用ggplot2绘制CSV数据的箱形图 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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ggplot2 分组箱线图图绘制方法

载入软件包这里使用R语言的data.table和ggplot2 library(ggplot2)library(data.table) 2....生成模拟数据生成示例数据 library(data.table)library(ggplot2)dat 的melt函数，速度更快。...生成分组箱线图要点 data=dat1 # 定义数据 aes(x = variable, y = value) # 定义x轴和y轴 geom_boxplot() #定义箱线图 ?...ggplot(data=dat1,aes(x=variable,y=value)) +geom_boxplot() 为不同的箱线图添加颜色 ggplot(data=dat1,aes(x=variable

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ggplot2绘制多边形热图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节通过一个案例来介绍如何绘制多边形热图，整个过程仅参考。希望对各位观众老爷能有所帮助。...「数据代码已经整合上传到2023VIP交流群」，加群的观众老爷可自行下载，有需要的朋友可关注文末介绍加入VIP交流群。...目前这两年的会员文档已累记卖出1500+，质量方面各位无需担忧。简要概括就是只要购买任意1年的会员内容，2024及后期公众号所更新的绘图文档均会在已经加入的会员群内分享。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(camcorder) library(RColorBrewer) 导入数据 scurvy csv('scurvy.csv...# 绘制多边形，填充颜色和边框颜色根据症状颜色设置 geom_polygon(aes(x = x, y = y, fill = symptom_col, color = symptom_col, group

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Python Matplotlib数据可视化绘制箱形图、散点图和直方图

本文用python对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化，熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法，并绘制箱形图、散点图和直方图。...绘制箱形图箱线图，又称箱形图 (boxplot) 或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大...，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异（需在箱线图中加入均值点），还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。...使用箱形图展示出不同技术等级 (Skill_Moves) 的运动员的评分 (Rating) 分布情况，即横轴为运动员的技术等级，纵轴为评分。...]: median.set(color='black', linewidth=3) plt.xlabel('技术等级') plt.ylabel('评分') plt.title('不同技术等级的运动员评分分布箱形图

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ggplot2轻松绘制误差线点图与箱线图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近群里有朋友问一张图的绘制方法，其本质仍然是误差线图&箱线图的组合，下面小编使用R内置的「gapminder」数据集来简单做一下图形的绘制❞ 加载R包 library(...tidyverse) library(gapminder) library(ggsci) library(patchwork) 导入数据 df % select(continent...continent,year) %>% summarise(value_mean=mean(lifeExp),sd=sd(lifeExp),se=sd(lifeExp)/sqrt(n())) 绘制误差线图...element_blank(), legend.position = c(0.2,0.9), legend.box.margin = margin(0,0,0,0)) 绘制箱线图...，小编的文档为按年售卖，只包含当年度的「除系列课程外」的文档，有需要往年文档的朋友也可下单购买，需要了解更多信息的朋友欢迎交流咨询。

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用javafx框架tornadofx演示分形图的绘制

用到了kotlin 协程、带方法的枚举类等知识点 [fqy75r4fs5.gif] import javafx.beans.property.SimpleObjectProperty import javafx.geometry.Orientation..., v.maxDepth.value, v.color.value) } } class FractalView : View("分形图动画演示...Indigo) lateinit var canvas0: Canvas lateinit var shapeGoup: ToggleGroup // 过滤输入,只能输入1以上的正整数...+ cx) / 2 val ac_centery = (y + cy) / 2 delay(delay0) // 左下角三角形...(g, ac_centerx, ac_centery, w / 2, h, depth + 1, maxDepth, color) delay(delay0) // 右下角三角形

