首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【R语言】根据映射关系来替换数据框中的内容

前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub,还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息,从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。...bed文件中的内容存放在result3中 result3=bed #使用mgsub进行替换,将rownames(mapping),即转录本ID替换成mapping[[1]],即基因名字 result3$...参考资料: ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列

4K10

R语言:用R语言填补缺失的数据

尽管某些快速修正如均值替代在某些情况下可能很好,但这种简单的方法通常会向数据中引入偏差。 在这篇文章中,我们将使用airquality数据集(在R中提供)来推测缺失值。...随机数据丢失是一个更严重的问题,在这种情况下,进一步检查数据收集过程并尝试理解信息丢失的原因可能是明智的。例如,如果调查中的大多数人没有回答某个问题,他们为什么这样做?这个问题不清楚吗?...pMiss < - function(x){sum(is.na(x))/ length(x)* 100} 我们发现臭氧几乎失去了25%的数据点,因此我们可能会考虑将其从分析中删除或收集更多的测量数据...查看缺失的数据模式 该mice软件包提供了一个很好的功能md.pattern(),可以更好地理解丢失数据的模式 输出结果告诉我们,104个样本是完整的,34个样本只错过臭氧测量,4个样本只错过了Solar.R...左边的红色方块图显示Solar.R的分布与臭氧缺失,而蓝色方块图显示剩余数据点的分布。 如果我们假设MCAR数据是正确的,那么我们预计红色和蓝色方块图非常相似。

1.1K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    tcpip模型中,帧是第几层的数据单元?

    在网络通信的世界中,TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石,它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中,一个核心的概念是数据单元的层级,特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中,数据被封装成帧,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端的设备。那么,帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层,帧的处理涉及到各种协议和标准。例如,以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作,数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是,对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解,可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的,以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器,并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单,但在底层,TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。

    31010

    用R处理不平衡的数据

    所以建议使用平衡的分类数据集进行训练。 在本文中,我们将讨论如何使用R来解决不平衡分类问题。...数据列 Time: 该笔交易距离数据集中第一笔交易的时间(按秒计)。 V1-V28:用PCA获得的主成分变量。 Amount:交易金额。...[原始数据的正负样本数] 在处理之前,异常的记录有394条,正常的记录有227K条。 在R中,ROSE和DMwR包可以帮助我们快速执行自己的采样策略。...举例来说,我们过采样之后一次获取的数据可能只是少数类数据的一个子集。...这些采样方法在Python中也可以很轻松地实现,如果想要参阅完整的代码,可以查阅下面提供的Github链接。 训练数据集及代码 训练数据集 本文的R、Python实现代码

    1.7K50

    「R」R检验中的“数据是恆量”问题

    之前我学习和自己分析时就遇到过,尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题(这类数据明显不服从正态分布),可以使用正态性检验,或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的,如果一样就不要这个了。...以下是我的回答: 数据是恒量是无法做t检验的,因为计算公式分母为0(不懂的看下统计量t的计算公式,一般标准差/标准误为分母,所以恒量是不能算的)。...假设有两万个基因的表达,我手头没数据,所以写个伪代码: 下面用geneExpr1与geneExpr2表示两组数据: for循环1(geneExpr1, geneExpr2): 组合某基因表达 - c...,如果出问题,返回相应的NA,这样我们可以算完后再检查数据。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r

    4.8K10

    ABP中的数据过滤器 (转载非原创)

    本文首先介绍了ABP内置的软删除过滤器(ISoftDelete)和多租户过滤器(IMultiTenant),然后介绍了如何实现一个自定义过滤器,最后介绍了在软件开发过程中遇到的实际问题,同时给出了解决问题的一个未必最优的思路...一.预定义过滤器  ABP中的数据过滤器源码在Volo.Abp.Data[2]包中,官方定义了2个开箱即用的过滤器,分别是软删除过滤器(ISoftDelete)和多租户过滤器(IMultiTenant)...二.自定义过滤器 自定义过滤器是比较简单的,基本上都是八股文格式了,对于EFCore来说,就是重写DbContext中的ShouldFilterEntity和CreateFilterExpression...三.遇到的实际问题  假如在SaaS系统中,有一个主中心和分中心的概念,什么意思呢?就是在主中心中可以看到所有分中心的User数据,同时主中心可以把一些通用的资料(比如,科普文章)共享给分中心。...abp/6.0/Multi-Tenancy[8]ASP.NET Boilerplate中文文档:https://www.kancloud.cn/gaotang/abp/225819[9]详解ABP框架中数据过滤器与数据传输对象使用

    95420

    【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频帧简介 | AudioStreamCallback 中的数据帧说明 )

    文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

    12.2K00

    mysql过滤表中重复数据,查询表中相同数据的最新一条数据

    先查询表几条demo数据,名字相同,时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1:最简单,且字段全部相同...,排除其他字段不同; 先对表按照时间desc排序,在查询该层使用group by 语句,它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2:使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3:使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date

    5.5K40

    R语言在数据科学中的应用

    功能介绍 大数据时代,我们需要一个强大的软件Runing!!!R语言出现了!!!这里是R语言最好的学习交流平台,包括R语言书籍,R语言课程,R语言程序包使用,教你获取数据,处理数据,做出决策!!...1 万亿元 每款能成功面市的新药的平均研发时间是 12 年 平均每款药物的研发成本约为 50 亿元 实验室中筛选的化合物只有大约 1/1000 能够进入到人体试验阶段 ?...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦 PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制) 大数据人才的摇篮!...专注大数据行业人才的培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

