我是Python3.4的新手，正在考虑使用Python来解决细胞生理学中的大型反应扩散隔室模型，并且想知道使用Pythons odeint例程可以求解多少联立的一阶常微分方程。我的问题需要同时解决至少300个一阶常微分方程。odeint能做到这一点吗？
浏览 0提问于2015-10-26得票数 1
我必须解Euler Bernoulli微分方程，即：和边界条件：和光束如下图所示：
我甚至无法开始，因为我不知道如何将微分方程写成一个方程组
有谁能理解用python中的边界条件来求解微分方程，请帮助！
浏览 6提问于2018-01-02得票数 2
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我有下一个一阶微分方程(例子)：当A是常量时，它可以用python odeint完美地解决。.,0.0028]
我希望在求解ode的每次迭代中(或在每个时刻t中)，A都是一个来自数组的新值。我如何使用python odeint来做这件事？
浏览 1提问于2020-02-14得票数 0
我试图用y'' + ay' + by + c = 0 (二阶微分方程)的形式用odeint来求解python中的方程。据我理解，odeint只适用于初始条件为y(0) = y1，y'(0) = y2。在这种情况下，有什么方法可以使用odeint吗？下面是我的代码：import numpy as np
de
浏览 1提问于2018-02-26得票数 0
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我刚刚开始使用Python绘制微分方程的数值解。我知道如何使用scipy.odeint求解和绘制单个微分方程，但我对微分方程组一无所知。如何绘制下面的耦合系统？
浏览 3提问于2017-03-18得票数 5
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y0 return dxdt
y0 = 1
plt.ylabel('Event')这是阴谋-
我对使用python
浏览 2提问于2018-09-12得票数 2
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我试图用Python建立一个快速的数值求解器，以解决这个形式的微分问题：其中r是一个常数。请问可以使用Numpy odeint或solve_ivp吗？
浏览 0提问于2018-11-04得票数 1
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很抱歉，这可能看起来是一个相当愚蠢的问题，但我需要问一下，在odeint中求解耦合微分方程时，是否可以只打印最终的输出值？实际上，我正在尝试求解两个关于随机生成的时间间隔的耦合微分方程，并且只得到每个时间间隔的最终输出。
浏览 6提问于2016-07-11得票数 0
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各位朋友：dx/dt = -a x -i y(t)我猜odeint()不能处理复杂的变量。因此，一种解决方法是将x的实部和虚部分开，并将原始ODE视为两个耦合的ODE。求解具有复变量的常微分方程/偏微分方程是一个很普遍的问题，要一直手工实现这种复杂的-
浏览 0提问于2012-01-03得票数 2
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我有一个耦合的微分方程组，我已经在Excel中用Euler求解过了。现在我想用python中的一个ODE-solver来使它更精确。但是，我的代码中肯定有错误，因为曲线看起来与Excel中的不同。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
n = 100
浏览 14提问于2019-10-31得票数 1
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SciPy可以用scipy.integrate.odeint或其他软件包求解常微分方程，但要在函数完全解完后才能给出结果。那么，我如何控制它求解方程的步骤(当方程还没有完全求解时，打印出结果)？
浏览 0提问于2019-11-26得票数 2
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和在boost.odeint (boost常微分方程求解器)中有一些应用实例。我应该对原子过载哪些操作？我可以在哪个文件中查找odeint使用的操作？
更新(1)来自的，它看起来需要"+“、"*”和abs()，max()
浏览 3提问于2012-04-11得票数 3
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使用boost c++ odeint库，是否有可能求解定义如下的二阶微分方程？m*x''[i] + x'[i] = K*\sum{j=1,N} sin(x[j] - x[i]), where i = 1,2,3..N.其中x的初始值是在0到2*pi之间一致生成我想用odeint的runge_kutta步长来积分上面的方程？
我可以通过写上面的eqn来解决这个问题。在两个一阶微分方程中，但在这种情
浏览 4提问于2014-02-03得票数 4
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我想降低西皮的时间来解决一个微分方程。from Cython.Build import cythonize
求解微分方程的脚本(也包含f的Python )称为
浏览 16提问于2017-03-16得票数 7
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我试图用python scipy.integrate.odeint函数求解微分方程，并将其与mathcad解进行比较。Python代码：import matplotlib.pyplot as plt
time = np.linspace(0, 10)
浏览 1提问于2019-01-17得票数 0
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我正在使用ODEINT (python)来解决一个(600x600)一阶(复数)微分方程系统。但是我有600个不同的初始条件，我想用。现在，我只是简单地使用for循环并调用ODEINT 600次，但显然这需要大量的时间。有没有什么快速的方法可以用一系列不同的初始条件来解决相同的微分方程？
浏览 28提问于2020-08-30得票数 1
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我似乎(从上看)想不出如何将任意的初始条件(y(a)和y(b))放入odeint中来求解二阶微分方程(例如y''+k(1+tanh(x))y=0)。
有人知道是怎么回事吗？
浏览 8提问于2018-12-13得票数 0
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我的问题与有关，它解释了如何用VexCL实现boost::odeint，以实现并发(完整的代码可以找到)。下图显示了我如何看待ODEINT的迭代：
现在我扪心自问，到底是什么/或者它的哪一部分是VexCL中的并行化的？我的印象是，ODE部分是一个单一的任务，因为在给定的示例中，所有ODE方程都在一个块内。也许集成部分运行在三个并行任务中。
浏览 2提问于2020-02-11得票数 0
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我想用Python来求解一个非线性一阶微分方程。df/dt = f**4import numpy as npderivate=lambdaf,t: f**4t=np.linspace(0,2,100)
f_numeric=scipy.integrate.
浏览 0提问于2015-06-06得票数 2
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我正试图用Python解决一阶ODE：其中Gamma和u是方阵。我并不是在任何时候都明确地知道u(t)，但在离散的时间步骤中，我知道它是从先前的计算中得到的。我在网上找到的Python求解器的每一个例子(例如，表示scipy.integrate.odeint和scipy.integrate.ode)都知道作为时间函数解析的导数的表达式。有没有一种方法叫这些(或其他微分方程解)，而不知道导数的解析表达式？
现在，我已经编写了自己的Runge解
浏览 3提问于2017-11-15得票数 2
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