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    Material for MkDocs 来生成专业技术文档

    由于GitHub和Markdown格式普及,很多时候我们可以markdown来简便地写出技术文档,并且 通过GitHub Pages等工具快速地进行技术文档部署。...本身支持语法比较简单,一些复杂像Warning等提示没法直接Pages默认主题来实现 Pages 默认显示是单页文档,没有侧边栏、导航栏等工具 Pages 默认主题无法搜索文档内容 Pages...不支持选择Linux或Windows 后显示不同执行语句功能 … Material for MkDocs 是 MkDocs一个主题配置,同时也是一个功能齐全静态网站生成工具,能够解决上面提到GitHub...在本地运行文档生成服务,可在浏览器中访问localhost:8000查看文档效果 mkdocs build: 非必需,在sites 目录中生成最终HTML文件 由于命令比较简单,没有什么太多东西,...因而核心要做事情其实是: 写markdown 格式文档文件 修改配置文件mkdocs.yml 在mkdocs serve 运行过程中,更新完 mkdocs.yml配置文件后,文档生成效果实时更新。

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    Python三步生成带有图表word报表

    最近在项目中做了一个生成并导出word报表功能,在这里分享给大家。 经过查看ESPC原有的生成报表代码和网上查阅一些方法,解决方案思路如下: 1....利用pychartdir库生成图表,保存图片,转成字节数据 2. 然后使用office办公软件编写所需要模板word,另存为xml文件 3....2.我们在word中如果只是引用路径,那么生成word就会出现找不到图片,此时,我们应该使用下面这个函数将图片转化为字节数据: 此时我们就拿到了我们想要数据 我们可以将所需要画图封装成一个工具类...1.先下载pychartdir,可从官网 http://www.advsofteng.com/download.html 下载对应zip包 2.解压后doc目录下有一个pychartdir.chm帮助文档...3.帮助文档中Installation中有描述安装方法: 在python安装目录下Libsite-packages目录下新建chartdirector目录 将解压后ChartDirectorlib

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    Python三步生成带有图表word报表

    最近在项目中做了一个生成并导出word报表功能,在这里分享给大家。 经过查看ESPC原有的生成报表代码和网上查阅一些方法,解决方案思路如下: 1....利用pychartdir库生成图表,保存图片,转成字节数据 2. 然后使用office办公软件编写所需要模板word,另存为xml文件 3....word中如果只是引用路径,那么生成word就会出现找不到图片,此时,我们应该使用下面这个函数将图片转化为字节数据: 此时我们就拿到了我们想要数据 我们可以将所需要画图封装成一个工具类,只留取数据接口比如...1.先下载pychartdir,可从官网 http://www.advsofteng.com/download.html 下载对应zip包 2.解压后doc目录下有一个pychartdir.chm帮助文档...3.帮助文档中Installation中有描述安装方法: 在python安装目录下Libsite-packages目录下新建chartdirector目录 将解压后ChartDirectorlib

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    GAN来做图像生成,这是最好方法

    由于穷学生资源有限,没有对模型增加迭代次数,也没有构造更深模型。并且也没有选取像素很高图像,高像素非常消耗计算量。...在上一篇专栏文章生成对抗网络(GAN)之 MNIST 数据生成中,我们生成器是一个全连接层神经网络,而本节我们将生成器改造为包含卷积结构网络,使其更加适合处理图片输入。整个生成器结构如下: ?...我们采用了 transposed convolution 将我们噪声图片转换为了一个与输入图片具有相同 shape 生成图像。我们来看一下具体实现代码: ?...上面代码其实就是一个简单卷积神经网络图像识别问题,最终返回 logits(用来计算 loss)与 outputs。...这里我只设置了 50 次迭代,可以看到最后已经生成了非常明显图像,可见深度卷积 GAN 优势。

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    「懒惰美德」我 python 写了个自动生成文档生成索引脚本

    Python 实现一个入门级小脚本,涉及到文件读写、命令行参数、数组操作应用等知识点,在此分享给朋友们。...需求实现 我有一个 Markdown 文档,长成下面这个样子: # ACM/OI Journey在此留下刷题痕迹与刷题心得。不定期方法论总结在这里[./notes/README.md](....想想 Python 特点:解释型语言、动态型语言、在命令行里可以一条一条地输入、os.system()可以直接调用命令...所以,拿 Python 来执行一个个小任务(脚本文件)再合适不过了。...def cata_index(): """ 这是我用于生成索引函数 索引就是: ## 归档 - [匹配](#匹配) - [字符串](#字符串) - [双指针法...,我在命令行执行该脚本,则文档自动规整。

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    开发 | GAN来做图像生成,这是最好方法

    由于穷学生资源有限,没有对模型增加迭代次数,也没有构造更深模型。并且也没有选取像素很高图像,高像素非常消耗计算量。...在上一篇专栏文章生成对抗网络(GAN)之 MNIST 数据生成中,我们生成器是一个全连接层神经网络,而本节我们将生成器改造为包含卷积结构网络,使其更加适合处理图片输入。整个生成器结构如下: ?...我们采用了 transposed convolution 将我们噪声图片转换为了一个与输入图片具有相同 shape 生成图像。我们来看一下具体实现代码: ?...上面代码其实就是一个简单卷积神经网络图像识别问题,最终返回 logits(用来计算 loss)与 outputs。...这里我只设置了 50 次迭代,可以看到最后已经生成了非常明显图像,可见深度卷积 GAN 优势。

