众所周知，Power BI即便是PRO账号也仅仅提供每日8次自动刷新，但对于很多业务场景而言是远远不够的。...Power BI在国内由世纪互联运营，任意刷新设置请看以下两篇文章： 如果雇一个人7d×24h每10秒刷新一次Power BI，我需要每月支付他多少钱？...如果雇一个人7d×24h每10秒刷新一次Power BI，我需要每月支付他多少钱？【2】 那国际版刷新策略是否和国内世纪互联运营的版本相同呢？...由于两个版本的Power BI服务器位置不同，所以还是有所差异的： 首先是刷新网址： 世纪互联版： https://wabi-mc-sha-redirect.analysis.chinacloudapi.cn...或者其实可以不需要查找特定的cookie，直接用全部的cookie去当做请求头也是可以识别的。 正所谓： 还是Python大法好啊。
飘泊：POWER BI里面没有度量集中管理这个功能吗？ 大海：嗯，这个图是Excel的Power Pivot里的度量值集中管理界面，Power BI里目前没有。...飘泊：明白，所以，我也想在POWER BI desktop也建一张这样的表，方便后续查询和修改。 大海：。不过也可看实际需要，就我目前实际工作中碰到的情况，分开在不同的表里貌似也还可以。...飘泊：哦，好的 大海：或者两者结合，一些经常跨表调用的度量就放在一个单独的表里，很多只是在某个表范围内用的仍然放在各自的表里，按需要选择使用。 飘泊：好的，谢谢指导。
在POWER BI 里对于数据的获取几乎包含了所有的数据途径，从常规的EXCEL到数据库到各网站的表格数据，都可以进行数据的获取和导入 那对于我们来说，我们需要从网站获取数据，就可以在POWER...BI的获取数据里选择WEB 来进行网站数据的获取，比如我们下面这个网站，有各省城市工资的薪酬数据，我想直接获取导入到POWER BI来进行数据的建模。...如果手动的去获取数据，你需要选择数据，在EXCEL复制粘贴，再进行数据的清洗，在导入到POWER BI进行建模，非常麻烦，在POWER BI中可以直接获取导入这个网站的数据。...在POWER BI 的数据获取中，点击WEB，会出现一个URL ，网站链接 然后把网址输入，在导航器中就会出现这个网站中表格的数据预览，我们选择表一，在右侧就有这个表的数据 点击转换数据，...就可以再POWER QUERY中对这个表的数据进行数据的清洗。
前言 上回提到，Power BI借助Python做关联分析，可以轻松地找出物品中的频繁项集，且该频繁项集内的物品数量不限于2个。...实现方式既可以通过Power BI里添加Python可视化控件直接生成Python式图表，也可在PQ里借助Python处理数据。前者最大的好处体现在与切片器联动中，是即时计算新的频繁项集。...不足在于Python图表的风格与Power BI不一致，而且由于直接输出Python图（没有输出数据源），不便于开展其他分析。后者，正好解决了这些不足。...因为在PQ里用Python进行数据清洗，实际上会修改覆盖掉原来的这份数据记录，所以复制一份以便备份。 再接下来，是用Python清洗数据的关键。...【参数化查询】是目前Power BI应对的一个权宜之计。详情参见本文——Power BI的时间序列预测，除了移动平均还能怎么做？
小勤：为什么Power BI这么有用？...大海：其实Power BI属于敏捷BI工具中的一个，敏捷BI也就是自助式BI，即业务人员自己就可以用来做数据的整合、整理和分析，并且能出来很好的图表效果，而不需要专业的IT人员介入，所以是“自助”的。...无论你到哪个企业，你都会发现，Excel等手工数据或报表大行其道，是有原因的，比如： 历史遗留数据就是一堆表 业务快速变化必须手工记录 非严格标准数据用Excel 可用但未确定的数据自己记 不同领导不同需求要适应...所以掌握类似Power BI这种敏捷BI工具就很有意义了。可以自己去做数据的分析，并且可以做各种维度的灵活组合来试探数据的结果。 大海：嗯。...大海：这也是我为什么一直在提倡大家学习Power Query、Power Pivot和Power BI的原因。
如果你学会了POWER BI的人力资源数据化建模，这些问题就迎刃而解了，今天我们就和大家聊聊如何用POWER BI 做一个公司的人才盘点数据分析报告。...首先我们需要明确数据分析报告需要从几个维度来做分析，主要从以下几个维度 1、人员组织结构 2、人员薪酬结构 3、员工的九宫格模型 4、员工绩效和能力评估数据 5、部门/岗位的薪酬数据 通过POWER...BI来对这维度做数据建模 1、员工组织结构建模 在POWER BI 里主要是通过表格的形式，把员工的组织结构的数据呈现出来，包含各种基本的信息。...2、员工的薪酬结构 在做人才盘点的时候，除了常规的绩效 - 能力 数据以外，我们还会关注员工的薪酬结构数据，所以我们针对每个员工，用表格的形式呈现每个员工的薪酬结构数据。...4、人才九宫格模型 九宫格是人才盘点最重要的一个模型，我们可以看到每个部门，每个员工在九宫格中的人才分布，帮助管理层来对每个员工做人才的盘点，在POWER BI中可以用百分位的数据分析方法和散点图，
但是将Python和Power BI组合起来用的还真不多。 那么，我们今天就来讲一讲Python和Power BI组合起来使用，都有哪些场景。我列了如下三种： ?...Power BI 2018年8月8日的更新已经支持Python了，和之前支持R语言一样。之前接触过Power BI和R语言联合使用的朋友上手应该会快一些。...Python与Power BI的数据传递---Dataframe Python支持5种常用数据类型，Power BI的M语言支持多种数据类型，两种语言直接以DataFrame数据类型进行传递。...这样我们就将Python运行的结果在Power BI 中显示了。...本篇文章将Power BI中数据获取环节的Python使用讲解完毕，下一篇我们将继续讲解如何使用Python在Power BI中进行数据清洗。 ?
