编程对于任何一个新手来说都不是一件容易的事情,Python对于任何一个想学习的编程的人来说的确是一个福音,阅读Python代码像是在阅读文章,源于Python语言提供了非常优雅的语法,被称为最优雅的语言之一。
何谓“真实场景”,意即图片验证码来源于实际的数据采集过程中遇到的网站,对图片验证码的识别训练工作也是出自于真实的环境。而非像很多文章用一个验证码库生成好几万个验证码图片样本,然后用一个CNN或LSTM模型,把数据扔进去跑。
学Python,想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富,开源项目也非常多。
* 本文原创作者:追影人,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 前言 从本篇起,逆向工厂带大家从程序起源讲起,领略计算机程序逆向技术,了解程序的运行机制,逆向通用技术手段和软件保护技术,
Python向来都是开发速度最快,运行速度最慢的编程语言,提升速度的办法我之前讲过几种,比如和C语言交互,使用多进程。仅仅靠这两个方法来提高Python性能可是远远不够的!如果和C语言交互,速度确实得到了提升,但是没办法快过C语言。这就好比一个人跑得快,一个人跑得慢,跑得慢的那个人希望自己跑快点,让那位跑得快的拉着他,这样就会出现这种情况,跑得快的人会比他自己一个人跑慢,跑得慢的那个人会比自己一个人跑快。所以和C语言交互这种方式对运行性能的提升十分有限。下面来简单分析一下多进程是不是完美无缺了呢?其实并不是,创建多个进程系统开销远大于一个进程,而且进程太多可能会出现资源不足的情况,严重可能出现系统崩溃!
密码验证是程序开发过程中保护数据安全性的重要环节。在C语言编程中,我们可以通过实现7位密码验证系统来提高程序的安全性。本文将介绍如何设计和实现这个系统,并讨论它对数据安全性的作用。
最近edwardz(彭博)提交了个jumpserver的未授权rce,可以说是非常精彩,复现下来后发现确实是一个很经典的伪随机例子,这也是我一直想写但是找不出合适例子做教学的一套组合拳,现在正好借这个漏洞来写一写。
学习笔记: 1、uuid库,python使用UUID库生成128位的全局唯一标识符。 2、使用python进行mysql的库主要有三个:MySQLdb,PyMySQL和SQLAlchemy。 Python-MySQL资格最老,核心由C语言打造,接口精炼,性能最棒,缺点是环境依赖较多,安装复杂,近两年已停止更新,只支持Python2,不支持Python3。 PyMySQL为替代Python-MySQL而生,纯python打造,接口与Python-MySQL兼容,安装方便,支持Python3。 SQLAlchemy是一个ORM框架,它并不提供底层的数据库操作,而是要借助于MySQLdb、PyMySQL等第三方库来完成,目前SQLAlchemy在Web编程领域应用广泛。 本例用的是PyMySQL,代码是很典型的数据库操作。
要提一嘴的是,区别其他 AI 编程助手,豆包 MarsCode 除了提供智能编程助手之外,还提供了一个 AI 原生的云端继承开发环境(IDE)。
OpenAI是一家研究人工智能的非营利性组织,由硅谷创业家伊隆·马斯克和蒂姆·伯纳斯·李等人创建于2015年。OpenAI的目标是研究人工智能的前沿技术,并推动人工智能的发展。OpenAI研究的技术包括深度学习、机器学习、强化学习和自然语言处理等。 OpenAI组织的某些项目,如GPT(Generative Pretrained Transformer)和Dota 2团队都取得了巨大成功。 OpenAI的愿景是通过研究人工智能技术来推动人类的发展,并为世界带来更多的福祉。
当我们拿到一个比较大的项目源码时,往往需要总览代码的结构,理清脉络,发现核心点。如果没有前人给出的经验,我们该如何找到关键的函数和模块呢?这个时候我们就可以借助一些工具来生成“调用图”(Call Graph)。图中函数和模块的连线比较多,说明其被使用的很多,需要重点关注;图中函数和模块位于很多调用栈中,说明该函数是有关“脉络”的信息,也要重点关注。
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-03
[喵咪Redis]Redis安装与介绍 前言 哈喽大家好啊,这次要来和大家一起来了解学习Redis的一系列技术,最终目的是搭建一个高可用redis集群自动负载灾备,那我们先从最基础的Redis的一些基
客户的需求如下:通过微信小程序控制蓝牙ble设备(电子面膜),通过不同指令控制面膜的亮度和时间。
2019年越来越的企业关注到RPA,也有很多企业开始投入到RPA实施服务商的行业里面。RPA的热度之高,说是空前绝后可能有点夸张,但是说火到极致一点都没有错,RPA机器人最重要的一个功能就是从一些页面上把数据爬下来,所有很多人就想知道RPA机器人和传统意义上的爬冲区别点在哪里?今天,51RPA小编和大家谈谈爬虫、Python、以及和RPA的关系。
python对于初学者友好的地方就在于,没有一些固定的,格式化的东西需要写上,初学者可以开始自由的写点东西来开始学习python。 下面是我正在听歌的时候,随手写的打印歌词的代码。
用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。
用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用
https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Home.html
为了防止机器人或脚本程序自动化攻击和滥用系统资源,很多网站和应用程序需要使用验证码来判断用户是否为真人。 一般登录都要求用户手动输入以验证身份的安全措施。验证码是一种通过生成包含随机字符的图像或文本,通常包含了不同大小写字母、数字或特殊符号,具有一定的复杂性和随机性,使机器难以识别和破解。
在网页页面的使用中为防止“非人类”的大量操作和防止一些的信息冗余,增加验证码校验是许多网站常用的方式。