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    即将诞生新职业?直接文本也可以多次编辑生成图像

    ‍ ‍上期介绍了 AI 生成内容神器 playgroundai ,不仅支持用户0学习成本创作图像,也提供了简易上传底图蒙版,指定AI生成区域功能。...Mixlab 小杜 近期谷歌研究与特拉维夫大学推出一种使用 “Cross-Attention Control” 方法,支持文本多次编辑 “由文本生成图像新模型。...从文本生成图像,再利用文本进一步编辑修改生成图,可以预见下一代设计软件将会让设计门槛极大降低,全民设计师可能不再仅仅是一句口号了~ 本文作者追求一种直观 “提示对提示” prompt-to-prompt...交叉注意力控制 Cross-Attention Control 通过在算法运行过程中修改扩散模型内部注意力图,来允许我们对提示语到生成图像过程中进行更精细控制。...Mixlab 小杜 本文展示了由文本控制生成图像4种功能效果- 1.文本主体替换 2.文本主体修改变化 3.风格替换 4.风格权重修改 # 01 文本替换图像主体 # 02 文本修改图像主体变化

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    使用配置表+Mocha动态生成JSAPI自动化测试

    ,再通过模版字符串自动生成例集。...2.5使用Node.js+模版字符串动态生成api.js 在解析得到所有JSAPI名称后,将调用方法以字符串方式写入文件中,动态生成我们要调用所有JSAPI调用方法,再被html所引用即可:...动态生成api.js文件是下图这样: 我们例配置表中有n个sheet,即有n个JSAPI例,我们这里就自动生成这几个JSAPI调用方法,传入req就是我们在配置表中读到每一行例中请求参数...2.6使用Node.js+模版字符串动态生成测试用例 Mocha是JavaScript自动化测试框架,既可以运行在nodejs环境中,也可以运行在浏览器环境中。...所有测试用例均为动态生成,如下图: ? 2.7Mocha框架自动化执行测试用例集 JSAPI测试页面已经完成了,我们需要把它放到app中才能执行。

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    动态 | 不止生成猫咪照片,GAN还在帮助天文学家生成史上最清晰星系图像

    上图向我们分别展示了一个原始星系图像(左边第一张),经过退化处理了星系图像(左起第二张),经GAN修复星系图像(左起第三张),以及之前最先进技术——“反卷积”技术加工完成星系图像(右边第一张...他们向神经网络输入能模仿大脑神经元计算方法,以及星系具体形象,然后让神经网络自动恢复一张模糊图像,把它变成一张清晰图像。...跟人类一样,神经网络也是需要通过一些例子(在这里例子指就是同一星系模糊图像和清晰图像)来学习和掌握这个技术。...他们在自己系统中使用了两个相互竞争神经网络,一个正流行于机器学习研究领域新兴方法——GAN(Generative Adversarial Network,生成对抗网络)。...科学家们通过与原始高分辨率图像对比检查来测试其性能,发现神经网络是到现在为止科学家们所使用过、最好恢复图像特征方法,它比前几年用于提高哈勃太空望远镜图像分辨率“反卷积”技术还要完备。

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    神兵利器 - 域分析器(自动发现域信息)

    它打印出每个IP地址国家/地区。 它创建带有结果PDF文件。 它会自动检测和分析子域! 它搜索域电子邮件。 它检查DNS服务器中192个最常用主机名。 它检查每个DNS服务器上区域传输。...它伪随机地搜索Google中N个域并自动对其进行分析! 使用CTRL-C停止当前分析阶段并继续工作。 它可以读取带有域名外部文件,并尝试在域名上找到它们。...使用CTRL-C停止当前搜寻器阶段并继续工作。 识别文件扩展名(zip,swf,sql,rar等) 将文件下载到目录: 下载每个重要文件(图像文档,压缩文件)。 或下载指定文件类型。...或下载一组预定义文件(例如“文档”文件:.doc,.xls,.pdf,.odt,.gnumeric等)。 爬网最大链接数。默认设置为5000个URL。...仅下载与文档相对应一组档案(.doc,.docx,.ppt,.xls,.odt等)crawler.py -u ieeeexplore.ieee.org/otherfiles/ -d -v 这些功能大多数都可以禁用

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    独家 | 手把手教你怎样Python生成漂亮且精辟图像(附教程代码)

    本文将介绍如何利用Python生成图像并将结果做出可视化分析。 ?...在上周文章《python从不同表单中提取数据》中,学习了如何从不同源(Google Sheets、CSV和Excel)检索和统一数据。...我通常会这样生成以后不会再使用一次性变量。 2.我们对order_leads.Date使用pd.DateTimeIndex,将其设置为序号。...Order Value'] 18. ).agg({'Converted': np.mean}).unstack().fillna(0).stack().reset_index() 运行下面的代码片段将生成多维热图...从临床医学半路出家到数据挖掘,感到了数据分析艰深和魅力。即使不做医生,也希望数据为医疗健康做一点点贡献。 翻译组招募信息 工作内容:需要一颗细致心,将选取好外文文章翻译成流畅中文。

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