PySimpleGUI是一个Python的GUI库,它提供了简单且易于使用的界面设计工具,可以用于创建各种类型的图形用户界面。Pandas是一个强大的数据处理和分析库,它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
使用PySimpleGUI和Pandas制作表格可以通过以下步骤实现:
import PySimpleGUI as sg
import pandas as pd
layout = [[sg.Table(values=[], headings=[], max_col_width=25, auto_size_columns=True, justification='left', num_rows=20, alternating_row_color='lightblue', key='-TABLE-')],
[sg.Button('加载数据', key='-LOAD-'), sg.Button('保存数据', key='-SAVE-'), sg.Button('退出', key='-EXIT-')]]
window = sg.Window('表格示例', layout)
def load_data(filename):
try:
data = pd.read_csv(filename) # 从CSV文件中读取数据
headings = list(data.columns) # 获取表头
values = data.values.tolist() # 获取数据行
return headings, values
except Exception as e:
sg.popup_error(f'加载数据失败:{str(e)}')
return [], []
def save_data(filename, headings, values):
try:
data = pd.DataFrame(values, columns=headings) # 创建DataFrame对象
data.to_csv(filename, index=False) # 将数据保存为CSV文件
sg.popup('保存数据成功!')
except Exception as e:
sg.popup_error(f'保存数据失败:{str(e)}')
while True:
event, values = window.read()
if event == sg.WINDOW_CLOSED or event == '-EXIT-':
break
if event == '-LOAD-':
filename = sg.popup_get_file('选择要加载的文件', file_types=(('CSV Files', '*.csv'),))
if filename:
headings, values = load_data(filename)
window['-TABLE-'].update(values=values, headings=headings)
if event == '-SAVE-':
filename = sg.popup_get_file('选择要保存的文件', save_as=True, file_types=(('CSV Files', '*.csv'),))
if filename:
save_data(filename, window['-TABLE-'].get_headings(), window['-TABLE-'].get_data())
window.close()
这样,就可以使用PySimpleGUI和Pandas制作一个可以加载和保存数据的表格应用程序。在实际应用中,可以根据需要进行界面的美化和功能的扩展。
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