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工具丨用C语言扩展Python的功能

最常见的情况是目前已经存在一个用C编写的库,需要在Python语言中使用该库的某些功能,此时就可以借助Python提供的扩展功能来实现。...此外,由于Python从本质上讲还是一种脚本语言,某些功能用Python实现可能很难满足实际软件系统对执行效率的要求,此时也可以借助Python提供的扩展功能,将这些关键代码段用C或者C++实现,从而提供程序的执行性能...二、Python的C语言接口 Python是用C语言实现的一种脚本语言,本身具有优良的开放性和可扩展性,并提供了方便灵活的应用程序接口(API),从而使得C/C++程序员能够在各个级别上对Python解释器的功能进行扩展...Python的C语言接口提供了一些宏来对引用计数进行维护,最常见的是用Py_INCREF()来增加使Python对象的引用计数增1,用Py_DECREF()来使Python对象的引用计数减1。...为了克服脚本语言执行速度慢的问题,Python提供了相应的C语言扩展接口,通过将影响执行性能的关键代码用C语言实现,可以很大程度上提高用Python编写的脚本在运行时的速度,从而满足实际需要。

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    Python: C扩展初体验

    万幸的是,虽然上帝关掉了我们一扇门,但是却为我们打开了另一扇窗,正因为底层是用 C语言 写的,所以我们可以将一些性能损耗比较大的功能,或者模块,通过 C语言 重写,然后 import xxxx 来无缝结合...哪怕工作中比较少机会自己写C扩展, 了解这块的知识,也有利于我们更加深入了解 Python 的运行本质。...用法用点不同了,特别是在函数形参那边的PyObject self, PyObject args 第一个参数是 PyObject *self,这个参数是Python内部使用的,可以不用管; 第二个参数是...同样的,如果我们想要找一个模块的 Python 函数 对应什么的 C模块方法,也能通过这地方比较粗暴得知,例如 Python 的 list # 取自 Python2.7 object/listobject.c...所以,在我们编写 C扩展 时,也需要时刻谨记这步. 主要会用到下面两个宏: 1. 增加引用: Py_INCREF 例: Py_INCREF(pObj1) 2.

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    使用 C 或 C++ 扩展 Python

    为了支持扩展,Python API(应用程序编程接口)定义了一系列函数、宏和变量,可以访问 Python 运行时系统的大部分内容。...Python 的 API 可以通过在一个 C 源文件中引用 "Python.h" 头文件来使用。 扩展模块的编写方式取决与你的目的以及系统设置;下面章节会详细介绍。...注解:C扩展接口特指CPython,扩展模块无法在其他Python实现上工作。在大多数情况下,应该避免写C扩展,来保持可移植性。...举个例子,如果你的用例调用了C库或系统调用,你应该考虑使用 ctypes 模块或 cffi 库,而不是自己写C代码。这些模块允许你写Python代码来接口C代码,而且可移植性更好。...(你可以用 Py_RETUN_NONE 宏来完成): Py_INCREF(Py_None); return Py_None; Py_None 是一个C名字指定Python对象 None 。

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    Python调用C函数的方法以及如何编写Python的C扩展

    标题比较长,其实“如何用Python调用C的函数”以及“如何编写Python的C扩展”在广义上是同一件事,因为都是用C写底层实现,用Python作接口。...前段时间笔者用SWIG编译某小段函数一直出BUG,检查了两天才发现原来是因为MinGW 32-bit和Python 64-bit不兼容,加之后续笔者还需要用到NumPy C-API,所以现在笔者已弃坑SWIG...,转用以下方法: 按照Python C-API的编程规范,用C编写底层实现函数。...用Python自带的disutils模块来管理编译、打包、生成Python模块。 所以后续的内容将主要围绕以上的方法来展开。...调用效果 03 参考资料 [1] Python/C API Reference Manual, https://docs.python.org/2/c-api/ [2] 《Python基础教程》(第2版

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    C++使用ffpython嵌入和扩展python

    摘要: 在服务器编程中,经常会用到python脚本技术。Python是最流行的脚本之一,并且python拥有定义良好的C API接口,同时又有丰富的文档,与C++结合非常的适合。...通常情况下使用C++封装机制,而用python脚本实现策略或者是控制。使用python和C++结合的技术拥有如下优势: l  主体系统使用C++实现,保持系统的高效。...C++与python的编程范式有很大不同,当使用python C API调用python时,python中的一些特有机制会给C++开发者带来很多困惑。...当c++与python进行交互时,C++层希望操作python数据结构就像操作c++ STL一样方便,而在python脚本层,又希望c++传入的参数或返回值都是原生的python数据 l  C++中常用的指针传递对象...catch(exception& e) { printf("exception traceback %s\n", e.what()); } 扩展

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    用 R &Python 在云端运行可扩展数据科学

    当初类似星形的组合结构,随着我们的雇员增加而无法扩展。不仅因为组内成员增长,数据量也呈指数级增长。由于只有一台实体机,我们陷入了困境!...而云端的机器只需轻击鼠标就能轻易扩展,省去了很多烦心事。因此即使数据量增长几倍,现在的脚本和模型依旧能够正常运行。 成本:可扩展性是一方面,成本也是一方面。...它们占据最大的市场份额,有完整的文档,提供便捷的环境支持快速扩展。这篇文章教你如何在机器上运行 R或者RStudio。如果云端的机器是Linux系统,那么Python是预装的。...他们提供的服务基于R、Python、Spark、Julia和Impala,成员之间灵活地合作和共享分析结果。...目前,若想在云端运行R或者Python,不妨也试一试DataJoy。 ?