转自:开源中国 http://my.oschina.net/jhao104/blog/647308 用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用的过程,这里总结一下,以后也能省些事情。 1、基本抓取网页 get方法 import urllib2 url = "http://www.baidu.com" response = urllib2.urlo
每次登录系统的时候总是要输入烦人的验证码,那么我们今天就思考这个问题,为什么要有验证码这个功能?很多伙伴应该都知道:
在《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow》和《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow(二)》中,我们介绍了使用cflow直接分析c语言源码导出调用栈的方法。在做实验的过程中,我一直在思考一个问题:cflow能解释C语言?看了下源码后,发现它的确有解析的模块。大家可以看下它的部分代码。
用Python也差不多一年多了,Python应用最多的场景还是Web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。
最近OpenAI的chatGPT出圈了,既然是对话程序,自然而然就会想到能跟公众号结合,于是我研究了一下,实现了本公众号的chatGPT接入,关注并跟我公众号对话即可体验:
程序员有时候很难和外行人讲明白自己的工作是什么,甚至有些时候,跟同行的人讲清楚“你是干什么的”也很困难。比如我自己,就对Daivd在搞的语义网一头雾水。所以我打算写一篇博客,讲一下“爬虫工程师”的工作内容是什么,需要掌握哪些技能,难点和好玩的地方等等,讲到哪里算哪里吧。
PHP 在 Web 开发领域被广泛应用的原因在于,PHP 不仅可以生成 HTML 页面,还可以创建和操作二进制形式的数据,例如图像、文件等等。其中,使用 PHP 处理图像就需要 GD 库的支持,本节我们就来介绍一下 GD 库,以及如何启用 GD 库。
用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用的过程,这里总结一下,以后也能省些事情。 1、基本抓取网页 get方法 import urllib2 url "http://www.baidu.com" respons = urllib2.urlopen(url) print response.read() post方法 import urllib
图形验证码是项目开发过程中经常遇到的一个功能,在很多语言中都有对应的不同形式的图形验证码功能的封装,python 中同样也有类似的封装操作,通过绘制生成一个指定的图形数据,让前端HTML页面通过链接获取到对应的图片验证码进行操作。
本文转载自CSDN博客:https://blog.csdn.net/fei2636/article/details/78999318? 程序员有时候很难和外行人讲明白自己的工作是什么,甚至有些时候,跟
黑灰产将各种方式窃取账号密码导入批量登录软件,登录软件自动尝试账号登录。邮箱服务器检测到异常登录请求,会下发验证码进行安全验证,但是黑灰产能够自动破解简单验证码,完成撞库登录过程。整个过程完全自动化操作,无需人工干预,就这样,用户的大批账号就被冒名登录了。
在urllib2包中有ProxyHandler类,通过此类可以设置代理访问网页,如下代码片段:
此系列将写一个系列给大家介绍腾讯云上的业务安全产品,希望加深大家对于腾讯业务安全产品的了解和熟悉,使用。
在一些类似于管理系统的项目中,我们在登录时经常会用到图片验证码。这里把我自己写的一个小系统(后台是java语言)的验证码部分摘出来。 总体思路是后端有一个生成验证码图片的接口,把验证码图片写入浏览器,前端页面在img标签里的src属性里填写后端生成验证码图片的接口地址即可。 1、java部分-CaptchaController.java 我这里是把后端生成的验证码生成图片返回给浏览器时,同时存入到了数据库中,前端登录时,后端根据前端输入的验证码和数据库中的验证码作对比,来判断是否可以登录。 package
对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案,想必大家都比较了解,本文重点阐述第四种解决方案,也就是验证码的自动识别,关于验证码识别这一块,可以通过两个方案来解决, 第一种是:OCR自动识别技术, 第二种是:通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别, tesseract是一个有名的开源OCR识别框架,它与Leptonica图片处理库结合,可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本,可以不断训练自己的识别库,使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块,需要大家安装Tesseract,并配置好环境,步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址:github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文,如果您想要识别其他语言,则需要下载相应的培训数据 下载地址:github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ,然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR,您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ,并不能直接在python中使用,我们要想在python中使用,需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片,如下图(命名为test.jpg),放在当前python文件同级目录下面, 