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Redis多线程演进

但是,单线程的设计也给Redis带来一些问题: 只能使用CPU一个核; 如果删除的键过大(比如Set类型中有上百万个对象),会导致服务端阻塞好几秒; QPS难再提高。...但是,该方案可能会导致回收速度赶不上创建速度,最终导致内存耗尽。...当然,Redis并未使用加锁来避免线程冲突,锁竞争会导致性能下降,而是去掉了共享对象,直接采用数据拷贝,如下,在3.x和6.x中ZSet节点value的不同实现。...小结 Redis 4.0引入Lazy Free线程,解决了诸如大键删除导致服务器阻塞问题,在6.0版本引入了I/O Thread线程,正式实现了多线程,但相较于Tair,并不太优雅,而且性能提升上并不多...此外,作者更倾向于slow operations threading(比如4.0版本发布的Lazy Free)来解决多线程问题。

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Redis单线程已经很快了,为什么6.0要引入多线程?带来什么优势?

但是,单线程的设计也给Redis带来一些问题: 只能使用CPU一个核; 如果删除的键过大(比如Set类型中有上百万个对象),会导致服务端阻塞好几秒; QPS难再提高。...但是,该方案可能会导致回收速度赶不上创建速度,最终导致内存耗尽。...当然,Redis并未使用加锁来避免线程冲突,锁竞争会导致性能下降,而是去掉了共享对象,直接采用数据拷贝,如下,在3.x和6.x中ZSet节点value的不同实现。...小结 Redis 4.0引入Lazy Free线程,解决了诸如大键删除导致服务器阻塞问题,在6.0版本引入了I/O Thread线程,正式实现了多线程,但相较于Tair,并不太优雅,而且性能提升上并不多...此外,作者更倾向于slow operations threading(比如4.0版本发布的Lazy Free)来解决多线程问题。

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    百度面试官:“说说 Redis 为什么引入多线程?有什么优势?”

    但是,单线程的设计也给Redis带来一些问题: 只能使用CPU一个核; 如果删除的键过大(比如Set类型中有上百万个对象),会导致服务端阻塞好几秒; QPS难再提高。...但是,该方案可能会导致回收速度赶不上创建速度,最终导致内存耗尽。...当然,Redis并未使用加锁来避免线程冲突,锁竞争会导致性能下降,而是去掉了共享对象,直接采用数据拷贝,如下,在3.x和6.x中ZSet节点value的不同实现。...小结 Redis 4.0引入Lazy Free线程,解决了诸如大键删除导致服务器阻塞问题,在6.0版本引入了I/O Thread线程,正式实现了多线程,但相较于Tair,并不太优雅,而且性能提升上并不多...此外,作者更倾向于slow operations threading(比如4.0版本发布的Lazy Free)来解决多线程问题。

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    Redis的多线程到底该怎么理解

    但是,单线程的设计也给Redis带来一些问题: •只能使用CPU一个核;•如果删除的键过大(比如Set类型中有上百万个对象),会导致服务端阻塞好几秒;•QPS难再提高。...但是,该方案可能会导致回收速度赶不上创建速度,最终导致内存耗尽。...当然,Redis并未使用加锁来避免线程冲突,锁竞争会导致性能下降,而是去掉了共享对象,直接采用数据拷贝,如下,在3.x和6.x中ZSet节点value的不同实现。...小结 Redis 4.0引入Lazy Free线程,解决了诸如大键删除导致服务器阻塞问题,在6.0版本引入了I/O Thread线程,正式实现了多线程,但相较于Tair,并不太优雅,而且性能提升上并不多...此外,作者更倾向于slow operations threading(比如4.0版本发布的Lazy Free)来解决多线程问题。