高德提供了丰富的地理相关API，前期分享了《Power BI网抓：获取高德天气预报数据》，本次分享两点之间的距离计算、驾车路线规划。...文章以Excel Power Query界面讲解，Power BI操作完全相同。...已知起点和终点： 可以得到两点之间的距离多少公里，预计行驶多长时间，打车的话需要多少钱： 可以得到完整的行驶路线： 首先需要在高德官网申请API Key，高德提供了一定的免费用量。...https://lbs.amap.com/ 获取经纬度 把起点终点列表导入Excel Power Query或者Power BI。.../webservice/guide/api/direction/#driving
上一篇文章我们讲解了在Power BI中使用Python来获取数据的一些应用： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 这一篇我们将继续讲解如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作...其实我们仔细看一下场景1和场景2，它们之间是个逆过程，场景1是从Python获取数据传递到Power BI，而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据，用python来处理。...前文我们讲过，Python与Power BI的数据传递是通过Dataframe格式的数据来实现的。 Python的处理结果以Dataframe形式输出，M将Dataframe自动转换为Table格式。...也就是说Python是通过dataset变量来访问数据的。...下一篇我们将继续讲解如何使用Python的matplotlib库在Power BI中进行可视化呈现。 ?
，人员离职率，人员新进率等相关数据，我们在做数据建模和数据分析的时候，希望可以建立一个人员流动的数据预警，就是说当人员流动率超过一个数据后，会提示我们人员流动数据过高，进行干预，最好还能发邮件提醒，在POWER...BI里有一个神奇的工具，就可以做到数据的预警。
很多朋友在尝试用Power Automate去控制Power BI，实现数据的自动刷新。...| Power Automate实战》和《Power BI不讲武德？全部快捷键来了（含DAX）！...| PBI技巧》两个文章，讲解了多种软件的快捷键的查找和使用方法，以及Power BI快捷键的特别之处。 现在，我们就用快捷键控制Power BI刷新作为一个例子，为大家提供一个参考。...4次Ctrl+F6快捷键 用Shift+?...而且，关键的是，Power BI每次打开时，菜单及各分区的模式是固定的，按4次会定位到菜单分区： 但经过测试，用发送【{Control}({F6}){Control}({F6}){Control}({
用Power BI做起来方便吗？ 大海：这个用Power BI做起来好简单的，直接在基础图表里就有。 小勤：太赞了。那其中的结果数“总计数”需要怎么构造出来？...大海：完全不需要，Power BI会根据数据进行累计直接生成。比如说，数据如下： 小勤：其中的月份还有重复的？ 大海：对的，一个月份有多行数据很正常啊。 小勤：是的。...现在Excel2016里也支持瀑布图，但对于同一个月份有多行的情况会分开显示，而且直接生成的话没有结果（总计数）： 大海：Power BI里会自动给你合并（汇总）显示，操作方法很简单： 点击瀑布图 将月份拖放至
POWER BI 的可视化视图中有强大的地图插件，用地图插件我们可以对地址类的数据在地图中进行数据的呈现。...我们用POWER BI 做了一个全国房价的查询数据模型，效果如下: 在这个模型中，用了PB中的地图视图，然后用了多行卡来显示每个城市的平均房价，再对于全国的房价进行分组，以10000元为单位分组...要首先这个功能，我们可以在PQ里新建列里用 “条件列”来完成。...在学会这个模型后，各位同学可以思考下，是否可以用这个模型来做薪酬的数据分析，对全国各个行业的薪酬数据做建模，以行业或者城市维度来做筛选，建立一个薪酬的数据分析模型，我们在下一篇文章来讲讲，如何来做薪酬的全国建模
plus版本（附学习视频） 在EXCEL的版本中做九宫格相对来说比较复杂，考验学员人才盘点的知识，EXCEL函数和透视的技能，在构建模型的时候，特别是各个等级线，需要花大量的时间来建模，但是如果你用POWER...BI 却是完全不一样的体验，在POWER BI里自带的建模工具可以让你快速的完成九宫格模型，10分钟时间就可以完成在EXCEL里30分钟时间需要构建的九宫格模型。...但是在POWER BI 上就完全不需要这么复杂操作，在POWER BI的散点图上有一个叫百分位线的选项，只需要在这个选项上输入你的百分位，就可以在模型中自动生成各条百分位的线，几乎1分钟就能完成。...并且在数据的交互上，在POWER BI 上不需要做数据透视表来进行数据的筛选，可以直接通过切片器来完成各个岗位的数据交互。...作为 BP,SSC,COE 需要提升数据分析技能，用POWER BI来进行人力资源的数据分析。