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「R」数据可视化2 : 箱形图

本系列文章将介绍多种基于不同R包的作图方法，希望能够帮助到各位读者。什么是箱形图箱形图（Box-plot）是一种用作显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。...除了生信领域，该图在其他领域也经常被使用。主要用于反映原始数据分布的特征，并且可以进行多组数据分布特征的比较。...箱形图能显示出一组数据的最大值(Maximum)、最小值(Minimum)、中位数(Median)及上下四分位数(1st/3rd Quartile),同时还可以显示逸出值(Outlier)。 ?...箱形图怎么画 (1) 需要什么格式的数据我们需要的数据只要两列，一列为x，一列为y。本次我们使用R中提供的iris数据。 ?...比如我们想要探究不同物种的花萼长度差异。 (2) 如何使用ggplot2做箱形图利用ggplot2画图的核心命令是geom_boxplot。我们先来尝试做一个最最基础也是最丑的boxplot图。

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R语言中绘制箱形图的替代品：蜂群图和小提琴图

p=11073 箱形图非常有用，因为它们不仅指示中间值，而且还显示了第一四分位数和第三四分位数的测量结果变化。但是，也有一些图提供了一些附加信息。...在这里，我们将仔细研究箱形图的潜在替代方案：蜂群图和小提琴图。蜂群图原则上，蜂群图类似于一维散点图，因为它将单个测量结果显示为点。...但是，不同之处在于，蜂群图采用了一种逻辑，以确保所绘制的点彼此靠近且不会重叠。那么，什么时候应该使用蜂群图？由于蜂群图中的点不应重叠，因此此类图仅适用于相对少量的测量。...小提琴图的想法是将箱形图和密度图结合起来。...由于该图依赖于密度估计，因此只有在有足够数量的数据可用于获得可靠估计时，该图才有意义。否则，估计的密度可能表示数据中实际上没有的趋势。

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AI数据分析：用deepseek根据Excel数据绘制分裂饼形图

工作任务：要绘制下面表格中月活用户占比的分裂饼形图在deepseek中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下：读取Excel文件"F:\AI自媒体内容...\AI行业数据分析\poetop50bots中文翻译.xlsx"，用matplotlib绘制一个分裂饼形图：从A列“热门bot名称”中提取数据作为标签，用于饼图的各个扇区； E列“月活用户占比”中提取数据作为大小...设置扇形标签与圆心的距离为：1.02 设置扇区百分比的显示格式为百分数%，保留3位小数；设置饼图的初始绘制角度为90度。...设置饼图的半径为：0.5 设置饼图的中心位置为：(0.2,0.2) 设置百分比标签与圆心的距离：0.6 设置分裂饼图，使得A列“热门bot名称”前5列的扇区突出确保x轴和y轴的刻度一致，从而使饼图保持圆形...(0, 1, len(labels))) # 设置饼图的初始绘制角度为90度 explode = [0.1]*5 + [0]*45 # 绘制饼形图 fig, ax = plt.subplots() ax.pie

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ggplot2优雅的绘制多组配对箱线图

❝有个VIP群里的朋友今天问有没有绘制三组之间配对箱线图的代码，记得小编之前绘制过相关类型的图表，不过既然观众老爷有需求那就废话不多说直接开画；依然是以前的经典风格只不过此次在图上加上了统计分析，下面来看具体案例...library(tidyverse) library(gapminder) library(ggsci) library(ggprism) library(rstatix) library(ggpubr) 数据清洗...bonferroni") %>% add_significance(p.col = "p.adj") %>% add_xy_position(x = "year", dodge = 0.8) 数据可视化...legend.position = "none", panel.spacing = unit(0,"lines"))+ coord_cartesian() ❝绘图过程非常的清晰...，依然是老三部曲；重点应该是数据清洗及统计分析；那么本节介绍到此结束；

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python数据可视化之画箱形图

最近接到锅让画几个数据图。其实第一反应是用origin来画图，但问了一圈周围没有用Origin画过箱形图的，有些问题无法解决又百度不到。...但好在略懂一点python的matplotlib画图，于是决定换个更适合程序员的画图工具。人生苦短，我用python。话不多说，为节约搜索画图方法小伙伴的时间先展示一下最终效果。...y1.png y2.png y3.png y4.png 可以看出这是四组满足指数递增的数据。下面正式进入画图部分。...(int(x)) for x in text] #调整每个box的位置，因为一组数据中有9个box，而由于箱形图的特殊性其 y轴不是x轴的函数，而我们又希望每个box对应某个具体的x坐标。...因此利用pos来调整box的位置，可以看出pos也是指数递增的数据 WIDTH = [0.08]*9 #设置每个box的宽度 LINEWIDTH=2 #设置每个box的线宽 fig