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    Redis 数据结构之字符串的那些骚操作

    单线程的 Redis 为啥那么快 这个问题的答案。...至于那两个方法干嘛的,我也不知道,看名字再结合上一讲中的编码类型的知识,大概猜测先是处理下编码相关的问题,然后再执行一个 set、setnx、setex 都通用的方法。...在字符串变短时,并不立即重新分配内存而回收缩短后多出来的字符串,而是用 free 来记录这些空闲出来的字节,这又减少了内存分配的次数,这叫惰性空间释放。...(额外 1 字节用于保存空字符) 最上面的源码中的英文注释,就说明了一切,留意哦~ 其他几个特性的源代码,我希望读者可以自己下载来跟一下,因为最开头用了大量的篇幅来跟踪了 set 指令的整个流程,相信验证其他几个特性去找源码...空间预分配:在字符串变长时,每次多分配一些空间,以便下次变长时可能由于 buf 足够大而不用重新分配 惰性空间释放:在字符串变短时,并不立即重新分配内存而回收缩短后多出来的字符串,而是用 free 来记录这些空闲出来的字节

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    内存池 及 nginx内存池

    动不动就 32GB 以上内存的服务器真需要关心内存碎片问题吗? 咳咳,这是知乎上的一个议题哈。我看了之后觉得,我不能等明天了,我今天就把nginx的内存池给剖了。...你猜猜需不需要关心内存碎片,是那些会设计的人来讨论,我们不会的话,还是先学会设计再说哈。...来来来,我们来···这样这样,内样内样··· ---- 好了哈,我觉得还是要发表一下自己的观点,因为我会设计啊,虽然不一定好。 我觉得,要从实际情况出发(又是这句废话)。...我说几点想法,然后你可以记住,以后用到的时候直接搬出来,也可以再去看看别人的想法,总结一下自己的想法。 1、首先,你的开发环境允许你写内存池。...如果是使用传统malloc/free或者自己写内存分配的话,产生内存碎片的概率不小。这方面比较典型的例子就是Firefox,它以前代码里有不少自己写的allocator,内存碎片问题是非常严重的。

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    Shellcode与加密流量之间的那些事儿

    我将以Linux下的同步Shell作为演示样例,因此我建议大家在阅读本文之前先阅读下面这几篇关于Shellcode的细节文章。...Shellcode: Linuxx86同步Shell汇编 Shellcode:Linux AMD64同步Shell汇编 Shellcode:Linux ARM同步Shell汇编 可能还需要查看关于加密算法的内容...在2018年4月份,NIST曾为物联网行业的轻量级加密算法推行过一个标准化进程,整个过程需要好几年的时间才可以完成,但毫无疑问的是,整个行业并不会一直等待,因为这样会导致不安全的产品暴露在互联网中。...某些密码学家选择采取主动的方式,通过自己的努力将他们设计的协议采用到这些低资源消耗的设备上,其中有两个典型的算法就是BLINKER和STROBE,而相应的适用于资源受限环境的代码库有LibHydrogen...Gimli 为了使用Gimli来代替RC4,我编写了下面这段代码,这里的置换函数本质上就是Gimli: #defineR(v,n)(((v)>>(n))|((v)<<(32-(n))))#defineF

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    解码Redis最易被忽视的CPU和内存占用高问题

    所以在同样的业务请求量下,使用短连接会增加CPU的负担。 ? 从QPS上看,短连接与长连接差距比较大,原因来自两方面: 每次重新建连接引入的网络开销。...虽然用户只要不使用短连接就能避免,但在实际的场景中,用户端连接池被打满后,用户也可能会建立一些短连接。...这个问题非常简单,server.clients是个双向链表,只要当client对象在创建时记住自己的内存地址,释放时就不需要遍历server.clients。...当pipeline一次打包的命令数太多,以及包含如mget、hgetall、lrange等操作多个对象的命令时,问题会更突出。...小结 上面几种情况,都是非常简单的问题,没有复杂的逻辑,在大部分场景下都不算问题,但是在一些极端场景下要把Redis用好,开发者还是需要关注这些细节。

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    解码Redis最易被忽视的CPU和内存占用高问题

    所以在同样的业务请求量下,使用短连接会增加CPU的负担。 ? 从QPS上看,短连接与长连接差距比较大,原因来自两方面: 每次重新建连接引入的网络开销。...虽然用户只要不使用短连接就能避免,但在实际的场景中,用户端连接池被打满后,用户也可能会建立一些短连接。...这个问题非常简单,server.clients是个双向链表,只要当client对象在创建时记住自己的内存地址,释放时就不需要遍历server.clients。...当pipeline一次打包的命令数太多,以及包含如mget、hgetall、lrange等操作多个对象的命令时,问题会更突出。...小结 上面几种情况,都是非常简单的问题,没有复杂的逻辑,在大部分场景下都不算问题,但是在一些极端场景下要把Redis用好,开发者还是需要关注这些细节。