    1.5K50

    根据规则过滤掉数组中的重复数据

    今天有一个需求,有一些学生成绩的数据,里面包含一些重复信息,需要从数组对象中过滤掉重复的数据。 例如,有一个包含学生成绩的数组,其中每个学生的成绩可能出现多次。...我们需要从这个数组中过滤掉重复的成绩,只保留每个学生最高的分数。 可以使用 Array.prototype.filter() 方法来过滤掉数组中的重复数据。...numbers 中的重复数据。...我们还可以使用 Array.prototype.filter() 方法来根据更复杂的规则过滤掉数组中的重复数据。 例如,我们可以根据对象的某个属性来过滤掉重复的数据。...未经允许不得转载:Web前端开发资源网 » 根据规则过滤掉数组中的重复数据

    17210

    【学习】教你用R的Inkscape制作数据图表

    从我使用R开始,就一直用R来制作图表,只有一个理由:R在过滤和数据可视化方面是一个相当了不起的工具。特别是如果我们使用优秀的ggplot2库,我们可以将原始数据在几分钟内拥有一个引人注目的可视化效果。...但是,如果我们想给我们的视觉效果一个额外的震撼呢?如果我们想要做一些手工的修饰呢?我曾长期抵制这些,因为我认为数据传递的主要目的是让观众用自己合适的方式去解析。...当我开始接触R后,同时也接触了如Adobe Illustrator中或Inkscape图表生成修饰的工具。Inkscape几乎是全功能的,但它却是免费的,这是相当吸引人的。...我使用Linux,在Linux上用Inkscape也很简单,所以我决定使用Inkscape来制作图表。 这篇文章将从”原材料的出口”来通过R制作信息图表。最后的图形如下: ?...我们从这里开始,按照Inkscape中的指示操作。按照指示后需要重新启动Inkscape。 现在我们可以用文本工具(F8)在圆周围添加文本框。文本框可以通过选择工具移动。

    2K70

    用supabase实时数据库替换mapus协作地图里的firebase

    改造mapus的firebase为supabase,确实挺麻烦的。 首先要改成百度地图,因为要支持卫星图嘛。...然后firebase数据库特点是nosql,用json格式存储数据,supabase是传统的关系型数据库,需要先建表。...因为对firebase里的mapus所使用的数据结构在源码里有个大致的样子,但是具体不知道是什么类型,所以调试花了老大劲了,有什么简便的方法吗?...、 本想着手工在supabase里建好表后,能够有个sql语句啥的,导出来下次用,可是找了半天没找到,下次建是不是还得从头来??...所以直接用sql语句在supabase里建表才是好办法,下次可以重复用了。 目前调试后的结果只能达到这个程度,没法和原版使用firebase的动画比。

    3K50

    【大数据问答】R语言如何导入其他统计软件中的数据?

    R语言如何导入其他统计软件中的数据? R导入SAS数据集可以使用 foreign 包中的 read.ssd() 和 Hmisc 包中的 sas.get() 。...在SAS中使用 PROC EXPORT 将SAS数据集保存为一个逗号分隔的文本文件,使用从.csv格式的文件中导入数据,使用read.csv()函数或者read.table()函数。...或者 一款名为Stat/Transfer的商业软件将SAS数据集为R数据框。...R导入SPSS数据集可以通过 foreign 包中的 read.spss()函数 或者Hmisc 包中的 spss.get() 函数。...导入Stata数据集可以通过foreign包中的read.dta()函数。 【温馨提示】foreign包和Hmisc包都是的R的扩展包,因此在使用之前,若是 没有安装,需要先安装。

    1.8K30

    tcpdump: 我来帮你过滤和分析系统中的网络数据

    若未指定该选项,将从系统接口列表中搜寻编号最小的已配置好的接口(不包括loopback接口,要抓取loopback接口使用tcpdump -i lo), :一旦找到第一个符合条件的接口...但是抓取len越长,包的处理时间越长,并且会减少tcpdump可缓存的数据包的数量, :从而会导致数据包的丢失,所以在能抓取我们想要的包的前提下,抓取长度越小越好。...-F:从文件中读取抓包的表达式。若使用该选项,则命令行中给定的其他表达式都将失效。 -w:将抓包数据输出到文件中而不是标准输出。...可通过"-r"选项载入这些文件以进行分析和打印。 -r:从给定的数据包文件中读取数据。使用"-"表示从标准输入中读取。...) tcpdump 'gateway snup and (port ftp or ftp-data)' # 常见的服务端口可以在/etc/service中查看 # 抓取ping包 tcpdump -c

    1.6K20

    【灾难中的大数据】让我们用数据来分析灾难

    灾难类型数据 爆炸是人们最关注的灾难类型 ---- ? 在各灾难种类中,爆炸、暴雨、地震成为用户最关注的三种类型。此外,今年发生的沉船事故和几次台风登陆事件,也引发了人们对沉船和台风的关注。...头条君提醒年轻的朋友们防灾意识不容小视,事故无常,防灾警惕性不容放松。 ■□ 灾难中哪些受伤类型最受关注? ---- ? 灾难伴随着伤亡,也因此让生命显得更加脆弱。...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦 PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制) 大数据人才的摇篮!...专注大数据行业人才的培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

    1.2K30
    领券