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ggplot2绘制科研数据柱状图~

导语 GUIDE ╲ ggplot2是一个神奇的R包，可以可视化各种各样的统计数据。背景介绍 ggplot2是一个神奇的R包，可以将自己的统计数据绘制成想要的图案。...从今天起小编计划为各位观众老爷们带来一个ggplot2的系列教程。那么首先呢，大家在可视化自己的科研数据时，最最最常用的就是绘制一个带误差或者显著值的柱状图。...R包展示 01 R包载入 tidyverse是一个数据处理的R包的集合，包括ggplot2 (可视化数据) ，dplyr(处理数据)，tidyr(清理数据)，readr(读取数据)，stringr (处理字符串...install.packages("tidyverse") library(tidyverse) 02 最最基础的柱状图我们首先随机生成一个用来画柱状图的数据框，这里小编以一个正态分布数据为例，用ggplot...由于数据比较复杂不方便自己创建，我们这里使用ggplot2自带的汽车数据集mpg为例绘制叠加柱状图。如果我们直接绘制原始数据的柱状图，显示的是每种汽车种类及其个数。

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ggplot2优雅的绘制全能型箱线图

❝今天又遇到观众老爷提问如何给多组箱线图添加置信区间及P值与R值,想着可能其他朋友也有需求，那么就废话不多说直接开干，还是之前的绘图方案做了一些细微的改动，下面来看具体案例； ❞ 加载R包 library...library(gapminder) library(ggsci) library(ggprism) library(rstatix) library(ggpubr) library(ggpmisc) 数据清洗...bonferroni") %>% add_significance(p.col = "p.adj") %>% add_xy_position(x = "year", dodge = 0.8) 数据可视化...legend.position = "none", panel.spacing = unit(0,"lines"))+ coord_cartesian() ❝还是熟悉的配方...，在此只需要注意「aes(group=1)」参数,此参数只能用于「局部映射」，图中若要改为添加R值只需将「rr.label」改为「r.label」,可以看到此图包含的内容十分丰富基本涵盖了我所知的所有分析

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ggplot2优雅的绘制轨道图

❝本节来绘制一个简单的绘图案例；暂且称之为轨道图；下面小编就通过一个详细的案例介绍如何绘制此图；关于此图的实践应用以后在做介绍加载R包 library(tidyverse) library(systemfonts...) library(colorspace) 导入数据 rent csv('rent.txt') 定义调色板 colors <- wesanderson::wes_palettes...$Zissou1 数据清洗 rent_sf_2012 % filter(year == 2012, city == "san francisco", beds == 1, baths...top_10_nhoods % count(nhood, sort = TRUE) %>% head(10) %>% pull(nhood) 整合数据...Hill", "Nob Hill", "San Francisco", "Inner Sunset", "Outer Sunset", "Inner Richmond") 数据可视化

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ggplot2优雅的绘制森林图

❝本节来介绍如何使用ggplot2来绘制森林图，下面通过一个小例子来进行展示 ❞ 加载R包 library(tidyverse) 导入数据 unicox csv("AKT3_mRNA_OS_pancan_unicox.csv...") 绘制森林图 p1 <- ggplot(unicox,aes(HR_log, cancer, col=Type))+ geom_point(aes(size=-log10(p.value))...legend.background=element_blank(), # 设置背景为空 legend.box.background=element_rect(colour="black"), # 图例绘制边框...=c(1,0),legend.justification=c(1,0))+ scale_color_manual(values = c("gray", "steelblue", "red")) 绘制基因名称