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    Redis偶发连接失败案例分析

    【问题描述】  生产环境有一个Redis会偶尔发生连接失败的报错,报错的时间点、客户端IP并没有特别明显的规律,过一会儿,报错会自动恢复。  ...我们尝试修改tcp backlog大小,从511调整到2048, 问题并没有得到解决。所以此类微调,并不能彻底的解决问题。 【网络包分析】 我们用wireshark来识别网络拥塞的准确时间点和原因。...【进一步分析】 为了了解这1.43秒之内,Redis Server在做什么事情,我们用pstack来抓取信息。Pstack本质上是gdb attach. 高频率的抓取会影响redis的吞吐。...(c->querybuf, readlen); 在这里会被扩大 由此可见c->querybuf在连接第一次读取命令后的大小就会被分配至少1024*32,所以回过头再去看resize的清理逻辑就明显存在问题...此时回想Redis的内存分配机制,Redis为避免libc内存不被释放导致大量内存碎片的问题,默认使用的是jemalloc用作内存分配管理,这次报错的堆栈信息中都是je_pages_purge () redis

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    深入理解nginx的https sni机制

    在使用SNI时,服务器端必须能够根据客户端发送的SNI信息来选择正确的证书进行握手。通常,服务器端配置会包含多个虚拟主机的证书信息,以便根据收到的SNI信息选择正确的证书来完成握手。  ...需要强调一下的是,每个从CA申请下来的证书是会绑定域名的,SSL证书可以绑定一个或者多个域名,甚至是泛域名,这样子当浏览器在用https访问网站的时候,服务器会将配置的证书发送给浏览器,浏览器会根据拿到的证书进行检查...nginx也支持直接将证书文件的内容用data:$variable的形式来设置,而这个variable的值可以用nginx插件来设置,这样子就完全不需要文件了,便于程序根据实际需要更加灵活第动态加载证书...对于sni来说,整个过程应该是已经结束了,但是我们还要关心证书的加载问题,对于配置文件中配置的静态文件证书,那么很简单,ssl上下文中已经加载了证书,后面就不需要再加载了;而对于动态的证书,那么就需要进行证书的加载工作...总结   本文从ssl上下文的初始化、ssl连接的初始化、sni回调处理,到最后动态证书加载的整个流程详细说明了nginx sni的实现过程,nginx的实现逻辑清晰,简单明了,对我们未来自己去实现支持

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    学会这几个技巧,让Redis大key问题远离你 原

    大key问题 由于Redis主线程为单线程模型,大key也会带来一些问题,如: 1、集群模式在slot分片均匀情况下,会出现数据和查询倾斜情况,部分有大key的Redis节点占用内存多,QPS高。...dbAsyncDelete(c->db,c->argv[j]) : dbSyncDelete(c->db,c->argv[j]); /.../ } (db.c 468⾏) 可以看到delGenericCommand..../ else if (type == BIO_LAZY_FREE) { if (job->arg1) /* 后台删除对象函数,调用decrRefCount减少key的引用计数,引用计数为0时会真正的释放资源...除了主动的大key删除和数据库清空操作外,过期key驱逐引发的删除操作也会阻塞Redis服务。...若开启此选项可能导致淘汰key的内存释放不够及时,内存超用。 lazyfree-lazy-expire:过期key删除选项。建议开启。

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    【Nginx 源码学习】内存池 及 优秀案例赏析:Nginx内存池设计

    拥有先进GC机制的语言(如Java、C#),在对抗内存碎片方面表现较好。它们的GC一般会有个Compact步骤,会移动对象在内存中的位置,将多个对象整齐无间隙地排列好,从而消除了不少内存碎片。...如果是使用传统malloc/free或者自己写内存分配的话,产生内存碎片的概率不小。这方面比较典型的例子就是Firefox,它以前代码里有不少自己写的allocator,内存碎片问题是非常严重的。...后来Mozilla开始逐步采用jemalloc来帮助解决这个问题。...的时候对addon的机制做了改动,一下子解决了大量长期困扰的addon内存问题:Firefox 15 plugs the add-on leaks 取决于软件的具体类型,对抗内存碎片可能是个长期的战争,...取整可以降低CPU读取内存的次数,提高性能。这里并没有真正意义调用malloc等函数申请内存,而是移动指针标记而已,所以内存对齐的活,得自己动手。

