首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用folium从数据帧制作choropleth地图

答案:

用folium从数据帧制作choropleth地图是一种数据可视化的方法,可以将数据以地理区域的形式展示在地图上。folium是一个基于Python的地图可视化库,可以轻松地创建交互式地图。

制作choropleth地图的步骤如下:

  1. 导入必要的库:首先需要导入folium库和pandas库。
  2. 准备数据:将需要展示的数据存储在一个数据帧中,数据帧是pandas库中的一种数据结构,类似于Excel表格。
  3. 创建地图对象:使用folium库的Map()函数创建一个地图对象,可以指定地图的中心位置和初始缩放级别。
  4. 添加choropleth图层:使用folium库的Choropleth()函数创建一个choropleth图层,需要指定数据帧、地理区域的边界文件、颜色映射等参数。
  5. 将choropleth图层添加到地图对象中:使用地图对象的add_child()方法将choropleth图层添加到地图中。
  6. 显示地图:使用地图对象的save()方法保存地图为HTML文件,并在浏览器中打开查看。

folium制作choropleth地图的优势是简单易用,支持多种地图样式和交互功能,可以灵活地定制地图的外观和行为。

应用场景包括但不限于:

  1. 数据可视化:将统计数据以地理区域的形式展示在地图上,可以更直观地观察数据的分布和变化趋势。
  2. 地理信息系统:用于展示地理信息数据,如人口分布、气候变化、地震热点等。
  3. 商业分析:用于展示销售数据、市场份额、客户分布等,帮助企业做出决策。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

腾讯云提供了一系列与云计算和地理信息相关的产品和服务,包括地图服务、数据可视化服务等。以下是一些相关产品和介绍链接:

  1. 腾讯位置服务:提供了地图、定位、导航等功能,适用于各种应用场景。详细介绍请参考:腾讯位置服务
  2. 腾讯云数据可视化:提供了丰富的数据可视化工具和服务,包括地图可视化、图表可视化等。详细介绍请参考:腾讯云数据可视化

请注意,以上链接仅供参考,具体的产品和服务选择应根据实际需求进行评估和选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Python可视化笔记之folium交互地图

    leftlet给R语言提供了很好用的交互式动态地图接口,其在Python中得API接口包名为folium(不知道包作者为何这样起名字,和leaflet已经扯不上关系了),可以满足我们平时常用的热力图、填充地图...polygon: 因为leaflet使用的在线地图并不开放地址匹配功能,也就意味着我们无法通过直接输入行政区名称来获取行政区划边界,所以在制作填充地图时,仍然需要我们构建本地素材。...好在foliumchoropleth函数直接支持json格式地图,仅需提供素材地址即可,data中应该包含与json素材中的属性表和地理信息边界保持一致得映射表,columns用于指定要用到的字段名称...key_on用于指定json地图数据中和你指定得data中对应得连接键(相当于主键)。 fill_color可以指定用于配色的colorBrewer调色板。...polyline folium中得线图制作也较为简单,仅需提供给folium.PolyLine函数一组带有嵌套列表或者元组得经纬度点即可。

    2.9K40

    聊一聊我常用的6种绘制地图的方法

    今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法,下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法,当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库,没有办法一一列举 pyecharts、plotly、folium...、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据地图可视化 画一张世界地图...folium 是建立在 Python 生态系统的数据应用能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上的高级地图绘制工具,通过 Python 操作数据,然后在 Leaflet 地图中可视化,可以灵活的自定义绘制区域...,并且展现形式更加多样化 首先是三行代码绘制世界地图 import folium # define the world map world_map = folium.Map() # display...=4) folium.Choropleth( geo_data=china, name="choropleth", data=df, columns=["地区", "

    3.6K20

    pyecharts 制作数据可视化大屏之数据地图

    前段时间,给大家分享过 20 个炫酷的数据可视化大屏,源代码都是基于 echarts 的,于是我产生了 Python 来实现数据可视化大屏的想法。 ?...参考上面这个模板,我计划 pyecharts 实现一个类似的数据可视化大屏。 今天先绘制中间的数据地图,为了方便演示,我们采用一个超市数据集,数据来源于 Tableau 官方示例。.../data/超市数据.xlsx') # 数据透视表的方法汇总各省销售额 province_sale = df.pivot_table(values='销售额', index='省/自治区', aggfunc...主题样式和背景颜色 Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.SHINE, chart_id=1, bg_color='#00589F')) # 添加地图数据...有效传递信息的角度来看,我认为上面这种分段式的数据地图,比普通的热力地图和气泡地图更加有效。 ?