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python pyecharts数据可视化折线图箱形图

——《月亮与六便士》文章目录一、数据获取二、折线图三、箱形图一、数据获取数据来源：http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-201901.html...2019年成都空气质量数据.csv', mode='a+', index=False, header=False) 查看爬取的数据 [9wd1fyy95w.png] 二、折线图折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中...按月统计).html') 运行效果如下： [4l4j77nd9w.gif] 三、箱形图箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。...箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后，连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。...[gm4ivdtllx.png] 利用pyecharts绘制箱线图需要用 prepare_data() 方法将传入的列表中的数据转换为的 min, Q1, median (or Q2), Q3, max

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ggplot2优雅的绘制箭头表格图

❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制箭头表格，主要使用「geom_segment」函数来实现，下面小编通过一个案例来进行展示，图形仅供展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。。...❞ 加载R包 pacman::p_load(tidyverse, hrbrthemes, ggfittext,ggtext,scales,ggtext ) 导入数据 data csv...('product_hunt.csv') 数据清洗 df % select(upvotes, category_tags) %>% separate_rows(category_tags...ANDROID","DEVELOPER TOOLS","WEB APP", "IPHONE","PRODUCTIVITY")) 数据可视化

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ggplot2如何用简单数据绘制组合图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来随意绘制一张组合图，数据为R内置数据，图表无实际意义，整个过程仅参考。希望对各位观众老爷能有所帮助。...「代码会整合上传到学习交流群」，购买过小编R数据可视化文档的朋友可在所加的交流群内获取下载，有需要的朋友可关注文中介绍加入交流群。...，欢迎购买小编的R数据可视化案例文档，「购买将自动获得2024年度更新的绘图文档代码，无需在付费」。...目前此文档(2023+2024)「已经更新上传了150+案例文档」，每个案例都附有相应的数据和代码，并配有对应的注释文档，方便大家学习和参考。可到小编的「淘宝店铺-R语言数据分析指南」下单购买。...淘宝店铺 2024年案例图展示

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ggplot2优雅的绘制车轱辘图

❝之前在一篇论文里面看到一张特殊的组合饼图感觉很不错，下面来构建数据进行复现，来看具体案例❞ 加载R包 library(tidyverse) library(scales) library(ggtext...library(cowplot) library(RColorBrewer) 定义颜色 mycolors <- colorRampPalette(brewer.pal(12,"Paired"))(21) 构建数据集...unit(0.5,'cm'), legend.key.height=unit(0.5,'cm'), legend.background=element_blank()) 数据清洗

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ggplot2优雅的绘制配对气泡图

pwd=1234 提取码：1234 library(dplyr) library(ggplot2) library(ggpubr) library(rstatix) #### 1.读入数据 pan.meta...计算的，其实多组间的两两比较还可以考虑用校正后的P值，可以使用rstatix包进行计算： stat.test% group_by(Type) %>% t_test(Expression...功底也不是很好，没有很系统的去钻研ggplot2的语法和结构。...因为我认为我只要会修改别人的ggplot2绘图代码，然后把自己想要绘制的各种元素，能转化为语言去进行网络搜索，这样想绘制的图，基于上都可以根据百度谷歌和工具书去实现。...绘图当然很重要，但是科研节奏这么紧张，ggplot2的学习到底应该投入多少时间（当然也看悟性），这点见仁见智。最后给大家分享一本我经常翻阅的ggplot2工具书 - END -

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ggplot2优雅的绘制流程图

❝本节来介绍一个用R语言绘制流程图的案例 ❞ 「代码链接」https://gist.github.com/AlbertRapp/438102c458fc8fbdffcb6feb76ff93f7 可以从网站直接获取...library(tidyverse) library(igraph) library(showtext) library(thematic) # install.packages("thematic") 构建数据...case_when(s_e == 'to' & id %in% c(5, 14) ~ x - box_width,T ~ x)) base_colors <- thematic::okabe_ito(2) 数据可视化

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