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    从零开始配置 vim(18)——终端模式

    但是我的 neovim 本身是有终端的,这个命令在我这边执行的结果是0。具体原因我也不太清楚。有知道的小伙伴欢迎给我留言或者在评论区给出。...我们可以输入 :term bash 来启动一个 bash 的 shell 环境。...,我这里的实现思路是在终端模式中,先退回到普通模式,然后按照普通模式的思路来退出一个 buffer vim.api.nvim_set_keymap("t", "", "C-\\>:...了解了这些之后,我们来利用它做一个小小的改变,每次打开终端总是要自己使用 i 或者 a 进入到插入模式才能开始在终端中输入命令,我想通过自动命令每次打开终端之后自动进入插入模式 --打开终端后自动进入插入模式...到此位置我们主要介绍了终端模式中的一些基本操作,但是总会有那么一些不尽人意,例如无法以弹出式窗口的形式打开终端,无法轻松的自定义一些用于特定功能的终端,下一篇我们将要来介绍用插件来增强我们原始终端的能力

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    干货 | 记一个真实的排障案例:携程Redis偶发连接失败案例分析

    本文来源于线上真实案例,记录了一次偶发Redis访问错误的排障过程,从网络和内核深入解析此次报错的前因后果,希望对各位有所帮助。 一、问题描述 生产环境有一个Redis会偶尔发生连接失败的报错。...我们尝试修改tcp backlog大小,从511调整到2048,问题并没有得到解决。所以此类微调,并不能彻底的解决问题。 四、网络包分析 我们用wireshark来识别网络拥塞的准确时间点和原因。...五、进一步分析 为了了解这1.43秒之内,Redis Server在做什么事情,我们用pstack来抓取信息。Pstack本质上是gdb attach,高频率的抓取会影响redis的吞吐。...那么redis-server卡住的原因就是,正好有那么50个很大的或者空闲的并且free size超过了1k大小连接的同时,循环做了resize。...此时回想Redis的内存分配机制,Redis为避免libc内存不被释放导致大量内存碎片的问题,默认使用的是jemalloc用作内存分配管理,这次报错的堆栈信息中都是je_pages_purge() redis

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    FFMPEG音视频开发: Linux下采集音频(alsa-lib库)、视频(V4L2框架)数据编码并实时推流到RTMP流媒体服务器,达到直播功能(推流)

    四、核心代码 代码里RTMP推流地址使用宏的方式定义,在代码最上面,大家使用时,将推流地址改为自己的地址即可。 为了方便大家复制粘贴测试,下面代码都是编写在一个.c文件里,量比较大。...c->bit_rate = 400000; //设置码率 400kps /*分辨率必须是2的倍数。...>time_base,STREAM_DURATION, (AVRational){ 1, 1 }) >= 0) return NULL; /*当我们将帧传递给编码器时,它可能会保留对它的引用...(&ost->enc); av_frame_free(&ost->frame); av_frame_free(&ost->tmp_frame); sws_freeContext(...stderr, "无法打开输出文件: '%s': %s\n", filename,av_err2str(ret)); return 1; } } /* 编写流头

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    Linux的“壳”

    在Shell中,我们可以用alias来定义别名: $alias freak="free -h" Shell会记住我们的别名定义。...以后我在这个Shell中输入命令freak时,都将等价于输入free -h。 在Shell中,我们可以通过type命令来了解命令的类型。如果一个命令是可执行文件,那么type将打印出文件的路径。...$man ls man会返回命令的帮助手册。对于大部分的Linux自带的命令来说,当作者编写它的时候,都会带有一个帮助文档,告诉用户怎么使用这个命令。...当你输入到ls a.t的时候,按Tab键,Shell会帮你补齐该文件名,成为ls a.txt。 3)历史命令 在Shell中,你还可以用向上箭头来查看之前输入运行的命令。...我将在未来进一步探索Shell的这个方面。

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