    3.7K20

    K-Means、Foursquare和Folium聚集村庄,在大马尼拉寻找新鲜农产品供应商

    b.导入库和数据 以下是我在这个项目中使用的库: requests:用于处理请求 pandas:用于数据分析和数据制作 Numpy:以向量化的方式处理数据 Json:将Json文件解析为Python字典或列表...Json_normalize:将json文件转换为pandas数据库 Matplotlib:用于在地图上绘制点 Folium:用于创建地图 Nominatim:地理编码需要不同地区的经度和纬度 KMeans...c.可视化村庄位置 我做了一些探索性的数据分析,Folium地图上可视化村庄。我制作了一张马尼拉周围的地图,把村庄标成蓝点。...数据集被分成6簇后,一个新的列被添加到数据中用于簇标签。...邻近的菜市场再次被放置在数据“df_markets_3”中,并绘制在“clusters_map”上。 ? ? 根据地图,离拉维斯塔最近的市场是Viaga公共市场。

    1.1K40

    【Excel控】高手教你Excel制作百度迁徙数据地图

    受其启发,本贴讲解Excel制作基于中国地图的迁徙地图/流向地图的方法。下图是最后的目标样式。 ? 作图思路 迁徙射线可用散点图绘制,迁徙数量可用气泡图绘制。...由于气泡图不允许再组合其他图表类型,故分别做散点图和气泡图,其中散点图绘图区填充地图图片,气泡图全透明,然后两个图表叠加在一起,得到迁徙地图制作步骤 1、首先做射线图。...目标是绘制当前所选省份到其他各省的射线。 在射线图工作表中,C、D 列为各省xy坐标数据,组织K、L列的xy数据,间隔重复所选省份和各省的xy坐标,这是关键点之一。...,即得到所选省份到各省的射线状图表。...(注,xy数据本来准备使用实际经纬度作图,但发现很难调整散点和地图图片对齐,因此我还是使用了《用地图说话》书中的xy数据地图图片) 在这个工作表里,我们各省名称列表做一个透视表,插入一个切片器作为省份选择器

    2.3K40

    Python中最好用的6个地图可视化库

    图1 地理空间数据无处不在:在这次新冠肺炎大流行中,我们见识到了各种地理空间数据可视化工具制作出的各种风格的地图。而对Python的使用者来说,有几个非常强大的库可以帮助我们进行地理空间数据可视化。...2.Folium Folium是著名的web地图可视化库Leaflet.js向Python开放的接口,配合大量有意思的插件制作出交互式的在线地图。...Folium入门起来非常简单,你可以通过调用Folium.Map迅速的看到基础地图,也可以根据你的数据对其叠加不同图层,下面是Folium效果示例: ?...,并且随着2019年Plotly Express的推出,Plotly制作地图变得越来越容易。...图5 5.IpyLeaflet 类似folium,IpyLeaflet是另一个基于Leaflet的可视化库,可以用来制作在线交互式地图,其与folium相比对jupyter的支持更加丰富,可以结合ipywidgets

    2K20

    Python中最好用的6个地图可视化库

    编译:费弗里 ❞ ---- 图1 地理空间数据无处不在:在这次新冠肺炎大流行中,我们见识到了各种地理空间数据可视化工具制作出的各种风格的地图。...2.Folium Folium是著名的web地图可视化库Leaflet.js向Python开放的接口,配合大量有意思的插件制作出交互式的在线地图。...Folium入门起来非常简单,你可以通过调用Folium.Map迅速的看到基础地图,也可以根据你的数据对其叠加不同图层,下面是Folium效果示例: 图3 3.Plotly/Plotly Express...Express的推出,Plotly制作地图变得越来越容易。...,可以用来制作在线交互式地图,其与folium相比对jupyter的支持更加丰富,可以结合ipywidgets中的众多网页控件实现更复杂更丰富的网页交互功能: 图6 6.geopandas 压轴的当然要留给我们

    2K40

    Python数据可视化,完整版操作指南(建议收藏)

    数据集:github.com/albertsl/dat 这些数据集都是与人工智能相关的三个术语(数据科学,机器学习和深度学习)在互联网上搜索流行度的数据搜索引擎中提取而来。...mapa.csv文件包含按国家/地区分隔的受欢迎程度数据。在最后的可视化地图时,我们会用到它。 Pandas 在介绍更复杂的方法之前,让我们可视化数据的最基本方法开始。...我们也可以条形显示数据值。...Folium Folium是一项研究,可以让我们绘制地图,标记,也可以在上面绘制数据Folium让我们选择地图的提供者,这决定了地图的样式和质量。...让我们基础开始,我们将绘制一个简单的地图,上面没有任何内容。

    1.8K31

    Kaggle | 使用Python和R绘制数据地图的十七个经典案例(附资源)

    地图(Kostya Bahshetsyan制作)。...按照以下教程,使用Plotly也可以尝试其他任何地图类型: 县级choropleth https://plot.ly/python/county-level-choropleth/ 散点图 https...Choropleth地图(案例研究) http://leafletjs.com/examples/choropleth/ 使用GeoJSON与Leaflet http://leafletjs.com/...你可以将你在这里学到的很多内容,包括地图制作、互动和动画,转移到足球场甚至是星际上。我会给你留下这些几个奖金的绘制坐标数据地图的例子: 利用martijn探索事件数据(R)。...所以,你看到了显示了数据绘图技术的十七个例子。任何这些内核的交叉和延伸,再佐以自己的天赋或通过选择“新脚本”或“新笔记本”,在Kaggle上发布的200多个功能数据集中get你的新的地图制作技能。

    5.1K51
    领券