Python 有专门生成uuid的库：uuid import uuid uid=uuid.uuid1() print(uid) 用的是uuid1方法生成，默认会生成一个带减号(-)的字符串，我们可以通过...在python中有个bson包，BSON是一种计算机数据交换格式，主要被用作MongoDB数据库中的数据存储和网络传输格式。...代码直接生成： import bson demoid = bson.ObjectId() print(demoid) 结果： MySQL 在MySQL中，我们可以用uuid()函数来生成一个UUID...当然，也是视具体情况而定，SQL如下： select replace(uuid(),"-","") as uuid; 结果： Power BI 那么在Power BI中我们如何生成UUID呢？...而Text.NewGuid是直接生成一个新的GUID： 直接对其进行调用： 比如我们要在Power BI中对一个姓名表生成不同的UUID，以下为姓名表： 我想为每一个NAME随机生成一个UUID
，人员离职率，人员新进率等相关数据，我们在做数据建模和数据分析的时候，希望可以建立一个人员流动的数据预警，就是说当人员流动率超过一个数据后，会提示我们人员流动数据过高，进行干预，最好还能发邮件提醒，在POWER...BI里有一个神奇的工具，就可以做到数据的预警。...我们对每个关键流动指标都有一个标准的数据，比如各个部门的人员流动率的标准是30%，流动率的标准是40%，当人员流动的后台数据在今进行定期刷星的过程中，各个指标数据会进行更新，当各个关键指标数据超过这个标准的时候，我们希望POWER...BI构建的系统能自动化的进行数据的预警，来告知我们，哪个部门的，哪个层级，哪个岗位的数据有异常，然后能进行自动的报警。...那如何在POWER BI里实现这个功能呢，我们帮助大家来做演示。
首先，它支持导出SVG格式，SVG的优点是可以无损放大，而且体积小，我从该网站下载了20几个背景，总共不到300KB，平均每个仅10KB。
通过Power BI的“获取数据”功能，选择适当的数据源，连接到数据并将其导入Power BI工作区。 在Power BI中，数据的导入非常简便。...Power BI内置了强大的数据转换工具，如数据筛选、列合并、数据格式调整等。在数据转换过程中，可以使用Power Query编辑器对数据进行逐步处理，确保数据的质量和准确性。...数据模型是Power BI分析的核心，它将不同表之间的关系进行定义，并且可以进行计算列、度量等的定义。通过Power BI的“数据模型视图”，您可以轻松地建立各种关系，使数据之间的联系更加清晰明了。...Power BI提供了丰富的可视化选项，包括柱状图、折线图、饼图、地图等。...总结 通过本文的实战演示，我们深入了解了如何使用Power BI进行数据分析与可视化。从数据准备到报表设计，每个步骤都展示了Power BI强大的功能和易用性。
大海：现在Power BI支持pdf文件的数据导入了，所以非常方便啊。 - 1 - 打开功能 小勤：这么流弊！但怎么在”数据获取“功能里没看到从pdf文件导入数据的选项啊？...那具体怎么用呢？ - 2 - 单文件的导入 大海：其实，从pdf导入数据的总体操作跟从Excel导入是基本一样的。...大海：对的，这应该跟Power BI判断表格的标准有一定关系，所以我们还要整理一下。...Power BI的数据整理过程主要都是Power Query的知识应用而已。 - 3 - 多文件批量导入 小勤：那要批量导入多个pdf文件并整合，那该怎么办呢？...所以，这里多个pdf文件的整合，也就比较简单了： Step 01 从文件夹获取数据 Step 02 用Pdf.Tables函数解析文件内容 Step 03 展开数据并筛选所需类型数据
前文说过，在很多个惬意的下午，我每每爽歪歪地喝着咖啡，看着Power BI每秒钟刷新一次，静静等待某个分公司完成本月绩效任务，自动调用Python在钉钉群中发送喜报： ?...紧接着再次调用Python将Power BI云端报告中的各分公司最新完成率数据和柱状图截图发在群里： ?...那么今天就来讲一讲如何使用Python自动将Power BI报表中的页面截图发送到钉钉群或企业微信群中。...首先我们来拆解一下整个过程： 首先需要用Python登录Power BI打开所要截图的页面，并截图保存到本地，是为第一步。...一、登录Power BI并截图 我们在无限刷新Power BI的第一篇文章中讲过，使用selenium的webdriver就能实现，截图可以用selenium配合PIL库实现。
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