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片,调用pytesseract.image_to_string方法,可以识别图片中的文字,并且转换成字符串,如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码,但是存在一定的问题,识别的精度不高,对于一些复杂一点,有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案,第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲,优势在于识别的精准度高,网络上的第三方打码平台很多,百度随便一搜就有几十个,这个给大家列举几个,如下所示: 网络上的第三方打码平台众多,这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com,进入之后我们找到python对应的开发文档并下载, 下载开发文档 下载之后解压缩,得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后,会发现这个文件中给出了的接口非常简单,如下所示 首先第一步创建一个用户对象:三个参数(账号,密码,软件ID),账号密码就是该网站的账号密码,那么软件ID呢?软件ID我们可以在用户中心找到软件ID,然后进去点击生成一个软件ID(如下图), 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片,并读取内容, 第三行,调用PostPic方法识别验证码,两个参数(验证码图片内容,验证码类型),关于验证码类型,请参考该网站的价格体系(如下图),根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取: PostPi
第一篇是纯利用现有JDK提供的绘图类(ImageIO)类制作,这个过程比较复杂且需要了解ImageIO类。
为什么什么C语言不支持函数重载呢?这个需要和编译原理上来进行分析在我们对源文件进行编译的时候是需要进行
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的JavaScript语言等等。
i-am-a-bot是一款基于多个大语言模型的验证码安全评估工具,该工具提供了一个使用了多模态大语言模型(LLM)的自动化解决方案,可以帮助广大研究人员测试各种类型验证码机制的安全性。
C++在语法上是兼容C的,但是这不代表使用C语言不做任何处理直接写成的动态链接库就可以被C++给调用。由于C++引入了函数重载的机制,而这个机制的实现是在编译器层面的。编译器在“生成”函数符号信息时,不能仅仅通过函数名,因为重载函数的函数名都是一样的,所以它还要根据函数参数,命名空间等信息来确定唯一的函数签名;而C语言没有函数重载机制,C语言编译器在处理的时候通过函数名就可以唯一确定一个函数。这就导致C语言和C++语言生成的函数签名是不同的,故不能不做任何处理直接调用。下面我们来看一下C和C++编译同样一段代码为动态链接库以后的,它们的函数符号信息有什么不一样。
为什么要写一个这个东西呢?虽然现在好多大网站都不用图片验证码了,但是仍然有一部分陈旧的web系统用着一些简单的图片验证码。当遇到带有验证码,而验证码的形式又非常简单的时候,手工测试起来可能太麻烦。我所知道的现有工具中有“PKAV HTTP Fuzzer”可以识别验证码,并做一些fuzz。但是,这款工具本身不提供,自带的识别引擎的训练工具。并且,软件所支持的次时代和和亦思验证码识别系统都是收费的,没有找到干净好用的破解版。因此,萌发了这样一个念头。先给各位放一张成品图片吧!
//验证码 public String execute()throws Exception{ //生成验证码 String code = SecurityCode.getSecurityCode(); ServletActionContext.getRequest().getSession().setAttribute(“code”,code); //生成图片 BufferedImage image = SecurityImage.createImage(code); //将验证码图片输出到浏览器 HttpServletResponse res = ServletActionContext.getResponse(); OutputStream out = res.getOutputStream(); ImageIO.write(image,“png”,out); return null; }
在对网站安全进行整体的安全检测的时候,用户登陆以及用户留言,评论,设置支付密码,以及一些网站功能方面都会用到图片验证码,针对于验证码我们SINE安全对其进行了详细的网站安全检测,以及图片验证码安全防护方面,都会详细的跟大家讲解一下。验证码分很多种,图片形式的验证码是目前网站用的最多的,还有一些短信的验证码,手机语言验证码,答题验证码,都是属于网站所用到的验证码,今天主要跟大家讲解的就是图片验证码。
实战渗透测试中,web的攻防一直是重中之重,而无论是对于富有经验的老手黑客和新手脚本小子来说,相比 SQL 注入、XSS 漏洞等传统安全漏洞,逻辑漏洞都是最具价值的。这类漏洞往往危害巨大,可能造成企业的资产损失和名誉受损,并且传统的WAF设备和防护措施收效甚微。
当爬虫遇到图片验证码时,确实会给自动化爬取数据带来一定的挑战。图片验证码是为了防止自动化工具(如爬虫)过度访问或滥用网站资源而设置的一种安全机制。它要求用户识别并输入图片中显示的字符或进行特定的操作,以证明访问者是真实的人类用户。
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