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    当初类似星形的组合结构,随着我们的雇员增加而无法扩展。不仅因为组内成员增长,数据量也呈指数级增长。由于只有一台实体机,我们陷入了困境!...而云端的机器只需轻击鼠标就能轻易扩展,省去了很多烦心事。因此即使数据量增长几倍,现在的脚本和模型依旧能够正常运行。 成本:可扩展性是一方面,成本也是一方面。...能快速地完成原型开发,而不必担心版本和扩展性。在证实了自己的想法之后,也能方便地转化为产品。 现在你明白了数据科学的云计算的需求了吧。我们接着看看在云端执行R和Python的不同选择。...它们占据最大的市场份额,有完整的文档,提供便捷的环境支持快速扩展。这篇文章教你如何在机器上运行 R或者RStudio。如果云端的机器是Linux系统,那么Python是预装的。...目前,若想在云端运行R或者Python,不妨也试一试DataJoy。 ?

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    用C的数据类型宽度扩展来解释char c=128;printf(%d,c);问题

    当char型扩展到int型时,C标准中有如下规则: (2.1)短数据类型扩展为长数据类型 (a)要扩展的短数据类型为有符号数,进行符号扩展,即短数据类型的符号位填充到长数据类型的高字节位(即比短数据类型多出的那一部分...y=x; 则y的值应为00000000 00001001b; //例2 (b)要扩展的短数据类型为无符号数,进行零扩展,即用零来填充长数据类型的高字节位。...根据以上规则,可以得出当char c 是一个有符号的字符变量,其内存中存储的是1000 0000,但当它被传送到printf函数的参数时,是将c按照int来进行宽度扩展后再传给printf()。...128的补码是 1000 0000b,16进制是0x80,当它扩展为 int时,由于int是4个字节,需要进行短数据类型扩展到长数据类型。...---- 参考文献 [1]类型扩展 [2]char c=128

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    Python3 与 C# 扩展之~基础拓展

    3.面向对象系列扩展 看着小张准备回家换衣服了,小明有点失落,又有点孤单,于是说道:“逗逼张,你还要听吗?...types.MethodType(self, instance) 小张:"记得当时用类装饰实例方法的时候出现了问题,然后才加的?"...xiaoming.test() AttributeError: 'Person' object has no attribute 'test' 小明讲得唾沫横飞,然后故作神秘的和小张说道: 3.扩展...先贴一下逆天的测试结果:(不要在编辑器里面测试,建议进入官方的python3交互模式,用vscode测试的结果不准) 小整数[-5,257)共用对象,常驻内存,不在这个范围内的均创建一个新的对象 单个字符共用对象...而不将其称之为“活跃列表”,Python的内部C代码将其称为零代(Generation Zero)。每次当你创建一个对象或其他什么值的时候,Python会将其加入零代链表。

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    Python3 与 C# 扩展之~模块专栏

    C,发现每个文件开头都有一个 #include 这个就类似我们说的模块导入了,咱们Python的模块导入和Java有点像用 import 来导入 先看个例子 ~ 我们定义了一个test.py...我用的是conda的一个路径,Python3.7相关的一下插件没那么完善,我用的是3.6系列, 3.7你可以用来练习一下 新语法糖 ['', # 当前目录'/usr/lib/python37.zip.../python3.6/site-packages/IPython/extensions', '/home/dnt/.ipython'] 运维方面用些许,平时用的不是很多,一带而过~ 细心可以看到,sys.path...()m.update(pass_str.encode("utf-8"))m.update("你设置的key".encode("utf-8"))pass_str_new = m.hexdigest() 扩展...# 简写:hashlib.sha256(pass_str.encode("utf-8")).hexdigest() '8d969eef6ecad3c29a3a629280e686cf0c3f5d5a86aff3ca12020c923adc6c92

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    HPy - 为 Python 扩展提供更优秀的 C API

    HPy 介绍 HPy 提供了一个新的 API,以用 C 扩展 Python,有零开销、更快速、方便调试、通用的二进制文件(不用任何修改,可在 CPython、PyPy、GraalPython 等解释器上直接加载...在 PyPy、GraalPython(目前比较热火的 Python3 实现,性能提升极大,但对 C 扩展) 等 CPython 替代实现上,运行更快。...更好的 API:标准的 Python/C API 具有其产生时代的特性限制,而 HPy 的设计可以克服一些限制。让扩展 API 更加一致,更易写易读,并且可使 bug 更易于暴露。...首先,我们用标准 Python/C 扩展方式实现 命名文件为 hello_old.c: #include Python.h> static PyObject* add(PyObject* self,...$ python >>> import hello_old >>> hello_old.add(10, 20) 30 然后,我们用 HPy 方式实现 命名文件为 hello_new.c: #include

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    Python3 与 C# 扩展之~基础衍生

    : 1.Python基础语法扩展 1.1.if 判断条件相关 None、""、0、[]、{} ==> 假 1、" "、[None,""]、{"":None} ==> 真 小明可高兴了,前几天被打击的面目全非..., [1, 2, 2, 666], 111][1, 2, 3, [1, 2, 2, 666]] 3.4.知识扩展 如果拷贝的对象是不可变类型,不管深拷贝和浅拷贝以及赋值都是地址引用 需要注意的是:Python...(我们平时用for来遍历它) 推荐一篇文章,总结的很全了:(yield用法总结) 5.3.扩展之~ send(msg)方法: 其实 __next__()和 send()在一定意义上作用是相似的,区别是...是用 yieldreturnxxx,Python是用 yieldxxx关键字 还记得开头说的那句话吗?...小明一愣一愣的,然后就屁颠的跑黑板前讲起了C#版本的闭包: 先看看怎么定义一个闭包,和Python一样,用个求和函数举例:(返回一个匿名函数) // 有返回值就用Func,没有就用Actionpublic

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