我有一系列的实验数据值X和Y,用来生成一个散射图,这个散点图看起来非常类似于伽马分布,我读过一些文章说这些实验数据可以用伽马分布来表示/建模。因此,我编写了下面的python代码来查找伽马分布常量:import randomimport scipy.stats as ss
=Gamma.Dist(X,alpha,beta,False) #I have tried switching alpha and beta around but no
对于像这里的curve_fit for as single exponential curve图像中所示的单个指数曲线,我能够使用scipy.optimize.curve_fit拟合数据。然而,我不确定如何实现对由多个指数曲线组成的类似数据集的拟合,如这里所示的double exponential curves。我使用以下方法实现了对单个曲线的拟合</em