我有一个看似简单的问题，我正在努力解决。考虑这个例子：df$ID[df$ID %in% "A"]df$ID[df$ID == "A"]
返回A <NA>。is.na(df$ID)]删除NA值，但有人能解
浏览 0提问于2018-01-19得票数 0
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R按值选择，避免NA
、、、
我尝试通过值提取行。col1 <- c("A", "B", "C", NA)df$col1[col1 == "A"]> df$col1[col1 == "A"]但我当然只想要"A“如何避免R选择NA值？顺便说一句，我认为这种行为
浏览 0提问于2021-03-20得票数 2
I想要按元素替换数据表中的条目，条件是它们不属于一组有效的可能条目。这是因为数据中的其他(字符串)条目是事先不知道的。
如果我试图将NA赋值给子集df[!(df %in% valid_entries)]，那么dataframe中的所有条目都将被替换为NA，而不是只满足条件的元素(如果我处理的是matrix而不是data.frame，则会出现某种行为)。如何使用我的
浏览 6提问于2022-03-03得票数 0
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整个向量是可以的，没有NAs。 Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu.Max. [1] 2528> summary(data[data$student=="John",]$marks)
Min. 1st
浏览 2提问于2015-12-03得票数 0
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R子集中的指数零
、、
在R中，当尝试对对象进行子集时，例如data.frame或向量，如果使用太大的索引，则返回值为NA。这部分没问题。a<-c(1,2,3)[1] NAnumeric(0)
有人能告诉我这个问题的原因吗？为什么索引0会返回这个“数值(0)”？
浏览 1提问于2015-01-29得票数 2
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我是R的新手，所以提前为我的代码中的不好形式道歉。
我正在尝试找出逐行遍历数据帧并基于引用该行中的其他列或完全不同的数据帧的逻辑来修改值的最佳方法。问题是，我使用的逻辑需要为每一行创建一个dataframe并子集，以检索一个最小值。我的实际数据集是47000行15列，因此创建47,000个子集需要很长时间。' = NA
浏览 1提问于2016-11-02得票数 3
plot(c(1,7,12), c(0,0,2),type="b")t<-data.frame(x=1:20,y=c(0,NA, NA,NA, NA, NA, 0, NA, NA, NA, NA, 2, NA, NA, NA, NA, NA</
浏览 0提问于2012-03-10得票数 1
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我使用的是调查数据，在这种情况下，丢失值是规则而不是例外。我的数据集总是有大量的NAs，对于简单的统计数据，我通常希望处理那些完成了特定操作所需的变量子集的案例，而忽略了其他情况。如果输入中有NAs，则大多数R的基函数返回NA。此外，使用比较运算符的子集将返回任意一行的NAs，其中一个变量为安娜。我从来都不想有这样的行为
浏览 0提问于2014-08-12得票数 0
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我想在因子水平上设置数据帧的子集，但当NA存在时，我很难做到这一点。下面是两个比较数据帧，一个在factor列中没有NA，另一个有NA df1 <- data.frame(v = c("ABC", "def", "ABC", "ghi"),f = c(4.11, 3.22, NA, 7.44))
df2 <- data.frame(v = c
浏览 23提问于2020-03-26得票数 1
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我需要在R中做分位数归一化x <- data.frame(A =c(193973, 185750, 185511,NA), B= c(56433,52298, 53040, NA), C = c(4668, 6074,6246, NA))xtransformed = qqnorm(x, plot.it =F)$x
我不明白"$x“到底是怎么回事其他
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
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我有dim的data.frame : 160560 x 171。有很多数据，但几乎90%是NA。当我说子集的时候，我的脑海中有什么？包含n列( n<171)
浏览 1提问于2017-03-17得票数 3
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我想在下面的数据帧中删除"Not“，但是当我使用下面的代码将Number更改为数字时，"Not”就变成了4c2 <- c(2.3, 3.5, "Not Available", 1.2, 1.2)data$Numbe
浏览 3提问于2016-01-02得票数 3
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在将数据集中的各个字段组合后，代码应该给出一个总体总数。困难在于它是一个组合。我想在代码中包括一些类似na.omit的内容，但我不知道如何构造它。, .27),
浏览 2提问于2022-09-16得票数 0
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我正在将column_data映射到master，如果主目录中存在列值，则将其保存为问题是我得到了输出，但是输出被不同的索引。list("Parent" = c("P"), )library(dplyr)
NA<
浏览 1提问于2020-09-15得票数 1
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我有一个dataframe，其中一列有一些缺失值。我想将具有缺失值的行复制N次，其中N是包含缺失值的替换的向量的长度。我首先定义了一个替换向量，然后定义了我的起始data.frame，然后定义了我想要的结果，最后尝试求解它。不幸的是，这并不管用。> replace_values <- c('A', 'B', 'C')
>
浏览 3提问于2018-03-01得票数 1
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我经常使用sqldf包来聚合基于复杂条件的数据格式。sqlite的标准行为是在聚合时忽略空值(例如计算平均值)，这与标准R行为不同(如果数据包含NA值，则结果NA，除非设置了na.rm=T )。是否有办法强制sqlite具有与R相同的行为(即，如果数据包含NA / NULL，则输出NA或NULL)？简单的</e
浏览 4提问于2014-07-24得票数 1
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我希望基于R字符串选择G，以获得具有相同维度的分离输出。这是我的意见： AX-1 100 120 130AX-2 150 180 160R <- read.table(text=R, headerAX-3 BB
浏览 2提问于2016-01-27得票数 4
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testdata <- data.frame(A = c(1,0,1,1,0,0), stringsAsFactors = F)
我想要做的是根据列A和B (例如，列Aprime和Bprime)创建一个新列。将放在新列中的值将来自带有D的列(例如，D0, D1, and D2)。A和B列
浏览 2提问于2017-05-21得票数 3
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我的子集代码如下：salaries$Salary!6 7这似乎很好，但是，当我试图将这个数据子集放入线性回归时=10000“或"<50”之类的东西对数据进行子
浏览 0提问于2018-07-20得票数 0
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