用Python pandas制作同一excel文件中多张工作表的数据曲线图

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、数据清洗、数据分析和可视化等操作。

要用Python pandas制作同一Excel文件中多张工作表的数据曲线图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
2. 读取Excel文件中的数据：data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name=None)这里使用pd.read_excel函数读取Excel文件，sheet_name=None表示读取所有工作表的数据，并将每个工作表的数据存储在一个字典中，字典的键为工作表的名称。
3. 遍历工作表，绘制曲线图：for sheet_name, sheet_data in data.items(): # 提取需要绘制曲线图的数据列 x = sheet_data['x列名'] y = sheet_data['y列名'] # 绘制曲线图 plt.plot(x, y, label=sheet_name) # 添加图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show()这里使用for循环遍历字典中的每个工作表，提取需要绘制曲线图的数据列，并使用plt.plot函数绘制曲线图。label=sheet_name表示在图例中显示工作表的名称。最后使用plt.legend()添加图例，plt.show()显示图形。

需要注意的是，上述代码中的'x列名'和'y列名'需要替换为实际数据所在的列名。

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