要高频率分辨率，所以1024的大小就足够了。但根据我对FFT的了解，如果我减小FFT大小F，并使用长度为N><em

浏览 1提问于2013-02-11得票数 0

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“扩展”IFFT

python、numpy、signal-processing、fft、ifft

如果我有一个波形x，如用任意W和Ph计算其(实) FFT f我可以获得原始的x现在，如果我需要将恢复的波形的范围扩大到左边和右边的几个样本，该怎么办？即波形y，使得len(y) == 48、

浏览 6提问于2013-03-05得票数 7

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复数如何捕获FFT结果中的相位、振幅和频率？

audio、signal-processing、fft

我知道在fft的结果中，幅度和相位是在实部和虚部捕获的。但是每个样本捕获阶段是如何进行的呢？例如，第一个FFT值是频率1/44100，第二个值是2/

浏览 0提问于2012-04-25得票数 4

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